Веб-скрапинг на базе AI

Wikipedia Scraper для инфобоксов, цитат и разделов

One Click Extract автоматически предлагает полезные данные статьи, а затем собирает всё, что видно на странице — от фактов о статье до значений инфобокса, ссылок и разделов — за один запуск. Переходы по связанным статьям необязательны и находятся под вашим контролем.

Нужны еще способы масштабного сбора данных?

Быстрый демо-режим: попробуй сам.

Удобно структурируйте статьи Wikipedia для исследований

Разделяйте факты статьи, значения инфобокса, цитаты и контекст разделов по отдельным полям.

Извлекайте данные Wikipedia в один клик

Агент сам предлагает колонки для открытой страницы и завершает сбор за один запуск. При необходимости вы можете изменить или переименовать поля обычным языком, а затем запустить процесс снова.

73.png

Работайте с разными типами страниц Wikipedia

Агент считывает видимые подписи, заголовки и названия разделов, чтобы сопоставить значения на доступной вам странице. Если поля нет на странице, колонка останется пустой.

72.png

Экспортируйте данные Wikipedia напрямую

Продолжайте работу с данными в Google Sheets, Excel, Airtable, Notion или скачайте CSV.

71.png

Собирайте данные для исследований Wikipedia без создания собственного скрапера

Сократите время на поддержку селекторов для исследований Wikipedia.

Ручная настройка или настройка через селекторы

Время уходит на поддержку правил
Настраивать CSS-селекторы для каждого инфобокса или типа таблицы
Переделывать работу при изменении заголовков или форматов
Открывать каждую связанную статью вручную
Копировать и вставлять данные в таблицы
Рабочий процесс агентом

ИИ-агент Thunderbit

Подсказки по полям и один запуск
One Click Extract предлагает поля и запускается один раз
Вы сами решаете, переходить ли по связанным статьям
Собирает только то, что видно на открытой странице
Экспорт в Sheets, Excel, Airtable или Notion

Колонки для фактов статьи, инфобокса, цитат и разделов

Колонки появляются только в том случае, если они видны на доступной вам странице.

  • page_title
  • page_url
  • lead_paragraph
  • first_sentence
  • infobox_image_url
  • infobox_image_caption
  • birth_name
  • birth_date
  • death_date
  • birth_place
  • death_place
  • nationality
  • occupation
  • years_active
  • employer
  • alma_mater
  • spouse
  • children
  • website
  • notable_works
  • latitude
  • longitude
  • categories
  • reference_titles
  • reference_links
  • external_links
  • article_sections
  • table_of_contents
  • hatnotes
  • page_last_edited_date

See researchers capture structured facts from open pages

In user-recorded videos, researchers pick page facts, check the rows, and move the result into their own tools.

Вопросы о сборе данных для исследований Wikipedia

Краткие ответы про Agent Mode на Wikipedia.

When your research spans Wikimedia projects

Pair Wikipedia articles with Wikidata items, Commons groups, or media pages.

Скрапер для Teams

Скрапер для Teams

Скрапер Thunderbit для Teams помогает извлекать сообщения чатов и сведения об участниках сообществ в Microsoft Teams. Благодаря подсказкам полей на базе ИИ вы быстро соберёте текст сообщений, данные отправителей, временные метки и профили участников для аналитики или отчётности. Отлично подходит руководителям проектов, HR-специалистам и исследователям, которым нужны структурированные данные из Teams.

Подробнее ->
Framer Scraper

Framer Scraper

Framer Scraper от Thunderbit помогает с помощью ИИ извлекать списки шаблонов и примеры из Framer Showcase. Собирайте данные по категориям (например, шаблоны Portfolio), а затем переходите на страницу каждого шаблона или кейса, чтобы дополнить таблицу деталями: названием, тегами, ссылками на превью и метаданными. Экспортируйте результат в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion всего в пару кликов.

Подробнее ->
Скрапер WordPress.org

Скрапер WordPress.org

Скрапер WordPress.org от Thunderbit помогает с помощью ИИ извлекать структурированные данные из каталога плагинов WordPress и библиотеки паттернов блоков. Собирайте данные со страниц списков и дополняйте их деталями с подстраниц — статистикой плагинов, версиями, рейтингами и метаданными паттернов — а затем выгружайте в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.

Подробнее ->
Capterra 爬虫

Capterra 爬虫

Извлекайте названия программ, рейтинги и модели ценообразования с Capterra за 2 клика — затем сразу экспортируйте в Excel, Google Sheets или Notion. Без программирования.

Подробнее ->
Парсер CoinMarketCap

Парсер CoinMarketCap

Извлекайте криптоданные — цену, рыночную капитализацию и 24-часовой объём — с CoinMarketCap всего за 2 клика. Откройте любую страницу, позвольте AI автоматически определить поля и экспортируйте данные напрямую в Excel, Google Sheets или Notion.

Подробнее ->
GoDaddy Scraper

GoDaddy Scraper

Укажите на любой домен GoDaddy, статус доступности или цену — AI Thunderbit извлечёт данные за 2 клика и сразу экспортирует их в Excel, Google Sheets или Notion.

Подробнее ->
Посмотреть все сценарии использования

Готов вывести извлечение данных на новый уровень?

Присоединяйся к более чем 200 000 профессионалов, которые уже используют Thunderbit для автоматизации веб-скрапинга.

Бесплатный пробный период дает безлимитные кредиты для 8 веб-страниц.