Thunderbit’s Shopify Price Scraper помогает с помощью ИИ превращать страницы магазинов на Shopify в аккуратные, структурированные наборы данных. Вы можете извлекать списки товаров, цены, скидки и наличие из витрин на Shopify, а затем экспортировать данные в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion. Благодаря AI Suggest Columns Thunderbit сам анализирует структуру страницы и предлагает оптимальные поля для сбора — так вы за считанные минуты переходите от страницы к таблице.
🛍️ Что такое Shopify Price Scraper
Shopify Price Scraper — это AI Web Scraper, который собирает данные о товарах и ценах с витрин на Shopify и упорядочивает их в таблицу, которую можно скачать или синхронизировать с вашими инструментами. С AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) всё просто: откройте страницу коллекции или промо-страницу Shopify, нажмите AI Suggest Columns, затем нажмите Scrape.
Thunderbit создан под реальные e-commerce задачи, включая:
- Сбор с пагинацией (клики по страницам и бесконечная прокрутка)
- Сбор с подстраниц — переход на страницу каждого товара для обогащения данных (варианты, SKU, остатки, изображения и т. д.)
- Fast Cloud Scraping для публичных страниц или Browser Scraping, когда нужно оставаться в аккаунте
🧾 Что можно собирать с Shopify
Магазины на Shopify обслуживают миллионы e-commerce сайтов, поэтому «сбор данных с Shopify» обычно означает извлечение каталогов, цен, промо-акций и сигналов по наличию с любого магазина на Shopify (а не только с Shopify.com). Ниже — два типовых сценария, которые можно реализовать с AI Web Scraper от Thunderbit (https://thunderbit.com/).
👟 Мониторинг цен конкурентов
Этот сценарий подходит для отслеживания ассортимента и цен конкурентов со страницы коллекции Shopify — например, мужская обувь у Kith: https://kith.com/collections/mens-footwear. Удобно, когда нужен повторяемый датасет для сравнения цен, отслеживания изменений ассортимента и новых поступлений.
Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Перейдите на нужную страницу, например: https://kith.com/collections/mens-footwear
- Нажмите AI Suggest Columns, чтобы ИИ предложил лучшие названия колонок и типы данных.
- Нажмите Scrape, запустите сбор и экспортируйте в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.
Названия колонок
| Колонка | Описание |
|---|---|
| 🏷️ Название товара | Заголовок товара, отображаемый на странице коллекции/листинга. |
| 🔗 URL товара | Прямая ссылка на карточку товара (полезно для сбора с подстраниц). |
| 💵 Цена | Текущая цена на витрине. |
| 🧾 Цена до скидки (compare-at) | Исходная цена (если показана), часто используется для расчёта скидки. |
| 📉 Скидка % | Индикатор скидки — извлечённый или рассчитанный (если доступен). |
| 🎨 Цвет / превью варианта | Любая подпись цвета/варианта, видимая на карточке в листинге. |
| 🏪 Бренд | Название бренда, если указано на карточке или выводится из названия товара. |
| 🖼️ URL изображения | Ссылка на основное изображение товара (удобно для полей изображений в Airtable/Notion). |
| ✅ Наличие | Сигналы вроде “Sold out” или “In stock”, если они видны в листинге. |
| 🕒 Время сбора | Время, когда строка была собрана, чтобы отслеживать изменения со временем. |
Совет: После сбора со страницы коллекции нажмите Scrape Subpages в Thunderbit, чтобы перейти по каждому URL товара и дополнить таблицу SKU, полной галереей изображений, материалами, доступностью размеров и т. д.
🏷️ Отслеживание распродаж и скидок
Этот сценарий помогает мониторить промо-страницы и разделы со скидками — например, Fashion Nova promotions: https://www.fashionnova.com/collections/promotions. Подходит для анализа глубины скидок, частоты акций и того, какие товары продвигаются в период распродаж.
Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Перейдите на нужную страницу, например: https://www.fashionnova.com/collections/promotions
- Нажмите AI Suggest Columns, чтобы сгенерировать рекомендуемые поля для трекинга промо.
- Нажмите Scrape, соберите данные и экспортируйте в удобный формат.
Названия колонок
| Колонка | Описание |
|---|---|
| 🏷️ Название товара | Название товара, как оно показано в промо-сетке. |
| 🔗 URL товара | Ссылка на карточку товара для обогащения с подстраниц и проверки. |
| 💲 Цена по акции | Текущая цена со скидкой. |
| 🧾 Исходная цена | Цена до скидки (в темах Shopify часто это “compare-at”). |
| 🧮 Размер скидки | Разница между исходной и акционной ценой (если можно вычислить). |
| 📉 Скидка % | Процент скидки — извлечённый или рассчитанный. |
| 🧷 Текст промо-бейджа | Метки вроде “Sale”, “Final Sale”, “Limited Time”, если присутствуют. |
| 📦 Статус наличия | Сигналы наличия: sold out, low stock или in stock. |
| 🖼️ URL основного изображения | Главное изображение для обзора каталога и анализа креативов. |
| 🗂️ Коллекция / категория | Название коллекции или контекст хлебных крошек, если доступно. |
| 🕒 Время сбора | Метка времени для построения истории распродаж. |
🎯 Зачем использовать инструмент для Shopify
Сбор данных с магазинов на Shopify — практичный способ получить объективную картину рынка без ручного копирования. AI Web Scraper от Thunderbit (https://thunderbit.com/) рассчитан на команды, которым нужны данные, пригодные для повторного использования и анализа.
Зачем обычно собирают данные с Shopify-магазинов:
- Ecommerce-операторы: отслеживают цены конкурентов, новинки и сигналы по наличию в коллекциях.
