Скрапер Ulta Beauty

Скрапер Ulta Beauty Scraper от Thunderbit помогает превращать страницы товаров Ulta в аккуратные структурированные данные с помощью ИИ. Вы можете собрать список продуктов, а затем дополнить набор данных, переходя на подстраницу каждого товара и забирая такие детали, как состав, оттенки и наличие. С AI web scraper достаточно нажать AI Suggest Fields и Scrape, а затем выгрузить данные в Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV или JSON.

🛍️ Что такое Ulta Beauty Scraper

Ulta Beauty Scraper — это AI Web Scraper, который позволяет собирать данные о товарах с со страниц категорий, брендов и коллекций. С расширением всё просто: откройте страницу Ulta, нажмите AI Suggest Fields, чтобы ИИ разложил данные по колонкам, затем нажмите Scrape и получите результат.

Также поддерживается сбор по пагинации (клики по страницам и бесконечная прокрутка) и сбор с подстраниц, поэтому можно забирать как поля из карточек в списке (название, цена, рейтинг), так и подробности со страницы товара (состав, палитра оттенков, объём, наличие).

🧴 Что можно собрать с Ulta Beauty

Ниже — два типовых сценария, как собирать данные о товарах Ulta для e-commerce операций, анализа цен, контроля ассортимента и конкурентной аналитики.

Сбор уходовой косметики Ulta Beauty

В этом сценарии вы выгружаете список очищающих средств из категории skincare на Ulta: цены, рейтинги и ссылки на товары. Затем включаете Scrape Subpages, чтобы подтянуть состав, объём и другие характеристики с каждой страницы продукта.

Целевая страница:

Шаги:

1. Установите и зарегистрируйте аккаунт.
2. Откройте нужную страницу, например: .
3. Нажмите AI Suggest Columns — инструмент предложит названия колонок и типы данных по содержимому страницы.
4. Нажмите Scrape, запустите сбор и затем скачайте или экспортируйте данные.

Названия колонок

Сбор декоративной косметики Ulta Beauty

В этом сценарии вы выгружаете выдачу макияжа с фильтром по бренду (Rare Beauty) и отслеживаете новинки, изменения цен и доступность оттенков. Особенно полезно для мониторинга ассортимента и анализа мерчандайзинга.

Целевая страница:

Шаги:

1. Установите и зарегистрируйте аккаунт.
2. Откройте нужную страницу, например: .
3. Нажмите AI Suggest Columns, чтобы сгенерировать рекомендуемые поля для листинга и карточек товаров.
4. Нажмите Scrape, соберите данные и экспортируйте в удобный инструмент.

Названия колонок

📈 Зачем использовать инструмент для Ulta Beauty

Сбор данных о товарах Ulta полезен, когда вам нужны повторяемые и структурированные наборы данных для аналитики, отчётности и операционных задач.

Зачем обычно собирают данные с Ulta:

• Команды e-commerce и мерчандайзинга: отслеживание изменений ассортимента, новинок и динамики цен по категориям и брендам.
• Бренд-аналитика и конкурентная разведка: мониторинг цен конкурентов, скорости появления отзывов и позиционирования продуктов.
• Маркетинг: подготовка продуктовых фидов для анализа, поиск топовых товаров по рейтингу, сравнение заявлений/состава.
• Операции и аналитика: чистые датасеты для дашбордов в Sheets, Airtable или BI без ручного копирования.
• Исследователи ритейла: структурированные данные для тренд-аналитики (ингредиенты, диапазоны оттенков, форматы продуктов).

Thunderbit ориентирован на бизнес-сценарии: ИИ структурирует данные, сбор по пагинации помогает охватить много страниц, а сбор с подстраниц добавляет к каждой строке более глубокие характеристики товара.

🧩 Как пользоваться расширением Ulta Beauty для Chrome

1. Установите Thunderbit Chrome Extension: скачайте в и создайте аккаунт на .
2. Откройте страницу Ulta: например, категорию или бренд — или .
3. Запустите скрапер с ИИ: нажмите AI Suggest Columns, затем при необходимости отредактируйте названия колонок и типы данных (Text, Number, URL, Image, Multi Select).
4. Соберите и обогатите данные: нажмите Scrape для листинга, затем используйте Scrape Subpages, чтобы подтянуть состав, список оттенков, объёмы и другие поля в ту же таблицу. Экспортируйте в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.

Полезные материалы, если вы строите повторяемый процесс:

• Больше гайдов:

💳 Стоимость для Ulta Beauty

В Thunderbit используется простая кредитная система: 1 кредит = 1 строка результата в вашей таблице. Если вы собрали 100 товаров — это примерно 100 кредитов (обогащение через подстраницы обычно дополняет существующие строки; дополнительные строки появляются только если вы отдельно собираете дополнительные списки).

Что можно попробовать бесплатно:

• Тариф Free позволяет собирать 6 страниц в месяц (бесплатный лимит по страницам).
• При запуске бесплатного пробного периода можно собрать 10 страниц бесплатно — удобно, чтобы протестировать категории Ulta и обогащение через подстраницы.

Платные планы (помесячно и ежегодно) масштабируются под ваш объём. Годовая подписка выгоднее, потому что включает скидку по сравнению с оплатой помесячно.

Актуальные варианты смотрите на странице .

❓ FAQ

1. Что такое AI Powered Ulta Beauty Scraper?
   AI Powered Ulta Beauty Scraper — это сценарий в Thunderbit, который выгружает списки товаров Ulta и детальные данные в структурированную таблицу. ИИ помогает определить поля вроде цены, рейтинга и ссылки на товар, а затем вы можете обогатить каждую строку, собрав с подстраниц состав, оттенки и наличие.

2. Что такое Thunderbit?
   — это AI web scraper в формате расширения для Chrome, который позволяет собирать структурированные данные с сайтов за пару кликов. Он создан для бизнес-команд, которым нужен надёжный экспорт в Excel, Google Sheets, Airtable и Notion без поддержки скриптов.

3. Можно ли собирать и страницы со списком, и карточки товаров на Ulta?
   Да. Обычно сначала собирают листинг, чтобы получить карточки товаров, а затем используют Scrape Subpages, чтобы перейти по каждой ссылке и забрать более глубокие поля: состав, объём, названия оттенков и наличие. Такой подход сохраняет единый формат датасета и снижает долю ручной работы.

4. Поддерживает ли Thunderbit пагинацию на страницах категорий Ulta?
   Да. Thunderbit умеет собирать данные с пагинацией, включая кликовую навигацию и бесконечную прокрутку. Это важно для Ulta, потому что категории и страницы брендов часто занимают много страниц, и за один запуск можно собрать сотни товаров.

5. Какие поля наиболее полезны для анализа товаров Ulta?
   Для контроля цен и ассортимента обычно достаточно: название товара, бренд, цена, list price, рейтинг, количество отзывов и ссылка на товар. Для более глубокого анализа добавьте состав, объём, количество оттенков, названия оттенков и наличие с подстраниц — это помогает нормализовать данные и корректно сравнивать позиции.

6. Можно ли экспортировать данные Ulta в Google Sheets, Airtable или Notion?
   Да. Thunderbit поддерживает бесплатный экспорт в Excel, а также экспорт в Google Sheets, Airtable и Notion. Если вы добавляете поля с изображениями, Thunderbit переносит URL картинок; в Airtable/Notion их можно использовать как поля типа Image для удобного просмотра.

7. Насколько быстро можно собирать данные с Ulta через Thunderbit?
   Небольшие выгрузки обычно выполняются быстро; скорость зависит от размера страниц, глубины пагинации и включён ли сбор с подстраниц. Если страницы публичные и не требуют входа, Cloud Scraping может быть быстрее; если нужна ваша сессия, лучше подойдёт Browser Scraping.

8. Нужны ли навыки программирования, чтобы использовать Thunderbit для Ulta?
   Нет. Thunderbit рассчитан на пользователей без технического бэкграунда: откройте страницу, нажмите AI Suggest Columns, затем Scrape. При желании можно настроить колонки и добавить инструкции к полям, но скрипты не требуются.

9. Можно ли собирать данные о товарах Ulta — это допустимо?
   Всегда соблюдайте применимые законы, условия Ulta и внутренние требования комплаенса вашей организации. На практике многие команды собирают публично доступную информацию о товарах для внутренней аналитики, но ответственность за корректное использование данных и соблюдение правил сайта лежит на вас.

📚 Узнать больше

• Установить расширение:
• Обновления продукта и гайды:
• База по скрейпингу:
• Списки + пагинация:
• Экспорт чистых датасетов:
• Тарифы:
• Видеоуроки: