Monster Scraper от Thunderbit помогает превращать страницы Monster.com в аккуратные, структурированные наборы данных с помощью ИИ. Вы можете извлекать списки вакансий, автоматически проходить по страницам результатов, заходить на подстраницы каждой вакансии или статьи, чтобы собрать больше деталей, и экспортировать данные в Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV или JSON. Если вам нужен быстрый способ собрать лид-листы, отслеживать тренды найма или систематизировать материалы для контент-исследований — это можно сделать буквально в пару кликов с .
🤖 Что такое Monster Scraper
Monster Scraper на базе ИИ — это , который позволяет собирать данные с благодаря ИИ, умеющему считывать страницу и раскладывать информацию по колонкам. Достаточно открыть нужную страницу (выдачу вакансий или раздел с карьерными советами), нажать AI Suggest Columns, а затем Scrape — и вы получите таблицу, которую можно скачать или отправить в ваши рабочие инструменты.
🧰 Что можно собирать с Monster
Monster полезен и для аналитики рынка труда, и для контент-исследований. С Thunderbit вы можете парсить страницы со списками, обрабатывать пагинацию (кнопка «следующая страница» или бесконечная прокрутка) и использовать Subpage Scraping, чтобы открывать каждую вакансию или статью и дополнять датасет деталями, которых нет в списке.
Сбор вакансий Monster
Собирайте результаты поиска вакансий — например, страницу с вакансиями customer service в San Jose — чтобы получить структурированный набор данных для рекрутинговых операций, исследования рынка или конкурентного анализа найма.
URL для примера:
Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Откройте нужную страницу, например: .
- Нажмите AI Suggest Columns, чтобы получить рекомендованные поля для этой страницы (при необходимости отредактируйте названия и типы данных).
- Нажмите Scrape, чтобы извлечь данные, затем экспортируйте в Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV или JSON.
Названия колонок
| Column | Description |
|---|---|
| 🧑💼 Job Title | Название вакансии, отображаемое в выдаче. |
| 🏢 Company | Название работодателя/компании, которая нанимает. |
| 📍 Location | Локация (город/штат или remote/hybrid), указанная в карточке. |
| 🔗 Job URL | Прямая ссылка на страницу вакансии для обогащения через подстраницы. |
| 🗓️ Posted Date | Дата публикации или относительное время (если доступно). |
| 💼 Employment Type | Тип занятости: full-time, part-time, contract, temporary (если доступно). |
| 💰 Salary | Зарплата или диапазон оплаты, если указан на странице или подстранице. |
| 🧾 Job Summary | Короткий фрагмент/превью из карточки вакансии. |
| 🏷️ Keywords / Category | Категория роли или извлечённые ключевые слова (опционально через Field AI Prompt). |
| 📄 Job Description (Subpage) | Полное описание, подтянутое через Subpage Scraping со страницы вакансии. |
| 📬 Apply URL (Subpage) | Ссылка для отклика, извлечённая со страницы вакансии. |
Сбор статей Monster Career Advice
Собирайте данные из раздела карьерных советов Monster, чтобы получить метаданные статей для контент-планирования, SEO-исследований или внутренней базы знаний.
URL для примера:
Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Откройте нужную страницу, например: .
- Нажмите AI Suggest Columns, чтобы ИИ предложил оптимальные колонки для извлечения статей.
- Нажмите Scrape, соберите данные и экспортируйте в удобный формат.
Названия колонок
| Column | Description |
|---|---|
| 📰 Article Title | Заголовок статьи с карьерными советами. |
| 🔗 Article URL | Ссылка на полную статью для сбора данных с подстраницы. |
| 🗂️ Category | Раздел/тема (собеседования, резюме, смена карьеры и т. д.). |
| ✍️ Author | Имя автора, если указано в списке или на странице статьи. |
| 🗓️ Publish Date | Дата публикации (если доступно). |
| 🧠 Summary / Excerpt | Короткое превью со страницы списка. |
| 🖼️ Cover Image URL | URL главного изображения (удобно для полей изображений в Notion/Airtable). |
| 🧾 Full Article Text (Subpage) | Полный текст, извлечённый со страницы статьи. |
| 🏷️ Tags / Keywords | Теги или ключевые слова, включая разметку ИИ (опционально через Field AI Prompt). |
🎯 Зачем использовать Monster Scraper
Сбор данных с Monster помогает выстраивать разные процессы в командах — особенно когда нужны структурированные данные для аналитики или операционной работы.
- Команды рекрутинга и стаффинга: формируйте датасеты по ролям/локациям, отслеживайте объёмы найма и сравнивайте требования к кандидатам у разных компаний.
- Sales-команды (HR tech, обучение, бенефиты): находите целевые компании, которые активно нанимают, и приоритизируйте аутрич по типам ролей и регионам.
- Маркетинг: анализируйте формулировки рынка труда, чтобы улучшать месседжи, позиционирование и таргетинг кампаний.
- Ecommerce-операции и аналитики (да, это тоже работает): используйте данные о найме как сигнал для региональной экспансии, сдвигов на рынке труда или активности конкурентов.
