Thunderbit’s Vinted Scraper превращает страницы каталога Vinted в аккуратные, структурированные данные с помощью ИИ — чтобы вы могли анализировать цены перепродажи, эффективность брендов и тренды по категориям без ручного копирования. Достаточно открыть страницу Vinted, нажать AI Suggest Fields, затем Scrape — ИИ Thunderbit прочитает страницу, разложит данные по таблице и позволит экспортировать их куда угодно.
🧥 Что такое Vinted Scraper
Vinted Scraper — это , созданный для извлечения данных объявлений со страниц каталога и дополнения их деталями на уровне конкретного товара. С вы можете собирать ключевые поля — цену, бренд, размер, состояние, данные продавца, изображения и URL объявления — а затем с помощью Subpage Scraping переходить на страницу каждого товара и вытягивать расширенные атрибуты (материалы, описание, замеры, информацию о доставке и многое другое).
🧾 Что можно собирать с Vinted
Vinted — богатый источник данных о рынке секонд-хенда. С Thunderbit вы можете собирать датасеты для исследования стоимости перепродажи дизайнерских брендов, ценовых индексов по категориям, поиска товаров для закупки, мониторинга конкурентов — и бесплатно экспортировать в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.
👗 Сбор данных для оценки перепродажной стоимости дизайнерских брендов
Этот сценарий помогает понять, как конкретные бренды ведут себя на вторичном рынке — полезно для ценообразования, решений по закупке и отчётности по трендам на уровне бренда. Пример страницы:
Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Откройте нужную страницу, например: .
- Нажмите AI Suggest Columns (ИИ анализирует страницу и предлагает названия колонок и типы данных).
- Нажмите Scrape, затем экспортируйте в Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notion.
Названия колонок
| Колонка | Описание |
|---|---|
| 🏷️ Бренд | Бренд, указанный на карточке объявления (удобно для анализа перепродажи по брендам). |
| 👕 Название товара | Заголовок объявления или короткое название, отображаемое в выдаче. |
| 💲 Цена | Цена в объявлении (фиксируйте валюту так, как она показана). |
| 🧾 Изначальная цена | Если отображается — зачёркнутая/референсная цена для сравнения скидок. |
| 📏 Размер | Размер на карточке (например, S, M, EU-размеры, размеры обуви). |
| 🧵 Состояние | Метка состояния (например, новое с бирками, очень хорошее, хорошее). |
| 🎨 Цвет | Тег цвета, если он указан на карточке или в быстрых атрибутах. |
| 🖼️ URL главного изображения | Ссылка на основную миниатюру объявления. |
| 🔗 URL объявления | Прямая ссылка на страницу товара (важно для обогащения через подстраницы). |
| 🧑 Имя продавца | Ник продавца на карточке (если виден). |
| ⭐ Рейтинг продавца | Оценка или количество отзывов, если отображается. |
| 📍 Локация | Местоположение продавца, если показано в превью объявления. |
| 🕒 Время публикации/обновления | Любая видимая отметка времени (помогает оценивать актуальность и скорость продаж). |
Совет: После сбора каталога нажмите Scrape Subpages, чтобы дополнить каждую строку полями со страницы товара — описанием, материалом, замерами, скидками на наборы, вариантами доставки и т. д.
👚 Сбор ценового индекса по конкретной категории
Этот сценарий подходит для построения ценового индекса по категории (медианная цена, распределение цен, доля состояний, доступность размеров, доля брендов). Пример страницы:
Шаги:
- Установите и создайте аккаунт.
- Откройте нужную страницу, например: .
- Нажмите AI Suggest Columns, чтобы получить структурированную схему для страницы категории.
- Нажмите Scrape, соберите строки и экспортируйте датасет.
Названия колонок
| Колонка | Описание |
|---|---|
| 🧩 Категория | Контекст категории (или определённое название категории) для индексации и отчётности. |
| 👕 Название товара | Заголовок объявления для анализа ключевых слов и кластеризации. |
| 💲 Цена | Цена, по которой считаются медиана/среднее и ценовые диапазоны. |
| 🏷️ Бренд | Метка бренда для расчёта доли брендов и сравнений «бренд vs категория». |
| 📏 Размер | Поле размера для анализа доступности и спроса по размерам. |
| 🧵 Состояние | Метка состояния для оценки микса состояний и моделирования цены с учётом состояния. |
| 🖼️ URL изображения | Ссылка на миниатюру для визуальной проверки и каталогизации. |
| 🔗 URL объявления | Ссылка на страницу товара для сбора подстраниц и дедупликации. |
| 🧑 Имя продавца | Идентификатор продавца для агрегации по продавцам (если виден). |
| ⭐ Рейтинг продавца | Рейтинг, если присутствует, для анализа доверия и конверсии. |
| 📍 Локация | Местоположение, если показано, для гео-инсайтов по ценам. |
| 🧷 Избранное/лайки | Метрика вовлечённости, если видна (полезно как сигнал спроса). |
Совет: Если в категории используется бесконечная прокрутка или пагинация по клику, Thunderbit поддерживает Pagination Scraping, чтобы собрать больше данных, чем видно на первом экране.
📈 Зачем использовать инструмент для Vinted
Сбор данных с Vinted помогает перейти от субъективного просмотра к измеримой аналитике рынка. Вместо того чтобы проверять объявления по одному, вы формируете датасет для решений по цене, закупке и трендам.
Как команды обычно используют скрейпер объявлений Vinted:
- E-commerce команды: отслеживают цены перепродажи, находят недооценённые позиции и наблюдают, как меняются категории со временем.
- Реселлеры и винтаж-магазины: собирают «компы» (сравнимые предложения) для быстрого ценообразования и более точного подбора товара.
- Аналитики брендов и рынка: измеряют «температуру» бренда, поведение скидок и распределение цен с поправкой на состояние.
- Sales-команды (B2B-инструменты для ресейла, логистика, аутентификация): формируют списки лидов, извлекая сигналы продавцов/витрин и URL товаров для аутрича.
- Data-команды: строят повторяемый пайплайн с Scheduled Scraper, чтобы обновлять ценовые индексы ежедневно или еженедельно.
Thunderbit ориентирован на бизнес-пользователей: ИИ подстраивается под изменения верстки и помогает превращать «грязные» веб-страницы в стабильные колонки. Если вы только начинаете, пригодятся эти материалы:
🧩 Как пользоваться Vinted Chrome Extension
- Установите Thunderbit Chrome Extension: скачайте из и создайте аккаунт Thunderbit на .
- Откройте страницу каталога Vinted: например, страницу с фильтром по брендам вроде или страницу категории вроде .
- Запустите скрейпер на базе ИИ: нажмите AI Suggest Column, чтобы сгенерировать поля (можно переименовывать колонки, менять типы данных и добавлять Field AI Prompts для форматирования).
- Соберите и обогатите данные: нажмите Scrape для каталога, затем используйте Scrape Subpages, чтобы перейти по каждому URL объявления и добавить детали со страницы товара в таблицу.
Если вам также нужны контактные сигналы на внешних сайтах, в Thunderbit есть бесплатные инструменты в один клик: Email Extractor, Phone Number Extractor и Image Extractor.
💳 Стоимость Vinted
Thunderbit использует простую систему кредитов:
- 1 кредит = 1 строка результата в вашей таблице (например, 200 собранных объявлений = 200 кредитов).
- Функция AI Powered Scraper включена, и её можно протестировать на тарифе Free.
Что доступно бесплатно:
- Free plan: сбор 6 страниц в месяц (бесплатный лимит по страницам).
- Free trial: 10 страниц бесплатно, чтобы протестировать сценарии для Vinted перед апгрейдом.
Платные планы масштабируются под объёмы, а годовая оплата обычно выгоднее за счёт скидки:
- Starter: $15 в месяц или $9 в месяц (при оплате за год)
- Уровни Pro дают больше кредитов для крупных выгрузок и регулярного мониторинга
Актуальные варианты смотрите на странице .
❓ FAQ
-
Что такое AI Powered Vinted Scraper?
AI Powered Vinted Scraper — это сценарий в Thunderbit, который читает страницы каталога Vinted и превращает объявления в структурированные строки и колонки. Вы нажимаете AI Suggest Fields, чтобы сформировать схему, затем Scrape, чтобы извлечь данные и экспортировать их в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion. -
Что такое Thunderbit?
— это Chrome-расширение для AI-скрейпинга и веб-автоматизации, созданное для бизнес-пользователей, которым нужны данные без кода. Оно помогает извлекать структурированные данные с сайтов, из PDF и изображений, а также поддерживает сбор подстраниц, работу с пагинацией и плановый сбор. -
Какие данные можно извлечь со страниц каталога Vinted?
Обычно можно собрать название объявления, цену, бренд, размер, состояние, URL изображения и URL объявления из результатов каталога. В зависимости от региона и того, что Vinted показывает в вашем интерфейсе, также могут быть доступны имя продавца, рейтинг, локация и метрики вовлечённости. -
Может ли Thunderbit собирать данные со страниц конкретных товаров на Vinted?
Да. После сбора страницы каталога используйте Subpage Scraping, чтобы открыть каждый URL объявления и вытянуть более глубокие поля: полное описание, материал, замеры, детали доставки и дополнительные изображения. Это особенно полезно, когда карточка в каталоге не содержит всех нужных данных. -
Как Thunderbit работает с пагинацией или бесконечной прокруткой на Vinted?
Thunderbit поддерживает Pagination Scraping как для пагинации по клику, так и для бесконечной прокрутки. Это позволяет собрать больше, чем первую страницу результатов, и построить более полный датасет для индексов цен или исследований брендов. -
Нужны ли навыки программирования, чтобы использовать Thunderbit для Vinted?
Нет. Thunderbit рассчитан на нетехнические сценарии: откройте страницу, нажмите AI Suggest Fields, затем Scrape. Если нужен больший контроль, можно редактировать названия колонок, задавать типы данных (текст, число, URL, изображение) и добавлять Field AI Prompts для форматирования или разметки. -
Сколько стоит сбор объявлений Vinted?
Стоимость зависит от кредитов, где 1 кредит = 1 строка результата. Можно начать с бесплатного лимита (6 страниц в месяц) и использовать пробный доступ (10 страниц), чтобы оценить среднее число строк за запуск, прежде чем выбрать план на . -
Какие форматы и направления экспорта поддерживаются?
Вы можете экспортировать данные в Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable и Notion. Экспорт бесплатный — удобно делиться «компами» с командой или подключать датасет к отчётности. -
Можно ли собирать данные с Vinted?
Всегда соблюдайте условия использования Vinted и применимое законодательство, а также избегайте сбора приватной или чувствительной информации. На практике многие команды ограничиваются публично доступными данными объявлений для исследований, ценообразования и аналитики и используют разумные объёмы запросов, чтобы снизить риск проблем с доступом.
📚 Узнать больше
- Установить расширение:
- Подробнее о продукте:
- Туториалы и стратегии:
- Практические гайды:
- Смотреть уроки: