Thunderbit’s Vinted Scraper zamienia strony katalogu Vinted w przejrzyste, uporządkowane dane dzięki AI — dzięki temu możesz analizować ceny odsprzedaży, wyniki marek i trendy w kategoriach bez ręcznego kopiowania i wklejania. Wystarczy otworzyć stronę Vinted, kliknąć AI Suggest Fields, a potem Scrape — AI Thunderbit odczyta stronę i ułoży dane w tabelę, którą wyeksportujesz gdzie chcesz.
🧥 Czym jest Vinted Scraper
Vinted Scraper to stworzony do pobierania danych z ofert na stronach katalogu i wzbogacania ich o szczegóły z poziomu pojedynczego produktu. Z pomocą możesz zebrać kluczowe pola, takie jak cena, marka, rozmiar, stan, informacje o sprzedającym, zdjęcia i URL oferty — a następnie użyć Subpage Scraping, aby wejść w każdą stronę produktu i pobrać bardziej szczegółowe atrybuty (materiały, opis, wymiary, informacje o wysyłce i inne).

🧾 Co można scrapować z Vinted
Vinted to świetne źródło danych o rynku rzeczy z drugiej ręki. Z Thunderbit zbudujesz zestawy danych do analizy wartości odsprzedaży marek premium, indeksów cen w kategoriach, wyszukiwania towaru do zakupu oraz monitoringu konkurencji — a potem bezpłatnie wyeksportujesz je do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion.
👗 Scrapowanie wartości odsprzedaży marek premium
Ten scenariusz pozwala sprawdzić, jak konkretne marki radzą sobie na rynku wtórnym — idealne do ustalania cen, decyzji zakupowych i raportowania trendów na poziomie marki. Przykładowa strona:

Kroki:
- Pobierz i zarejestruj konto.
- Wejdź na stronę docelową, np.: .
- Kliknij AI Suggest Columns (AI analizuje stronę i proponuje nazwy kolumn oraz typy danych).
- Kliknij Scrape, aby uruchomić scraper, a następnie wyeksportuj do Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notion.
Nazwy kolumn
| Kolumna | Opis |
|---|---|
| 🏷️ Marka | Marka widoczna na kafelku oferty (przydatne do analizy odsprzedaży na poziomie marki). |
| 👕 Nazwa produktu | Tytuł oferty lub krótka nazwa produktu widoczna w wynikach. |
| 💲 Cena | Cena wystawiona w ofercie (zapisz walutę tak, jak jest pokazana). |
| 🧾 Cena pierwotna | Jeśli widoczna — przekreślona lub referencyjna cena do porównań rabatów. |
| 📏 Rozmiar | Rozmiar widoczny na kafelku (np. S, M, rozmiary EU, rozmiary butów). |
| 🧵 Stan | Etykieta stanu (np. nowe z metką, bardzo dobry, dobry). |
| 🎨 Kolor | Tag koloru, jeśli jest widoczny na kafelku lub w szybkich atrybutach. |
| 🖼️ URL głównego zdjęcia | Adres URL miniatury głównego zdjęcia oferty. |
| 🔗 URL oferty | Bezpośredni link do strony produktu (kluczowy do wzbogacania przez podstrony). |
| 🧑 Nazwa sprzedającego | Nazwa użytkownika sprzedającego widoczna na kafelku (jeśli jest). |
| ⭐ Ocena sprzedającego | Wynik oceny lub liczba ocen, jeśli jest wyświetlana. |
| 📍 Lokalizacja | Lokalizacja sprzedającego, jeśli jest pokazana w podglądzie oferty. |
| 🕒 Czas dodania/aktualizacji | Widoczny znacznik czasu (pomaga ocenić świeżość i tempo sprzedaży). |
Wskazówka: Po zebraniu danych z katalogu kliknij Scrape Subpages, aby wzbogacić każdy wiersz o pola ze strony produktu, np. opis, materiał, wymiary, zniżki na zestawy, opcje wysyłki i inne.
👚 Scrapowanie indeksu cen dla konkretnej kategorii
Ten scenariusz pozwala zbudować indeks cen dla kategorii (mediana, rozkład cen, miks stanów, dostępność rozmiarów, udział marek). Przykładowa strona:

Kroki:
- Pobierz i załóż konto.
- Wejdź na stronę docelową, np.: .
- Kliknij AI Suggest Columns, aby wygenerować uporządkowany schemat dla strony kategorii.
- Kliknij Scrape, aby zebrać wiersze, a następnie wyeksportuj zestaw danych.
Nazwy kolumn
| Kolumna | Opis |
|---|---|
| 🧩 Kategoria | Kontekst kategorii (lub rozpoznana nazwa kategorii) do indeksowania i raportowania. |
| 👕 Nazwa produktu | Tytuł oferty do analizy słów kluczowych i grupowania. |
| 💲 Cena | Cena oferty do wyliczania mediany/średniej i przedziałów cenowych. |
| 🏷️ Marka | Marka do analizy udziału marek i porównań marka vs kategoria. |
| 📏 Rozmiar | Pole rozmiaru do analizy dostępności i popytu według rozmiaru. |
| 🧵 Stan | Stan do analizy miksu stanów i modelowania ceny względem stanu. |
| 🖼️ URL zdjęcia | URL miniatury do kontroli jakości i katalogowania. |
| 🔗 URL oferty | URL strony produktu do scrapowania podstron i usuwania duplikatów. |
| 🧑 Nazwa sprzedającego | Identyfikator sprzedającego do agregacji (jeśli widoczny). |
| ⭐ Ocena sprzedającego | Informacje o ocenie, jeśli są dostępne — do analizy zaufania i konwersji. |
| 📍 Lokalizacja | Lokalizacja, jeśli jest widoczna — do wniosków cenowych wg regionu. |
| 🧷 Ulubione/serduszka | Metryka zaangażowania, jeśli widoczna (przydatna jako sygnał popytu). |
Wskazówka: Jeśli kategoria korzysta z nieskończonego przewijania lub paginacji klikanej, Thunderbit obsługuje Pagination Scraping, więc możesz zebrać więcej niż to, co widać na pierwszym ekranie.
📈 Dlaczego warto używać narzędzia Vinted
Scrapowanie Vinted pozwala przejść od przeglądania „na oko” do mierzalnej analityki rynku. Zamiast sprawdzać oferty pojedynczo, budujesz zestaw danych, który wspiera decyzje cenowe, sourcing i analizę trendów.
Typowe zastosowania scrapera ofert Vinted:
- Operatorzy e-commerce: śledzenie cen odsprzedaży, wyszukiwanie niedoszacowanych ofert i obserwacja zmian w kategoriach w czasie.
- Resellerzy i sklepy vintage: budowanie porównań (comps) do szybszej wyceny i lepszego sourcingu.
- Analitycy marek i rynku: pomiar „temperatury” marki, skali przecen i rozkładów cen skorygowanych o stan.
- Zespoły sprzedaży (B2B: narzędzia resale, logistyka, autentykacja): tworzenie list leadów na podstawie sygnałów o sprzedających/sklepach i URL-i ofert do działań outreach.
- Zespoły danych: budowa powtarzalnego pipeline’u z użyciem Scheduled Scraper, aby odświeżać indeksy cen co tydzień lub codziennie.
Thunderbit jest zaprojektowany dla użytkowników biznesowych: AI dopasowuje się do zmian układu strony i pomaga zamieniać „chaotyczne” strony w spójne kolumny. Jeśli dopiero zaczynasz, pomocne będą te poradniki:
🧩 Jak korzystać z Vinted Chrome Extension
- Zainstaluj Thunderbit Chrome Extension: pobierz z i utwórz konto Thunderbit na .
- Przejdź do strony katalogu Vinted: otwórz stronę z filtrem marek, np. , albo stronę kategorii, np. .
- Uruchom scraper wspierany przez AI: kliknij AI Suggest Column, aby wygenerować pola (możesz zmieniać nazwy kolumn, typy danych i dodawać Field AI Prompts do formatowania).
- Zbierz dane i wzbogacaj: kliknij Scrape dla katalogu, a potem użyj Scrape Subpages, aby wejść w każdy URL oferty i dopisać do tabeli szczegóły ze strony produktu.
Jeśli potrzebujesz też sygnałów kontaktowych na zewnętrznych stronach, Thunderbit ma darmowe narzędzia „jednym kliknięciem”, takie jak Email Extractor, Phone Number Extractor i Image Extractor.
💳 Cennik dla Vinted
Thunderbit działa w oparciu o prosty system kredytów:
- 1 kredyt = 1 wiersz wynikowy w tabeli (np. 200 zebranych ofert = 200 kredytów).
- Funkcja AI Powered Scraper jest wliczona, a przetestujesz ją w planie Free.
Co możesz sprawdzić za darmo:
- Free plan: scrapowanie 6 stron miesięcznie (darmowy limit liczony per strona).
- Free trial: scrapowanie 10 stron za darmo, aby przetestować workflow na Vinted przed przejściem na płatny plan.
Płatne plany rosną wraz z wolumenem, a opcja roczna zwykle jest najbardziej opłacalna dzięki zniżce:
- Starter: 15 USD miesięcznie lub 9 USD miesięcznie (rozliczane rocznie)
- Poziomy Pro zwiększają pulę kredytów dla większych zaciągnięć katalogu i stałego monitoringu
Aktualne opcje znajdziesz na .
❓ FAQ
-
Czym jest AI Powered Vinted Scraper?
AI Powered Vinted Scraper to workflow w Thunderbit, który odczytuje strony katalogu Vinted i zamienia oferty w uporządkowane wiersze i kolumny. Klikasz AI Suggest Fields, aby wygenerować schemat, a potem Scrape, aby pobrać dane i wyeksportować je do narzędzi takich jak Excel, Google Sheets, Airtable czy Notion. -
Czym jest Thunderbit?
to rozszerzenie Chrome do web scrapingu i automatyzacji w sieci oparte na AI, stworzone dla użytkowników biznesowych, którzy chcą pozyskiwać dane bez pisania kodu. Umożliwia wyciąganie uporządkowanych danych ze stron, PDF-ów i obrazów, a także obsługuje scrapowanie podstron, paginację i scrapowanie cykliczne. -
Jakie dane mogę pobrać ze stron katalogu Vinted?
Zwykle da się pobrać tytuł oferty, cenę, markę, rozmiar, stan, URL zdjęcia oraz URL oferty z wyników katalogu. W zależności od tego, co Vinted pokazuje w Twoim regionie i widoku, możesz też zebrać nazwę sprzedającego, ocenę, lokalizację i sygnały zaangażowania. -
Czy Thunderbit potrafi scrapować także strony szczegółów produktu na Vinted?
Tak. Po zebraniu danych z katalogu możesz użyć Subpage Scraping, aby otworzyć każdy URL oferty i pobrać bardziej szczegółowe pola, takie jak pełny opis, materiał, wymiary, szczegóły wysyłki i dodatkowe zdjęcia. To przydatne, gdy kafelek w katalogu nie pokazuje wszystkiego, czego potrzebujesz do analizy. -
Jak Thunderbit radzi sobie z paginacją lub nieskończonym przewijaniem na Vinted?
Thunderbit obsługuje Pagination Scraping zarówno dla paginacji opartej o klikanie, jak i dla nieskończonego scrolla. Dzięki temu możesz zebrać więcej niż pierwszą stronę wyników i zbudować większy zbiór danych do indeksów cen lub analizy marek. -
Czy potrzebuję umiejętności programowania, aby używać Thunderbit na Vinted?
Nie. Thunderbit jest zaprojektowany pod nietechniczne workflow: otwierasz stronę, klikasz AI Suggest Fields, a potem Scrape. Jeśli chcesz większej kontroli, możesz edytować nazwy kolumn, ustawiać typy danych (tekst, liczba, URL, obraz) i dodawać Field AI Prompts do formatowania lub etykietowania. -
Ile kosztuje scrapowanie ofert Vinted?
Koszt zależy od kredytów, gdzie 1 kredyt to 1 wiersz wynikowy. Możesz zacząć od darmowego limitu (6 stron miesięcznie) i skorzystać z wersji próbnej (10 stron), aby oszacować, ile wierszy zwykle zbierasz w jednym uruchomieniu, zanim wybierzesz plan na . -
Jakie formaty i miejsca eksportu są obsługiwane?
Możesz eksportować dane do Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable i Notion. Eksport jest darmowy, więc łatwo udostępnisz porównania zespołowi lub podepniesz dane do raportowania. -
Czy scrapowanie Vinted jest w porządku?
Zawsze przestrzegaj regulaminu Vinted i obowiązujących przepisów oraz unikaj zbierania danych prywatnych lub wrażliwych. W praktyce wiele zespołów skupia się na publicznie widocznych danych ofert do badań, wyceny i analityki oraz stosuje rozsądne wolumeny zapytań, aby zmniejszyć ryzyko problemów z dostępem.
📚 Dowiedz się więcej
- Pobierz rozszerzenie:
- Poznaj produkt:
- Przeczytaj poradniki i strategie:
- Praktyczne przewodniki:
- Obejrzyj tutoriale:
