vinted-scraper

Vinted Scraper

Vinted Scraper от Thunderbit помогает выгружать данные объявлений из каталогов Vinted для анализа стоимости перепродажи дизайнерских вещей и построения ценовых индексов по категориям. Используйте AI Suggest Fields, чтобы собрать цены, бренды, размеры, состояние, информацию о продавце и ссылки на объявления, а затем включите сбор подстраниц, чтобы подтянуть полные детали товара и экспортировать всё в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.
4.8
Пользователей в месяц5.3k
На базе ИИ
E-commerce
chrome-web-store
Add to ChromeДоступен бесплатный тариф
Доступен бесплатный тариф

Thunderbit’s Vinted Scraper превращает страницы каталога Vinted в аккуратные, структурированные данные с помощью ИИ — чтобы вы могли анализировать цены перепродажи, эффективность брендов и тренды по категориям без ручного копирования. Достаточно открыть страницу Vinted, нажать AI Suggest Fields, затем Scrape — ИИ Thunderbit прочитает страницу, разложит данные по таблице и позволит экспортировать их куда угодно.

🧥 Что такое Vinted Scraper

Vinted Scraper — это , созданный для извлечения данных объявлений со страниц каталога и дополнения их деталями на уровне конкретного товара. С вы можете собирать ключевые поля — цену, бренд, размер, состояние, данные продавца, изображения и URL объявления — а затем с помощью Subpage Scraping переходить на страницу каждого товара и вытягивать расширенные атрибуты (материалы, описание, замеры, информацию о доставке и многое другое).

Vinted | Sell and buy clothes, shoes and accessories

🧾 Что можно собирать с Vinted

Vinted — богатый источник данных о рынке секонд-хенда. С Thunderbit вы можете собирать датасеты для исследования стоимости перепродажи дизайнерских брендов, ценовых индексов по категориям, поиска товаров для закупки, мониторинга конкурентов — и бесплатно экспортировать в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.

👗 Сбор данных для оценки перепродажной стоимости дизайнерских брендов

Этот сценарий помогает понять, как конкретные бренды ведут себя на вторичном рынке — полезно для ценообразования, решений по закупке и отчётности по трендам на уровне бренда. Пример страницы:

Designer Brand Resale Value

Шаги:

  1. Установите и зарегистрируйте аккаунт.
  2. Откройте нужную страницу, например: .
  3. Нажмите AI Suggest Columns (ИИ анализирует страницу и предлагает названия колонок и типы данных).
  4. Нажмите Scrape, затем экспортируйте в Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notion.

Названия колонок

КолонкаОписание
🏷️ БрендБренд, указанный на карточке объявления (удобно для анализа перепродажи по брендам).
👕 Название товараЗаголовок объявления или короткое название, отображаемое в выдаче.
💲 ЦенаЦена в объявлении (фиксируйте валюту так, как она показана).
🧾 Изначальная ценаЕсли отображается — зачёркнутая/референсная цена для сравнения скидок.
📏 РазмерРазмер на карточке (например, S, M, EU-размеры, размеры обуви).
🧵 СостояниеМетка состояния (например, новое с бирками, очень хорошее, хорошее).
🎨 ЦветТег цвета, если он указан на карточке или в быстрых атрибутах.
🖼️ URL главного изображенияСсылка на основную миниатюру объявления.
🔗 URL объявленияПрямая ссылка на страницу товара (важно для обогащения через подстраницы).
🧑 Имя продавцаНик продавца на карточке (если виден).
Рейтинг продавцаОценка или количество отзывов, если отображается.
📍 ЛокацияМестоположение продавца, если показано в превью объявления.
🕒 Время публикации/обновленияЛюбая видимая отметка времени (помогает оценивать актуальность и скорость продаж).

Совет: После сбора каталога нажмите Scrape Subpages, чтобы дополнить каждую строку полями со страницы товара — описанием, материалом, замерами, скидками на наборы, вариантами доставки и т. д.

