é uma ferramenta poderosa que extrai informações essenciais como avaliações, tamanho e receita das páginas de empresas no Glassdoor. Ideal para candidatos a emprego, pesquisadores e analistas, oferece insights estruturados para decisões mais informadas.
📊 Explicação das Colunas
Coluna | Descrição |
---|---|
🏢 Nome da Empresa | O nome oficial da empresa. |
⭐ Avaliação Geral | A média de avaliações dadas pelos funcionários. |
📏 Tamanho da Empresa | O tamanho da empresa em termos de funcionários. |
📅 Ano de Fundação | O ano em que a empresa foi fundada. |
🏷️ Tipo de Organização | O tipo de organização (ex.: Pública, Privada). |
🌍 Código do País | O código do país onde a empresa está localizada. |
📍 Sede | A localização da sede da empresa. |
💰 Receita | A receita anual da empresa. |
🌐 Website | O URL do site oficial da empresa. |
🚀 Avaliação de Oportunidades de Carreira | Avaliação das oportunidades de crescimento na carreira. |
👔 Avaliação de Aprovação do CEO | Avaliação de aprovação do CEO da empresa. |
💼 Avaliação de Compensação e Benefícios | Avaliação da compensação e benefícios da empresa. |
🌈 Pontuação de Diversidade e Inclusão | Avaliação dos esforços de diversidade e inclusão da empresa. |
🏢 Avaliação da Gestão Sênior | Avaliação da gestão sênior da empresa. |
⚖️ Avaliação de Equilíbrio Trabalho-Vida | Avaliação do equilíbrio entre trabalho e vida pessoal na empresa. |
📈 Avaliação de Perspectiva de Negócios | Avaliação da perspectiva de negócios da empresa. |
🤝 Recomendação para Amigos | Probabilidade de os funcionários recomendarem a empresa a um amigo. |
🎯 Dificuldade da Entrevista | O nível de dificuldade do processo de entrevista da empresa. |
📊 Contagem de Entrevistas | O número de entrevistas realizadas. |
🎁 Contagem de Benefícios | O número de benefícios oferecidos pela empresa. |
📋 Contagem de Vagas | O número de vagas de emprego disponíveis. |
📝 Contagem de Avaliações | O número de avaliações submetidas pelos funcionários. |
💬 Experiências de Entrevista | Descrições das experiências de entrevista compartilhadas por candidatos. |
🤔 Por que Extrair Dados do Glassdoor?
Extrair dados do Glassdoor pode fornecer insights valiosos para diversos profissionais:
- Candidatos a Emprego: Compreender a cultura da empresa, compensação e oportunidades de carreira antes de se candidatar.
- Pesquisadores de Mercado: Analisar tendências do setor e métricas de desempenho das empresas.
- Analistas de Negócios: Avaliar concorrentes e identificar potenciais oportunidades de negócios.
- Profissionais de RH: Comparar avaliações de empresas e satisfação dos funcionários com os padrões do setor.
🛠️ Como Usar o Raspador de Empresas do Glassdoor
- Baixe a Extensão do Chrome Thunderbit: e registre uma conta.
- Navegue até a Página de Visão Geral da Empresa no Glassdoor: Visite a página de visão geral de uma empresa no Glassdoor, como .
- Ative o Raspador Pré-construído: Um popup aparecerá, solicitando que você use o modelo pré-construído. Clique para começar a extrair dados.
💲 Custo do Raspador de Empresas do Glassdoor
O Raspador de Empresas do Glassdoor opera em um sistema de créditos, onde cada execução custa 1 crédito. Um crédito corresponde a uma linha de saída. O raspador pré-construído é um recurso pago, mas você pode iniciar um teste gratuito para extrair até 10 páginas sem custo.
🤖 Você Também Pode Usar IA para Extrair Dados do Glassdoor
Com o da Thunderbit, você pode extrair dados do Glassdoor em apenas dois cliques. Basta clicar em "IA Sugerir Colunas", e a IA configurará automaticamente o raspador para você. Este método oferece vantagens como formatação e categorização de dados personalizáveis, ideal para usuários que precisam de extração de dados sob medida.
❓ FAQ
- O que é um raspador web pré-construído?
Um raspador web pré-construído é uma ferramenta pronta para uso, projetada para extrair dados específicos de um site sem exigir configuração personalizada. Ele simplifica o processo de extração de dados, fornecendo um modelo que os usuários podem ativar com configuração mínima. - O que é Thunderbit?
Thunderbit é uma extensão do Chrome que aumenta a produtividade automatizando tarefas web, como extração de dados, preenchimento de formulários e sumarização de sites usando IA. É projetado para economizar tempo e simplificar atividades online repetitivas. - Como funciona o sistema de créditos no Thunderbit?
Thunderbit usa um sistema de créditos onde cada crédito corresponde a uma linha de saída. Os usuários podem comprar créditos com base em suas necessidades de extração de dados, com vários níveis de preços disponíveis. - Posso extrair dados do LinkedIn usando o Thunderbit?
Sim, o Thunderbit oferece ferramentas para , permitindo que os usuários extraiam dados de páginas de empresas e perfis do LinkedIn. - O Raspador de Empresas do Glassdoor é adequado para extração de dados em grande escala?
Sim, o Raspador de Empresas do Glassdoor é projetado para lidar com grandes volumes de dados, tornando-o adequado para pesquisas de mercado e análises extensivas. - Que tipos de dados posso extrair do Glassdoor usando este raspador?
Você pode extrair uma ampla gama de dados, incluindo avaliações de empresas, tamanho, receita, aprovação do CEO e mais, fornecendo uma visão abrangente do perfil de uma empresa. - Quão seguro é o processo de extração de dados com o Thunderbit?
Thunderbit prioriza a segurança do usuário e garante que todos os processos de extração de dados estejam em conformidade com regulamentos de privacidade e melhores práticas. - Posso personalizar o processo de extração de dados com o Thunderbit?
Sim, o Raspador Web IA da Thunderbit permite personalização, permitindo que os usuários adaptem o processo de extração de dados às suas necessidades específicas.
📚 Saiba Mais
Para mais informações sobre os recursos e preços do Thunderbit, visite o ou confira o para tutoriais e demonstrações.