ZALORA Scraper

Wskaż nazwy produktów, ceny i kategorie na Zalora, a potem jednym kliknięciem zapisz wszystko w Google Sheets dzięki Thunderbit.

Zacznij za darmo

Rejestracja bez karty kredytowej.

Krótki playground: wypróbuj sam.

Chrome Store Rating

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week

Users Worldwide200K+

Zaufali nam specjaliści z czołowych firm

Odblokuj dane z Zalora dzięki Thunderbit

Wyodrębniaj szczegóły produktów bez wysiłku z Zalora przy użyciu możliwości scrapowania Thunderbit.

Masowe pobieranie danych produktów z Zalora

Ręczne pobieranie nazwy produktu, ceny i kategorii z każdej strony Zalora jest żmudne i powolne. Thunderbit pozwala hurtowo zeskrobać setki stron produktów Zalora jednocześnie. Wystarczy przekazać Thunderbit listę adresów URL produktów, a ono pobierze potrzebne dane w ramach jednego uruchomienia.

Dostosowuje się do zmian układu Zalora

Aktualizacje witryny Zalora mogą psuć tradycyjne scrapersy, zmuszając do ciągłej przebudowy. Thunderbit rozumie znaczenie strony, a nie tylko stałe selektory. Dzięki temu automatycznie dostosowuje się do zmian układu Zalora, zapewniając spójne pobieranie danych takich jak ID produktu, marka i cena po obniżce.

Eksport danych z Zalora jednym kliknięciem

Spędzasz godziny na kopiowaniu i wklejaniu danych produktów, takich jak nazwa, cena i kategoria, z Zalora do arkuszy kalkulacyjnych? Thunderbit eliminuje ręczne przenoszenie danych. Jednym kliknięciem wyślij zebrane informacje do Google Sheets, Notion lub Airtable, aby przeprowadzić analizę i przygotować raporty.

Dlaczego Thunderbit różni się od tradycyjnych zalora scrapers?

Wyodrębniaj dane bez wysiłku z zalora dzięki naszemu rozszerzeniu Chrome.

Tradycyjne scrapersy

Starszy sposób działania

Częste zmiany układu w Zalora często psują tradycyjne scrapersy oparte na stałych selektorach CSS, co wymaga ciągłej konserwacji.

Wiele szczegółów produktów ładowanych jest dynamicznie, przez co proste narzędzia mają trudność z pobraniem wszystkich informacji.

Uzyskanie spójnych formatów danych, takich jak ceny i rozmiary, w różnych kategoriach produktów wymaga złożonego, niestandardowego kodu.

Wyodrębnianie danych z podstron produktów, takich jak tabele rozmiarów czy informacje o dostawie, zwykle wymaga pisania skomplikowanej logiki nawigacji po podstronach.

Paginacja w zalora bywa kłopotliwa, a scrapersy często nie potrafią poprawnie rozpoznać i przejść wszystkich linków „następna strona”.

Przewaga AI