👚 Сбор ценового индекса по конкретной категории

Этот сценарий подходит для построения ценового индекса по категории (медианная цена, распределение цен, доля состояний, доступность размеров, доля брендов). Пример страницы:

Category-Specific Price Index

Шаги:

  1. Установите и создайте аккаунт.
  2. Откройте нужную страницу, например: .
  3. Нажмите AI Suggest Columns, чтобы получить структурированную схему для страницы категории.
  4. Нажмите Scrape, соберите строки и экспортируйте датасет.

Названия колонок

КолонкаОписание
🧩 КатегорияКонтекст категории (или определённое название категории) для индексации и отчётности.
👕 Название товараЗаголовок объявления для анализа ключевых слов и кластеризации.
💲 ЦенаЦена, по которой считаются медиана/среднее и ценовые диапазоны.
🏷️ БрендМетка бренда для расчёта доли брендов и сравнений «бренд vs категория».
📏 РазмерПоле размера для анализа доступности и спроса по размерам.
🧵 СостояниеМетка состояния для оценки микса состояний и моделирования цены с учётом состояния.
🖼️ URL изображенияСсылка на миниатюру для визуальной проверки и каталогизации.
🔗 URL объявленияСсылка на страницу товара для сбора подстраниц и дедупликации.
🧑 Имя продавцаИдентификатор продавца для агрегации по продавцам (если виден).
Рейтинг продавцаРейтинг, если присутствует, для анализа доверия и конверсии.
📍 ЛокацияМестоположение, если показано, для гео-инсайтов по ценам.
🧷 Избранное/лайкиМетрика вовлечённости, если видна (полезно как сигнал спроса).

Совет: Если в категории используется бесконечная прокрутка или пагинация по клику, Thunderbit поддерживает Pagination Scraping, чтобы собрать больше данных, чем видно на первом экране.

📈 Зачем использовать инструмент для Vinted

Сбор данных с Vinted помогает перейти от субъективного просмотра к измеримой аналитике рынка. Вместо того чтобы проверять объявления по одному, вы формируете датасет для решений по цене, закупке и трендам.

Как команды обычно используют скрейпер объявлений Vinted:

  • E-commerce команды: отслеживают цены перепродажи, находят недооценённые позиции и наблюдают, как меняются категории со временем.
  • Реселлеры и винтаж-магазины: собирают «компы» (сравнимые предложения) для быстрого ценообразования и более точного подбора товара.
  • Аналитики брендов и рынка: измеряют «температуру» бренда, поведение скидок и распределение цен с поправкой на состояние.
  • Sales-команды (B2B-инструменты для ресейла, логистика, аутентификация): формируют списки лидов, извлекая сигналы продавцов/витрин и URL товаров для аутрича.
  • Data-команды: строят повторяемый пайплайн с Scheduled Scraper, чтобы обновлять ценовые индексы ежедневно или еженедельно.

Thunderbit ориентирован на бизнес-пользователей: ИИ подстраивается под изменения верстки и помогает превращать «грязные» веб-страницы в стабильные колонки. Если вы только начинаете, пригодятся эти материалы:

🧩 Как пользоваться Vinted Chrome Extension

  1. Установите Thunderbit Chrome Extension: скачайте из и создайте аккаунт Thunderbit на .
  2. Откройте страницу каталога Vinted: например, страницу с фильтром по брендам вроде или страницу категории вроде .
  3. Запустите скрейпер на базе ИИ: нажмите AI Suggest Column, чтобы сгенерировать поля (можно переименовывать колонки, менять типы данных и добавлять Field AI Prompts для форматирования).
  4. Соберите и обогатите данные: нажмите Scrape для каталога, затем используйте Scrape Subpages, чтобы перейти по каждому URL объявления и добавить детали со страницы товара в таблицу.

Если вам также нужны контактные сигналы на внешних сайтах, в Thunderbit есть бесплатные инструменты в один клик: Email Extractor, Phone Number Extractor и Image Extractor.

💳 Стоимость Vinted

Thunderbit использует простую систему кредитов:

  • 1 кредит = 1 строка результата в вашей таблице (например, 200 собранных объявлений = 200 кредитов).
  • Функция AI Powered Scraper включена, и её можно протестировать на тарифе Free.

Что доступно бесплатно:

  • Free plan: сбор 6 страниц в месяц (бесплатный лимит по страницам).
  • Free trial: 10 страниц бесплатно, чтобы протестировать сценарии для Vinted перед апгрейдом.

Платные планы масштабируются под объёмы, а годовая оплата обычно выгоднее за счёт скидки:

  • Starter: $15 в месяц или $9 в месяц (при оплате за год)
  • Уровни Pro дают больше кредитов для крупных выгрузок и регулярного мониторинга

Актуальные варианты смотрите на странице .

❓ FAQ

  1. Что такое AI Powered Vinted Scraper?
    AI Powered Vinted Scraper — это сценарий в Thunderbit, который читает страницы каталога Vinted и превращает объявления в структурированные строки и колонки. Вы нажимаете AI Suggest Fields, чтобы сформировать схему, затем Scrape, чтобы извлечь данные и экспортировать их в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.

  2. Что такое Thunderbit?
    — это Chrome-расширение для AI-скрейпинга и веб-автоматизации, созданное для бизнес-пользователей, которым нужны данные без кода. Оно помогает извлекать структурированные данные с сайтов, из PDF и изображений, а также поддерживает сбор подстраниц, работу с пагинацией и плановый сбор.

  3. Какие данные можно извлечь со страниц каталога Vinted?
    Обычно можно собрать название объявления, цену, бренд, размер, состояние, URL изображения и URL объявления из результатов каталога. В зависимости от региона и того, что Vinted показывает в вашем интерфейсе, также могут быть доступны имя продавца, рейтинг, локация и метрики вовлечённости.

  4. Может ли Thunderbit собирать данные со страниц конкретных товаров на Vinted?
    Да. После сбора страницы каталога используйте Subpage Scraping, чтобы открыть каждый URL объявления и вытянуть более глубокие поля: полное описание, материал, замеры, детали доставки и дополнительные изображения. Это особенно полезно, когда карточка в каталоге не содержит всех нужных данных.

  5. Как Thunderbit работает с пагинацией или бесконечной прокруткой на Vinted?
    Thunderbit поддерживает Pagination Scraping как для пагинации по клику, так и для бесконечной прокрутки. Это позволяет собрать больше, чем первую страницу результатов, и построить более полный датасет для индексов цен или исследований брендов.

  6. Нужны ли навыки программирования, чтобы использовать Thunderbit для Vinted?
    Нет. Thunderbit рассчитан на нетехнические сценарии: откройте страницу, нажмите AI Suggest Fields, затем Scrape. Если нужен больший контроль, можно редактировать названия колонок, задавать типы данных (текст, число, URL, изображение) и добавлять Field AI Prompts для форматирования или разметки.

  7. Сколько стоит сбор объявлений Vinted?
    Стоимость зависит от кредитов, где 1 кредит = 1 строка результата. Можно начать с бесплатного лимита (6 страниц в месяц) и использовать пробный доступ (10 страниц), чтобы оценить среднее число строк за запуск, прежде чем выбрать план на .

  8. Какие форматы и направления экспорта поддерживаются?
    Вы можете экспортировать данные в Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable и Notion. Экспорт бесплатный — удобно делиться «компами» с командой или подключать датасет к отчётности.

  9. Можно ли собирать данные с Vinted?
    Всегда соблюдайте условия использования Vinted и применимое законодательство, а также избегайте сбора приватной или чувствительной информации. На практике многие команды ограничиваются публично доступными данными объявлений для исследований, ценообразования и аналитики и используют разумные объёмы запросов, чтобы снизить риск проблем с доступом.

📚 Узнать больше

  • Установить расширение:
  • Подробнее о продукте:
  • Туториалы и стратегии:
  • Практические гайды:
  • Смотреть уроки:
Извлекайте данные с помощью ИИ
Легко переносите данные в Google Sheets, Airtable или Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week