Thunderbit’s Shopify Product Scraper помогает превращать страницы коллекций и карточки товаров Shopify в аккуратные, структурированные наборы данных с помощью ИИ. Вы можете извлекать списки товаров, SKU, варианты, размерные сетки, цены, наличие, изображения и URL, а затем экспортировать в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion. Функция AI Suggest Fields сама «считывает» структуру страницы и предлагает оптимальные столбцы для сбора.
🛍️ Что такое Shopify Product Scraper
Shopify Product Scraper — это , который позволяет собирать данные из магазинов на Shopify (и брендов на Shopify) через расширение Thunderbit для Chrome. Достаточно открыть страницу коллекции Shopify (или любой список товаров), нажать AI Suggest Fields, а затем Scrape, чтобы получить структурированную таблицу.
Поскольку в магазинах Shopify важные детали часто «спрятаны» внутри карточек товара (например, SKU вариантов, размеры и наличие), особенно полезна функция Subpage Scraping: она переходит на страницу каждого товара и дополняет вашу таблицу данными на уровне вариантов.
🧾 Что можно собрать с Shopify Product Scraper
Магазины Shopify — настоящая кладовая данных для ecom-операций, конкурентной аналитики и мерчандайзинга. С Thunderbit вы можете собирать данные как с:
- страниц коллекций (списки товаров, цены, URL, изображения)
- страниц товара (варианты, SKU, размерная сетка, наличие, зачёркнутая цена и т. д.)
Ниже — два типовых сценария, которые можно запустить сразу.
Анализ вариантов SKU и размерной сетки
В этом сценарии вы сначала выгружаете список товаров со страницы коллекции Shopify, а затем обогащаете набор данных, просканировав подстраницы каждого товара, чтобы получить варианты, размеры, SKU и наличие. Типичный пример — страница всех товаров Gymshark:
Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Откройте нужную страницу, например: .
- Нажмите AI Suggest Fields — Thunderbit предложит названия столбцов и типы данных для этой страницы.
- Нажмите Scrape, затем экспортируйте в Excel, Google Sheets, Airtable, Notion или скачайте CSV/JSON.
Названия столбцов
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Product Name | Название товара, отображаемое на странице коллекции. |
| 🌐 Product URL | Прямая ссылка на страницу товара (нужна для обогащения через подстраницы). |
| 🧩 Handle | Shopify-handle товара (часто часть URL), полезен для дедупликации и сопоставления. |
| 💲 Price | Текущая цена на странице коллекции или товара. |
| 🏷️ Compare-at Price | Исходная (зачёркнутая) цена, если показана — удобно для отслеживания скидок. |
| 🎨 Color | Название цвета, если доступно (часто атрибут варианта). |
| 📏 Size Options | Сводный список размеров (S, M, L и т. п.), извлечённый из вариантов. |
| 🧾 Variant Name | Название варианта (например, “Black / M”), обычно берётся со страницы товара. |
| 🔢 SKU | SKU варианта, если доступен, извлекается из данных карточки товара. |
| ✅ Availability | Статус наличия: в наличии / нет в наличии — по товару или по варианту. |
| 📦 Inventory Note | Сообщения о запасах вроде “Low stock” или “Sold out”, если присутствуют. |
| 🖼️ Image URL | URL основного изображения товара (можно экспортировать; загружается в библиотеки изображений Notion/Airtable). |
| ⭐ Rating | Рейтинг, если магазин показывает отзывы в листинге или на странице товара. |
| 🧮 Review Count | Количество отзывов, если отображается. |
Отслеживание новинок и поиск трендов
Этот сценарий рассчитан на команды мерчандайзинга и маркетинга, которым важно мониторить новинки в магазинах на Shopify. Можно собирать данные со страниц “New Arrivals”, фиксировать метаданные товаров и запускать сбор по расписанию, чтобы раньше замечать тренды. Пример: новинки ColourPop:
Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Откройте нужную страницу, например: .
- Нажмите AI Suggest Fields, чтобы сгенерировать рекомендуемые столбцы для поиска новинок.
- Нажмите Scrape, соберите данные и экспортируйте в удобный инструмент.
Названия столбцов
| Column | Description |
|---|---|
| 🆕 Collection Name | Какая коллекция сканируется (например, New Arrivals) — удобно для категоризации. |
| 🏷️ Product Name | Название товара, как показано в листинге. |
| 🌐 Product URL | Ссылка на страницу товара для более глубокого обогащения и трекинга. |
| 💲 Price | Текущая цена в листинге. |
| 🏷️ Compare-at Price | Исходная цена, если товар со скидкой. |
| 🧴 Product Type | Тип/категория товара, если доступно (часто на странице товара). |
| 🏢 Brand/Vendor | Поле vendor/поставщик, если оно раскрыто темой или схемой товара. |
| 🖼️ Image URL | URL основного изображения для креативного ревью и сборки каталога. |
| 📝 Short Description | Короткое маркетинговое описание, если есть в карточках листинга или на странице товара. |
| 🧾 Tags | Теги товара, если доступны (полезно для кластеризации трендов). |
| ✅ Availability | Статус наличия: в наличии / нет в наличии. |
| 🗓️ First Seen Date | Временная метка, которую можно добавить при экспорте, чтобы отслеживать, когда товар появился. |
🎯 Зачем использовать Shopify Product Scraper
Сбор данных о товарах Shopify полезен, когда вам нужна повторяемая, структурированная продуктовая аналитика без ручного копирования.
Зачем обычно сканируют магазины Shopify:
- Ecommerce-операторы: формируют прайс-листы конкурентов, отслеживают промо и изменения ассортимента по коллекциям.
- Команды мерчандайзинга: анализируют размерные сетки и доступность вариантов, чтобы понимать, что и где быстрее заканчивается и где есть пробелы.
- Отделы продаж и агентства: собирают списки лидов среди Shopify-брендов и дополняют их количеством товаров, категориями и позиционированием.
- Маркетинг: мониторит новинки, выявляет трендовые типы товаров и собирает «swipe file» с визуалами и формулировками.
- Data-команды: выгружают чистые таблицы в Excel/Sheets/Airtable/Notion для отчётности и дашбордов.
Thunderbit ориентирован на бизнес-задачи: ИИ каждый раз заново анализирует структуру страницы, поэтому вам не приходится постоянно чинить хрупкие скрипты, когда меняются темы или верстка.
Если нужен контекст по современным подходам к сбору данных, пригодятся эти материалы:
- Больше туториалов:
🧩 Как пользоваться расширением Thunderbit для Chrome
- Установите Thunderbit Chrome Extension: скачайте в и создайте аккаунт.
- Откройте страницу коллекции или товара Shopify: например, или .
- Запустите ИИ-сканер: нажмите AI Suggest Fields, чтобы получить названия столбцов, типы данных и (при необходимости) подсказки для полей. Столбцы можно отредактировать под ваш сценарий (цены, варианты, изображения, теги).
- Соберите данные и обогатите через подстраницы: нажмите Scrape для листинга, затем используйте Scrape Subpages, чтобы подтянуть детали по вариантам с каждой страницы товара. Экспортируйте в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion — экспорт бесплатный.
💳 Стоимость Thunderbit
Thunderbit использует простую систему кредитов:
- 1 кредит = 1 строка результата в вашей таблице
- ИИ-сканирование включено, а экспорт данных бесплатный (Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON)
Можно начать с тарифа Free и сканировать 6 страниц в месяц. Если запустить бесплатный пробный период, вы сможете просканировать 10 страниц бесплатно — этого достаточно, чтобы протестировать полный сценарий для коллекции Shopify (включая пагинацию и обогащение через подстраницы).
Платные планы рассчитаны на регулярный мониторинг (например, еженедельное отслеживание новинок или ежедневные проверки цен). Годовой план обычно выгоднее, потому что включает скидку по сравнению с помесячной оплатой.
Актуальные варианты смотрите на странице .
❓ FAQ
-
Что такое AI Powered Shopify Product Scraper?
AI Powered Shopify Product Scraper — это сценарий в Thunderbit, который извлекает структурированные данные о товарах со страниц коллекций Shopify и со страниц деталей товара. ИИ определяет поля вроде названия, цены, изображений, вариантов, SKU и наличия, а затем формирует таблицу для экспорта. -
Что такое Thunderbit?
— это AI web scraping и productivity расширение для Chrome, которое помогает извлекать данные с сайтов, из PDF и изображений в структурированном виде. Оно рассчитано на быстрый старт для бизнес-команд: нажмите AI Suggest Fields, затем Scrape и экспортируйте результат. -
Можно ли собирать варианты Shopify, SKU и размерные сетки?
Да. Во многих темах Shopify на страницах коллекций показывается только базовая информация, поэтому Thunderbit может сначала собрать листинг, а затем с помощью Subpage Scraping перейти на страницу каждого товара и извлечь детали по вариантам: SKU, размер, цвет и наличие. Это удобно для анализа размерных сеток и контроля остатков. -
Thunderbit работает с любым Shopify-магазином или только с Shopify.com?
Он работает с витринами на Shopify по всему интернету, а не только с . Если вы можете открыть страницу коллекции в Chrome, Thunderbit сможет прочитать её структуру и предложить поля для сбора. -
Как обрабатываются пагинация и бесконечная прокрутка на страницах коллекций?
Thunderbit поддерживает сбор с пагинацией — как с кликабельными страницами, так и с паттернами infinite scroll. Можно собрать несколько страниц за один запуск, что полезно для больших каталогов и коллекций “all products”. -
В чём разница между Cloud Scraping и Browser Scraping для Shopify?
Cloud Scraping работает быстрее и хорошо подходит для пакетного сбора публичных листингов. Browser Scraping выполняется в вашей сессии Chrome и лучше, когда магазину нужен логин, выбор региона или доступ к ценам/остаткам зависит от cookies. -
Можно ли экспортировать данные о товарах Shopify в Google Sheets, Airtable или Notion?
Да. Thunderbit поддерживает бесплатный экспорт в Excel, Google Sheets, Airtable и Notion, а также скачивание CSV/JSON. Если экспортировать поля с изображениями в Notion или Airtable, Thunderbit может загрузить изображения в библиотеку рабочего пространства, чтобы они корректно отображались. -
Насколько точно ИИ определяет поля в разных темах Shopify?
Темы Shopify отличаются, но ИИ Thunderbit каждый раз анализирует структуру страницы при запуске, что помогает адаптироваться к изменениям верстки. Если поле нужно уточнить (например, получить нормализованный список размеров), можно отредактировать столбец или добавить подсказку для поля. -
Можно ли сканировать Shopify-магазины для конкурентного анализа?
Сбор данных с публично доступных страниц часто используют для исследований и аналитики, но важно соблюдать применимые законы, уважать приватность и изучать условия сайта. При сборе в больших объёмах используйте расписание ответственно и избегайте сбора чувствительных персональных данных.
📚 Узнать больше
- Установить расширение:
- Обновления продукта и гайды:
- База по сбору данных:
- Масштабный сбор списков:
- Экспорт в таблицы:
- Видео и пошаговые разборы:
- Готовы запустить сбор по Shopify прямо сейчас: