De flesta guider om ”bästa Google Maps-scraper” lägger 90 % av ordantalet på företagsnamn, adresser och telefonnummer — och slänger in en enda punkt om recensioner allra sist. Det störde mig alltid, eftersom recensioner är själva poängen för en stor del av dem som letar efter de här verktygen.
Google Maps innehåller recensioner för över 200 miljoner företag, och nya omdömen publiceras varje dag. Enligt BrightLocals undersökning 2024 läser 98 % av konsumenterna online-recensioner för lokala företag åtminstone ibland, och 81 % börjar på Google. Harvard Business School-forskning om Yelp visar att en ökning med en stjärna kan vara värd 5–9 % mer intäkter för en restaurang.
Så om du jobbar med konkurrentanalys, lead-urval, varumärkesbevakning eller sentimentanalys är det själva recensionsdatan — inte bara företagslistningen — som är guld värd. Jag lade flera veckor på att testa 10 olika verktyg med fokus på deras förmåga att extrahera fullständig recensionsdata: recensionstext, stjärnbetyg, recensentnamn, datum, ägarsvar och recensionsbilder. Här är vad jag kom fram till.
Varför de flesta guider om Google Maps-scrapers missar recensioner
Om du söker på ”bästa Google Maps scraper” just nu hittar du dussintals sammanställningar. I de flesta får recensioner en mening, om ens det.
Det finns en bra anledning till det. Googles officiella Places API returnerar ett hårt tak på 5 recensioner per företagslistning. Den gränsen har funnits sedan 2014, och trots ett decennium av önskemål från utvecklare om paginering eller högre gränser har den inte rört sig. Dessutom räknas recensioner som Atmosphere-data, vilket gör att varje anrop via Place Details Enterprise + Atmosphere SKU kostar $25 per 1 000 anrop när du passerat de första 1 000 gratis varje månad — och det returnerar ändå inte ägarsvar eller recensionsbilder.
Därför finns tredjepartsverktyg för recensionsskrapning. De går runt API:ets begränsningar och hämtar hela recensionsmängden: recensionstext, stjärnbetyg, recensentnamn, recensionsdatum, ägarsvarets text och bilder som recensenten bifogat. Den här artikeln sätter de recensionsspecifika funktionerna i centrum för varje verktyg jag testade.
Så utvärderade jag de bästa Google Maps-recensionsskraporna
Jag nöjde mig inte med att bara installera varje verktyg och sedan vara klar. Jag körde varje scraper mot samma uppsättning Google Maps-listningar och bedömde dem utifrån kriterier som är anpassade specifikt för recensionsextraktion — inte generell Maps-data.
Djup i recensionsskrapning: Kan verktyget extrahera alla sex kärnfält för recensioner (recensionstext, stjärnbetyg, recensentnamn, recensionsdatum, ägarsvar, recensionsbilder)? Klarar det långa recensioner som ligger hopfällda bakom knappen ”mer”? Kan du ställa in maxantal recensioner per listning?
Användarvänlighet: Är det en Chrome-tilläggslösning du klickar igång direkt, en molndashboard eller ett utvecklar-API som kräver kod? Icke-tekniska användare bryr sig om hur snabbt de får första resultatet.
Prismodell och kostnad vid skala: Kostnad per recension, per listning, fast abonnemang eller API-prissättning per anrop? Jag letade också efter dolda kostnader — proxyavgifter, beräkningstid, enrichments, exportavgifter.
Dataexport och integration: CSV, JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion? Kan det kopplas till CRM-system eller automationsverktyg som Zapier och Make?
Datakvalitet och anti-bot-tillförlitlighet: Hur hanterar verktyget dubbletter i paginerade körningar, gamla listningar (stängda företag som fortfarande visar recensioner), avkortad recensionstext, saknade ägarsvar och inkonsekventa datumformat mellan olika lokaler?
Tillägg, API eller moln: vilken typ av verktyg passar ditt arbetsflöde?
Innan vi går in på enskilda verktyg är det bra att veta vilken typ av scraper som faktiskt passar hur du arbetar. Jag har sett alldeles för många köpa ett enterprise-API när allt de behövde var ett Chrome-tillägg — och tvärtom.
| Ditt arbetsflöde | Bäst verktygstyp | Exempel på verktyg |
|---|---|---|
| Snabb engångsresearch (under 500 listningar) | Chrome-tillägg | Thunderbit, Map Lead Scraper |
| Automatiserad pipeline (n8n, Make, Zapier) | API-först | ScraperAPI, Scrapingdog, Thunderbit Open API |
| Storskalig batch (10K+ listningar) | Molnplattform | Outscraper, Apify, Bright Data |
| Skrapa + berika (mejl, telefonnummer) i ett steg | AI-tillägg eller moln med enrichment | Thunderbit (inbyggda gratis extraktorer för mejl/telefon), PhantomBuster, Outscraper |
Vissa verktyg täcker flera kategorier. Thunderbit till exempel erbjuder tilläggsläge (snabba körningar i webbläsaren), molnskrapning (50 sidor åt gången för snabbare batchjobb) och ett Open API för utvecklare som bygger automatiserade pipelines. Den flexibiliteten är värd att notera — även om det inte är den djupaste API-plattformen om du som utvecklare vill ha rå HTTP-kontroll.
1. Thunderbit — bäst AI-driven Google Maps-recensionsskrapa för icke-tekniska användare
Thunderbit är verktyget vårt team har byggt, så jag är öppen med det. Men jag ska också vara tydlig med vad det gör och inte gör, eftersom jag tycker att detaljerna spelar större roll än någon säljtext.
Thunderbit är ett AI-baserat Chrome-tillägg som används av över 200 000 användare och har rankats som #1 Product of the Week på Product Hunt. Grundidén är enkel: du öppnar tillägget på valfri webbsida, och med det enda klicket räknar AI:n ut vad som finns på sidan och sätter upp kolumnerna åt dig — inga mallar att konfigurera, inga CSS-selektorer att skriva. För Google Maps betyder det att det fångar företagsnamn, adress, telefonnummer, betyg, antal recensioner och — viktigast av allt — per-recensionsfält som recensionstext, stjärnbetyg, recensentnamn, recensionsdatum, ägarsvar och recensionsbilder. Om du behöver något utanför den listan kan du själv skriva ut vilka fält du vill ha, så hämtar den de istället.
Så här ser det faktiska arbetsflödet ut:
- Sök på Google Maps (t.ex. ”kaffebarer i Austin, TX”).
- Öppna tillägget — ett klick, och Thunderbit börjar dra ut listningarna och scrollar resultatpanelen medan det sker. (Vill du ha färre fält än den valde? Säg till, så samlar den bara in de fälten.)
- Gå in i recensionerna. Tala om för Thunderbit vilka recensionsfält du vill ha — recensionstext, betyg, recensentnamn, datum, ägarsvar, bilder — så öppnar den varje företags flik för recensioner, scrollar till slutet av listan och lägger varje recension som en egen rad.
- Exportera till CSV, Excel, Google Sheets (direktsynk), Airtable eller Notion — helt gratis på alla planer, även gratisnivån.
Det jag faktiskt är mest stolt över: du kan ge en kolumn en egen instruktion — ”klassificera den här recensionen som positiv, negativ eller neutral” — och AI:n tillämpar det på varje recension medan den samlas in, så du slipper göra en andra genomgång i efterhand.
På en Google Maps-sida får du också företagets webbplats och kategori, plus varje recensents profil-URL. Oändlig scroll hanteras automatiskt — inget scrollscript att konfigurera.
Pris: Kreditbaserat: en rad som hämtas direkt från sidan kostar 1 kredit, och en rad som samlas in genom att öppna en enskild listning kostar 2. Gratisplanen ger 6 sidor per månad med upp till 30 krediter vardera — 180 krediter, eller ungefär 90 recensionsrader — plus 10 provsidor vid första registreringen. Betalda planer börjar på $15/månad för 500 krediter, med Pro på $38/månad för 3 000. Årsfakturering kostar $9 och $24 per månad, debiterat för hela året i förväg. Läs igenom krediterna innan du jämför listpriserna: ett år med Starter ger 5 000 krediter årligen mot 6 000 om du betalar månadsvis, och Pro ger 30 000 mot 36 000. Besparingen är verklig men motsvarar ungefär en fjärdedel lägre kreditpris, inte de 40 % som månadsbeloppet antyder. Över Pro är det en skräddarsydd Business-offert.
Fördelar: Snabbast onboarding av alla verktyg jag testade — installera, klicka en gång, exportera. Alla sex recensionsfält finns även på gratisplanen. Synk till Google Sheets, Airtable och Notion ingår på alla planer, även gratisnivån, och att spara dit kostar inga krediter. AI:n läser sidan på nytt varje gång istället för att följa sparade selektorer, så en Google-omdesign betyder oftast inte att du måste bygga om scrapen. Chrome Web Store ligger på 4,1/5 i snitt från 200 omdömen.
Nackdelar: Kreditmodellen gör att mycket stora jobb (100K+ recensioner) blir billigare i rena API-verktyg som Scrapingdog. Webbläsarskrapning körs i din egen Chrome-session på din egen IP, så om du kör mycket på en gång kan du bli rate-limitad.
Kostnad för 10K recensioner: $72 för månaden på Web Scraper API, som prissätts separat från tillägget. Med ungefär 20 recensioner per listning blir 10 000 recensioner runt 500 listningar, och Extract kostar 20 enheter per sida — 10 000 enheter, alltså över de 6 000 per månad som API:ets Starter-nivå innehåller, så Pro 1 för $72. I webbläsartillägget kostar samma jobb 20 000 krediter, mer än någon månadsplan täcker; årsplanen Pro täcker det med 30 000 krediter för $288 i förskott.
Testa Thunderbit för Google Maps-recensioner
2. Outscraper — bäst molnplattform med pay-as-you-go för stor volym av recensioner
Outscraper är ett av få verktyg som verkligen är byggt specifikt för skrapning av Google Maps-recensioner. Det har ett dedikerat Google Maps Reviews API där en post motsvarar en recension — prissättningen är så tydlig som den kan bli.
Outscraper returnerar 23 dokumenterade recensionsfält, inklusive review_text, review_rating, review_timestamp, review_datetime_utc, author_title, author_image, review_img_url, owner_answer, owner_answer_timestamp och review_likes. Serverstyrd hantering av oändlig scroll innebär att du bara skickar in ett Place ID och får en komplett export av recensioner.
Pris: Första 500 posterna gratis. Post 501–100 000 kostar $3 per 1 000. Efter 100 000 poster sjunker priset till $1 per 1 000. Enrichments debiteras separat — mejl och kontakter för $3 per 1 000 domäner, mejlverifiering för $3 per 1 000 och Google Maps-bilder för $2 per 1 000 bilder.
Fördelar: Den tydligaste recensionsspecialiserade prissättningen i kategorin. Omfattande schema inklusive ägarsvar och recensionsbilder. Starka omdömen på Product Hunt och AppSumo.
Nackdelar: Köbaserad bearbetning — stora jobb kan ta timmar innan de kommer tillbaka. Enrichments gör det dyrare. Endast moln, inget webbläsartillägg.
Kostnad för 10K recensioner: 500 gratis + 9 500 × $0,003 = ungefär $28,50 för själva recensionerna. Enrichment syns bara på fakturan om du faktiskt kör det.
3. Apify — bäst Google Maps-recensionsskrapa för anpassade automatiserade arbetsflöden
Apify har det mest mogna ekosystemet för Google Maps-skrapning av alla molnplattformar, med en familj av ”Actors” (förbyggda skrapmoduler) som främst underhålls av Compass. Den viktigaste här är den dedikerade reviews-aktorn, som tar $0,45 per 1 000 skrapade recensioner på $29 Starter-planen — $0,60 om du kör gratisnivån, $0,40 på Scale, $0,30 på Business, eftersom rabatten i Apify Store skalar med din prenumeration.
Utdata-schemat för reviews-aktorn innehåller reviewId, name, text, textTranslated, publishedAtDate, stars, likesCount, reviewImageUrls[], responseFromOwnerText, responseFromOwnerDate och kontexttaggar (service, meal type, price per person). Sorteringsalternativen för recensioner inkluderar newest, mostRelevant, highestRanking och lowestRanking.
Apifys integrations-ekosystem är det djupaste i branschen: officiella integrationer för Zapier, Make, n8n, webhooks, Google Sheets, Slack och till och med en officiell MCP-server så att Claude/GPT-klienter kan anropa actors direkt.
Pris: Gratisnivån ger $5 i plattformskredit per månad. Starter-planen är $29/månad, Scale är $199 och Business $999 — och varje betald plan inkluderar användningskredit motsvarande månadsavgiften, så du betalar mer först när användningen passerar den nivån.
Fördelar: Priset per recension sjunker när planen går upp ($0,60 → $0,30 per 1 000). Finkornig sorteringsordning. Djupa integrationer inklusive MCP. Orchestrator-actor för att dela upp stora regioner i parallella körningar. Används av över 250K användare.
Nackdelar: Dubbel prissättning (abonnemang + per resultat) är svårare att budgetera än verktyg med fast pris per post. Tillägget för residential proxy debiteras separat på Scale+. Inlärningskurva för icke-tekniska användare.
Kostnad för 10K recensioner: 10 000 × $0,00045 = $4,50 i actor-användning på Starter, vilket täcks mer än väl av de $29 i användningskredit som ingår — så fakturan blir $29 i abonnemang.
4. Bright Data — bäst Google Maps-recensionsskrapa i enterprise-klass
Bright Data är tungviktaren i skrapvärlden, och för Google Maps specifikt följer dess proxynätverk — 400M+ roterande residential IP:er enligt Bright Data själva — med utan extra kostnad när du använder den hanterade Scraper API:n.
Fält för recensionsdata inkluderar review_id, review_text, rating, review_date, reviewer_name, reviewer_profile_url, reviewer_total_reviews_count, reviewer_is_local_guide, owner_reply.text, owner_reply.date, review_photos[], review_language, translated_text, helpful_votes och service_type. Det är den djupaste metadataextraktionen av alla verktyg som testades. AIMultiple:s benchmark för e-handels-scrapers gav Bright Data högst total framgångsgrad av de fem leverantörer som testades — 76 % över 100 domäner, även om det gällde e-handelssajter, inte Maps.
Pris: Pay-as-you-go för $1,50 per 1 000 poster. Scale (~$499/mån, 384 000 poster inkluderade) sänker till $1,30/1K på extra poster. Enterprise-prissättning förhandlas med volymrabatter.
Fördelar: Högsta totalframgång i AIMultiple:s e-handelsbenchmark. Djupaste metadataextraktionen. SOC 2 / GDPR / CCPA-kompatibilitet är viktig för Fortune 500-köpare. G2 och Capterra ligger över 4,5/5 i snitt.
Nackdelar: $1,50/1K är 15 gånger dyrare än Scrapingdog, vilket är svårt att motivera om du inte hämtar miljoner poster. Dashboarden har 10+ produkter och en tydlig inlärningskurva. Gratisnivån är begränsad till 5 000 poster i månaden.
Kostnad för 10K recensioner: 5 000 gratis + 5 000 × $0,0015 = $7,50, om månadsgränsen på gratisnivån kombineras med pay-as-you-go. Det ser billigt ut bara för att gratisdelen täcker halva volymen — efter det är det tillbaka till $1,50 per 1 000.
5. Octoparse — bästa no-code desktop-verktyget med mallar för Google Maps-recensioner
Octoparse är en desktop-först no-code-scraper för Windows/macOS med över 600 förbyggda mallar, inklusive en dedikerad mall för Google Maps Reviews Scraper. Den visuella arbetsflödesbyggaren är faktiskt lätt att komma igång med för nybörjare — du pekar, klickar och konfigurerar extraktionssteg utan att skriva kod.
Recensionsmallen extraherar recensentnamn, stjärnbetyg, recensionstext, recensionsdatum, antal likes/nyttiga röster och ägarsvar. Recensionsbilder kräver ett anpassat arbetsflödessteg — de ingår inte i standardmallen.
Pris: Standard är $69/månad och Professional $249/månad om du betalar för ett år i förskott; månadsvis är de $83 respektive $299. Tillägg faktureras separat: residential proxies för $3/GB, CAPTCHA-lösning för $1–$1,50 per 1 000 och pay-per-result-mallar för $0,001–$3 per 1 000 resultat — även om själva Google Maps-recensionsmallen listas som gratis att köra.
Fördelar: Den visuella workflow-byggaren är lätt att förstå. Över 600 mallar. Molnschemaläggning på betalda planer. G2 ligger på 4,3/5 i snitt över 330+ omdömen.
Nackdelar: Det utannonserade priset $69 är årspriset — månadsvis är det $83. Extra kostnader för proxy/CAPTCHA utöver abonnemanget. Recensionsbilder kräver egen konfiguration av arbetsflödet. Tungt desktop-fokuserad (hela workflow-byggaren är inte en webbapp).
Kostnad för 10K recensioner: $83 för en månad med Standard fakturerat månadsvis, plus ungefär $3–$10 i residential proxy-trafik — alltså runt $86–$93 för en ny användare. Själva recensionsmallen kostar inget extra att köra.
6. PhantomBuster — bäst Google Maps-recensionsskrapa för outreach-automation
PhantomBuster är det enda verktyget på den här listan som naturligt kedjar ihop skrapning med outreach — skrapa Google Maps-leads, berika med mejl/social data och skicka personliga meddelanden, allt i ett enda arbetsflöde. För säljteam är det en stark pitch. Men för just recensionsskrapning finns en hake: PhantomBuster publicerar Google Maps Search Export och Google Maps Places Scraper Phantoms, men ingen dedikerad Reviews Phantom. Recensionstext avkortas som standard, ägarsvar fångas inte upp och recensionsbilder är opålitliga i mobilvy.
Pris: 14 dagars gratis provperiod (2 timmars körningstid). Börjar på $56 annualiserat / $69 månadsvis för 20 timmars körning per månad. Grow kostar $159/månad. G2: 4,4/5 över 110+ omdömen.
Fördelar: Unik kedja för skrapa→berika→outreach. Passar säljteam bra. Molnbaserat med CRM-integrationer. Inbyggd berikning med mejl/social data.
Nackdelar: Begränsat djup i recensionsskrapning (bara grundfält, avkortad text, inga ägarsvar). Tak på 120 resultat/sökning. Inga medföljande residential proxies. Abonnemanget blir dyrt för användning som bara handlar om skrapning.
Kostnad för 10K recensioner: PhantomBuster mäter körningstid, inte rader, och utan en Reviews Phantom att jämföra med går det inte att ge någon kostnad per recension. Det jag kan säga är att planerna kostar: Start är $69/månad för 20 timmar och Grow är $159 för 80, och när timmarna är slut pausas automationerna tills nästa månad eller tills du uppgraderar.
7. Map Lead Scraper — bästa budget-Chrome-tillägget för snabba leadlistor (inte djup recensionsdata)
Map Lead Scraper är ett Chrome-tillägg för att plocka ut leadlistor från Google Maps, säljs via mapleadscraper.com. Var försiktig med vad du installerar: sök i Chrome Web Store och du får upp en hel vägg av nästan identiska map-scrapers från olika utvecklare, till olika priser och med väldigt olika kvalitet.
Varning: Map Lead Scraper-tilläggen fångar bara sammanställd data på företagsnivå — företagsnamn, betyg, totalt antal recensioner. Per-recensionstext, enskilda datum, ägarsvar och recensionsbilder extraheras INTE. Om du behöver faktiskt recensionsinnehåll är detta fel verktyg.
Pris: Gratisplanen exporterar 1 000 leads per månad, 15 poster åt gången. Pro kostar $19,90/månad, eller $9,90/månad om du betalar ett år i förskott, och höjer taket till 100 000 leads per månad med obegränsat antal poster per export.
Fördelar: Lägst inlärningströskel. Billigt — $9,90/månad vid årsbetalning. Generös gratisplan för listningsdata.
Nackdelar: Inte en recensionsskrapa i egentlig mening. Körs i din egen Chrome-session på din egen IP, så tung skrapning kan trigga Googles rate limits. Tak på 120 resultat/sökning. Ingen automation eller API-integration.
Kostnad för 10K recensioner: Inte tillämpligt — den fångar listningar, inte individuella recensioner.
8. ScraperAPI — bästa råa API:t för utvecklare som bygger egna recensionsparsers
ScraperAPI hanterar proxies, CAPTCHA och JavaScript-rendering och returnerar sedan rå HTML eller JSON för vilken Google Maps-sida som helst. Du parsar det själv. Det är den viktiga skillnaden: ScraperAPI är infrastruktur, inte en strukturerad datatjänst.
För Google Maps-recensioner skickar du en Maps-URL med render_js=true, får tillbaka den renderade HTML:n och skriver din egen parser för att extrahera recensionsfälten. I teorin kan du få obegränsat många recensioner. I praktiken underhåller du en parser som går sönder varje gång Google ändrar designen i recensionspanelen.
Pris: En 7-dagars provperiod ger 5 000 API-krediter utan kort; den löpande gratisnivån är 1 000 krediter. Hobby kostar $49/månad för 100 000 krediter, Startup $149/månad för 1 000 000. Google-domäner, Maps inkluderat, kostar 25 krediter per request.
Fördelar: Stabil hantering av proxy/CAPTCHA. Geo-targeting. Bra gratisnivå för testning. Skalar väl för stora volymer av anrop.
Nackdelar: Ingen strukturerad recensionsdata direkt ur lådan. Du måste bygga och underhålla en parser. Inte lämpligt för icke-tekniska användare. Inga enrichments.
Kostnad för 10K recensioner: $49 — Hobby är ScraperAPI:s billigaste betalda plan, och det är fakturan oavsett om du använder den eller inte. Användningen är bara en bråkdel av det: ungefär 1 000 Maps-anrop à 25 krediter är 25 000 av Hobby-planens 100 000 krediter, även om det faktiska antalet anrop beror på parsern du skriver. Utöver det tillkommer utvecklartid.
9. Scrapingdog — bästa prisvärda strukturerade API:t för Google Maps-recensionsdata
Scrapingdog är kostnadsledaren för strukturerad Google Maps-recensionsdata. Det erbjuder en dedikerad /google_maps/reviews-endpoint som returnerar ren JSON — ingen HTML-parsning krävs från din sida.
Varje recension kommer tillbaka som JSON med stjärnbetyg, datum, recensionstext, recensentens namn, deras recensionsantal och profilminiatyr samt eventuella bifogade bilder, tillsammans med företagets totalbetyg, totalt antal recensioner och de ämnesnyckelord som Google har taggat i recensionerna. Du kan sortera efter mest relevant, nyast, högst eller lägst betyg och filtrera ner till ett enda ämne.
Pris: Gratisnivå med 200 krediter, inget kreditkort krävs. Lite-planen kostar $40/månad för 200 000 krediter ($0,20/1K). Standard kostar $90/månad för 1M krediter ($0,09/1K), Pro $200/månad för 3M. Google Maps-endpoints kostar 5 krediter per anrop. Trustpilot-betyg: 4,8/5.
Fördelar: Billigast per recension här när du skalar: ett Maps-anrop kostar 5 krediter och returnerar 10 recensioner som standard, så 1 000 recensioner landar på cirka $0,10 på Lite och $0,05 på Standard. Separata endpoints för Reviews, Posts och Photos ger fin kontroll över pagineringen. 200 gratis krediter, inget kort krävs. Support från grundaren får beröm på G2 (~40 omdömen, 4,7/5 i snitt).
Nackdelar: Mindre community än SerpAPI eller Bright Data. Leverantörens egna benchmark-siffror (100 % success rate, 3,05 s svarstid) — tredjepartsbenchmark från ScrapeOps visar 97–99 % i praktiken. Ingen publicerad SLA på Lite/Standard-nivåerna.
Kostnad för 10K recensioner: 1 000 anrop × 5 krediter = 5 000 krediter — 2,5 % av vad Lite-planen inkluderar. Men Lite för $40/månad är Scrapingdogs billigaste betalda plan, så det är $40 du faktiskt betalar. Användningen är småpengar; planens lägsta nivå är det inte.
10. Lobstr.io — bästa schemalagda molnskrapan för löpande bevakning av recensioner
Lobstr.io är en molnplattform byggd kring schemaläggning. Du skapar en ”Squid” (deras scraper), ställer in att den ska köras med valda intervall (från minuter till månadsvis) och får färsk Google Maps-data automatiskt. Inga servrar att hantera, inga skript att underhålla.
Google Maps Reviews Scraper-squiden returnerar 30 fält per recension: texten plus den ursprungliga föröversatta texten, stjärnbetyg, ISO-8601-publiceringsdatum, en redigeringsflagga med eget datum, recensentens namn, profillänk, recensionsantal och Local Guide-status, ägarsvaret, bild-URL:er, likes, språk och de delbetyg Google samlar in för sådant som mat, service och ljudnivå. Lobstr publicerar också genomströmning och tillförlitlighet på samma sida — 250 recensioner i minuten, 99,95 % lyckade jobb — vilket är självangivet, men åtminstone offentligt dokumenterat.
Pris: Gratisplanen ger 100 krediter i månaden. Starter kostar $20/månad för 10 000 krediter, Pro $100 för 100 000 och Team $500 för 1 000 000. En Google Maps-recension kostar 0,2 krediter, så Starter täcker 50 000 av dem. Export till CSV och Excel. LinkedIn-/social enrichment finns som tillägg.
Fördelar: Stark schemaläggning för löpande bevakning av recensioner. No-code, ingen infrastruktur att sköta. LinkedIn-enrichment som tillägg för prospektering över flera plattformar.
Nackdelar: Mindre känt, mindre community. Enrichment är mer inriktat på LinkedIn/social än på mejl/telefon. Krediter nollställs varje månad och rullas inte över, så en lugn månad är pengar som försvinner.
Kostnad för 10K recensioner: 10 000 × 0,2 krediter = 2 000 krediter, vilket ryms väl inom de 10 000 som ingår i Starter — alltså $20 för månaden.
Om du hellre vill se än läsa täcker den här genomgången listningssidan i Google Maps-skrapning — alltså företagsuppgifter snarare än recensionstext:
Bästa Google Maps-recensionsskrapor: jämförelse sida vid sida
Här är snabbtabellen för alla 10 verktyg:
| Verktyg | Typ | Djup i recensionsskrapning | Max recensioner/listning | Prismodell | Gratisnivå | Exportformat | Enrichment |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Chrome-tillägg (AI) | ✅ Alla 6 fält, per recension | Ingen fast gräns; krediterna sätter taket | Kreditbaserat (2 krediter/recensionsrad) | ✅ 6 sidor/mån (~180 krediter, ~90 recensionsrader) | Excel, Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON | Extraktorer för mejl och telefonnummer (gratis) |
| Outscraper | Molnplattform | ✅ Dedikerat review-API | Konfigurerbart | Per recension ($3/1K) | ✅ 500 recensioner | CSV, JSON, Excel | Tillägg för mejl/telefon |
| Apify | Molnplattform | ✅ Actor-baserat | Konfigurerbart | Per recension ($0,45/1K på Starter) | ✅ $5 kredit/mån (~8 300 recensioner) | JSON, CSV, Excel | Via integrationer |
| Bright Data | API / Dataset | ✅ Dataset-produkt | Bulk | Per post ($1,50/1K pay-as-you-go) | ✅ 5 000 poster/mån | JSON, CSV | Inbyggt |
| Octoparse | Desktop + moln | ⚠️ Kräver anpassat arbetsflöde för bilder | Mallberoende | Abonnemang (uppgifter + molnkonkurrens) | ✅ 10 uppgifter, 50K rader/mån | CSV, Excel, JSON, API | Begränsat |
| PhantomBuster | Molnautomation | ⚠️ Grundläggande recensionsfält, avkortad text | Begränsat | Abonnemang (körningstimmar) | ✅ 14 dagars test, 2h körtid | CSV, JSON | Mejl/social |
| Map Lead Scraper | Chrome-tillägg | ❌ Endast listningar, ingen recensionstext | N/A | Abonnemang (leads/mån) | ✅ 1 000 leads/mån | CSV, Excel | Grundläggande |
| ScraperAPI | API | ⚠️ Rå HTML (parsa själv) | Obegränsat (rått) | Per anrop (25 krediter per Maps-anrop) | ✅ 1 000 krediter (5 000 på test) | JSON/rått | Inget |
| Scrapingdog | API | ✅ Dedikerad reviews-endpoint | Konfigurerbart | Per anrop (5 krediter per Maps-anrop) | ✅ 200 krediter/mån | JSON, CSV | Inget |
| Lobstr.io | Molnplattform | ✅ Dedikerad reviews-squid, 30 fält | Konfigurerbart | Per recension (0,2 krediter styck) | ✅ 100 krediter/mån (500 recensioner) | CSV, JSON, API, Sheets, S3, e-post | LinkedIn/social |
Funktionsmatris specifikt för recensioner
Om du jämför de här verktygen utifrån recensionsutvinning specifikt är det här tabellen som betyder något:
| Verktyg | Recensionstext | Stjärnbetyg | Recensionsdatum | Recensentnamn | Ägarsvar | Recensionsbilder |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Outscraper | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Apify | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Bright Data | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Octoparse | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ Anpassat arbetsflöde |
| PhantomBuster | ⚠️ Avkortad | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ⚠️ Opålitligt |
| Map Lead Scraper | ❌ | ✅ (sammanlagt) | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| ScraperAPI | ⚠️ Parsa själv | ⚠️ Parsa själv | ⚠️ Parsa själv | ⚠️ Parsa själv | ⚠️ Parsa själv | ⚠️ Parsa själv |
| Scrapingdog | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Lobstr.io | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Mönstret blir tydligt: ungefär hälften av verktygen (Thunderbit, Outscraper, Apify, Bright Data, Scrapingdog, Lobstr.io) ger dig alla sex recensionsfält utan någon konfiguration. Resten tvingar fram kompromisser — du får antingen parsa rå HTML själv, avkortad text eller saknade ägarsvar.
Vad det faktiskt kostar att skrapa Google Maps-recensioner i stor skala
Scenario: skrapning av recensioner från 1 000 / 10 000 / 100 000 listningar (med ungefär 20 recensioner per företag i snitt). Varje belopp nedan är vad månadens faktura landar på, enligt en regel som tillämpas på varje rad: använd först den återkommande gratisdelen, och köp sedan det billigaste betalda alternativet som täcker resten. Proxyavgifter, CAPTCHA-krediter och utvecklartid ligger kvar i anteckningskolumnen. När ett verktyg fakturerar på något annat än recensioner — uppgifter, körningstimmar, råa anrop — står det i cellen i stället för att låtsas att volymen mappas till en nivå, och allt över den högsta självbetjäningnivån är en skräddarsydd offert.
| Verktyg | 1K listningar (~20K recensioner) — månadsfaktura | 10K listningar (~200K recensioner) — månadsfaktura | 100K listningar (~2M recensioner) — månadsfaktura | Anteckningar |
|---|---|---|---|---|
| Google Places API | $0 (gratisdelen täcker det) | $225 | $2 475 | Recensioner är Atmosphere-data, så varje listning är ett Place Details Enterprise + Atmosphere-anrop: de första 1 000 anropen per månad är gratis, sedan $25 per 1 000. Fortfarande begränsat till 5 recensioner per listning. |
| Scrapingdog | $40 (Lite) | $40 (Lite) | $200 (Pro) | 5 krediter per Maps-anrop som returnerar cirka 10 recensioner, så 20K recensioner är 10 000 krediter — användningen är småpengar, men $40 är inte det, och gratisnivån är 200 krediter. 2M recensioner kräver 1 000 000 krediter, alltså hela Standard-planens allowance, och en listes första sida kommer tillbaka med 8 i stället för 10 (API-dokumentation), så Pro är den plan som faktiskt räcker. |
| Apify | $29 (Starter) | $90 (Starter $29 + $61 användning) | $800 (Scale $199 + $601 användning) | $0,45 per 1 000 recensioner på Starter, $0,40 på Scale, och varje betald plan inkluderar användningskredit motsvarande avgiften — 20K recensioner är $9 i actor-användning, väl inom Starter-planens $29. Gratisplanens $5 räcker till ungefär 8 300 recensioner till gratisnivån. |
| Outscraper | $58,50 | $398,50 | $2 198,50 | Rakt pay-as-you-go, ingen planminiminivå: de första 500 recensionerna gratis, $3 per 1 000 upp till 100 000, $1 per 1 000 efter det. Enrichments debiteras separat och syns bara på fakturan om du kör dem. |
| Bright Data | $22,50 | $292,50 | $2 593 (Scale $499 + $2 094 extra poster) | De 5 000 gratis posterna per månad dras av först, sedan $1,50 per 1 000 pay-as-you-go. Vid 2M poster vinner Scale-planen (384 000 poster inkluderade, $1,30 per 1 000 efter det) över att fortsätta på pay-as-you-go. |
| Thunderbit | $72/mån (API Pro 1) | $240/mån (API Pro 3) | Business-offert — högsta självbetjäningsnivån är $480/mån | Pris via Web Scraper API, eftersom webbläsartillägget debiterar per outputrad — 2 krediter per rad när recensioner kommer från undersidor — och dess högsta självbetjäningsplan har 30 000 krediter per år, mindre än vad någon av dessa tre volymer behöver. Extract kostar 20 enheter per sida, räknat som ett anrop per listning: 1 000 listningar är 20 000 enheter, över Starter-planens 6 000 per månad, alltså Pro 1 för $72; 10 000 listningar är 200 000 enheter, över Pro 2:s 120 000, alltså Pro 3 för $240; 100 000 listningar är 2M enheter, över Pro 4:s tak på 480 000, alltså offert. API:ets 600 gratis enheter är engångsbaserade, inte månatliga, så de dras inte av. En listning vars recensioner kräver ett andra anrop kostar ytterligare 20 enheter. |
| Octoparse | $83/mån (Standard; per uppgift, inte per rad) | $83/mån (Standard; per uppgift, inte per rad) | $83/mån (Standard; per uppgift, inte per rad) | Standard kostar $83 månadsvis ($69 om du förskottsbetalar ett år) och ger 100 uppgifter samt 3 samtidiga molnprocesser; högre nivåer köper fler uppgifter och mer samtidighet, inte fler rader, så recensionsvolymen ändrar aldrig den här siffran. Gratisplanen är endast lokal extraktion. Residential proxies för $3/GB och CAPTCHA-lösning för $1–$1,50 per 1 000 faktureras ovanpå, och själva recensionsmallen är gratis att köra. |
| ScraperAPI | $49/mån (Hobby; per anrop) | $49/mån (Hobby; per anrop) | $49/mån (Hobby; per anrop) | Faktureras per request: Google-domäner, Maps inkluderat, kostar 25 krediter, så Hobby-planens 100 000 krediter räcker till 4 000 Maps-anrop och gratisplanens 1 000 krediter räcker till 40. Hur många anrop en viss recensionsvolym kräver beror på parsern du skriver, så volymen mappar inte till en nivå. Utöver det tillkommer utvecklartid. |
| PhantomBuster | $69/mån (Start; per körningstimme) | $69/mån (Start; per körningstimme) | $69/mån (Start; per körningstimme) | Start är $69/månad för 20 körningstimmar och Grow $159 för 80; provperioden är 14 dagar med 2 timmar. Utan någon Reviews Phantom finns ingen per-recensionsnivå att räkna om, och när timmarna är slut pausas automationerna i stället för att överdebiteras. |
| Map Lead Scraper | Ej tillämpligt (endast listningar) | Ej tillämpligt (endast listningar) | Ej tillämpligt (endast listningar) | Inga recensionsrader alls, så det finns inget att prissätta per recension. Dess egen mätare är leads: 1 000 per månad gratis, sedan Pro för $19,90/månad ($9,90 om du förskottsbetalar ett år) för 100 000. |
| Lobstr.io | $20 (Starter) | $100 (Pro) | $500 (Team) | En recension kostar 0,2 krediter, vilket du kan kontrollera på två sätt på storesidan: gratisplanens 100 krediter räcker exakt till de 500 gratisrecensioner Lobstr annonserar, och $0,40 per 1 000 i listpriset fungerar bara mot Starter-planens $20 för 10 000 krediter i den takten. I FAQ:n står att en recension använder en kredit, men det är plattformens generella linje ”1 kredit = 1 unikt resultat” snarare än just den här scraperns takt. Så 20K recensioner är 4 000 krediter, inom Starter-planens 10 000. Gratisplanens 100 krediter täcker 500 recensioner. 2M recensioner är 400 000 krediter, vilket Team-planens 1 000 000 klarar. |
Slutsatsen: vid 20 000 recensioner är de prismätta verktygen billigast — Lobstr.io $20, Bright Data $22,50 när deras gratis 5 000 poster dragits av, Apify $29 — eftersom Scrapingdogs billigaste plan kostar $40 oavsett användning, och Places API-raden med $0 ger dig bara fem recensioner per listning. Outscraper ligger på $58,50 i den volymen och Thunderbit på $72 via API:t. Vid 2 miljoner vänder det: Scrapingdogs Pro-plan för $200 är det billigaste sättet att mäta upp så många recensioner, en fjärdedel av Apifys $800 och mindre än en tiondel av vad Outscraper eller Bright Data skulle fakturera. De mindre siffrorna längre ned i kolumnen är ingångspriser för uppgifter, anrop och körningstimmar, inte för recensioner. Thunderbit är valet om du också vill ha no-code-onboarding utan setup plus gratis export till Sheets/Airtable/Notion. Bright Data och Outscraper motiverar sina högre kostnader per recension för enterprise-kunder med compliance- eller djupmetadata-behov.
Vad du faktiskt ska göra med skrapade Google Maps-recensioner
Skrapningen är den enkla delen, och det är där alla lägger sin tid. Att förstå vad tusentals rader med recensionstext faktiskt säger är det som avgör om projektet betalar sig eller inte.
Sentimentanalys: hitta återkommande klagomål hos konkurrenter
Lägg din skrapade data i en enkel kalkylator eller AI-verktyg och tagga varje recension som positiv, negativ eller neutral. Leta sedan efter mönster — ”långsam service” som dyker upp 40 gånger hos en konkurrent, eller ”parkeringsproblem” som ökar i recensioner från de senaste tre månaderna.
Om du skrapade med Thunderbit kan du låta det tagga sentiment medan recensionerna samlas in, så kolumnen redan är ifylld när du öppnar filen.
Konkurrentbenchmarking: jämför betyg, recensionshastighet och nyckelord
Skrapa recensioner för fem konkurrenter i samma nisch. Jämför snittbetyg, recensionshastighet (hur snabbt nya recensioner kommer in) och ofta förekommande nyckelord. En enkel pivottabell i Google Sheets kan avslöja vilken konkurrent som tar fart och vilken som tappar.
Enligt min erfarenhet är recensionshastighet ofta en bättre ledande indikator än snittbetyg. Ett företag som gick från 2 recensioner/vecka till 10 recensioner/vecka gör något rätt — och den signalen syns i skrapad data veckor innan den syns i rankningsförändringar.
Lead-scoring utifrån recensionssignaler
Det här är ett användningsområde som säljteam ofta utnyttjar för lite. Företag med nyliga negativa recensioner eller lågt antal recensioner är ofta perfekta prospekt för lokala marknadsföringstjänster, verktyg för omdömeshantering eller konsulttjänster. Filtrera hårt på antal recensioner och datum för senaste recension, så hittar du företag som behöver hjälp och vet om det.
Ryktebevakning: följ förändringar i recensioner över tid
Ställ in återkommande skrapningar för att följa hur en kunds eller ditt eget recensionkonto förändras vecka för vecka. Med Thunderbit skriver du schemat i vanligt språk, klistrar in dina URL:er, och den skrapar om recensionerna automatiskt. Praktiskt för byråer som hanterar kunders rykte eller företag som följer sin egen utveckling.
Verklighetskoll för datakvalitet: vad även de bästa Google Maps-recensionsskraporna gör fel
Jag har hållit på med automation tillräckligt länge för att veta att inget verktyg är perfekt. Så här är den ärliga delen: det som fortfarande går fel oavsett vilket verktyg du väljer.
Dubbla recensioner i paginerade körningar. När ett verktyg scrollar genom hundratals recensioner kan samma recension dyka upp i flera olika pagineringsbatcher. Molnplattformar som Outscraper och Apify hanterar deduplicering server-side. Webbläsarbaserade verktyg gör det ibland inte — då vill du deduplicera i kalkylarket.
Gamla listningar och stängda företag. Google Maps visar fortfarande recensioner för företag som stängts permanent. Vissa verktyg filtrerar inte bort detta, vilket snedvrider analysen. Om du gör konkurrentbenchmarking bör du manuellt kontrollera att de företag du skrapat faktiskt fortfarande är aktiva.
Avkortad recensionstext. Vissa verktyg returnerar bara de första raderna i långa recensioner — den del som syns före knappen ”mer”. AI-baserade scrapers som Thunderbit läser om sidan varje gång och expanderar hopfälld text innan de extraherar, vilket minskar avkortning. Mallbaserade verktyg är mer benägna att drabbas av detta.
Saknade ägarsvar. Många verktyg hoppar över ägarsvar helt — det finns inte i standardmallen eller schemat. Det är en verklig förlust för rykteanalys, eftersom hur ett företag svarar på klagomål ofta säger mer än klagomålen själva. Se funktionsmatrisen längre upp för vilka verktyg som fångar det fältet.
Inkonsekventa datumformat mellan lokaler. ”3 veckor sedan” vs. ”2026-04-01” vs. ”01/04/2026” — datumformaten varierar beroende på användarens språkinställningar och Googles rendering. Det kan skapa fel i sortering och analys längre fram. Verktyg som returnerar ISO-8601-tidsstämplar (som Apify och Scrapingdog) är lättare att arbeta med än de som returnerar relativa datum.
Är det lagligt att skrapa Google Maps-recensioner?
Jag är inte jurist, och det här är inte juridisk rådgivning — men här är sammanhanget de flesta läsare vill ha.
