Thunderbit Mercado Libre Scraper помогает превращать страницы Mercado Libre в аккуратные, структурированные наборы данных с помощью ИИ. Вы можете извлекать объявления, цены, скидки, данные продавцов, рейтинги и информацию о доставке со страниц поиска и категорий, а затем экспортировать в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion. Функция AI Suggest Columns анализирует разметку страницы и предлагает оптимальные поля для сбора.
🛍️ Что такое Mercado Libre Scraper
Mercado Libre Scraper — это AI Web Scraper, созданный на базе , который позволяет собирать данные с и автоматически приводить их к табличному виду. Достаточно открыть нужную страницу (например, раздел с акциями или список товаров в категории), нажать AI Suggest Columns, а затем Scrape — и данные будут собраны.
Thunderbit особенно удобен для Mercado Libre, потому что карточки товаров часто содержат динамические элементы (бейджи скидок, отметки о доставке, репутацию продавца, вариации). ИИ Thunderbit подстраивается под такие шаблоны и помогает сохранять единый формат выгрузки.
🧾 Какие данные можно собирать с Mercado Libre
Mercado Libre отлично подходит для ecommerce-операций, исследования цен, конкурентного анализа и построения товарного каталога. Ниже — два наиболее ценных сценария, которые можно реализовать с AI Web Scraper от Thunderbit.
⚡ Сбор данных с ежедневных флеш-акций Mercado Libre
Страница Daily Flash Deals удобна для отслеживания промо, глубины скидок и быстро распродаваемых позиций. Можно собрать список акционных товаров, а при необходимости включить Subpage Scraping, чтобы заходить в карточку каждого товара и получать более подробные сведения (например, характеристики, профиль продавца, условия гарантии).
Целевая страница:
Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Откройте нужную страницу, например: .
- Нажмите AI Suggest Columns, чтобы получить рекомендованные названия колонок и типы данных.
- Нажмите Scrape, запустите сбор и затем скачайте или экспортируйте результат.
Названия колонок
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Product Title | Название товара, отображаемое в списке акций. |
| 🌐 Product URL | Прямая ссылка на страницу товара. |
| 💲 Current Price | Текущая цена со скидкой. |
| 🧾 Original Price | Цена до скидки (если указана). |
| 📉 Discount % | Процент скидки на бейдже (если есть). |
| ⭐ Rating | Средняя оценка на карточке товара. |
| 🧑💼 Seller Name | Имя продавца/магазина (если отображается на карточке или на подстранице). |
| 🚚 Shipping Info | Информация о доставке: бесплатная доставка, сроки, примечания по фулфилменту и т. п. |
| 🏁 Deal Tag / Badge | Метки промо вроде “Oferta del día”, “Flash” и другие. |
| 🖼️ Image URL | URL основного изображения товара из карточки. |
Совет: если нужны более глубокие атрибуты (бренд, модель, совместимость, гарантия), сначала соберите список на странице выдачи, а затем используйте Scrape Subpages, чтобы дополнить каждую строку полями из карточки товара.
🚗 Сбор объявлений из категории автозапчастей и аксессуаров Mercado Libre
Категория Automotive Parts & Accessories отлично подходит для построения каталога, мониторинга конкурентов и исследования SKU. Можно собрать сотни объявлений, отслеживать диапазоны цен и сравнивать продавцов внутри категории.
Целевая страница:
Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Откройте нужную страницу, например: .
- Нажмите AI Suggest Columns, чтобы сгенерировать рекомендованные названия колонок.
- Нажмите Scrape, соберите данные и экспортируйте их.
Названия колонок
| Column | Description |
|---|---|
| 🧩 Listing Title | Название товара в результатах категории. |
| 🔗 Listing URL | Ссылка на карточку товара (для обогащения через подстраницы). |
| 💰 Price | Текущая цена в объявлении. |
| 🏷️ Condition | Состояние (новый/б/у и т. п.), если указано. |
| 🏪 Seller / Store | Продавец/магазин, отображаемый в выдаче или на подстранице. |
| ⭐ Reviews Count | Количество отзывов (если показано). |
| 🌟 Rating | Средняя оценка (если показана). |
| 🚚 Shipping | Условия доставки: бесплатная доставка или примечания. |
| 📍 Location | Локация продавца/товара (если отображается). |
| 🖼️ Thumbnail Image | URL изображения для каталогизации. |
Совет для аналитики: добавьте кастомный Field AI Prompt, чтобы нормализовать названия (например, выделить “brand”, “model”, “year range”, “part type”) — так таблица будет сразу готова к фильтрам и сводным.
🎯 Зачем использовать инструмент для Mercado Libre
Сбор данных с Mercado Libre полезен, когда нужна регулярная и структурированная картина по ценам, промо и ассортименту на быстро меняющемся маркетплейсе.
Зачем обычно собирают данные с Mercado Libre:
- Ecommerce-команды: следят за ценами конкурентов, частотой скидок и обещаниями по доставке в разных категориях.
- Отделы продаж и дистрибьюторы: формируют списки продавцов/магазинов и находят сегменты с высоким оборотом.
- Маркетинг: анализирует промо-механики и понимает, какие товары чаще попадают в подборки.
- Бизнес по автозапчастям: сравнивает объявления по совместимости, выявляет паттерны в названиях и строит структурированный каталог.
- Аналитики: создают временные ряды с помощью Scheduled Scraper, чтобы отслеживать изменения цен.
Thunderbit ориентирован на бизнес-задачи: вы собираете, структурируете и выгружаете данные за минуты — без поддержки хрупких скриптов. Если вы только начинаете, помогут эти материалы:
🧩 Как пользоваться расширением Thunderbit для Chrome
- Установите расширение Thunderbit для Chrome: скачайте его в и создайте аккаунт за пару минут.
- Откройте страницу Mercado Libre: например, или категорию вроде .
- Запустите скрапер на базе ИИ: нажмите AI Suggest Columns, чтобы получить готовую таблицу для сбора, и при желании отредактируйте колонки (цена, скидка, доставка, продавец, рейтинг и т. д.).
Дополнительные возможности для Mercado Libre:
- Pagination Scraping: сбор данных с нескольких страниц выдачи или бесконечной прокрутки.
- Subpage Scraping: переход по URL каждого товара для извлечения расширенных полей (характеристики, вариации, репутация продавца, гарантия).
- Cloud vs. Browser Scraping: выбирайте Browser Scraping, если нужна авторизованная сессия; Cloud Scraping — для скорости на публичных страницах.
💳 Тарифы Thunderbit
Скрапинг с ИИ в Thunderbit доступен уже на бесплатном уровне — вы можете протестировать сбор данных с Mercado Libre до оплаты.
Как устроена оплата:
- AI Web Scraper — бесплатная функция внутри Thunderbit (расходуются кредиты за результат).
- Free tier: сбор 6 страниц в месяц.
- Free trial: 10 страниц бесплатно, чтобы оценить сценарий.
- 1 кредит = 1 строка результата (например, сбор 120 объявлений обычно расходует около 120 кредитов).
Если вы регулярно собираете данные с Mercado Libre (ежедневные акции, мониторинг категорий, многостраничный сбор), годовой план чаще выгоднее, так как включает скидку относительно помесячной оплаты.
Подробности — на странице .
| Tier | Pricing (Monthly) | Pricing (Yearly) | Yearly Total Price | Credits (Monthly) | Credits (Yearly) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Бесплатно | Бесплатно | Бесплатно | 6 страниц | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ FAQ
-
Что такое AI Powered Mercado Libre Scraper?
Это сценарий в Thunderbit, где ИИ считывает страницы Mercado Libre и превращает объявления в структурированные строки и колонки. Вместо ручного выбора каждого элемента вы нажимаете AI Suggest Columns, и Thunderbit предлагает поля вроде названия, цены, скидки, доставки, рейтинга и URL. -
Что такое Thunderbit?
— это AI Web Scraper в формате расширения Chrome, который помогает извлекать данные с сайтов, PDF и изображений в структурированные таблицы. Он рассчитан на бизнес-команды: быстрый старт, стабильное извлечение и удобный экспорт в Excel, Google Sheets, Airtable и Notion. -
Можно ли собирать данные с акций и категорий Mercado Libre без кода?
Да. Thunderbit — no-code инструмент: откройте страницу Mercado Libre, нажмите AI Suggest Columns, затем Scrape. Также можно переименовывать колонки, менять типы данных (текст, число, URL, изображение) и добавлять AI-инструкции для отдельных полей. -
Какие данные можно извлечь из объявлений Mercado Libre?
Обычно собирают названия товаров, цены, цены до скидки, проценты скидок, рейтинги, количество отзывов, отметки о доставке, имена продавцов/магазинов, локации и изображения. С Subpage Scraping можно дополнительно вытягивать характеристики, вариации, гарантию и другие атрибуты из карточки товара. -
Как работают кредиты при сборе данных с Mercado Libre?
В Thunderbit 1 кредит соответствует 1 строке результата в таблице. Если вы собрали 200 объявлений со страницы категории, обычно это даст 200 строк и потратит около 200 кредитов — в зависимости от структуры таблицы. -
Может ли Thunderbit собирать данные с нескольких страниц выдачи Mercado Libre?
Да. Thunderbit поддерживает pagination scraping — как переход по кнопке “следующая”, так и сценарии с бесконечной прокруткой. Это удобно для больших категорий (например, автоаксессуары), где нужно собрать сотни строк с разных страниц. -
Что выбрать для Mercado Libre: Cloud Scraping или Browser Scraping?
Выбирайте Cloud Scraping, если страницы публичные и важна скорость (Thunderbit быстро обрабатывает пачки). Используйте Browser Scraping, если нужна авторизация, региональные настройки или персонализированный контент в вашем браузере. -
Можно ли экспортировать данные Mercado Libre в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion?
Да, экспорт бесплатный. После сбора вы можете скачать CSV/JSON или отправить таблицу напрямую в форматы, удобные для Excel, а также в Google Sheets, Airtable или Notion — для отчетов, дашбордов и совместной работы. -
Как отслеживать цены Mercado Libre ежедневно или еженедельно?
Используйте Scheduled Scraper в Thunderbit, чтобы запускать сбор по расписанию, описанному простым языком. Это удобно для мониторинга флеш-акций, отслеживания изменений цен у конкурентов и накопления исторических данных для анализа.
📚 Узнать больше
- Начать работу с расширением:
- Продукт и обновления:
- База по скрапингу:
- Про сбор списков в категориях:
- Экспорт в Excel:
- Если вы также работаете с маркетплейсами:
- Сравнение инструментов:
Готовы собрать свой датасет Mercado Libre с помощью ИИ?
Зарегистрируйтесь и начните сбор данных с