Thunderbits Framer Scraper hjälper dig att omvandla Framer-listor över mallar och showcase-sidor till ren, strukturerad data med hjälp av AI. Du öppnar en Framer-sida, klickar på AI Suggest Columns, och Thunderbits AI läser sidan och bygger en tabell åt dig. Sedan klickar du på Scrape för att samla in rader som du kan exportera till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.
🧩 Vad är Framer Scraper
En Framer Scraper är en AI Web Scraper som hämtar data från sidor på – till exempel mallkategorier och Framer Showcase – och strukturerar resultatet i en tabell som är redo för kalkylark. Med (ett AI-baserat web scraping-tillägg för Chrome) kan du skrapa listsidor, hantera paginering och även använda Subpage Scraping för att besöka varje mall- eller showcase-detaljsida och berika din data med metadata som taggar, beskrivningar, förhandslänkar och mer.

🧲 Vad kan du skrapa från Framer
Framer är fullt av inspiration och återanvändbara resurser, men är inte byggt för mass-export. Med Thunderbits kan du samla in mall- och showcase-data för konkurrensanalys, trendbevakning inom design, innehållsplanering och interna bibliotek.
Designtrender per kategori
Skrapa Framers kategorisidor (t.ex. Portfolio-mallar) för att analysera designmönster, taggar, layouter och positionering inom en specifik nisch.
Målsida:

Steg:
- Ladda ner och registrera ett konto.
- Gå till sidan du vill skrapa, till exempel: .
- Klicka på AI Suggest Columns för att få förslag på kolumnnamn och datatyper.
- Klicka på Scrape för att köra skrapningen och exportera sedan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.
Kolumnnamn
| Kolumn | Beskrivning |
|---|---|
| 🏷️ Malltitel | Namnet på mallen som visas i kategorilistan. |
| 🔗 Mall-URL | Länken till mallens detaljsida (användbar för Subpage Scraping). |
| 🧩 Kategori | Mallens kategori (t.ex. Portfolio). |
| 🏷️ Taggar | Taggar/etiketter som visas på kortet (stil, användningsfall, bransch osv.). |
| 🖼️ Miniatyrbild | URL till förhandsbilden för mallkortet. |
| 👤 Skapare/Studio | Författarens eller studions namn när det finns i listan. |
| 🧾 Kort beskrivning | Den korta sammanfattningen som visas på listkortet (om den finns). |
| 🌐 Live Preview-URL | Länk till förhandsvisning/demo när den finns. |
| 📅 Senast uppdaterad | Synligt uppdateringsdatum eller indikator för aktualitet (om den visas). |
| ⭐ Utvald/Badge | Märkning som utvald, populär, ny osv. (om den finns). |
Analys av premium-sajter i Showcase
Skrapa Framer Showcase för att bygga en datamängd med högkvalitativa webbplatser för inspiration, outreach eller benchmarking mot konkurrenter. Särskilt användbart om du vill kategorisera exempel efter stil, bransch eller interaktionsmönster.
Målsida:

Steg:
- Ladda ner och registrera ett konto.
- Gå till sidan du vill skrapa, till exempel: .
- Klicka på AI Suggest Columns för att skapa en strukturerad tabell utifrån sidan.
- Klicka på Scrape för att samla in resultatet och ladda ner som CSV/JSON eller exportera till dina verktyg.
Kolumnnamn
| Kolumn | Beskrivning |
|---|---|
| 🏆 Showcase-sajtnamn | Namnet/titeln på den presenterade webbplatsen. |
| 🔗 Showcase-URL | Länken till showcase-detaljsidan (perfekt för Subpage Scraping). |
| 🌐 Webbplats-URL | Extern länk till den live-sajten (om den finns). |
| 🏷️ Bransch/Typ | Kategori eller etikett som visas (byrå, portfolio, produkt osv.). |
| 🧠 Design-taggar | Taggar som beskriver stil, interaktioner eller tema (om de finns). |
| 🖼️ Förhandsbild | URL till huvudbilden/omslagsbilden. |
| ✍️ Beskrivning | Kort beskrivning eller bildtext som visas i listan eller på detaljsidan. |
| 🧑🎨 Skapare/Team | Studio, designer eller team-attribution när det finns. |
| 📍 Plats | Platsmetadata om den visas på detaljsidan. |
| 📅 Publiceringsdatum | Datummetadata om den visas på detaljsidan. |
🎯 Varför använda Framer Tool
Att skrapa Framer hjälper dig att gå från att bara bläddra till att bygga en återanvändbar datamängd som du kan söka i, filtrera och dela.
- Designteam: Bygg ett internt inspirationsbibliotek från och tagga exempel efter layout, typografi eller interaktionsmönster.
- Byråer: Följ konkurrenters positionering och samla referenser för offerter, mood boards och kundworkshops.
- Marknadsteam: Analysera hur toppsajter bygger rubriker, social proof, prissättning och CTA:er i kategorier som .
- E-handelsansvariga: Samla mallalternativ och jämför mönster för produktsidor, landningssidor och konverteringsflöden.
- Sälj och partnerskap: Skapa en lista över studios/skapare och komplettera den med detaljer från undersidor för outreach (med respekt för villkor och integritet).
Thunderbit är byggt för affärsflöden: du kan skrapa, strukturera och exportera på några minuter – utan att skriva kod.
🧭 Så använder du Framer Chrome Extension
- Installera Thunderbit Chrome Extension: Hämta den från och skapa ditt konto.
- Gå till en Framer-sida du vill extrahera: Till exempel en kategorisida som eller .
- Aktivera AI-baserad skrapning: Klicka på AI Suggest Columns för att skapa fält, justera kolumnnamn/datatyper vid behov och klicka sedan på Scrape.
Tips: Efter att du skrapat en lista kan du använda Subpage Scraping så att Thunderbit besöker varje mall-/showcase-detaljsida och lägger till extra fält (som fullständiga beskrivningar, externa länkar eller metadata). Det är ett av de snabbaste sätten att gå från “lista med kort” till “dataset redo för analys”.
💳 Priser för Framer
Thunderbit använder ett enkelt kreditsystem:
- 1 kredit = 1 utdatarad i din resultattabell.
- Den AI-drivna skrapupplevelsen (inklusive AI Suggest Columns) finns tillgänglig från och med gratisnivån.
- Du kan skrapa 6 sidor gratis varje månad, och om du startar en gratis provperiod kan du skrapa 10 sidor gratis innan du väljer en betalplan.
Om du skrapar Framer-kategorier eller Showcase med paginering och undersidor skalar krediterna med hur många rader du samlar in (och hur många undersidor du berikar).
Betalplaner (månadsvis och årsvis) är anpassade för olika volymer, och årsplanen är oftast mest prisvärd om du skrapar regelbundet. Du kan jämföra alternativen på .
Du får också gratis export till CSV/JSON samt direktexport till Excel, Google Sheets, Airtable och Notion.
❓ Vanliga frågor
-
Vad är AI Powered Framer Scraper?
AI Powered Framer Scraper är en skrapare byggd med Thunderbits som hämtar strukturerad data från Framer-sidor som mallkategorier och Showcase. I stället för att manuellt kopiera kort och länkar klickar du på AI Suggest Columns och Thunderbits AI gör om sidan till en tabell som du kan exportera. -
Vad är Thunderbit?
är ett AI-baserat web scraping-tillägg för Chrome som hjälper dig att extrahera data från webbplatser, PDF:er och bilder till strukturerade format. Det är byggt för affärsanvändare som vill ha snabb uppsättning, pålitlig extrahering och smidig export till verktyg som Google Sheets, Airtable och Notion. -
Kan jag skrapa både listor över mallar och enskilda detaljsidor för mallar?
Ja. Du kan först skrapa en listsida (för att få titlar, taggar och URL:er) och sedan använda Subpage Scraping för att besöka varje mall-detaljsida och lägga till fler fält. Det är särskilt användbart när listkorten inte visar allt du behöver. -
Hur hanterar Thunderbit paginering eller oändlig scroll på Framer-sidor?
Thunderbit stödjer Pagination Scraping, inklusive klickbaserad paginering och mönster med oändlig scroll. Om Framer-sidan laddar fler objekt när du scrollar kan du konfigurera Thunderbit att fortsätta samla rader i takt med att listan växer. -
Vilken data kan jag exportera från Framer till kalkylark?
Du kan exportera textfält (titlar, taggar, beskrivningar), URL:er (mall-länkar, preview-länkar, externa sajt-länkar) och bilder (miniatyrer/omslagsbilder). Thunderbit stödjer vanliga datatyper som text, nummer, datum, URL och bild, så att din data förblir ren i Excel eller Google Sheets. -
Kan jag exportera Framer-bilder till Airtable eller Notion?
Ja. När du exporterar bildfält till Airtable eller Notion kan Thunderbit ladda upp bilderna till mottagarens mediebibliotek så att du kan se dem direkt i din bas eller workspace. Det är praktiskt när du vill bygga en visuell inspirationsdatabas. -
Hur träffsäkert är AI Suggest Columns på designgallerier som Framer?
AI Suggest Columns är byggt för att läsa sidans struktur och föreslå fält som matchar det som syns (som titel, taggar och länkar). Om du vill ha mer specifik extrahering – till exempel normalisera taggar till en enhetlig lista eller plocka ut en viss metadata-etikett – kan du byta namn på kolumner och finjustera fältinställningarna innan du skrapar. -
Går det att schemalägga Framer-skrapning för löpande bevakning?
Ja. Med Scheduled Scraper kan du ställa in återkommande körningar för att följa förändringar – som nya mallar i en kategori eller nya showcase-inlägg över tid. Det är användbart för trendspaning, konkurrensbevakning och för att hålla ett internt bibliotek uppdaterat. -
Vad är bästa sättet att skrapa upp till 500 rader från Framer?
Börja med listsidan, aktivera insamling via paginering/oändlig scroll och håll kolumnerna fokuserade på det du behöver. Kör sedan Subpage Scraping selektivt bara för de rader som behöver extra information – då kan du styra krediterna och hålla körtiden mer förutsägbar.
📚 Läs mer
- Kom igång med
- Utforska guider på
- Läs:
- Läs:
- Läs:
- Läs:
- Jämför verktyg:
- Se planer:
