vinted-scraper

Vinted Scraper

Vinted Scraper od Thunderbit pomaga wyciągać dane z ofert w katalogach Vinted na potrzeby analizy wartości odsprzedaży marek premium oraz budowy indeksów cen w kategoriach. Skorzystaj z funkcji AI Suggest Fields, aby zebrać ceny, marki, rozmiary, stan, informacje o sprzedającym i adresy URL ofert, a następnie użyj scrapowania podstron, by pobrać pełne szczegóły produktu i wyeksportować dane do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion.
4.8
Miesięczni użytkownicy5.3k
Wspierane przez AI
E-commerce
chrome-web-store
Add to ChromeDostępna darmowa wersja
Dostępna darmowa wersja

Thunderbit’s Vinted Scraper zamienia strony katalogu Vinted w przejrzyste, uporządkowane dane dzięki AI — dzięki temu możesz analizować ceny odsprzedaży, wyniki marek i trendy w kategoriach bez ręcznego kopiowania i wklejania. Wystarczy otworzyć stronę Vinted, kliknąć AI Suggest Fields, a potem Scrape — AI Thunderbit odczyta stronę i ułoży dane w tabelę, którą wyeksportujesz gdzie chcesz.

🧥 Czym jest Vinted Scraper

Vinted Scraper to stworzony do pobierania danych z ofert na stronach katalogu i wzbogacania ich o szczegóły z poziomu pojedynczego produktu. Z pomocą możesz zebrać kluczowe pola, takie jak cena, marka, rozmiar, stan, informacje o sprzedającym, zdjęcia i URL oferty — a następnie użyć Subpage Scraping, aby wejść w każdą stronę produktu i pobrać bardziej szczegółowe atrybuty (materiały, opis, wymiary, informacje o wysyłce i inne).

Vinted | Sell and buy clothes, shoes and accessories

🧾 Co można scrapować z Vinted

Vinted to świetne źródło danych o rynku rzeczy z drugiej ręki. Z Thunderbit zbudujesz zestawy danych do analizy wartości odsprzedaży marek premium, indeksów cen w kategoriach, wyszukiwania towaru do zakupu oraz monitoringu konkurencji — a potem bezpłatnie wyeksportujesz je do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion.

👗 Scrapowanie wartości odsprzedaży marek premium

Ten scenariusz pozwala sprawdzić, jak konkretne marki radzą sobie na rynku wtórnym — idealne do ustalania cen, decyzji zakupowych i raportowania trendów na poziomie marki. Przykładowa strona:

Designer Brand Resale Value

Kroki:

  1. Pobierz i zarejestruj konto.
  2. Wejdź na stronę docelową, np.: .
  3. Kliknij AI Suggest Columns (AI analizuje stronę i proponuje nazwy kolumn oraz typy danych).
  4. Kliknij Scrape, aby uruchomić scraper, a następnie wyeksportuj do Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notion.

Nazwy kolumn

KolumnaOpis
🏷️ MarkaMarka widoczna na kafelku oferty (przydatne do analizy odsprzedaży na poziomie marki).
👕 Nazwa produktuTytuł oferty lub krótka nazwa produktu widoczna w wynikach.
💲 CenaCena wystawiona w ofercie (zapisz walutę tak, jak jest pokazana).
🧾 Cena pierwotnaJeśli widoczna — przekreślona lub referencyjna cena do porównań rabatów.
📏 RozmiarRozmiar widoczny na kafelku (np. S, M, rozmiary EU, rozmiary butów).
🧵 StanEtykieta stanu (np. nowe z metką, bardzo dobry, dobry).
🎨 KolorTag koloru, jeśli jest widoczny na kafelku lub w szybkich atrybutach.
🖼️ URL głównego zdjęciaAdres URL miniatury głównego zdjęcia oferty.
🔗 URL ofertyBezpośredni link do strony produktu (kluczowy do wzbogacania przez podstrony).
🧑 Nazwa sprzedającegoNazwa użytkownika sprzedającego widoczna na kafelku (jeśli jest).
Ocena sprzedającegoWynik oceny lub liczba ocen, jeśli jest wyświetlana.
📍 LokalizacjaLokalizacja sprzedającego, jeśli jest pokazana w podglądzie oferty.
🕒 Czas dodania/aktualizacjiWidoczny znacznik czasu (pomaga ocenić świeżość i tempo sprzedaży).

Wskazówka: Po zebraniu danych z katalogu kliknij Scrape Subpages, aby wzbogacić każdy wiersz o pola ze strony produktu, np. opis, materiał, wymiary, zniżki na zestawy, opcje wysyłki i inne.

👚 Scrapowanie indeksu cen dla konkretnej kategorii

Ten scenariusz pozwala zbudować indeks cen dla kategorii (mediana, rozkład cen, miks stanów, dostępność rozmiarów, udział marek). Przykładowa strona:

Category-Specific Price Index

Kroki:

  1. Pobierz i załóż konto.
  2. Wejdź na stronę docelową, np.: .
  3. Kliknij AI Suggest Columns, aby wygenerować uporządkowany schemat dla strony kategorii.
  4. Kliknij Scrape, aby zebrać wiersze, a następnie wyeksportuj zestaw danych.

Nazwy kolumn

KolumnaOpis
🧩 KategoriaKontekst kategorii (lub rozpoznana nazwa kategorii) do indeksowania i raportowania.
👕 Nazwa produktuTytuł oferty do analizy słów kluczowych i grupowania.
💲 CenaCena oferty do wyliczania mediany/średniej i przedziałów cenowych.
🏷️ MarkaMarka do analizy udziału marek i porównań marka vs kategoria.
📏 RozmiarPole rozmiaru do analizy dostępności i popytu według rozmiaru.
🧵 StanStan do analizy miksu stanów i modelowania ceny względem stanu.
🖼️ URL zdjęciaURL miniatury do kontroli jakości i katalogowania.
🔗 URL ofertyURL strony produktu do scrapowania podstron i usuwania duplikatów.
🧑 Nazwa sprzedającegoIdentyfikator sprzedającego do agregacji (jeśli widoczny).
Ocena sprzedającegoInformacje o ocenie, jeśli są dostępne — do analizy zaufania i konwersji.
📍 LokalizacjaLokalizacja, jeśli jest widoczna — do wniosków cenowych wg regionu.
🧷 Ulubione/serduszkaMetryka zaangażowania, jeśli widoczna (przydatna jako sygnał popytu).

Wskazówka: Jeśli kategoria korzysta z nieskończonego przewijania lub paginacji klikanej, Thunderbit obsługuje Pagination Scraping, więc możesz zebrać więcej niż to, co widać na pierwszym ekranie.

📈 Dlaczego warto używać narzędzia Vinted

Scrapowanie Vinted pozwala przejść od przeglądania „na oko” do mierzalnej analityki rynku. Zamiast sprawdzać oferty pojedynczo, budujesz zestaw danych, który wspiera decyzje cenowe, sourcing i analizę trendów.

Typowe zastosowania scrapera ofert Vinted:

  • Operatorzy e-commerce: śledzenie cen odsprzedaży, wyszukiwanie niedoszacowanych ofert i obserwacja zmian w kategoriach w czasie.
  • Resellerzy i sklepy vintage: budowanie porównań (comps) do szybszej wyceny i lepszego sourcingu.
  • Analitycy marek i rynku: pomiar „temperatury” marki, skali przecen i rozkładów cen skorygowanych o stan.
  • Zespoły sprzedaży (B2B: narzędzia resale, logistyka, autentykacja): tworzenie list leadów na podstawie sygnałów o sprzedających/sklepach i URL-i ofert do działań outreach.
  • Zespoły danych: budowa powtarzalnego pipeline’u z użyciem Scheduled Scraper, aby odświeżać indeksy cen co tydzień lub codziennie.

Thunderbit jest zaprojektowany dla użytkowników biznesowych: AI dopasowuje się do zmian układu strony i pomaga zamieniać „chaotyczne” strony w spójne kolumny. Jeśli dopiero zaczynasz, pomocne będą te poradniki:

🧩 Jak korzystać z Vinted Chrome Extension

  1. Zainstaluj Thunderbit Chrome Extension: pobierz z i utwórz konto Thunderbit na .
  2. Przejdź do strony katalogu Vinted: otwórz stronę z filtrem marek, np. , albo stronę kategorii, np. .
  3. Uruchom scraper wspierany przez AI: kliknij AI Suggest Column, aby wygenerować pola (możesz zmieniać nazwy kolumn, typy danych i dodawać Field AI Prompts do formatowania).
  4. Zbierz dane i wzbogacaj: kliknij Scrape dla katalogu, a potem użyj Scrape Subpages, aby wejść w każdy URL oferty i dopisać do tabeli szczegóły ze strony produktu.

Jeśli potrzebujesz też sygnałów kontaktowych na zewnętrznych stronach, Thunderbit ma darmowe narzędzia „jednym kliknięciem”, takie jak Email Extractor, Phone Number Extractor i Image Extractor.

💳 Cennik dla Vinted

Thunderbit działa w oparciu o prosty system kredytów:

  • 1 kredyt = 1 wiersz wynikowy w tabeli (np. 200 zebranych ofert = 200 kredytów).
  • Funkcja AI Powered Scraper jest wliczona, a przetestujesz ją w planie Free.

