Como Extrair Dados de Hotéis Facilmente com o Thunderbit

Última atualização em December 1, 2025

Os dados de hotéis viraram o novo tesouro do ramo de hospedagem, mas vamos falar a real — coletar essas informações sempre pareceu mais uma garimpagem manual do que usar uma tecnologia de ponta. Já vi muita gente perdendo horas copiando preços, avaliações e comodidades de sites de hotéis para planilhas, só para descobrir que, quando terminam, tudo já mudou. Se você já tentou acompanhar tarifas que mudam o tempo todo ou comparar seu hotel com os concorrentes, sabe bem o quanto isso é desgastante. Mas e se desse para puxar todos esses dados — preços, avaliações, comodidades e muito mais — em poucos cliques, sem precisar entender nada de programação? Foi exatamente esse perrengue que resolvemos com o Thunderbit, e vou te mostrar como funciona.

Neste passo a passo, vou mostrar como qualquer pessoa — seja gerente de vendas, analista de marketing ou até quem está começando agora — pode usar o para fazer raspagem de dados de hotéis de um jeito mais rápido, inteligente e sem dor de cabeça. Vamos passar por tudo: desde criar seu primeiro projeto, usar comandos em português, agendar atualizações automáticas e exportar os dados para análise de verdade. Seja para sair na frente da concorrência ou só para parar de perder o fim de semana copiando e colando, você está no lugar certo.

O que são Dados de Hotéis e Por Que Eles São Importantes?

Pra começar do começo: dados de hotéis são todas as informações sobre hotéis que podem ser coletadas e analisadas para tomar decisões mais inteligentes. É tipo o DNA digital do setor de hospedagem. Olha só alguns exemplos clássicos:

  • Preços e disponibilidade dos quartos
  • Avaliações e comentários dos hóspedes
  • Comodidades (Wi-Fi, piscina, café da manhã, pet friendly, etc.)
  • Localização e classificação por estrelas
  • Tipos de quarto e políticas de reserva
  • Imagens, contatos e promoções Infographic with text stating over 74% of hotels use data analytics for decision-making, accompanied by a pie chart, bar graph, magnifying glass, and document icons. Por que isso é importante? Porque os dados de hotéis são a base de tudo: desde precificação dinâmica e gestão de receita até experiência do hóspede e análise da concorrência. Segundo uma , mais de 74% dos hotéis já usam algum tipo de análise de dados para tomar decisões. Hotéis que usam analytics para prever demanda conseguem, em média, aumentar a receita em 5–10% e reduzir custos operacionais em 15–20% (). E hotéis com alta satisfação dos hóspedes (medida por dados) podem cobrar até 42% mais nas diárias e manter a ocupação 7% acima da concorrência (). An infographic states that properties with high guest satisfaction charge 42% higher room rates while keeping occupancy 7% above competitors, with a smiley face and star rating graphic. Veja como diferentes áreas usam dados de hotéis:
Equipe / FunçãoDados de Hotéis UtilizadosAplicação & Benefício
Gestão de ReceitasTarifas, preços da concorrência, ocupaçãoPrecificação dinâmica, maximização de receita, resposta rápida a picos de demanda
MarketingAvaliações, comodidades, rankings, tendênciasSegmentação de campanhas, análise de sentimento, promoção de pontos fortes, solução de pontos fracos
OperaçõesComentários de serviço, limpeza, equipe, estoqueIdentificação de problemas operacionais, otimização de recursos, melhoria do serviço, redução de custos

Resumindo: dados de hotéis são o diferencial competitivo. Quem transforma dados brutos em insights práticos é quem se destaca — seja para faturar mais, encantar hóspedes ou operar com mais eficiência.

Desafios de Extrair Dados de Hotéis do Jeito Tradicional

Se os dados de hotéis são tão valiosos, por que nem todo mundo tem acesso fácil a eles? O motivo: fazer raspagem de dados de hotéis em sites é complicado — principalmente pra quem não é técnico.

Olha só o que costuma acontecer:

  • Copia e cola manual: Equipes gastam horas copiando preços, avaliações e comodidades para planilhas. É lento, sujeito a erro e, quando termina, os preços já mudaram ().
  • Raspadores web tradicionais: Ferramentas antigas exigem programação (scripts em Python ou configuração de seletores complicados). Mesmo as opções “no-code” pedem ajustes em XPaths ou HTML. E basta o site mudar para tudo quebrar ().
  • Manutenção constante: Sites de hotéis mudam o layout o tempo todo. Uma pequena alteração pode quebrar seu script e te obrigar a começar do zero.
  • Dados bagunçados: Mesmo quando você consegue extrair, os dados vêm desorganizados — datas, moedas e comodidades precisam ser limpos antes de analisar.

Já vi pesquisador gastando várias horas por dia coletando preços manualmente — até automatizar e reduzir isso para 30 minutos (). Para a maioria das equipes, a dificuldade técnica ou o trabalho manual faz muita gente desistir ou trabalhar com dados incompletos e desatualizados.

Conheça o Thunderbit: O Jeito Mais Fácil de Fazer Raspagem de Dados de Hotéis

É aí que entra o . O Thunderbit é uma extensão de Chrome com IA feita para quem trabalha com negócios — sem código, sem configuração complicada, só apontar, clicar e receber seus dados.

Veja por que o Thunderbit é perfeito para raspagem de dados de hotéis:

  • Sugestão de Campos por IA: Com um clique, a IA do Thunderbit lê a página e sugere as melhores colunas para extrair (nome do hotel, preço, avaliação, comodidades, etc.).
  • Comandos em português: Só descrever o que você quer (“nome do hotel, preço, avaliação, comodidades”) e o Thunderbit transforma isso em campos estruturados na hora.
  • Raspagem de subpáginas: Quer mais detalhes? O Thunderbit pode visitar a página de cada hotel e enriquecer sua tabela com informações extras (como política de cancelamento ou tipos de quarto).
  • Raspagem agendada: Programe e esqueça — o Thunderbit pode atualizar seus dados de hotéis automaticamente, todo dia, toda semana ou quando você quiser.
  • Exportação instantânea: Jogue seus dados direto no Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion — prontos para análise e compartilhamento.
  • Sem código, sem complicação: O Thunderbit foi feito para quem não é técnico e para profissionais. Se você sabe usar um navegador, sabe usar o Thunderbit.

Pensa no Thunderbit como seu assistente de pesquisa com IA — que não cansa, não reclama de tarefa repetitiva e nunca pede aumento.

Passo 1: Instale o Thunderbit e Crie Seu Primeiro Projeto de Raspagem de Dados de Hotéis

Começar com o Thunderbit é fácil:

  1. Instale a : Vai na Chrome Web Store, procura por “Thunderbit: Raspador Web IA & Automação” e clica em “Adicionar ao Chrome”. Funciona no Chrome, Edge e Brave.
  2. Cadastre-se ou faça login: Crie uma conta gratuita (ou entre com o Google). O plano grátis já permite testar a raspagem na hora.
  3. Acesse o site de hotéis que você quer: Abra o site de listagem ou agregador de hotéis de onde quer puxar dados — como Booking.com, Expedia, Hotels.com ou até o site próprio de um hotel.
  4. Abra o Thunderbit: Clica no ícone do Thunderbit na barra do navegador para abrir o painel lateral.

Pronto — já pode começar a fazer raspagem de dados de hotéis.

Passo 2: Use Comandos em Português para Definir os Campos dos Dados de Hotéis

Aqui é onde a IA do Thunderbit brilha. Em vez de mexer com código ou seletores, só diga ao Thunderbit o que você quer:

  • Clique em “Sugestão de Campos por IA” no painel do Thunderbit.
  • A IA do Thunderbit analisa a página e sugere colunas como “Nome do Hotel”, “Preço por Noite”, “Avaliação”, “Comodidades” e mais.
  • Quer algo específico? Digite: “Quero nome do hotel, preço, avaliação dos hóspedes, café da manhã grátis e se aceita pets.”
  • O Thunderbit transforma seu comando em campos estruturados, escolhendo o tipo de dado certo para cada um (texto, número, data, etc.).

Exemplos de comandos para dados de hotéis:

  • “nome do hotel, preço, classificação por estrelas, comodidades, número de avaliações”
  • “nome, localização, valor da diária, avaliação dos hóspedes, política de cancelamento”
  • “nome do hotel, preço por noite, café da manhã grátis (sim/não), aceita pets (sim/não)”

Você pode renomear colunas, adicionar campos personalizados ou ajustar tipos de dados se quiser — mas, na maioria das vezes, as sugestões do Thunderbit já resolvem.

Passo 3: Faça Raspagem de Dados de Hotéis com IA — Sem Programação

Agora vem a parte legal:

  • Clique em “Raspar” no Thunderbit.
  • O Thunderbit lê todas as listagens de hotéis na página, puxando os dados selecionados para uma tabela organizada.
  • Tem várias páginas de resultados? O Thunderbit faz a paginação sozinho — clicando em “Próximo” ou rolando a página conforme precisa.
  • Quer mais detalhes de cada hotel? Use a raspagem de subpáginas: o Thunderbit pode visitar a página de cada hotel e puxar campos extras (como tipos de quarto, política de cancelamento ou descrições detalhadas).

Você vê os dados sendo preenchidos em tempo real. Quando terminar, visualize a tabela no Thunderbit — confira se preços, nomes e avaliações estão certinhos. Se algo não estiver legal, ajuste os campos ou comandos e rode de novo. Normalmente, já fica certo de primeira.

Sem código. Sem configuração técnica. Só dados prontos pra usar.

Passo 4: Agende Atualizações Automáticas de Dados de Hotéis com o Thunderbit

Os dados de hotéis mudam rápido — preços, disponibilidade e avaliações podem variar todo dia (ou até de hora em hora). Por isso, o Raspador Agendado do Thunderbit é essencial pra manter tudo atualizado.

Veja como funciona:

  • Ative o modo “Agendar” no Thunderbit.
  • Descreva o agendamento em português: “todos os dias às 8h” ou “toda segunda-feira às 10h”.
  • Cole as URLs que quer raspar nesse horário (pode ser várias cidades ou páginas de hotéis).
  • O Thunderbit faz a raspagem automaticamente — usando servidores na nuvem pra processar até 50 páginas de uma vez.
  • Escolha pra onde os dados vão: Google Sheets, Excel ou sua ferramenta favorita.

Agora, seus dados de hotéis se atualizam sozinhos — sem trabalho manual. Equipes de vendas podem monitorar preços da concorrência todo dia, marketing pode acompanhar tendências de avaliações semanalmente e operações podem ficar de olho em disponibilidade ou comodidades.

Passo 5: Exporte e Analise Seus Dados de Hotéis no Excel ou Google Sheets

Depois de raspar os dados, é hora de colocar em prática:

  • Exporte para Excel ou CSV: Baixe os dados pra análise, relatórios ou importar em bancos de dados.
  • Exporte para Google Sheets: Jogue direto pra uma planilha online — ótimo pra trabalho em equipe e dashboards.
  • Exporte para Airtable ou Notion: Mantenha imagens, links e dados organizados pra análises mais completas.

Dicas pra trabalhar com dados de hotéis no Excel ou Sheets:

  • Filtre e ordene: Ache as melhores ofertas, hotéis mais bem avaliados ou propriedades com comodidades específicas.
  • Tabelas dinâmicas: Compare preços médios por categoria, localização ou data.
  • Gráficos e alertas: Visualize tendências de preços ou crie notificações se um concorrente baixar a tarifa.

Com o Thunderbit, seus dados já vêm limpos, padronizados e prontos pra uso — chega de perder tempo com cópias e colagens bagunçadas.

Com o Thunderbit, seus dados já vêm limpos, padronizados e prontos pra uso — chega de perder tempo com cópias e colagens bagunçadas.

Dicas Avançadas: Personalize e Enriqueça Sua Raspagem de Dados de Hotéis

Quer ir além na raspagem de dados de hotéis? O Thunderbit tem recursos pra isso:

  • Comandos de IA por campo: Pra cada campo, adicione uma instrução personalizada pra limpar, categorizar ou traduzir os dados durante a raspagem. Exemplo: “Retorne só o valor numérico do preço” ou “Marque como ‘Sim’ se as comodidades incluírem café da manhã grátis”.
  • Raspagem de subpáginas: Depois de raspar a lista principal, use “Raspar Subpáginas” pra visitar a página de cada hotel e puxar informações extras (como política para pets ou condições de cancelamento).
  • Filtros personalizados: Só quer hotéis com 4 estrelas ou mais? Use comandos ou filtre os dados depois de exportar.
  • Modo nuvem vs. navegador: Use a raspagem em nuvem pra velocidade e escala (até 50 páginas de uma vez) ou o modo navegador pra sites que pedem login.

Você também pode usar modelos prontos do Thunderbit pra sites de viagem famosos — só carregar o template e começar a raspar.

Dados de Hotéis para Vantagem Competitiva: Exemplos Reais

Vamos pra prática. Veja como equipes estão usando dados de hotéis (extraídos com Thunderbit) pra sair na frente:

1. Monitoramento de Tarifas da Concorrência e Precificação Dinâmica

Um gerente de receitas coleta preços de hotéis concorrentes todo dia. Quando um hotel próximo baixa a tarifa pro fim de semana, ele reage na hora — ajustando seus próprios preços ou lançando uma promoção. Hotéis que usam esse tipo de estratégia baseada em dados já viram crescimento de até 15% na receita ().

2. Identificação de Tendências de Mercado e Otimização de Produtos

A equipe de marketing coleta dados de reservas e avaliações pra identificar tendências — como aumento nas reservas de fim de semana no outono ou maior procura por comodidades de bem-estar. Assim, lançam pacotes e campanhas certeiras, pegando a demanda antes da concorrência perceber ().

3. Análise de Satisfação dos Hóspedes e Melhoria de Serviços

Equipes de operações reúnem avaliações de vários sites, usando IA pra identificar temas comuns (ex: “check-in demorado” ou “bar na cobertura excelente”). Assim, corrigem pontos críticos e reforçam o que os hóspedes mais gostam — aumentando a satisfação e, no fim, a receita ().

4. Benchmarking e Inteligência Competitiva

Equipes de estratégia coletam dados de redes concorrentes — número de hotéis, faixas de preço, benefícios de programas de fidelidade — pra comparar e ajustar suas próprias ofertas. O que antes levava semanas, agora é feito em minutos.

O resultado? Decisões mais certeiras, reações rápidas às mudanças do mercado e uma vantagem real sobre a concorrência.

Conclusão & Principais Aprendizados

Recapitulando por que o Thunderbit é a melhor escolha pra raspagem de dados de hotéis:

  • Qualquer um pode usar: Sem código, sem configuração técnica — só linguagem natural e alguns cliques.
  • Rápido e certeiro: Transforme páginas web em dados organizados em minutos, não horas.
  • Dados sempre atualizados: Raspagem agendada garante que sua equipe tenha sempre as informações mais recentes.
  • Flexível e potente: Personalize campos, enriqueça dados e exporte pra suas ferramentas favoritas.
  • Gera impacto de verdade: Use dados de hotéis pra precificação, marketing, operações e muito mais.

Pronto pra testar? e veja como é fácil fazer raspagem de dados de hotéis. E se quiser se aprofundar, dá uma olhada no nosso pra mais dicas e tutoriais.

Boas raspagens — e que seus dados estejam sempre atualizados, organizados e à frente da concorrência.

Perguntas Frequentes

1. Que tipos de dados de hotéis o Thunderbit consegue extrair?
O Thunderbit puxa preços, avaliações, comentários, comodidades, disponibilidade, tipos de quarto, imagens, políticas de reserva e muito mais de sites de hotéis ou agregadores. Você pode personalizar os campos do jeito que quiser.

2. Preciso saber programar pra usar o Thunderbit na raspagem de dados de hotéis?
Nada disso! O Thunderbit foi feito pra quem trabalha com negócios. Só usar comandos em português e a IA do Thunderbit faz o resto.

3. Como o Thunderbit mantém meus dados de hotéis atualizados?
Com o recurso de Raspador Agendado, você pode programar extrações automáticas e recorrentes (diárias, semanais, etc.) — seus dados se atualizam sozinhos, sem trabalho manual.

4. Posso exportar dados de hotéis para Excel ou Google Sheets?
Com certeza. O Thunderbit permite exportação instantânea pra Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV ou JSON — facilitando a análise e o compartilhamento.

5. E se eu quiser informações mais detalhadas de cada hotel?
A raspagem de subpáginas do Thunderbit permite visitar a página de cada hotel e puxar campos extras (como política de cancelamento, detalhes do quarto ou contato), enriquecendo automaticamente seu conjunto de dados.

Pronto pra colocar os dados de hotéis pra trabalhar a seu favor? e sinta a diferença.

Experimente o Raspador de Dados de Hotéis com IA
Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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Raspagem de dados de hotéisRaspador Web IA
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