Deixa eu te contar uma história rápida. Lá no começo, quando entrei no mundo do ecommerce, perdi horas e horas — às vezes dias inteiros — copiando na mão preços e avaliações de produtos da Amazon para planilhas. Tentei automatizar com uns scripts em Python, mas bastava a Amazon mudar qualquer coisinha no site e tudo parava de funcionar. Era tipo um jogo infinito de “acertar o alvo”, só que os alvos eram tags HTML e minha paciência era o martelo.
Hoje, o cenário é outro. Com as ferramentas de IA, extrair dados de produtos da Amazon não é mais coisa só de dev ou de quem manja muito de planilha. Neste guia, vou te mostrar como funciona a extração de dados da Amazon, por que isso é tão importante e — o melhor — como qualquer pessoa (mesmo sem saber programar) pode usar o , nossa extensão de Raspador Web IA para Chrome, para coletar informações detalhadas de produtos da Amazon em poucos cliques.
O que é a Extração de Dados da Amazon? O Caminho para Insights no Ecommerce
Extração de dados da Amazon nada mais é do que pegar informações de produtos — tipo preço, nome, avaliação, imagem e dados do vendedor — de forma automática. Em vez de copiar tudo na unha, você usa uma ferramenta ou script que captura tudo de uma vez e já organiza numa tabela ou planilha.
Por que fazer isso? Porque a Amazon é a rainha do ecommerce, com cerca de e mais de listados. Mais da metade dos consumidores () começa a busca por produtos na Amazon. Ou seja, os dados da Amazon — preços, avaliações, mais vendidos e muito mais — são ouro puro para times de ecommerce, vendas e pesquisa que querem insights de verdade.
Existem dois jeitos principais de extrair dados da Amazon:
- Métodos tradicionais de programação: Usando scripts em Python com bibliotecas como Requests, BeautifulSoup ou Scrapy.
- Ferramentas de IA sem código: Usando extensões de navegador ou apps web (tipo o Thunderbit) que usam IA para “ler” a página e puxar os dados automaticamente.
Por Que a Extração de Dados da Amazon é Fundamental para Times de Ecommerce e Vendas
Vamos ao que interessa: por que vale a pena investir tempo em extrair dados da Amazon? Olha só alguns exemplos práticos e os benefícios para o negócio:
| Caso de Uso | Benefício para o Negócio |
|---|---|
| Monitoramento de Preços | Fique de olho nos preços dos concorrentes para manter sua competitividade e aplicar estratégias de preço dinâmico. |
| Análise de Concorrentes | Veja recursos, avaliações e comentários dos rivais para achar oportunidades e melhorar sua estratégia. |
| Pesquisa de Produtos | Descubra os mais vendidos e analise avaliações para sacar tendências e turbinar seu portfólio. |
| Geração de Leads | Encontre vendedores ou marcas para parcerias e prospecção. |
Automatizando a coleta de dados da Amazon, você não só economiza tempo, mas também toma decisões melhores e mais rápidas. O que antes levava dias de trabalho manual agora pode ser feito em minutos, liberando sua equipe para focar no que realmente importa. E com dados atualizados, você reage ao mercado antes dos outros.
Comparando Soluções para Extrair Dados da Amazon: Scripts em Python vs. Ferramentas com IA
Aqui está o pulo do gato. Existem dois grandes grupos quando falamos de extração de dados da Amazon: quem usa scripts em Python e quem aposta nas novas ferramentas com IA. Olha só as diferenças:
| Aspecto | Código Tradicional (Scripts Python) | Ferramenta com IA (Thunderbit) |
|---|---|---|
| Conhecimento Técnico | Precisa saber programar e ter experiência em web scraping. | Não precisa de código; feito para quem não é técnico. |
| Tempo de Configuração | Demorado; escrever e testar scripts pode levar horas por site. | Configuração rápida; geralmente 2-3 cliques com detecção automática de campos. |
| Manutenção | Alta — scripts quebram quando a Amazon muda o layout; você precisa corrigir. | Baixa — IA se adapta automaticamente; bloqueios são tratados no backend. |
| Flexibilidade | Controle total; pode extrair qualquer dado se estiver disposto a programar e manter. | Flexível para a maioria dos casos; lida com paginação, subpáginas e layouts complexos. |
| Escalabilidade | Escala se você montar a infraestrutura (proxies, servidores etc.), mas exige conhecimento. | Pronto para escalar conforme a necessidade; basta aumentar o plano para mais créditos. |
| Exportação & Integração | O resultado é o que você programar (CSV, Excel, banco de dados); integração manual ou via API. | Exportação em um clique para CSV, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion — pronto para uso, com tipos de dados preservados. |
Com código, você tem controle total, mas paga o preço em tempo e manutenção. Ferramentas com IA como o Thunderbit priorizam agilidade e facilidade, perfeitas para quem quer resultado sem dor de cabeça.
Conheça o Thunderbit: O Raspador Web IA Mais Fácil para Amazon
Vamos falar do Thunderbit — nossa feita para quem quer dados da Amazon sem complicação. Eu co-fundei o Thunderbit porque vi de perto quanto tempo as equipes perdem tentando programar ou consertar raspadores quebrados. O Thunderbit nasceu para deixar a extração de dados web tão simples quanto pedir comida pelo app.
Principais recursos:
- Sugestão de Campos com IA: Com um clique, o Thunderbit analisa a página da Amazon e sugere colunas como Nome do Produto, Preço, Avaliação, Imagem e Vendedor. Chega de adivinhar nomes de campo ou fuçar no HTML.
- Raspagem de Subpáginas e Paginação: Extraia dados de várias páginas (paginação) ou aprofunde nos detalhes de cada produto (subpágina) — o Thunderbit faz tudo sozinho.
- Modelos Prontos: Para Amazon, use templates prontos que já sabem o que extrair. Precisa de detalhes do produto, avaliações ou resultados de busca? Tem modelo pra isso.
- Reconhecimento de Tipos de Dados: O Thunderbit diferencia texto, números, imagens e URLs, garantindo exportação limpa e pronta para análise.
- Exportação Gratuita de Dados: Exporte para Excel, Google Sheets, Airtable, Notion ou CSV/JSON — sem custo extra.
- Suporte Multilíngue: Extraia dados da Amazon em .
- Agendamento: Programe extrações recorrentes para manter seus dados sempre atualizados.
O Thunderbit foi pensado para quem não é técnico, mas até devs dizem que economizam tempo em protótipos e tarefas “chatas” de scraping.
Passo a Passo: Como Extrair Dados de Produtos da Amazon com o Thunderbit
Pronto para colocar a mão na massa (sem complicação)? Olha como é fácil extrair dados de produtos da Amazon usando o Thunderbit:
1. Instale a Extensão Thunderbit no Chrome
Acesse a e adicione o Thunderbit ao seu navegador. Depois de instalado, o ícone do Thunderbit ⚡ aparece na barra de ferramentas. Faça login (Google ou e-mail) e pronto.
2. Acesse a Amazon e Abra o Thunderbit
Vá até a página da Amazon que você quer extrair — pode ser uma busca por “fones de ouvido sem fio” ou a página de um produto específico. Clique no ícone do Thunderbit para abrir a barra lateral e selecione a ferramenta Raspador Web.
3. Use o “Sugestão de Campos com IA” para Detectar Dados Automaticamente
Clique no botão Sugestão de Campos com IA. A IA do Thunderbit vai analisar a página e sugerir colunas como Nome do Produto, Preço, Avaliação, Número de Avaliações, URL do Produto e Imagem. Em páginas de detalhes, pode sugerir Título, Preço, Marca, SKU e Disponibilidade.
4. Ajuste os Campos do Jeito que Quiser
Quer adicionar ou renomear uma coluna? Só digitar. Precisa do nome do vendedor ou ASIN? Adicione uma nova coluna e descreva o que quer — a IA do Thunderbit tenta buscar. Você também pode definir o tipo de dado (texto, número, imagem, URL) para cada campo. Para quem é mais avançado, o recurso Aprimorar Colunas com IA permite refinar ou transformar dados na hora (tipo converter preços para USD ou categorizar produtos por palavra-chave).
5. Ative Paginação ou Raspagem de Subpáginas
Se quiser extrair de várias páginas, ative a opção de paginação e defina quantas páginas quer capturar. O Thunderbit vai clicando em “Próxima” automaticamente e coletando resultados de cada página. Para subpáginas (como detalhes do produto), ative a raspagem de subpáginas — o Thunderbit entra em cada produto, pega os dados extras e volta pra lista.
6. Clique em “Extrair” e Veja os Dados Chegando
Aperte o botão Extrair. O Thunderbit vai destacando e coletando os dados em tempo real, navegando por páginas e subpáginas conforme necessário. Você vê a tabela sendo preenchida com os produtos.
7. Revise e Valide os Dados
Quando terminar, revise a tabela. Se faltar algum campo ou algo estiver estranho, ajuste as colunas e rode de novo. Normalmente, as sugestões da IA já acertam de primeira.
8. Exporte os Resultados para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion
Clique em Exportar ou Baixar. Escolha o formato — CSV, Excel, Google Sheets, Notion ou Airtable. O Thunderbit não cobra por exportação, então aproveite. Seus dados vão estar prontos para análise, com imagens, números e links no formato certo.
Dicas de quem já usou:
- Para grandes volumes (milhares de produtos), filtre os resultados da Amazon em partes menores.
- Use o agendamento do Thunderbit para automatizar extrações recorrentes.
- Fique atento ao domínio certo da Amazon (.com, .com.br, .co.uk, etc.) para o seu mercado.
Quer um passo a passo mais detalhado? Dá uma olhada no nosso .
Extração Avançada na Amazon: Paginação, Subpáginas e Enriquecimento de Dados
O Thunderbit vai além do básico. Veja como turbinar sua extração de dados da Amazon:
Extraindo de Várias Páginas (Paginação)
Os resultados de busca da Amazon são paginados — normalmente 50 produtos por página. Com a função de paginação do Thunderbit, você pode extrair quantas páginas quiser. Só definir o número de páginas e o Thunderbit faz o resto, entregando uma lista contínua de produtos.
Extraindo de Subpáginas (Páginas Vinculadas)
Precisa de mais detalhes do que aparece na busca? O Thunderbit entra em cada página de produto para coletar dados mais completos como especificações, avaliações ou informações do vendedor. Isso é essencial para montar um catálogo completo ou analisar tendências de vendedores.
Enriquecimento e Transformação de Dados
A IA do Thunderbit faz mais do que copiar dados — ela pode transformar durante a extração:
- Categorização: Adicione uma coluna “Categoria” e peça ao Thunderbit para classificar produtos por palavras-chave do título.
- Conversão de Moeda: Converta preços para a moeda que quiser automaticamente.
- Extração de Imagens: Marque uma coluna como “imagem” e o Thunderbit busca as URLs ou arquivos das imagens.
Lidando com Conteúdo Complexo
Páginas da Amazon podem ser cheias de detalhes — carrosséis, seções expansíveis ou avaliações paginadas. O Thunderbit usa tecnologia de navegador headless e IA para dar conta do recado. Para avaliações, tem até um .
Limites e Boas Práticas
Para grandes volumes, divida as tarefas em partes menores e extraia em horários de menor movimento. O Thunderbit geralmente evita bloqueios, mas se aparecer um CAPTCHA, pode ser necessário resolver manualmente (raro, mas pode acontecer).
Como Escolher a Melhor Ferramenta para Extrair Dados da Amazon: Devs vs. Usuários de Negócios
Qual abordagem é melhor para você? Olha um guia rápido:
- Desenvolvedores ou equipes técnicas:
- Preferem scripts em Python ou APIs para controle total, integrações customizadas e projetos grandes.
- Estão dispostos a investir tempo em configuração e manutenção.
- Usuários de negócios, analistas, operações de ecommerce ou vendas:
- Aproveitam mais ferramentas sem código e com IA, tipo o Thunderbit.
- Conseguem resultados em minutos, sem depender do time de TI.
- Atendem 80–90% dos casos de uso com muito menos esforço.
- Abordagem híbrida:
- Algumas equipes prototipam com ferramentas de IA e migram para código se precisar.
- Até devs usam raspadores com IA para tarefas rápidas ou sites mais chatos.
Na prática, a não ser que você precise extrair milhões de páginas por dia ou de integrações super específicas, ferramentas com IA como o Thunderbit resolvem quase tudo — sem dor de cabeça.
Exportando e Usando Seus Dados da Amazon: Próximos Passos para Equipes de Ecommerce
Depois de extrair os dados da Amazon, começa a parte boa. O Thunderbit facilita a exportação para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. Olha o que dá pra fazer:
- Análise de Preços: Compare seus preços com os concorrentes, acompanhe mudanças e ajuste sua estratégia.
- Gestão de Sortimento e Estoque: Identifique os mais vendidos e tendências para decidir o que vender.
- Benchmarking de Concorrentes: Crie dashboards para visualizar avaliações, recursos e lacunas do mercado.
- Análise de Avaliações e Sentimento: Avalie comentários de clientes para identificar pontos de melhoria ou destacar diferenciais.
- Geração de Leads: Monte listas de vendedores ou marcas para prospecção.
- Colaboração: Compartilhe bancos de dados ao vivo no Google Sheets ou Notion com sua equipe.
- Automação: Programe extrações recorrentes e crie alertas (ex: se um concorrente baixar o preço).
A exportação do Thunderbit é sempre gratuita e mantém todos os tipos de dados — texto, números, imagens, links — para você já partir direto para análise ou relatórios.
Resumindo: Extraia Dados da Amazon de Forma Inteligente com IA
Vamos recapitular rapidinho:
- Os dados da Amazon são valiosos para ecommerce, mas extrair manualmente ou com scripts antigos é um perrengue.
- Raspadores web com IA como o Thunderbit deixam os dados da Amazon acessíveis para todo mundo, não só para devs.
- O Thunderbit é feito para facilitar: detecção de campos em um clique, paginação e subpáginas automáticas, exportação direta para suas ferramentas favoritas.
- Equipes de negócios economizam tempo e tomam decisões melhores automatizando a coleta de dados da Amazon.
- Escolha a ferramenta certa para sua necessidade: código para controle total, IA para agilidade e praticidade.
- A melhor forma de aprender é testando. Baixe o Thunderbit, extraia alguns dados da Amazon e veja como isso pode transformar seu dia a dia.
Os dados de produtos da Amazon não precisam ser segredo só para grandes equipes técnicas. Com IA e ferramentas como o Thunderbit, qualquer um pode transformar as prateleiras infinitas da Amazon em insights práticos — sem código, sem estresse, só resultado inteligente.
Boas extrações — e que seus produtos estejam sempre um passo à frente da concorrência.
Pronto para começar?
Perguntas Frequentes
1. O que é a extração de dados da Amazon e por que é útil para ecommerce?
A extração de dados da Amazon é o processo automatizado de coletar informações de produtos — como preços, avaliações, comentários e imagens — direto do site da Amazon. É fundamental para times de ecommerce porque a Amazon domina mais de 37% do mercado online dos EUA, tornando seus dados essenciais para monitorar concorrentes, analisar preços, pesquisar produtos e gerar leads.
2. Quais as principais diferenças entre scripts em Python e ferramentas com IA para extrair dados da Amazon?
Scripts em Python dão controle total e personalização, mas exigem conhecimento em programação, tempo de configuração e manutenção constante quando a Amazon muda o layout. Ferramentas com IA como o Thunderbit não exigem código, se adaptam automaticamente e são feitas para quem não é técnico conseguir resultados em poucos cliques.
3. Como o Thunderbit facilita a extração de dados da Amazon para quem não é desenvolvedor?
O Thunderbit é uma extensão Chrome sem código que usa IA para detectar e extrair campos de dados das páginas da Amazon. Suporta paginação, subpáginas, sugestões automáticas de campos, exportação para Excel/Google Sheets e até extrações recorrentes — perfeito para quem precisa de dados precisos rapidinho, sem programar.
4. O que posso fazer com os dados da Amazon extraídos pelo Thunderbit?
Você pode analisar preços de concorrentes, monitorar tendências de produtos, extrair leads de vendedores, avaliar o sentimento dos clientes nas avaliações e criar dashboards ou relatórios. O Thunderbit permite exportar para Excel, Google Sheets, Notion e Airtable, deixando os dados prontos para uso e colaboração.
5. Quem deve usar o Thunderbit e quando um raspador em Python é mais indicado?
O Thunderbit é ideal para profissionais de ecommerce, analistas e equipes de vendas que querem dados rápidos e confiáveis sem depender de devs. Scripts em Python são melhores para desenvolvedores que precisam de fluxos personalizados, integrações profundas ou grandes volumes de dados em escala.