Framer Scraper

Framer Scraper от Thunderbit помогает превращать списки шаблонов Framer и страницы Showcase в аккуратные структурированные данные с помощью ИИ. Откройте страницу Framer, нажмите AI Suggest Columns — ИИ Thunderbit проанализирует страницу и соберёт для вас таблицу. Затем нажмите Scrape, чтобы выгрузить строки и экспортировать их в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.

🧩 Что такое Framer Scraper

Framer Scraper — это AI Web Scraper, который извлекает данные со страниц (категории шаблонов и Framer Showcase) и приводит их к формату таблицы, готовой для работы в электронных таблицах. С (Chrome-расширение для AI-скрейпинга) вы можете собирать данные со страниц со списками, обрабатывать пагинацию и использовать Subpage Scraping, чтобы заходить на страницу каждого шаблона или примера из Showcase и обогащать набор данных метаданными — тегами, описаниями, ссылками на превью и не только.

🧲 Что можно собрать с Framer

В Framer много вдохновения и готовых ассетов, но платформа не рассчитана на массовый экспорт. С от Thunderbit вы сможете собирать данные по шаблонам и Showcase для конкурентного анализа, отслеживания дизайн-трендов, планирования контента и создания внутренних библиотек.

Дизайн-тренды по конкретным категориям

Собирайте данные со страниц категорий Framer (например, шаблоны Portfolio), чтобы анализировать паттерны дизайна, теги, сетки/композиции и позиционирование в выбранной нише.

Целевая страница:

Шаги:

1. Установите и зарегистрируйте аккаунт.
2. Откройте нужную страницу, например: категорию .
3. Нажмите AI Suggest Columns, чтобы получить рекомендуемые названия колонок и типы данных.
4. Нажмите Scrape, запустите сбор данных и экспортируйте в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.

Названия колонок

Анализ лучших сайтов из Showcase

Собирайте данные из Framer Showcase, чтобы создать базу качественных сайтов для вдохновения, аутрича или конкурентного бенчмаркинга. Особенно полезно, если вы хотите классифицировать примеры по стилю, отрасли или интерактивным паттернам.

Целевая страница:

Шаги:

1. Установите и зарегистрируйте аккаунт.
2. Откройте нужную страницу, например: .
3. Нажмите AI Suggest Columns, чтобы автоматически сформировать структурированную таблицу по странице.
4. Нажмите Scrape, соберите результаты и скачайте CSV/JSON или экспортируйте в ваши инструменты.

Названия колонок

🎯 Зачем использовать Framer Tool

Скрейпинг Framer помогает перейти от простого просмотра к созданию базы данных, которую можно искать, фильтровать и удобно делиться.

• Дизайн-команды: Соберите внутреннюю библиотеку вдохновения из и размечайте примеры по сетке, типографике или интерактивным паттернам.
• Агентства: Отслеживайте позиционирование конкурентов и собирайте референсы для предложений, мудбордов и брифинга с клиентом.
• Маркетинг-команды: Анализируйте, как лучшие сайты строят заголовки, социальные доказательства, цены и CTA в категориях вроде .
• Ecommerce-команды: Собирайте варианты шаблонов и сравнивайте подходы к продуктовым страницам, лендингам и конверсионным сценариям.
• Продажи и партнёрства: Формируйте список студий/создателей и дополняйте его данными со страниц деталей для аутрича (с соблюдением правил сайта и приватности).

Thunderbit создан для бизнес-задач: вы можете собрать данные, привести их к структуре и экспортировать за считанные минуты — без кода.

🧭 Как пользоваться Framer Chrome Extension

1. Установите Thunderbit Chrome Extension: скачайте из и создайте аккаунт.
2. Перейдите на страницу Framer, откуда нужно извлечь данные: например, страницу категории вроде или .
3. Запустите AI-скрейпер: нажмите AI Suggest Columns, при необходимости отредактируйте названия колонок/типы данных, затем нажмите Scrape.

Совет: после сбора данных со страницы со списком используйте Subpage Scraping, чтобы Thunderbit открыл страницу деталей каждого шаблона/примера и добавил дополнительные поля (например, полные описания, внешние ссылки или метаданные). Это один из самых быстрых способов превратить «список карточек» в «датасет, готовый для анализа».

