shopify-product-scraper

Shopify Product Scraper

Shopify Product Scraper od Thunderbit pozwala z pomocą AI wyciągać ze sklepów Shopify listy produktów, warianty SKU, tabele rozmiarów, ceny, dostępność oraz zdjęcia. Kliknij AI Suggest Fields, a następnie Scrape, aby zebrać uporządkowane dane ze stron kolekcji i wzbogacić wyniki, skanując podstrony z detalami produktu. Eksportuj do Excel, Google Sheets, Airtable, Notion lub pobierz jako CSV/JSON.
4.7
Miesięczni użytkownicy3.2k
Wspierane przez AI
E-commerce
chrome-web-store
Add to ChromeDostępna darmowa wersja
Dostępna darmowa wersja

Thunderbit’s Shopify Product Scraper pomaga zamieniać strony kolekcji i karty produktów w Shopify w przejrzyste, ustrukturyzowane zestawy danych dzięki AI. Możesz pobierać listy produktów, SKU, warianty, tabele rozmiarów, ceny, dostępność, zdjęcia i adresy URL, a następnie eksportować je do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion. Funkcja AI Suggest Fields analizuje układ strony i podpowiada najlepsze kolumny do pobrania.

🛍️ Czym jest Shopify Product Scraper

Shopify Product Scraper to , który umożliwia pobieranie danych ze sklepów Shopify (oraz marek działających na Shopify) za pomocą rozszerzenia Thunderbit do Chrome. Wystarczy otworzyć stronę kolekcji Shopify (lub dowolną listę produktów), kliknąć AI Suggest Fields, a potem Scrape, aby zebrać dane w formie tabeli.

Ponieważ sklepy Shopify często „chowają” kluczowe informacje (np. SKU wariantów, rozmiary czy dostępność) na stronach produktu, szczególnie przydatne jest Subpage Scraping: narzędzie może wejść na stronę każdego produktu i uzupełnić tabelę o dane na poziomie wariantu.

Shopify Product Scraper Screenshot

🧾 Co można pobierać za pomocą Shopify Product Scraper

Sklepy Shopify to kopalnia danych dla e-commerce, analizy konkurencji i merchandisingu. Z Thunderbit możesz pobierać dane zarówno z:

  • Stron kolekcji (listy produktów, ceny, URL-e, zdjęcia)
  • Stron produktu (warianty, SKU, tabela rozmiarów, dostępność, cena przed obniżką itd.)

Poniżej znajdziesz dwa popularne scenariusze, które możesz uruchomić od razu.

Analiza wariantów SKU i tabeli rozmiarów

Ten scenariusz polega na zebraniu listy produktów ze strony kolekcji Shopify, a następnie wzbogaceniu danych przez skanowanie podstron produktów w celu pozyskania wariantów, rozmiarów, SKU i dostępności. Typowy przykład to strona „all-products” Gymshark:

SKU Variant & Size Matrix Analysis Screenshot

Kroki:

  1. Pobierz i zarejestruj konto.
  2. Wejdź na stronę docelową, np.: .
  3. Kliknij AI Suggest Fields — narzędzie zaproponuje nazwy kolumn i typy danych dla tej strony.
  4. Kliknij Scrape, uruchom pobieranie, a następnie wyeksportuj do Excel, Google Sheets, Airtable, Notion lub pobierz CSV/JSON.

Nazwy kolumn

KolumnaOpis
🏷️ Nazwa produktuTytuł produktu widoczny na stronie kolekcji.
🌐 URL produktuBezpośredni link do strony produktu (wykorzystywany do wzbogacania przez podstrony).
🧩 Handle„Handle” produktu w Shopify (często część URL), przydatny do deduplikacji i dopasowań.
💲 CenaAktualna cena widoczna na stronie kolekcji lub produktu.
🏷️ Cena przed obniżkąCena pierwotna (jeśli widoczna), przydatna do śledzenia rabatów.
🎨 KolorNazwa koloru, jeśli dostępna (często atrybut wariantu).
📏 Dostępne rozmiaryZbiorcza lista rozmiarów (S, M, L itd.) wyciągnięta z wariantów.
🧾 Nazwa wariantuTytuł wariantu (np. „Black / M”), zwykle ze strony produktu.
🔢 SKUSKU wariantu, jeśli dostępne, pobierane z danych produktu.
DostępnośćStatus „w magazynie / brak” dla produktu lub wariantu.
📦 Informacja o stanieKomunikaty typu „Mało w magazynie” lub „Wyprzedane”, jeśli występują.
🖼️ URL zdjęciaLink do głównego zdjęcia produktu (eksport; upload do bibliotek obrazów w Notion/Airtable).
OcenaWartość oceny, jeśli sklep pokazuje recenzje na liście lub stronie produktu.
🧮 Liczba opiniiLiczba recenzji, jeśli jest wyświetlana.

Wykrywanie nowości i trendów

Ten scenariusz jest dla zespołów merchandisingu i marketingu, które chcą monitorować nowości w sklepach Shopify. Możesz skanować strony „New Arrivals”, zbierać metadane produktów i planować cykliczne uruchomienia, aby szybciej wyłapywać trendy. Przykład: nowości ColourPop:

New Arrival / Trend Discovery Screenshot

Kroki:

  1. Pobierz i zarejestruj konto.
  2. Wejdź na stronę docelową, np.: .
  3. Kliknij AI Suggest Fields, aby wygenerować rekomendowane kolumny do analizy nowości.
  4. Kliknij Scrape, zbierz dane i wyeksportuj je do wybranego narzędzia.

Nazwy kolumn

KolumnaOpis
🆕 Nazwa kolekcjiKolekcja, z której pobierasz dane (np. New Arrivals), przydatna do kategoryzacji.
🏷️ Nazwa produktuTytuł produktu widoczny na liście.
🌐 URL produktuLink do strony produktu do dalszego wzbogacania i śledzenia.
💲 CenaAktualna cena na liście.
🏷️ Cena przed obniżkąCena pierwotna, jeśli produkt jest przeceniony.
🧴 Typ produktuKategoria/typ produktu, jeśli dostępne (często na stronie produktu).
🏢 Marka/DostawcaPole vendor, jeśli jest ujawnione przez motyw lub schemat produktu.
🖼️ URL zdjęciaLink do głównego zdjęcia do przeglądu kreacji i budowy katalogu.
📝 Krótki opisKrótki opis marketingowy, jeśli występuje na kafelkach listy lub stronie produktu.
🧾 TagiTagi produktu, jeśli dostępne (przydatne do grupowania trendów).
DostępnośćStatus „w magazynie / brak”.
🗓️ Data pierwszego wykryciaZnacznik czasu, który możesz dodać przy eksporcie, aby śledzić, kiedy produkt się pojawił.

🎯 Dlaczego warto używać Shopify Product Scraper

Pobieranie danych produktowych z Shopify ma sens, gdy potrzebujesz powtarzalnej, ustrukturyzowanej wiedzy o produktach bez ręcznego kopiowania.

Najczęstsze powody, dla których firmy skanują sklepy Shopify:

  • Operatorzy e-commerce: budowa „price booków” konkurencji, monitoring promocji i zmian asortymentu w kolekcjach.
  • Zespoły merchandisingu: analiza tabel rozmiarów i dostępności wariantów, aby zrozumieć, co się wyprzedaje i gdzie są luki.
  • Zespoły sprzedaży i agencje: tworzenie list leadów marek na Shopify, a potem wzbogacanie o liczbę produktów, kategorie i pozycjonowanie.
  • Zespoły marketingu: śledzenie nowości, identyfikacja trendujących typów produktów i budowa „swipe file” ze zdjęciami oraz komunikacją.
  • Zespoły danych: eksport czystych tabel do Excel/Sheets/Airtable/Notion pod raporty i dashboardy.

Thunderbit jest zaprojektowany pod procesy biznesowe: AI za każdym razem odczytuje strukturę strony, więc nie tracisz czasu na utrzymywanie kruchych scraperów, gdy zmienia się motyw lub układ.

Jeśli chcesz lepiej zrozumieć nowoczesne podejście do scrapingu, pomocne będą te poradniki:

  • Więcej tutoriali znajdziesz na

🧩 Jak korzystać z Thunderbit Chrome Extension

  1. Zainstaluj Thunderbit Chrome Extension: pobierz z i utwórz konto.
  2. Przejdź do strony kolekcji lub produktu w Shopify: np. albo .
  3. Uruchom scraper wspierany przez AI: kliknij AI Suggest Fields, aby wygenerować nazwy kolumn, typy danych i opcjonalne prompty pól. Możesz edytować kolumny pod swój proces (ceny, warianty, zdjęcia, tagi).
  4. Zbierz dane i wzbogacaj przez podstrony: kliknij Scrape dla listy, a potem użyj Scrape Subpages, aby pobrać szczegóły wariantów z każdej strony produktu. Eksportuj do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion — eksport jest darmowy.

💳 Cennik Thunderbit

Thunderbit działa w oparciu o prosty system kredytów:

  • 1 kredyt = 1 wiersz wynikowy w tabeli
  • Scraping wspierany przez AI jest wliczony, a eksport danych jest darmowy (Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON)

Możesz zacząć od planu Free i skanować 6 stron miesięcznie. Jeśli uruchomisz darmowy trial, możesz zeskanować 10 stron za darmo — to wystarczy, by przetestować pełny workflow dla kolekcji Shopify (w tym paginację i wzbogacanie przez podstrony).

Płatne plany są stworzone do stałego monitoringu (np. cotygodniowe śledzenie nowości lub codzienne kontrole cen). Plan roczny zwykle jest najbardziej opłacalny, bo zawiera zniżkę względem rozliczenia miesięcznego.

Aktualne opcje znajdziesz na stronie .

❓ FAQ

  1. Czym jest AI Powered Shopify Product Scraper?
    AI Powered Shopify Product Scraper to workflow w Thunderbit, który wyciąga ustrukturyzowane dane produktowe ze stron kolekcji i stron produktu w Shopify. AI rozpoznaje pola takie jak nazwa produktu, cena, zdjęcia, warianty, SKU i dostępność, a następnie zapisuje je w tabeli gotowej do eksportu.

  2. Czym jest Thunderbit?
    to rozszerzenie Chrome do web scrapingu i produktywności oparte na AI, które pomaga wyciągać dane ze stron WWW, PDF-ów i obrazów do uporządkowanych formatów. Jest stworzone dla zespołów biznesowych, które chcą szybkiej konfiguracji: kliknij AI Suggest Fields, kliknij Scrape, a potem wyeksportuj wyniki.

  3. Czy da się pobierać warianty Shopify, SKU i tabele rozmiarów?
    Tak. Wiele motywów Shopify pokazuje na stronach kolekcji tylko podstawowe informacje, dlatego Thunderbit może najpierw pobrać listę, a następnie użyć Subpage Scraping, aby wejść na stronę każdego produktu i wyciągnąć dane na poziomie wariantu: SKU, rozmiar, kolor i dostępność. To idealne do analizy tabel rozmiarów i monitoringu stanów.

  4. Czy Thunderbit działa na każdym sklepie Shopify, czy tylko na Shopify.com?
    Działa na sklepach opartych o Shopify w całym internecie, nie tylko na . Jeśli możesz otworzyć stronę kolekcji w Chrome, Thunderbit potrafi odczytać stronę i zaproponować pola do pobrania.

  5. Jak działa paginacja i infinite scroll na stronach kolekcji?
    Thunderbit obsługuje pobieranie danych z paginacją — zarówno klasyczną (klikane strony), jak i infinite scroll. Możesz zebrać wiele stron w jednym uruchomieniu, co jest przydatne przy dużych katalogach i kolekcjach typu „all products”.

  6. Jaka jest różnica między Cloud Scraping a Browser Scraping dla Shopify?
    Cloud Scraping jest szybszy i pozwala masowo skanować strony — świetne dla publicznych listingów produktów. Browser Scraping działa w Twojej sesji Chrome i lepiej sprawdza się, gdy sklep wymaga logowania, wyboru regionu lub dostępu opartego o cookies, aby zobaczyć ceny i stany magazynowe.

  7. Czy można eksportować dane produktów Shopify do Google Sheets, Airtable lub Notion?
    Tak. Thunderbit oferuje darmowy eksport do Excel, Google Sheets, Airtable i Notion, a także pobieranie CSV/JSON. Jeśli wyeksportujesz pola ze zdjęciami do Notion lub Airtable, Thunderbit może przesłać obrazy do biblioteki w workspace, aby wyświetlały się poprawnie.

  8. Jak dokładne jest wykrywanie pól przez AI w różnych motywach Shopify?
    Motywy Shopify różnią się między sobą, ale AI w Thunderbit za każdym uruchomieniem analizuje strukturę strony, co pomaga dopasować się do zmian układu. Jeśli jakieś pole wymaga doprecyzowania (np. normalizacja listy rozmiarów), możesz poprawić kolumnę lub dodać prompt, aby ukierunkować ekstrakcję.

  9. Czy scraping sklepów Shopify do analizy konkurencji jest w porządku?
    Pobieranie danych z publicznie dostępnych stron jest powszechnie stosowane w badaniach i analityce, ale zawsze należy przestrzegać obowiązujących przepisów, szanować prywatność i sprawdzić regulamin serwisu. Przy większej skali korzystaj z harmonogramów odpowiedzialnie i unikaj zbierania wrażliwych danych osobowych.

📚 Dowiedz się więcej

  • Pobierz rozszerzenie:
  • Aktualizacje produktu i poradniki:
  • Podstawy scrapingu:
  • Skalowanie pobierania list:
  • Workflow eksportu:
  • Wideo i walkthrough:
  • Chcesz od razu uruchomić scraping Shopify:
Wyciągaj dane z pomocą AI
Łatwo przenieś dane do Google Sheets, Airtable lub Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week