50 Estatísticas Mais Recentes do DeepSeek (2025)

Nunca vou esquecer a primeira vez que vi o DeepSeek explodir no GitHub. Num dia, era só mais um projeto de IA entre tantos. No outro, já tinha passado o repositório mais famoso da OpenAI em número de estrelas, e meus grupos estavam lotados de mensagens: “Já testou o DeepSeek?” Parecia que uma nova lenda da tecnologia estava surgindo bem na nossa frente—mas dessa vez, do nada, mudando o jogo e obrigando todo mundo do setor a prestar atenção.

Se você acompanha , tendências de startup de ia ou só quer entender como uma empresa conseguiu sacudir tanto o Vale do Silício quanto Wall Street, se prepara. Juntei as 50 estatísticas mais impressionantes do DeepSeek em 2025—de crescimento de usuários e captação de recursos até desempenho dos modelos, impacto no mercado e o que tudo isso significa para o futuro da inteligência artificial.

DeepSeek em Números: Fatos Rápidos e Estatísticas-Chave de IA

Vamos começar pelos números que deixaram até os mais experientes de boca aberta. Veja um resumo da ascensão meteórica do DeepSeek, junto com alguns dados que mostram como o cenário de IA ficou imprevisível:

E isso é só o começo. Vamos entender como o DeepSeek chegou lá—e o que isso representa para quem trabalha com IA, SaaS e tecnologia no geral.

A Trajetória do DeepSeek: Crescimento, Adoção e Alcance de Mercado

Quando converso com fundadores e operadores sobre adoção de IA, o assunto que sempre volta é: velocidade. O crescimento do DeepSeek é o melhor exemplo de “piscou, perdeu”. Olha só como foi esse avanço.

Crescimento de Usuários e Perfil Demográfico

• O assistente de IA gratuito do DeepSeek bateu 30 milhões de usuários ativos diários em poucas semanas—a adoção mais rápida já vista para um app de IA de consumo ().
• Em janeiro de 2025, os usuários ativos mensais chegaram a 33,7 milhões, colocando o DeepSeek como o 4º app de IA mais usado do planeta ().
• Para comparar, o ChatGPT tinha cerca de 349 milhões de MAU no mesmo período, mas a curva de crescimento do DeepSeek foi muito mais íngreme no primeiro mês ().
• Distribuição por país (jan/2025):
  • China: 30,7%
  • Índia: 13,6%
  • Indonésia: 6,9%
  • EUA: 4,3%
  • França: 3,2% ()

E um detalhe interessante: o DAU do DeepSeek chegou a ultrapassar o do ChatGPT durante 20 dias após o lançamento (21,6M vs. 14,6M) (). Nada mal para um novato.

Expansão Global e Parcerias

O DeepSeek não ficou só na China—virou febre mundial, liderando rankings de apps em 157 países (). O segredo? Parcerias certeiras com AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, tornando os modelos do DeepSeek acessíveis para milhões de desenvolvedores e empresas no mundo todo (). Até empresas que evitam serviços chineses puderam testar o DeepSeek em ambientes neutros na nuvem.

Financiamento: DeepSeek e o Cenário de Investimentos em Startups de IA

Se você já fez pitch para VC, conhece o roteiro: captar, escalar, repetir. O DeepSeek? Ignorou tudo isso.

Marcos de Financiamento do DeepSeek

• $0 captados em VC tradicional. O DeepSeek é 100% autofinanciado pelo fundador Liang Wenfeng, que usou os lucros do seu hedge fund de $8B, o High-Flyer (, ).
• Fundador mantém 84% de participação. Os outros 16% ficaram com colegas do High-Flyer ().
• Sem avaliação pública, mas a fortuna de Liang chegou a ~$4,5B em 2025 ().

Compare com os $10B+ da OpenAI (Microsoft) e $13,7B da Anthropic (Google) (). O DeepSeek é um unicórnio fora da curva: uma startup de ia multibilionária sem dinheiro externo.

Panorama de Investimentos em Startups de IA

• O investimento global de VC em IA bateu $131,5B em 2024, alta de 52% em relação a 2023 ().
• Mais da metade (50,8%) de todo o VC no 4º trimestre de 2024 foi para empresas de IA ().
• 214 unicórnios de IA no mundo no início de 2025 (), com startup de ia atingindo $1B+ de valuation em menos de 2 anos, em média ().

Tecnologia DeepSeek: Desempenho e Inovação dos Modelos de IA

Agora, vamos para a parte técnica. Como alguém que vive SaaS e automação, sempre quero saber o "como" por trás do hype. E a tecnologia do DeepSeek realmente impressiona.

Benchmarks e Comparações dos Modelos

• DeepSeek-V3: LLM MoE com 671B parâmetros. Só ~37B ativados por token, ou seja, gigante e eficiente ao mesmo tempo (, ).
• Custo de treinamento: Menos de $5,6M para o V3 (vs. $100M+ para o GPT-4), graças a otimizações de algoritmo e hardware ().
• DeepSeek-R1: Open source desde jan/2025, igualando ou superando o GPT-4 em tarefas avançadas de matemática e programação ().
• Decisão clínica: DeepSeek-R1 igualou ou superou o GPT-4 em tarefas clínicas em teste com 125 pacientes ().
• Eficiência de execução: O design MoE reduz o custo computacional em ~60% e aumenta a velocidade em 20× comparado a modelos tradicionais ().

Adoção de Produtos e Funcionalidades

• Preço da API: $2,19 por milhão de tokens—3–4× mais barato que APIs ocidentais ().
• Integrações em nuvem: Disponível em AWS, Azure e Google Cloud, facilitando a vida das empresas ().
• Forks no GitHub: Mais de 5.000 forks do repositório principal, dezenas de adaptações de terceiros e um ecossistema vibrante de projetos derivados ().

DeepSeek no Ecossistema de IA: Participação de Mercado e Posição Competitiva

A ascensão do DeepSeek não só mudou o ranking—obrigou desde gigantes da tecnologia até devs independentes a repensarem suas estratégias.

• Apps de IA para consumidores: 33,7M de MAU em jan/2025 (4º no mundo), chegando a 194M de MAU considerando usuários web ().
• IA corporativa: DeepSeek é o principal modelo aberto e auto-hospedável, enquanto a OpenAI lidera em serviços hospedados ().
• Diferencial competitivo: DeepSeek é o único modelo de ponta que é aberto, potente e barato. Os concorrentes geralmente só conseguem entregar dois desses três ().

DeepSeek na Prática: Impacto por Setor e Casos de Sucesso

O melhor da IA? É quando ela sai do “demo bonito” e entrega valor real para os negócios. O impacto do DeepSeek já aparece nos resultados.

Adoção por Setor

• Consultoria: Uma empresa automatizou pesquisas de mercado com DeepSeek e teve 28× de retorno em 6 meses ().
• Jurídico: Módulos especializados do DeepSeek atingiram 99,1% de precisão em revisão de contratos, reduzindo drasticamente o tempo dos advogados ().
• Finanças: Um banco europeu usou DeepSeek para análise de marketing, gerando $15M em nova receita em 12 meses e aumentando as conversões em 50% ().
• Saúde: DeepSeek igualou GPT-4 e Gemini em decisões clínicas, e seu código aberto permitiu que hospitais o implantassem localmente, garantindo privacidade ().
• Indústria: O módulo de visão do DeepSeek reduziu erros de produção em ~35% na detecção de defeitos em tempo real ().

E vale ressaltar: a satisfação dos usuários é alta, principalmente em idiomas não-ingleses e tarefas de programação. As avaliações nas lojas de apps eram excelentes antes de algumas remoções por questões geopolíticas.

DeepSeek e as Tendências das Startups de IA: Unicórnios, Fracassos e o Futuro

A história do DeepSeek é exceção, não regra. Veja como ele se encaixa no cenário maior:

• 214 unicórnios de IA no mundo no início de 2025 ().
• Tempo médio para virar unicórnio em IA: ~2 anos (vs. 9 anos para startups tradicionais) ().
• Taxa de fracasso: 90% das startups de IA acabam falhando (), e 42% das empresas que começaram projetos de IA abandonaram a maioria deles até 2023 ().

O crescimento acelerado e o potencial de lucro do DeepSeek o tornam um unicórnio entre unicórnios—um “dragão” no jargão tech chinês, ou seja, uma empresa capaz de dominar seu setor globalmente.

Pesquisa e Contribuições Open Source do DeepSeek

É inspirador ver a IA open source ganhando espaço, e o DeepSeek está na linha de frente.

• Todos os modelos principais liberados abertamente no GitHub—incluindo pesos, código de treinamento e relatórios técnicos ().
• 77.700+ estrelas no GitHub para o DeepSeek-V3 ().
• Dezenas de citações acadêmicas para os relatórios técnicos e algoritmos de RL do DeepSeek ().
• Iniciativa OpenInfra: DeepSeek abriu seu sistema de arquivos distribuído, motor de inferência e mais, atraindo uma comunidade global de desenvolvedores ().

Essa postura aberta impulsionou pesquisas, forks da comunidade e até inspirou concorrentes a abrirem mais seus próprios modelos.

DeepSeek e o Futuro da Inteligência Artificial

O que a trajetória do DeepSeek nos mostra sobre o futuro da IA? Eis o que vejo:

• Eficiência é o novo diferencial. O DeepSeek mostrou que não precisa de $100M e um trilhão de parâmetros para criar um modelo de ponta. Inovação algorítmica e eficiência de hardware agora valem tanto quanto força bruta.
• Open source voltou com tudo. O sucesso do DeepSeek forçou até os maiores players a repensarem estratégias fechadas. As próximas grandes inovações em IA podem vir da colaboração aberta, não só de laboratórios secretos.
• Geopolítica vai redesenhar o mapa da IA. Com proibições, escrutínio e regulações, o crescimento do DeepSeek pode se concentrar no Sul Global, Ásia e alguns mercados europeus, enquanto EUA e aliados investem em modelos próprios.
• Adoção de IA acelera em todo lugar. Até 2027, estima-se que 60% dos bancos usarão IA como o DeepSeek para decisões em tempo real ().

Principais Lições: O Que as Estatísticas do DeepSeek Revelam Sobre a IA em 2025

• DeepSeek é o app de IA que mais cresceu na história, atingindo 30M de DAU e 33,7M de MAU em tempo recorde.
• É o maior modelo de IA open source do mundo—com mais de 77.700 estrelas no GitHub e 5.000 forks.
• Zero investimento de VC, 84% de participação do fundador e valuation multibilionário fazem do DeepSeek um unicórnio fora da curva.
• Os modelos do DeepSeek igualam ou superam o GPT-4 em benchmarks importantes, com custo e computação muito menores.
• Empresas já veem retorno real—de ganhos de produtividade de 28× em consultoria a $15M em nova receita para bancos.
• Open source conquista desenvolvedores, pesquisadores e empresas globais.
• O sucesso em startup de ia ainda é raro: 90% fracassam, mas o DeepSeek mostra que, com tecnologia, timing e equipe certos, tudo é possível.
• O futuro da IA é aberto, eficiente e global—e o DeepSeek está puxando essa transformação.

Se você trabalha com IA, SaaS ou só quer acompanhar o ritmo das mudanças, a história do DeepSeek é uma aula sobre o que é possível quando se une excelência técnica, visão estratégica e um pouco de ousadia.

E se quiser mais insights sobre IA, dicas de automação ou ver como a Thunderbit está ajudando equipes a aproveitar o poder dos dados da web (sem o drama de uma crise global de ações tech), confira nosso ou .

Shuai Guan, Co-fundador & CEO,

P.S. Se você chegou até aqui, provavelmente é tão fissurado por estatísticas de ia quanto eu. Salve esta página para sua próxima apresentação a investidores, reunião de diretoria ou debate noturno sobre o futuro da inteligência artificial. E se quiser automatizar seus próprios fluxos de dados, teste a . Não precisa de hedge fund.