shopify-product-scraper

Shopify Product Scraper

Thunderbits Shopify Product Scraper hjälper dig att med AI hämta produktlistor, SKU-varianter, storleksmatriser, priser, tillgänglighet och bilder från Shopify-butiker. Klicka på AI Suggest Fields och sedan Scrape för att samla strukturerad data från kollektionssidor och förädla resultatet genom att även skrapa produkternas detaljsidor. Exportera till Excel, Google Sheets, Airtable, Notion eller ladda ner som CSV/JSON.
4.7
Månatliga användare3.2k
AI-drivet
E-handel
chrome-web-store
Add to ChromeGratisnivå tillgänglig
Gratisnivå tillgänglig

Thunderbits Shopify Product Scraper gör om Shopify-kollektionssidor och produktsidor till rena, strukturerade dataset med hjälp av AI. Du kan hämta produktlistor, SKU:er, varianter, storleksmatriser, priser, tillgänglighet, bilder och URL:er och sedan exportera till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Med AI Suggest Fields tolkar Thunderbit sidans layout åt dig och föreslår de bästa kolumnerna att skrapa.

🛍️ Vad är Shopify Product Scraper

Shopify Product Scraper är en som låter dig skrapa data från Shopify-butiker (och varumärken som drivs av Shopify) via Thunderbits Chrome-tillägg. Du öppnar helt enkelt en Shopify-kollektionssida (eller valfri produktlista), klickar på AI Suggest Fields och därefter Scrape för att samla in strukturerad data.

Eftersom Shopify-butiker ofta “gömmer” viktiga detaljer (som variant-SKU:er, storlekar och lagerstatus) inne på produktsidorna är Thunderbits Subpage Scraping extra värdefullt: funktionen kan besöka varje produkts detaljsida och berika din tabell med data på variantnivå.

Shopify Product Scraper Screenshot

🧾 Vad kan du skrapa med Shopify Product Scraper

Shopify-butiker är en guldgruva för e-handelsdrift, konkurrensbevakning och sortimentsanalys. Med Thunderbit kan du skrapa både:

  • Kollektionssidor (produktlistor, priser, URL:er, bilder)
  • Produktdetaljsidor (varianter, SKU:er, storleksmatris, tillgänglighet, jämförpris m.m.)

Nedan är två vanliga arbetsflöden du kan köra direkt.

Analys av SKU-varianter och storleksmatris

Det här upplägget handlar om att först hämta produktlistor från en Shopify-kollektionssida och sedan förädla datasetet genom att skrapa varje produkts undersida för att få varianter, storlekar, SKU:er och tillgänglighet. Ett vanligt exempel är Gymsharks “all products”-kollektion:

SKU Variant & Size Matrix Analysis Screenshot

Steg:

  1. Ladda ner och skapa ett konto.
  2. Gå till målsidan, till exempel: .
  3. Klicka på AI Suggest Fields så får du förslag på kolumnnamn och datatyper för sidan.
  4. Klicka på Scrape för att köra skrapningen och exportera till Excel, Google Sheets, Airtable, Notion eller ladda ner CSV/JSON.

Kolumnnamn

KolumnBeskrivning
🏷️ ProduktnamnProduktens titel som visas på kollektionssidan.
🌐 Produkt-URLDirektlänk till produktens detaljsida (används för berikning via undersidor).
🧩 HandleShopifys produkt-handle (ofta en del av URL:en), bra för avduplicering och matchning.
💲 PrisAktuellt listat pris på kollektions- eller produktsidan.
🏷️ JämförprisOrdinarie pris (om det visas), användbart för att följa rabatter.
🎨 FärgFärgnamn när det finns (ofta en variantattribut).
📏 StorleksalternativEn sammanfattad lista över storlekar (S, M, L osv.) hämtad från varianter.
🧾 VariantnamnVariantens titel (t.ex. “Black / M”), vanligtvis från produktens undersida.
🔢 SKUVariantens SKU när den finns, hämtad från produktdetaljer.
TillgänglighetI lager / slut i lager per produkt eller per variant.
📦 LagernotisLagerbudskap som “Få kvar” eller “Slutsåld” när det förekommer.
🖼️ Bild-URLURL till huvudbilden (exporterbar; kan laddas upp till Notion/Airtables bildbibliotek).
BetygBetygsvärde om butiken visar recensioner på list- eller produktsidor.
🧮 Antal recensionerAntal recensioner om det visas.

Nya produkter / trendspaning

Det här upplägget är gjort för merchandising- och marknadsteam som vill bevaka vad som är nytt i Shopify-butiker. Du kan skrapa “New Arrivals”-sidor, fånga produktmetadata och schemalägga återkommande körningar för att upptäcka trender tidigt. Exempel: ColourPop new arrivals:

New Arrival / Trend Discovery Screenshot

Steg:

  1. Ladda ner och skapa ett konto.
  2. Gå till målsidan, till exempel: .
  3. Klicka på AI Suggest Fields för att skapa rekommenderade kolumner för produktspaning.
  4. Klicka på Scrape för att samla in data och exportera till det verktyg du föredrar.

Kolumnnamn

KolumnBeskrivning
🆕 KollektionsnamnKollektionen som skrapas (t.ex. New Arrivals), bra för kategorisering.
🏷️ ProduktnamnProduktens titel som den visas i listningen.
🌐 Produkt-URLLänk till produktsidan för djupare berikning och uppföljning.
💲 PrisAktuellt pris som visas i listningen.
🏷️ JämförprisOrdinarie pris om produkten är rabatterad.
🧴 ProdukttypProduktkategori/typ när den finns (ofta på produktsidan).
🏢 Varumärke/LeverantörLeverantörsfält om temat eller produktschemat exponerar det.
🖼️ Bild-URLPrimär bild-URL för kreativ granskning och katalogbygge.
📝 Kort beskrivningKort marknadstext om den finns på korten i listningen eller på produktsidan.
🧾 TaggarProdukttaggar när de finns (bra för att klustra trender).
TillgänglighetI lager / slut i lager.
🗓️ Först sedd-datumEn tidsstämpel du kan lägga till vid export för att spåra när en vara dök upp.

🎯 Varför använda Shopify Product Scraper

Att skrapa produktdata från Shopify är användbart när du behöver återkommande, strukturerad produktinsikt utan manuell kopiera-klistra.

Vanliga skäl att skrapa Shopify-butiker:

  • E-handelsansvariga: Bygg prislistor för konkurrenter, bevaka kampanjer och följ sortimentsförändringar mellan kollektioner.
  • Merchandising-team: Analysera storleksmatriser och variant-tillgänglighet för att förstå vad som tar slut och var det finns luckor.
  • Säljteam och byråer: Skapa leadlistor över Shopify-varumärken och berika med antal produkter, kategorier och positionering.
  • Marknadsteam: Följ nyheter, identifiera trendande produkttyper och bygg “swipe files” med produktbilder och budskap.
  • Datateam: Exportera rena tabeller till Excel/Sheets/Airtable/Notion för rapportering och dashboards.

Thunderbit är byggt för affärsflöden: AI läser sidans struktur varje gång, så du slipper lägga tid på att underhålla sköra skrapor när teman eller layouter ändras.

Vill du ha mer bakgrund om moderna skrapflöden kan de här guiderna hjälpa:

  • Fler guider finns på

🧩 Så använder du Thunderbits Chrome-tillägg

  1. Installera Thunderbit Chrome Extension: Hämta den från och skapa ditt konto.
  2. Gå till en Shopify-kollektions- eller produktsida: Till exempel en kollektion som eller .
  3. Aktivera AI-baserad skrapning: Klicka på AI Suggest Fields för att generera kolumnnamn, datatyper och valfria fältprompter. Du kan justera kolumnerna efter ditt flöde (priser, varianter, bilder, taggar).
  4. Skrapa och berika via undersidor: Klicka på Scrape för listningssidan och använd sedan Scrape Subpages för att hämta detaljer på variantnivå från varje produktsida. Exportera till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion med gratis export.

💳 Priser för Thunderbit

Thunderbit använder ett enkelt kreditsystem:

  • 1 kredit = 1 utdatarad i din resultattabell
  • AI-baserad skrapning ingår, och export av data är gratis (Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON)

Du kan börja med nivån Free och skrapa 6 sidor per månad. Om du startar en gratis provperiod kan du skrapa 10 sidor utan kostnad, vilket räcker för att testa ett komplett Shopify-kollektionsflöde (inklusive paginering och berikning via undersidor).

Betalplanerna är gjorda för löpande bevakning (t.ex. veckovis uppföljning av nyheter eller dagliga priskontroller). Årsplanen är oftast mest prisvärd eftersom den ger rabatt jämfört med månadsbetalning.

Se aktuella alternativ på .

❓ Vanliga frågor

  1. Vad är den AI-drivna Shopify Product Scraper?
    Den AI-drivna Shopify Product Scraper är ett arbetsflöde i Thunderbit som hämtar strukturerad produktdata från Shopify-kollektionssidor och produktdetaljsidor. Den använder AI för att identifiera fält som produktnamn, pris, bilder, varianter, SKU:er och tillgänglighet och skriver ut dem i en tabell som du kan exportera.

  2. Vad är Thunderbit?
    är ett AI-baserat web scraping- och produktivitets-tillägg för Chrome som hjälper dig att extrahera data från webbplatser, PDF:er och bilder till strukturerade format. Det är byggt för team som vill komma igång snabbt: klicka på AI Suggest Fields, klicka på Scrape och exportera resultatet.

  3. Kan man skrapa Shopify-varianter, SKU:er och storleksmatriser?
    Ja. Många Shopify-teman visar bara grundinfo på kollektionssidor, så Thunderbit kan först skrapa listningen och sedan använda Subpage Scraping för att besöka varje produktsida och hämta detaljer på variantnivå som SKU, storlek, färg och tillgänglighet. Det passar perfekt för storleksmatris-analys och lagerbevakning.

  4. Fungerar Thunderbit på alla Shopify-butiker eller bara Shopify.com?
    Det fungerar på Shopify-drivna butiker över hela webben, inte bara på . Om du kan öppna kollektionssidan i Chrome kan Thunderbit läsa sidan och föreslå fält att skrapa.

  5. Hur hanterar ni paginering och oändlig scroll på kollektionssidor?
    Thunderbit stödjer skrapning med paginering både för klickbaserad sidindelning och mönster med oändlig scroll. Du kan skrapa flera sidor i en och samma körning, vilket är praktiskt för stora kataloger och “all products”-kollektioner.

  6. Vad är skillnaden mellan Cloud Scraping och Browser Scraping för Shopify?
    Cloud Scraping är snabbare och kan skrapa många sidor i batch, vilket passar bra för publika produktlistor. Browser Scraping körs i din Chrome-session och är bättre när en butik kräver inloggning, regionval eller cookie-baserad åtkomst för att visa priser och lager.

  7. Kan man exportera Shopify-produktdata till Google Sheets, Airtable eller Notion?
    Ja. Thunderbit har gratis export till Excel, Google Sheets, Airtable och Notion, samt nedladdning som CSV/JSON. Om du exporterar bildfält till Notion eller Airtable kan Thunderbit ladda upp bilder till arbetsytans bildbibliotek så att de visas korrekt.

  8. Hur träffsäker är AI-fältdetektering på olika Shopify-teman?
    Shopify-teman varierar, men Thunderbits AI läser sidans struktur varje gång du kör den, vilket gör att den kan anpassa sig när layouten ändras. Om ett fält behöver finjusteras (t.ex. att extrahera en normaliserad storlekslista) kan du justera kolumnen eller lägga till en fältprompt som styr extraktionen.

  9. Är det okej att skrapa Shopify-butiker för konkurrensanalys?
    Att skrapa publikt tillgängliga sidor används ofta för analys och research, men du bör alltid följa gällande lagar, respektera integritet och granska webbplatsens villkor. Om du skrapar i stor skala, använd schemaläggning ansvarsfullt och undvik att samla in känsliga personuppgifter.

📚 Läs mer

  • Hämta tillägget:
  • Utforska produktnyheter och guider:
  • Lär dig grunderna:
  • Skrapa listor i stor skala:
  • Exportflöden:
  • Se videor och genomgångar:
  • Redo att skrapa Shopify direkt:
Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week