Co możesz sprawdzić za darmo:

  • Free plan: scrapowanie 6 stron miesięcznie (darmowy limit liczony per strona).
  • Free trial: scrapowanie 10 stron za darmo, aby przetestować workflow na Vinted przed przejściem na płatny plan.

Płatne plany rosną wraz z wolumenem, a opcja roczna zwykle jest najbardziej opłacalna dzięki zniżce:

  • Starter: 15 USD miesięcznie lub 9 USD miesięcznie (rozliczane rocznie)
  • Poziomy Pro zwiększają pulę kredytów dla większych zaciągnięć katalogu i stałego monitoringu

Aktualne opcje znajdziesz na .

❓ FAQ

  1. Czym jest AI Powered Vinted Scraper?
    AI Powered Vinted Scraper to workflow w Thunderbit, który odczytuje strony katalogu Vinted i zamienia oferty w uporządkowane wiersze i kolumny. Klikasz AI Suggest Fields, aby wygenerować schemat, a potem Scrape, aby pobrać dane i wyeksportować je do narzędzi takich jak Excel, Google Sheets, Airtable czy Notion.

  2. Czym jest Thunderbit?
    to rozszerzenie Chrome do web scrapingu i automatyzacji w sieci oparte na AI, stworzone dla użytkowników biznesowych, którzy chcą pozyskiwać dane bez pisania kodu. Umożliwia wyciąganie uporządkowanych danych ze stron, PDF-ów i obrazów, a także obsługuje scrapowanie podstron, paginację i scrapowanie cykliczne.

  3. Jakie dane mogę pobrać ze stron katalogu Vinted?
    Zwykle da się pobrać tytuł oferty, cenę, markę, rozmiar, stan, URL zdjęcia oraz URL oferty z wyników katalogu. W zależności od tego, co Vinted pokazuje w Twoim regionie i widoku, możesz też zebrać nazwę sprzedającego, ocenę, lokalizację i sygnały zaangażowania.

  4. Czy Thunderbit potrafi scrapować także strony szczegółów produktu na Vinted?
    Tak. Po zebraniu danych z katalogu możesz użyć Subpage Scraping, aby otworzyć każdy URL oferty i pobrać bardziej szczegółowe pola, takie jak pełny opis, materiał, wymiary, szczegóły wysyłki i dodatkowe zdjęcia. To przydatne, gdy kafelek w katalogu nie pokazuje wszystkiego, czego potrzebujesz do analizy.

  5. Jak Thunderbit radzi sobie z paginacją lub nieskończonym przewijaniem na Vinted?
    Thunderbit obsługuje Pagination Scraping zarówno dla paginacji opartej o klikanie, jak i dla nieskończonego scrolla. Dzięki temu możesz zebrać więcej niż pierwszą stronę wyników i zbudować większy zbiór danych do indeksów cen lub analizy marek.

  6. Czy potrzebuję umiejętności programowania, aby używać Thunderbit na Vinted?
    Nie. Thunderbit jest zaprojektowany pod nietechniczne workflow: otwierasz stronę, klikasz AI Suggest Fields, a potem Scrape. Jeśli chcesz większej kontroli, możesz edytować nazwy kolumn, ustawiać typy danych (tekst, liczba, URL, obraz) i dodawać Field AI Prompts do formatowania lub etykietowania.

  7. Ile kosztuje scrapowanie ofert Vinted?
    Koszt zależy od kredytów, gdzie 1 kredyt to 1 wiersz wynikowy. Możesz zacząć od darmowego limitu (6 stron miesięcznie) i skorzystać z wersji próbnej (10 stron), aby oszacować, ile wierszy zwykle zbierasz w jednym uruchomieniu, zanim wybierzesz plan na .

  8. Jakie formaty i miejsca eksportu są obsługiwane?
    Możesz eksportować dane do Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable i Notion. Eksport jest darmowy, więc łatwo udostępnisz porównania zespołowi lub podepniesz dane do raportowania.

  9. Czy scrapowanie Vinted jest w porządku?
    Zawsze przestrzegaj regulaminu Vinted i obowiązujących przepisów oraz unikaj zbierania danych prywatnych lub wrażliwych. W praktyce wiele zespołów skupia się na publicznie widocznych danych ofert do badań, wyceny i analityki oraz stosuje rozsądne wolumeny zapytań, aby zmniejszyć ryzyko problemów z dostępem.

📚 Dowiedz się więcej

  • Pobierz rozszerzenie:
  • Poznaj produkt:
  • Przeczytaj poradniki i strategie:
  • Praktyczne przewodniki:
  • Obejrzyj tutoriale:
Wyciągaj dane z pomocą AI
Łatwo przenieś dane do Google Sheets, Airtable lub Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week