- Маркетинговые команды: мониторят частоту промо, глубину скидок и паттерны мерчандайзинга.
- Sales-команды: собирают лиды со страниц локаторов магазинов, страниц брендов или партнёрских каталогов (а при необходимости используют бесплатные Email Extractor и Phone Number Extractor от Thunderbit).
- Аналитики: строят временные ряды, запуская сбор по расписанию и сравнивая изменения неделя к неделе.
- Команды мерчандайзинга: проверяют нейминг товаров, структуру вариантов и покрытие изображениями у конкурентов.
Thunderbit помогает и тогда, когда страницы меняются. Классические скрейперы часто ломаются после обновления темы, а ИИ Thunderbit каждый запуск заново «читает» структуру страницы и подстраивается.
🧩 Как пользоваться расширением Thunderbit для Chrome
- Установите расширение Thunderbit для Chrome: скачайте в и создайте аккаунт.
- Откройте страницу коллекции или промо на Shopify: например, https://kith.com/collections/mens-footwear или https://www.fashionnova.com/collections/promotions
- Запустите сбор с ИИ: нажмите AI Suggest Column, чтобы получить названия колонок, при необходимости настройте типы данных (текст, число, URL, изображение), затем нажмите Scrape. Для более глубоких атрибутов товара используйте Subpage Scraping, чтобы перейти на каждую карточку товара.
Если выбираете режим:
- Выбирайте Cloud Scraping для публичных страниц — так быстрее (Thunderbit может обрабатывать до 50 страниц за раз).
- Выбирайте Browser Scraping, если нужен вход в аккаунт, выбор региона или требуется текущая сессия браузера.
💳 Стоимость Thunderbit
Thunderbit использует систему кредитов:
- 1 кредит = 1 строка результата (одна строка в итоговой таблице)
- Экспорт данных бесплатный: скачивайте CSV/JSON или отправляйте в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion
Можно начать с тарифа Free и собирать 6 страниц в месяц. При запуске бесплатного пробного периода доступен сбор 10 страниц бесплатно — обычно этого хватает, чтобы протестировать полный сценарий (сбор коллекции + обогащение с подстраниц).
Платные планы рассчитаны на регулярный мониторинг:
- Starter: $15/месяц (или $9/месяц при оплате за год) — 500 кредитов/месяц
- Pro: масштабируется под большие каталоги и сбор по расписанию
Для большинства e-commerce команд, которые ведут постоянный мониторинг, годовой план обычно выгоднее: эквивалентная месячная стоимость ниже. Подробности — на странице .
❓ FAQ
-
Что такое AI Powered Shopify Price Scraper?
AI Powered Shopify Price Scraper — это сценарий в Thunderbit, который с помощью ИИ извлекает структурированные данные о товарах из витрин на Shopify. Вы открываете страницу коллекции или промо, нажимаете AI Suggest Columns, и Thunderbit предлагает поля вроде названия товара, цены, цены до скидки (compare-at) и URL товара, после чего собирает всё в таблицу. -
Что такое Thunderbit?
— это AI-инструмент для продуктивности и расширение для Chrome, которое помогает извлекать данные с сайтов, PDF и изображений в структурированные форматы. Он рассчитан на бизнес-пользователей, которым важны быстрый старт, стабильное извлечение и удобный экспорт в Google Sheets, Airtable и Notion. -
Thunderbit может собирать данные с любого Shopify-магазина или только с Shopify.com?
Вы можете собирать данные с Shopify-магазинов по всему интернету, а не только с Shopify.com. Многие бренды работают на Shopify, и Thunderbit умеет извлекать данные со страниц коллекций, результатов поиска и карточек товаров. -
Какие данные можно извлечь со страниц коллекций Shopify?
На страницах коллекций обычно доступны название товара, цена, изображение и URL товара, а иногда и бейджи вроде “Sale” или “Sold out”. ИИ Thunderbit определяет, какие данные видны на странице, предлагает подходящие колонки, а вы при необходимости уточняете их перед сбором. -
Как собирать варианты товара — размеры и цвета?
Варианты чаще находятся в карточке товара, а не в сетке коллекции. Используйте Subpage Scraping в Thunderbit: он перейдёт по каждому URL товара и дополнит датасет названиями вариантов, наличием по размерам, SKU (если отображается) и дополнительными изображениями. -
Thunderbit поддерживает пагинацию и бесконечную прокрутку в темах Shopify?
Да. Thunderbit умеет собирать данные как с классической пагинацией (кнопка следующей страницы), так и с бесконечной прокруткой. Это важно для больших коллекций, где товары распределены по множеству страниц. -
Чем отличается Cloud Scraping от Browser Scraping для Shopify-сайтов?
Cloud Scraping работает быстрее и отлично подходит для публичных страниц, потому что извлечение выполняется в облачной инфраструктуре. Browser Scraping запускается в вашей сессии Chrome — это лучше, когда нужен логин, выбор локации, возрастные ограничения или другой доступ, завязанный на сессию. -
Сколько стоит собирать данные о товарах Shopify?
Thunderbit списывает кредиты, где 1 кредит = 1 строка результата. Бесплатно можно собирать 6 страниц в месяц, а пробный период даёт 10 страниц, чтобы вы могли проверить сценарий перед выбором платного плана на . -
Можно ли настроить сбор с Shopify по расписанию — ежедневно или еженедельно?
Да. Scheduled Scraper в Thunderbit позволяет задать интервал простым текстом и запускать сбор автоматически. Это удобно для мониторинга цен конкурентов, отслеживания промо и проверки статуса наличия без ручной работы.
📚 Узнать больше
- Начните с
- Читать:
- Читать:
- Читать:
- Больше гайдов — в