Como Criar um Raspador Web: Tutorial Passo a Passo

A internet está cheia de dados — tanto que virou peça-chave para qualquer negócio que quer se destacar hoje em dia. Seja você do ramo de vendas, e-commerce, imobiliária ou só quer ficar de olho na concorrência, ter acesso rápido às informações certas faz toda a diferença. Mas vamos combinar: ninguém merece perder horas copiando e colando dados de sites para planilhas. É aí que entra o web scraping, e pode acreditar, é bem mais fácil do que parece.

Neste passo a passo, vou te mostrar como fazer e criar um raspador web — seja você iniciante querendo aprender Python, ou se preferir uma solução sem código, com inteligência artificial, como o . Vou explicar o básico, mostrar os dois métodos de forma simples e te ajudar a escolher o melhor caminho para o seu objetivo. Preparado para economizar tempo e aproveitar o poder da automação de dados? Bora lá!

O que é um Raspador Web? Entenda de Forma Simples

Um raspador web nada mais é do que uma ferramenta — pode ser um programa ou serviço online — que coleta informações de sites automaticamente. Imagina que você precisa de uma lista de todas as cafeterias da sua cidade, com endereço e telefone. Você até pode passar horas navegando e copiando cada detalhe (adeus, paciência), ou deixar um raspador web fazer esse trabalho chato por você.

Pensa no raspador web como um assistente digital que lê as páginas, encontra os dados que você quer (tipo preços, nomes de produtos ou contatos) e já organiza tudo em uma planilha ou banco de dados. Em vez de ficar alternando entre abas e Excel, o raspador faz tudo sozinho — busca, interpreta e salva os dados rapidinho.

Olha só como funciona na prática:

1. Requisição: O raspador acessa a página e baixa o HTML.
2. Análise: Ele examina o HTML para achar os dados que você quer (por exemplo, o preço dentro de uma tag <span>).
3. Extração: Os dados são coletados e salvos em um formato organizado (CSV, Excel, Google Sheets, etc.).

Copiar e colar manualmente é como cavar um buraco com uma colher. Web scraping é usar uma escavadeira.

Por Que Criar um Raspador Web é Essencial para Negócios

Web scraping não é só coisa de programador ou cientista de dados — virou ferramenta indispensável para quem precisa de informações confiáveis e atualizadas. Quase já tomam decisões baseadas em dados, e o mercado de web scraping deve dobrar até 2030.

Veja por que empresas de todos os tamanhos estão apostando no web scraping:

• Economia de tempo: Automatizar a coleta transforma dias de trabalho em minutos.
• Mais precisão: Softwares não cansam nem cometem erro de digitação.
• Escalabilidade: Dá pra coletar dados de milhares de páginas, não só algumas.
• Decisões melhores: Dados atualizados permitem ajustes rápidos — seja para precificar, encontrar leads ou acompanhar tendências.

Dá uma olhada em alguns exemplos práticos:

Resumindo: quem tem os dados mais frescos, sai na frente.

Guia para Iniciantes: Como Criar um Raspador Web Simples com Python

Se você quer entender como o web scraping funciona “por trás das cortinas”, Python é um ótimo ponto de partida. Mesmo sem experiência em programação, dá pra criar um raspador básico rapidinho. Olha só:

Preparando o Ambiente

Primeiro, instale o Python no seu computador. Baixe a versão mais recente em e siga as instruções para Windows ou Mac. Não esqueça de marcar a opção “Add Python to PATH” durante a instalação.

Depois, abra o terminal ou prompt de comando e instale as bibliotecas necessárias:

1pip install requests
2pip install bs4
3pip install pandas

• requests serve para acessar páginas web.
• bs4 (Beautiful Soup) ajuda a analisar o HTML.
• pandas facilita salvar os dados em CSV ou Excel.

Descobrindo Onde Estão os Dados no Site

Antes de programar, descubra onde estão os dados no HTML. Abra o site no Chrome, clique com o botão direito sobre o dado (ex: título da vaga) e escolha “Inspecionar”. O elemento HTML vai aparecer destacado — pode ser uma tag <a> com classe jobtitle. Anote essas tags e classes; você vai usar para orientar o raspador.

Escrevendo e Rodando o Raspador

Suponha que você queira coletar títulos de vagas e nomes de empresas de uma página de empregos. Veja um exemplo de script:

1import requests
2from bs4 import BeautifulSoup
3import pandas as pd
4URL = "https://example.com/jobs"  # Troque pelo site desejado
5response = requests.get(URL)
6soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
7# Encontre todos os títulos de vagas e empresas (ajuste os seletores conforme necessário)
8titles = [t.get_text().strip() for t in soup.find_all('a', class_='jobtitle')]
9companies = [c.get_text().strip() for c in soup.find_all('div', class_='company')]
10# Salve em CSV
11df = pd.DataFrame({'Título da Vaga': titles, 'Empresa': companies})
12df.to_csv('vagas.csv', index=False)
13print("Raspagem concluída! Dados salvos em vagas.csv")

• Ajuste a URL e os nomes das classes conforme o site alvo.
• Rode o script no terminal: python suaarquivo.py
• Abra o arquivo vagas.csv para ver o resultado.

Dica: Para sites mais complexos (com várias páginas ou conteúdo dinâmico), você vai precisar de laços ou ferramentas como Selenium. Mas para páginas estáticas, esse método já resolve.

Sem Código: Como Criar um Raspador Web com Thunderbit

E se você não quer programar nada? É aí que entra o — um raspador web IA sem código, feito para quem quer praticidade. Com o Thunderbit, você vai do “preciso desses dados” ao “tá aqui minha planilha” em poucos cliques.

Veja como é fácil:

Passo 1: Instale a Extensão Thunderbit para Chrome

Acesse a e adicione ao seu navegador. Crie uma conta gratuita (o plano grátis já permite testar em algumas páginas).

Passo 2: Abra o Site que Você Quer Raspar

Entre na página que deseja raspar no Chrome. Faça login se precisar e role até carregar todo o conteúdo.

Passo 3: Diga Quais Dados Você Precisa

Clique no ícone do Thunderbit para abrir a barra lateral. Você pode:

• Clicar em “IA Sugerir Campos” e deixar a IA do Thunderbit analisar a página e sugerir colunas (tipo “Nome do Produto”, “Preço”, “Imagem”).
• Ou digitar um comando em português (ex: “Extrair todos os títulos e autores de livros desta página”).

A IA do Thunderbit sugere campos e tipos de dados automaticamente. Você pode renomear, adicionar ou remover campos como quiser.

Passo 4: Execute a Raspagem

Com os campos definidos, clique em “Raspar”. O Thunderbit coleta os dados, lida com paginação se precisar e mostra tudo em uma tabela organizada. Se quiser detalhes de subpáginas (tipo páginas de produtos), clique em “Raspar Subpáginas” — o Thunderbit visita cada link e traz informações extras.

Passo 5: Revise e Exporte os Resultados

Confira os dados na tabela do Thunderbit. Quando estiver satisfeito, clique em “Exportar” e escolha o formato: Excel, CSV, Google Sheets, Airtable, Notion ou JSON. As exportações são gratuitas e ilimitadas.

Pronto. Sem código, sem templates, sem dor de cabeça.

Comparativo: Raspador Web Tradicional vs. Sem Código

Veja como cada abordagem se sai:

Com a IA do Thunderbit, você gasta menos tempo configurando e corrigindo raspadores, e mais tempo usando os dados.

Superando os Desafios dos Raspadores Web Tradicionais

Raspadores tradicionais costumam esbarrar em alguns problemas clássicos:

• Mudanças no site: Se o layout muda, o código quebra. A IA do Thunderbit se adapta automaticamente à maioria das mudanças, sem precisar reprogramar.
• Bloqueios anti-bot: Muitos sites bloqueiam scripts automatizados. O Thunderbit pode rodar no seu navegador (usando seu login/sessão) ou na nuvem para mais velocidade.
• Conteúdo dinâmico: Páginas com rolagem infinita ou botões “Carregar mais” travam raspadores básicos. O Thunderbit já lida com rolagem automática e elementos interativos.
• Dados protegidos por login: Com o modo navegador do Thunderbit, se você vê no Chrome, pode raspar.

Resumindo, o Thunderbit foi feito para lidar com os desafios dos sites modernos — pra você não ter dor de cabeça.

Mais Eficiência: Recursos Avançados do Thunderbit para Web Scraping

O Thunderbit não serve só para coletar dados — ele entrega tudo de forma rápida, organizada e pronta pra usar. Olha só alguns recursos que fazem diferença:

Paginação Automática e Raspagem de Subpáginas

Precisa raspar centenas de produtos em várias páginas? O Thunderbit detecta paginação (botões “Próximo”, rolagem infinita) e coleta tudo de uma vez. Quer detalhes de subpáginas? Clique em “Raspar Subpáginas” e o Thunderbit visita cada link, trazendo campos extras (tipo informações do vendedor ou especificações do produto).

Sugestão de Campos por IA e Estruturação de Dados

A IA do Thunderbit não só sugere colunas, mas entende o contexto. Ela rotula colunas, define tipos de dados (texto, número, imagem, e-mail) e permite instruções personalizadas (tipo “apenas preços acima de R$100” ou “traduzir descrições para o inglês”). Você pode adicionar prompts para categorizar, resumir ou reformatar os dados durante a raspagem.

Templates e Raspagem Instantânea

Para sites populares (Amazon, Zillow, Google Maps, Instagram), o Thunderbit oferece templates prontos — é só escolher o site e todos os campos já vêm configurados. Sem precisar ajustar nada.

Agendamento e Automação

Precisa de dados atualizados todo dia? Programe um horário (“toda segunda às 9h”) e o Thunderbit raspa automaticamente, atualizando sua planilha ou banco de dados sem esforço.

Raspagem Local ou na Nuvem

Escolha entre rodar a raspagem no navegador (ideal para sites com login ou interativos) ou na nuvem (mais rápido para dados públicos — até 50 páginas por vez).

Esses recursos avançados fazem do Thunderbit a escolha certa pra quem precisa de web scraping confiável, escalável e fácil de usar.

Passo a Passo: Como Criar um Raspador Web com Thunderbit

Confira o checklist rápido:

1. Instale o Thunderbit: e crie sua conta.
2. Abra o site desejado: Faça login se precisar, role para carregar o conteúdo.
3. Abra a barra lateral do Thunderbit: Clique no ícone da extensão.
4. Descreva os dados: Clique em “IA Sugerir Campos” ou digite seu comando.
5. Revise os campos: Renomeie, adicione ou remova colunas como quiser.
6. Clique em “Raspar”: Deixe o Thunderbit trabalhar.
7. (Opcional) Raspe Subpáginas: Para dados mais detalhados, clique em “Raspar Subpáginas”.
8. Revise os resultados: Confira a tabela para garantir que está tudo certo.
9. Exporte os dados: Escolha Excel, CSV, Google Sheets, Notion, Airtable ou JSON.
10. Salve/Template/Agende: Salve sua configuração para usar depois ou agende raspagens recorrentes.

Dicas para resolver problemas:

• Se faltar algum dado, tente reformular o comando ou usar instruções personalizadas.
• Para conteúdo dinâmico, certifique-se de estar no modo navegador.
• Se atingir o limite do plano gratuito, considere um upgrade para mais páginas.

Conclusão & Principais Pontos

Fazer e criar um raspador web não é mais coisa só de programador. Seja para colocar a mão na massa com Python ou deixar a IA fazer tudo por você, as ferramentas estão mais acessíveis do que nunca.

Resumo do que você precisa saber:

• Web scraping economiza tempo, aumenta a precisão e permite decisões baseadas em dados.
• Python é ótimo para aprender e projetos personalizados, mas exige programação e manutenção.
• Thunderbit oferece uma solução rápida e sem código — basta descrever o que quer e clicar em “Raspar”.
• Recursos avançados como paginação automática, raspagem de subpáginas e sugestão de campos por IA tornam o Thunderbit uma ferramenta poderosa para empresas.
• Você pode testar o Thunderbit gratuitamente e ver resultados em minutos.

Pronto para dar adeus ao copiar e colar e automatizar de vez? e veja como web scraping pode ser fácil. E se quiser se aprofundar, confira o para mais tutoriais e dicas.

Perguntas Frequentes

1. Preciso saber programar para criar um raspador web?
Não! Embora programar (com Python + Beautiful Soup) dê mais controle, ferramentas sem código como o Thunderbit permitem que qualquer pessoa crie raspadores poderosos usando comandos em português e poucos cliques.

2. Que tipo de dados posso raspar com o Thunderbit?
O Thunderbit pode extrair textos, números, imagens, e-mails, telefones e muito mais de praticamente qualquer site — incluindo listas paginadas e subpáginas. Também há templates prontos para sites populares.

3. Como o Thunderbit lida com sites que mudam de layout?
A IA do Thunderbit se adapta automaticamente à maioria das mudanças de layout. Diferente dos raspadores tradicionais, que quebram quando o site muda, o Thunderbit usa compreensão semântica para continuar funcionando com o mínimo de ajustes.

4. Web scraping é legal e seguro?
Web scraping é permitido quando você coleta dados públicos e respeita os termos de uso do site. O Thunderbit incentiva o uso responsável e oferece recursos para ajudar na conformidade.

5. Posso agendar raspagens recorrentes ou automatizar exportações?
Sim! O Thunderbit permite agendar raspagens em qualquer intervalo (diário, semanal, etc.) e exportar resultados direto para Google Sheets, Notion, Airtable, Excel ou CSV — sem trabalho manual.

Pronto para automatizar a coleta de dados? e veja como web scraping pode ser fácil para todos.

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