Google Maps-recensioner är offentligt synliga för alla med en webbläsare. Däremot kan skrapning strida mot Googles användarvillkor, som förbjuder automatiserad åtkomst ”förutom där det uttryckligen tillåts”. Nya domstolsavgöranden har i regel gått i scrapers favör när det gäller offentlig data:
- Meta v. Bright Data (januari 2024) — Meta förlorade; domstolen slog fast att skrapning av offentlig data när man är utloggad inte bryter mot ToS.
- X Corp v. Bright Data (maj 2024) — Avvisades; offentlig data kan inte låsas in av ett enda företag.
- hiQ v. LinkedIn — Skrapning av offentlig data ≠ CFAA-överträdelse.
Den senaste: Google LLC v. SerpApi LLC, inlämnad i december 2025 med påstående att SerpAPI kringgick Googles SearchGuard-skydd. Den 20 juli 2026 beviljade domstolen SerpApis yrkande om avvisning — DMCA-anspråken som byggde på sökresultat utan upphovsrättsligt skyddat material avvisades utan möjlighet att lämna in på nytt, och Google fick 21 dagar på sig att ändra den snävare delen som rörde skyddade utdrag.
Den praktiska risknivån: att bevaka dina egna företagsrecensioner är mycket låg risk. Konkurrentrecensioner för intern analys är låg risk. Att bygga en publik databas över recensenters identiteter är hög risk (tänk Clearview AI-liknande exponering). Respektera alltid integritet, skrapa inte personuppgifter utöver det som faktiskt visas offentligt och rådgör med lokala regler om du arbetar i stor skala.
Vilken Google Maps-recensionsskrapa är bäst för dig?
Det finns inget enskilt bästa verktyg — det beror på arbetsflöde, volym och hur mycket du gillar att skriva Python. Här är min snabba vägledning per scenario:
- Snabb ad hoc-undersökning av recensioner → Thunderbit (AI-baserat Chrome-tillägg, 1-klickssetup, gratis export)
- Stor volym av recensionsutvinning → Outscraper eller Bright Data
- No-code desktop-arbetsflöden med färdiga mallar → Octoparse
- Anpassade automatiserade pipelines → Apify eller Thunderbit Open API
- Outreach-automation med recensionsdata → PhantomBuster
- Budgetvänliga engångsskrapningar av listningar → Map Lead Scraper (men inte för recensionstext)
- Utvecklare som vill ha rå kontroll → ScraperAPI eller Scrapingdog
- Billigaste strukturerade review-API:t → Scrapingdog
- Löpande schemalagd övervakning av recensioner → Lobstr.io eller Thunderbit på återkommande schema
- Enterprise-krav på compliance → Bright Data
Det verkliga värdet ligger inte i själva skrapningen — utan i vad du gör med recensionerna efteråt. Sentimentanalys, konkurrentbenchmarking, lead-scoring, ryktebevakning. Välj det verktyg som snabbast tar dig till analyssteget, så ligger du före de flesta team. Google står för 73 % av alla online-recensioner, och det mesta av den texten analyseras aldrig.
Om du vill se hur AI-driven recensionsskrapning ser ut i praktiken kan du testa Thunderbit Chrome-tillägget — gratisnivån räcker för att testa hela flödet på några få företag. Och om Thunderbit inte passar, prova Outscraper eller Scrapingdog från den här listan. Det har aldrig funnits en bättre tid att förvandla recensionsdata till en riktig konkurrensfördel.
Lycka till med skrapningen — och må dina ägarsvar alltid fångas och dina datumformat alltid vara ISO-8601.
Vanliga frågor
1. Hur många recensioner kan jag skrapa per Google Maps-listning?
Det beror på verktyget. Googles egen Places API begränsar till 5 recensioner per listning — det är ett hårt tak. Molnplattformar som Outscraper och Apify låter dig ställa in maxantal recensioner per listning (ofta hundratals eller tusentals). Chrome-tillägg som Thunderbit öppnar varje listning och auto-scrollar igenom alla tillgängliga recensioner. Råa API-verktyg som ScraperAPI och Scrapingdog returnerar det som sidan innehåller, men du parsar det själv.
2. Kan jag skrapa Google Maps-recensioner gratis?
Flera verktyg har gratisnivåer: Thunderbit (6 sidor/månad + 10 provsidor), Outscraper (500 poster), Apify ($5 i kredit/månad), Bright Data (5 000 poster/månad), Lobstr.io (100 krediter/månad, ungefär 500 recensioner), Scrapingdog (200 krediter, inget kreditkort krävs), ScraperAPI (1 000 krediter, eller 5 000 på 7-dagarsprovet) och Map Lead Scraper (1 000 leads/månad för listningsdata). Gratisnivåer är bäst för testning innan du binder dig till en betald plan. För löpande recensionsskrapning i någon meningsfull volym vill du ha en betald nivå.
3. Fångar Google Maps-recensionsskrapor ägarsvar?
Inte alla. Dedikerade review-API:er (Outscraper, Apify, Scrapingdog, Bright Data) och AI-baserade scrapers (Thunderbit) fångar ägarsvar direkt ur lådan. Råa HTML-API-verktyg (ScraperAPI) kan fånga det om din parser är byggd för det. PhantomBuster och Map Lead Scraper fångar inte ägarsvar. Kolla funktionsmatrisen i artikeln för hela uppdelningen.
4. Vad är skillnaden mellan molnskrapning och webbläsarskrapning för Google Maps-recensioner?
Molnskrapning körs på fjärrservrar — den är snabbare, klarar större volymer och kräver inte att din webbläsare är öppen. Webbläsarskrapning körs i din Chrome-webbläsare, vilket är användbart när Google kräver inloggning eller visar CAPTCHA som molnskrapare inte kan hantera. Vissa verktyg som Thunderbit erbjuder båda alternativen: webbläsarskrapning för knepiga sidor och molnskrapning för hastighet.
5. Kan jag automatisera Google Maps-recensionsskrapning enligt schema?
Ja — verktyg som Thunderbit, Lobstr.io, Apify och Octoparse stödjer schemalagda eller återkommande körningar för löpande bevakning av recensioner. Det är särskilt användbart för byråer som hanterar kunders rykte över tid eller företag som övervakar konkurrenters recensionshastighet.
Läs mer
