Next Scraper

Web scraping на базе AI

Next Scraper

Обойдитесь без сложной настройки и за пару кликов соберите с любого сайта названия товаров, описания и ссылки на изображения.

Add to ChromeДоступен бесплатный тариф

Для регистрации не нужна банковская карта.

Быстрый тест: попробуй сам.

Chrome Store Rating

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week

Users Worldwide200K+

Нам доверяют специалисты ведущих компаний

Легко извлекайте данные о товарах с Next

Thunderbit позволяет собирать данные о товарах с Next просто, быстро и надёжно.

Получайте полную картину о товаре

На страницах списка показаны только основные сведения. Получите полную информацию с каждой страницы товара на Next. Thunderbit автоматически переходит на каждую подстраницу, извлекая такие данные, как полное описание, доступные цвета и ссылки на изображения в высоком разрешении, а затем добавляет их в виде отдельных столбцов рядом с названиями товаров и ценами.

Автоматически приводите данные о товарах в порядок

Сырые данные сложно разбирать и ещё сложнее очищать вручную. Thunderbit автоматически структурирует и форматирует данные о товарах прямо в процессе сбора с Next. Экспортируйте чистые названия товаров, цены, описания и информацию о наличии напрямую в Google Sheets или Notion — всё уже готово к анализу или использованию.

Адаптируется к изменениям в интерфейсе Next

Скрейперы, которые ломаются после каждого обновления сайта, — это постоянная головная боль. Thunderbit понимает содержимое страницы семантически, а не через жёстко заданные селекторы. Когда Next меняет структуру страницы, Thunderbit автоматически подстраивается, и вы продолжаете собирать данные о товарах без перебоев.

Почему Thunderbit отличается от традиционных next scrapers?

Thunderbit адаптируется к изменениям, в отличие от хрупких традиционных методов сбора данных.

Традиционные скрейперы

Старый подход

Изменения в интерфейсе Next часто ломают CSS-селекторы, из-за чего скрейпер приходится постоянно поддерживать и дорабатывать.

Сложная структура страниц Next с вложенными элементами затрудняет точное определение нужных данных.

Пагинация на сайтах Next может работать непоследовательно или через динамическую загрузку, из-за чего традиционные скрейперы пропускают часть данных между страницами.

Форматы данных на Next часто бывают неоднородными, поэтому после извлечения требуется много ручной очистки и перестройки.

Для сбора данных с подстраниц на Next часто нужно писать сложную логику перехода по ссылкам и извлечения нужной информации.

Преимущество AI

Thunderbit AI

Более умный подход

Семантический AI Thunderbit понимает смысл содержимого страницы, поэтому изменения в верстке не ломают вашу настройку сбора.

С Thunderbit достаточно просто указать и выбрать нужные элементы; AI автоматически находит релевантные поля, упрощая выбор данных.

Thunderbit автоматически определяет пагинацию и собирает данные со всех страниц, даже если её формат меняется.

Наш AI автоматически структурирует и форматирует данные во время извлечения, экономя вам часы ручной очистки.

Thunderbit может автоматически переходить по связанным подстраницам, извлекать детали и добавлять их в набор данных как новые столбцы.

Не верь нам на слово

Посмотри, что пользователи говорят о Thunderbit.

Часто задаваемые вопросы

Похожие сценарии использования

Изучи больше сценариев использования web scraper Thunderbit.

UNIQLO Scraper

Собирайте данные о товарах UNIQLO — названия, цены и доступные размеры — всего в 2 клика с расширением Thunderbit для Chrome.

Узнать больше ->

HKTVmall Scraper

Собирайте названия товаров, цены и даже оценки покупателей из карточек HKTVmall всего в пару кликов — без сложной настройки.

Узнать больше ->

Скрапер цен Amazon

Переносите цены Amazon, рейтинги и ASIN в Google Sheets с помощью точечного скрапинга — без сложной настройки.

Узнать больше ->

PubMed Scraper

PubMed Scraper от Thunderbit помогает с помощью ИИ извлекать структурированные данные из результатов поиска PubMed и со страниц статей. Собирайте актуальные медицинские исследования, данные клинических испытаний, аннотации, авторов, аффилиации, даты публикации и ссылки — и выгружайте в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.

Узнать больше ->