- Контент и SEO: собирайте статьи с карьерными советами, группируйте темы и создавайте библиотеку для планирования контента.
Thunderbit ориентирован на бизнес-пользователей: ИИ подстраивается под изменения верстки, поддерживает пагинацию и может обогащать таблицу, переходя на страницы каждой вакансии или статьи через Subpage Scraping.
🧩 Как пользоваться Monster Chrome Extension
- Установите Thunderbit Chrome Extension: скачайте в и создайте аккаунт на .
- Откройте страницу Monster: например, выдачу или контент-раздел .
- Запустите скрейпер на базе ИИ: нажмите AI Suggest Columns, чтобы сгенерировать поля, настройте типы данных (текст, дата, URL, изображение) и при необходимости добавьте Field AI Prompts для разметки или форматирования.
- Соберите данные, пройдите пагинацию и обогатите результат: нажмите Scrape, включите пагинацию при необходимости, затем используйте Scrape Subpages, чтобы подтянуть полные описания вакансий, ссылки для отклика, информацию об авторе или полный текст статьи.
Если вы только начинаете, помогут эти материалы:
💳 Цены для Monster
Thunderbit использует простую систему кредитов:
- 1 кредит = 1 строка результата в вашей таблице (например, одна вакансия = одна строка).
- Экспорт данных бесплатный: можно выгружать в Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV или JSON без доплат.
Вы можете начать с тарифа Free и собирать 6 страниц в месяц. Если активировать бесплатный пробный период, можно собрать 10 страниц бесплатно — это удобный способ протестировать пагинацию и обогащение через подстраницы на Monster.
Платные планы масштабируются под объём задач:
- Starter подходит для небольших объёмов (сотни строк в месяц).
- Уровни Pro рассчитаны на регулярные рекрутинговые операции, мониторинг рынка и более крупные выгрузки.
- Годовой план обычно выгоднее, так как включает скидку по сравнению с помесячной оплатой.
Актуальные варианты — на странице .
❓ FAQ
-
Что такое AI Powered Monster Scraper?
AI Powered Monster Scraper — это скрейпер на базе ИИ, который извлекает структурированные данные из вакансий и страниц с карьерными советами Monster.com. ИИ сам определяет поля на странице, поэтому вы получаете аккуратную таблицу без написания кода. -
Что такое Thunderbit?
— это расширение Chrome AI Web Scraper, которое помогает извлекать данные с сайтов, PDF и изображений в структурированные форматы. Оно создано для бизнес-задач: лидогенерации, рекрутинговых исследований, ecommerce-операций и маркетинговой аналитики, с экспортом в привычные инструменты. -
Может ли Thunderbit собирать детали вакансий Monster с каждой страницы вакансии?
Да. После сбора данных со страницы списка вы можете использовать Subpage Scraping, чтобы перейти по каждому Job URL и извлечь поля вроде полного описания, зарплаты (если указана), требований и ссылок для отклика. Это особенно полезно, когда в списке показан только короткий фрагмент. -
Как Thunderbit работает с пагинацией в результатах поиска Monster?
Thunderbit поддерживает сбор данных как с классической пагинацией (кнопка «следующая страница»), так и с бесконечной прокруткой. Вы можете собрать несколько страниц результатов, чтобы набрать нужное количество строк — удобно для полного датасета по городу, роли или компании. -
Какие данные можно экспортировать из Monster в Google Sheets или Excel?
Можно экспортировать любые заданные вами колонки: название вакансии, компанию, локацию, дату публикации, URL вакансии, а также поля с подстраниц — например, полное описание. Доступны выгрузки в Excel/CSV для таблиц или прямые интеграции с Google Sheets, Airtable и Notion. -
Нужны ли навыки программирования для Monster Scraper?
Нет. Процесс построен вокруг AI Suggest Columns и одного действия Scrape. При желании можно переименовывать колонки, менять типы данных и добавлять Field AI Prompts — но код не требуется. -
Чем отличаются Cloud Scraping и Browser Scraping для Monster?
Cloud Scraping работает быстрее и удобен для пакетного сбора публичных страниц. Browser Scraping выполняется внутри вашей сессии Chrome и лучше подходит, если нужен вход в аккаунт или важен контекст браузера. Вы выбираете режим под свой сценарий работы с Monster. -
Сколько строк можно собрать с Monster за один запуск?
Практический лимит зависит от количества страниц и доступных кредитов, потому что каждая строка результата стоит 1 кредит. Многие команды собирают сотни строк за раз (например, несколько страниц выдачи), а затем обогащают через подстраницы только самые релевантные записи. -
Можно ли собирать данные с Monster.com?
Всегда соблюдайте условия Monster, уважайте приватность и следуйте законам и требованиям вашего региона. Thunderbit — инструмент продуктивности; использование извлечённых данных должно соответствовать вашим правилам комплаенса и внутренним политикам.
📚 Узнать больше
- Начать с расширения:
- О продукте:
- Больше туториалов:
- Популярные гайды:
Если вы хотите уже сегодня собрать вакансии Monster или контент из раздела карьерных советов в структурированный датасет — установите Thunderbit и запустите AI Suggest Columns → Scrape прямо на открытой странице.