💳 Цены на Framer

Thunderbit использует простую систему кредитов:

• 1 кредит = 1 строка результата в вашей таблице.
• AI-скрейпинг (включая AI Suggest Columns) доступен уже на бесплатном уровне.
• Можно бесплатно скрейпить 6 страниц в месяц, а при запуске бесплатного пробного периода — 10 страниц бесплатно до выбора платного тарифа.

Если вы собираете категории Framer или Showcase с пагинацией и подстраницами, расход кредитов зависит от количества строк (и от того, сколько подстраниц вы дополнительно обогащаете).

Платные тарифы (помесячно и ежегодно) рассчитаны на разные объёмы, и годовой план обычно выгоднее, если вы скрейпите регулярно. Сравнить варианты можно на странице .

Также доступны бесплатные экспорты в CSV/JSON и прямой экспорт в Excel, Google Sheets, Airtable и Notion.

❓ FAQ

1. Что такое AI Powered Framer Scraper?
   AI Powered Framer Scraper — это скрейпер на базе от Thunderbit, который извлекает структурированные данные со страниц Framer: категорий шаблонов и Showcase. Вместо ручного копирования карточек и ссылок вы нажимаете AI Suggest Columns, и ИИ Thunderbit превращает страницу в таблицу, готовую к экспорту.

2. Что такое Thunderbit?
   — это Chrome-расширение для AI-скрейпинга, которое помогает извлекать данные с сайтов, PDF и изображений в структурированном виде. Оно создано для бизнес-пользователей, которым важны быстрый старт, стабильное извлечение и удобный экспорт в Google Sheets, Airtable и Notion.

3. Можно ли собирать данные и со страниц списков шаблонов, и со страниц деталей каждого шаблона?
   Да. Сначала можно собрать данные со страницы со списком (названия, теги, URL), а затем включить Subpage Scraping, чтобы зайти на страницу каждого шаблона и добавить дополнительные поля. Это удобно, когда на карточках в списке не хватает нужной информации.

4. Как Thunderbit работает с пагинацией или бесконечной прокруткой на страницах Framer?
   Thunderbit поддерживает Pagination Scraping — как кликовую пагинацию, так и сценарии с бесконечной прокруткой. Если Framer подгружает новые элементы при скролле, вы можете настроить Thunderbit так, чтобы он продолжал собирать строки по мере расширения списка.

5. Какие данные можно экспортировать из Framer в таблицы?
   Можно экспортировать текстовые поля (названия, теги, описания), URL (ссылки на шаблоны, превью, внешние сайты) и изображения (миниатюры/обложки). Thunderbit поддерживает распространённые типы данных — текст, число, дату, URL и изображение — чтобы набор данных оставался «чистым» в Excel или Google Sheets.

6. Можно ли экспортировать изображения Framer в Airtable или Notion?
   Да. При экспорте полей с изображениями в Airtable или Notion Thunderbit может загрузить картинки в медиатеку целевого сервиса, чтобы вы видели их прямо в базе/рабочем пространстве. Это удобно для визуальной базы вдохновения.

7. Насколько точно работает AI Suggest Columns на дизайн-галереях вроде Framer?
   AI Suggest Columns анализирует структуру страницы и предлагает поля, соответствующие видимым элементам (например, название, теги, ссылки). Если нужна более точная логика — например, нормализовать теги в список или вытащить конкретную метку из метаданных — вы можете переименовать колонки и уточнить настройки полей перед запуском.

8. Можно ли настроить регулярный сбор данных с Framer для постоянного мониторинга?
   Да. С Scheduled Scraper вы можете запускать сбор по расписанию и отслеживать изменения — например, появление новых шаблонов в категории или новых работ в Showcase. Это полезно для анализа трендов, мониторинга конкурентов и поддержания внутренней библиотеки в актуальном состоянии.

9. Как лучше всего собрать до 500 строк из Framer?
   Начните со страницы со списком, включите сбор через пагинацию/бесконечный скролл и оставьте только действительно нужные колонки. Затем запускайте Subpage Scraping выборочно — только для тех строк, где требуется обогащение. Так проще контролировать кредиты и держать время выполнения предсказуемым.

📚 Узнать больше

• Начните с
• Больше гайдов — в
• Читать:
• Читать:
• Читать:
• Читать:
• Сравнение инструментов:
• Тарифы: