Ocado Scraper

Thunderbit’s Ocado Scraper помогает превращать страницы Ocado с товарами и акциями в аккуратные, структурированные данные с помощью ИИ. Вы можете собирать списки из Top Offers, наборов и тематических коллекций, а затем «обогащать» таблицу, переходя на подстраницу каждого товара и подтягивая более подробные атрибуты. С AI web scraper достаточно нажать AI Suggest Columns и Scrape, после чего выгрузить результат в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.

🛒 Что такое Ocado Scraper

Ocado Scraper на базе ИИ — это , который позволяет в пару кликов собирать с товарные списки, цены и промо. Откройте нужную страницу (например, Top Offers или коллекцию M&S Food), дайте Thunderbit предложить оптимальные колонки, запустите сбор — и получите структурированную таблицу для скачивания или экспорта.

🎯 Какие данные можно собрать с Ocado

На страницах Ocado много полезной e-commerce информации: названия товаров, цены, механики промо, размер/вес упаковки и ссылки на страницы с подробностями. Thunderbit ориентирован на рабочие бизнес-сценарии: сначала вы собираете данные со страницы списка, а затем используете Subpage Scraping, чтобы зайти по каждому URL товара и добавить в ту же таблицу более «глубокие» поля (состав, пищевая ценность, полное описание, бренд и т. д.).

Сбор данных с Ocado: Top Offers & Bundles по всему сайту

Этот сценарий подходит для выгрузки промо-позиций со страницы Top Offers — включая мультипокупки и наборы. Полезно для мониторинга цен, отслеживания акций и формирования еженедельного датасета предложений для анализа.

Шаги:

1. Установите и зарегистрируйте аккаунт.
2. Перейдите на нужную страницу: .
3. Нажмите AI Suggest Columns, чтобы получить рекомендованные названия колонок и типы данных.
4. Нажмите Scrape, чтобы извлечь данные, затем экспортируйте в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.

Названия колонок

Сбор данных с Ocado: эксклюзивная коллекция M&S Food

Этот вариант помогает выгружать списки товаров со страниц коллекций M&S Food на Ocado. Подходит для контроля ассортимента, исследования категорий и построения структурированного каталога для аналитики или внутренних инструментов.

Шаги:

1. Установите и зарегистрируйте аккаунт.
2. Перейдите на страницу: .
3. Нажмите AI Suggest Columns, чтобы сгенерировать рекомендованные колонки и типы данных.
4. Нажмите Scrape, чтобы извлечь данные, затем экспортируйте файл.

Названия колонок

📈 Зачем использовать Ocado Tool

Сбор данных с Ocado позволяет быстро собрать надёжный датасет по ценам, акциям и ассортименту — без ручного копирования.

Зачем обычно выгружают данные с Ocado:

• E-commerce/операционные команды: отслеживание цен конкурентов, частоты промо и изменений размера упаковки по неделям.
• Категорийные менеджеры: контроль изменений ассортимента в подборках (например, M&S Food) и сравнение с собственным каталогом.
• Маркетинг: анализ формулировок промо (мультипокупки, наборы, снижение цены) и сопоставление с типами товаров.
• Аналитики и data-команды: подготовка структурированных данных для дашбордов, мониторинга цен во времени и оценки эффективности промо.
• Ритейл-консультанты: отчёты на основе стабильных выгрузок в Excel/Sheets.

Thunderbit также поддерживает Pagination Scraping (пагинация кнопками или бесконечная прокрутка) и Subpage Scraping — вы начинаете со страницы списка и заканчиваете расширенной таблицей по товарам.

Если нужны более общие инструкции по сбору данных, пригодятся материалы:

🧩 Как пользоваться Ocado Chrome Extension

1. Установите Thunderbit Chrome Extension: скачайте в и создайте аккаунт.
2. Откройте страницу Ocado, с которой хотите собрать данные: например, или .
3. Запустите сбор на базе ИИ: нажмите AI Suggest Columns, чтобы получить названия колонок, типы данных и (при необходимости) подсказки для полей. Колонки можно отредактировать под ваш процесс (цены, промо, размер упаковки, URL).
4. Соберите и обогатите данные: нажмите Scrape для страницы списка, затем используйте Scrape Subpages, чтобы перейти по каждому URL товара и добавить поля вроде состава, пищевой ценности или расширенного описания.

💳 Стоимость использования Ocado

В Thunderbit действует простая система кредитов:

• 1 кредит = 1 строка результата в вашей таблице (например, одна строка с товаром).
• Сбор данных с ИИ (AI Suggest Columns + структурированное извлечение) включён — можно начать без кода.

Что доступно бесплатно:

• Бесплатный тариф: сбор 6 страниц в месяц (лимит по страницам).
• Бесплатный пробный период: 10 страниц бесплатно — достаточно, чтобы протестировать списки Ocado и обогащение через подстраницы.

Платные планы масштабируются под объём задач, а годовая оплата обычно выгоднее:

• Starter: $15 в месяц или $9 в месяц при годовой оплате (оплата за год)
• Уровни Pro дают больше кредитов для крупных проектов по мониторингу и каталогам

Подробности — на странице . После сбора экспорт бесплатный: скачайте CSV/JSON или отправьте в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.

❓ FAQ

1. Что такое AI Powered Ocado Scraper?
   AI Powered Ocado Scraper — это сценарий Thunderbit для извлечения структурированных данных о товарах и акциях со страниц Ocado (например, Top Offers и тематические коллекции). ИИ распознаёт структуру страницы и возвращает аккуратную таблицу с полями вроде названия товара, цены, размера упаковки, текста промо и URL.

2. Что такое Thunderbit?
   — это AI Web Scraper расширение для Chrome, которое помогает собирать данные с сайтов, PDF и изображений и превращать их в структурированные наборы данных. Решение рассчитано на бизнес-команды: быстрый старт, повторяемые выгрузки и удобный экспорт в Google Sheets, Airtable и Notion.

3. Нужны ли навыки программирования, чтобы собирать данные с Ocado?
   Нет. Достаточно открыть страницу, нажать AI Suggest Columns, затем Scrape. Если нужно больше контроля, можно переименовывать колонки, менять типы данных (текст, число, URL, изображение) и добавлять инструкции для полей — без кода.

4. Какие данные Ocado можно извлечь со страниц списков?
   Обычно доступны: название товара, цена, цена до скидки, текст акции, размер упаковки, рейтинг, количество отзывов, URL изображения и ссылка на товар. Набор полей зависит от того, что отображает Ocado на конкретной странице, а ИИ Thunderbit подстроит рекомендации под разметку.

5. Может ли Thunderbit собирать данные и со страниц товара?
   Да. После выгрузки списка используйте Subpage Scraping, чтобы перейти по каждому URL товара и дополнить таблицу новыми полями. Это удобно, когда нужны более детальные атрибуты: состав, таблица пищевой ценности, длинное описание или идентификаторы товара на странице.

6. Как работает пагинация или бесконечная прокрутка на Ocado?
   Thunderbit поддерживает Pagination Scraping как для перехода «следующая страница», так и для бесконечной прокрутки. Если товары подгружаются при скролле, можно настроить продолжение загрузки и сбора до нужного охвата.

7. Чем отличаются Cloud Scraping и Browser Scraping для Ocado?
   Browser Scraping выполняется прямо в вашей сессии Chrome — это полезно, если сайту нужен логин или персонализированный контекст. Cloud Scraping работает быстрее и позволяет обрабатывать много страниц пакетами (часто до 50 страниц за раз) — удобно для публичных страниц, где вход не требуется.

8. Сколько стоит собирать данные с Ocado через Thunderbit?
   Стоимость зависит от кредитов: 1 кредит = 1 строка результата. Если вы выгрузили 200 товаров в таблицу, это примерно 200 кредитов за запуск (обогащение подстраниц обычно дополняет существующие строки; новые строки появляются только если вы специально создаёте дополнительные). Начать можно с бесплатного тарифа (6 страниц/мес) или пробного периода (10 страниц), а затем выбрать план на странице .

9. В какие форматы можно экспортировать данные после сбора?
   Можно выгрузить CSV или JSON, либо отправить данные напрямую в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion. Экспорт сделан так, чтобы быстро использовать данные для отчётности, построения каталога и регулярного мониторинга цен.

📚 Узнать больше

• Начать с расширения:
• Гайды и туториалы:
• База по сбору данных:
• Сценарии для списков:
• Экспорт в таблицы:
• Сравнение инструментов: