













































































Masz dość skomplikowanych narzędzi do scrapowania? Thunderbit pozwala wyodrębniać dane o produktach z Sephora bez pisania ani jednej linijki kodu. Po prostu wskaż potrzebne pola — nazwę produktu, markę, cenę, ocenę, liczbę opinii lub typ skóry — a AI Thunderbit zajmie się resztą. Dwa kliknięcia i dane są gotowe.

Dane z Sephora bywają różnorodne, ale ich czyszczenie nie musi być Twoim zadaniem. Thunderbit automatycznie porządkuje i formatuje każde pole podczas wyodrębniania — normalizuje ceny, przetwarza oceny, kategoryzuje typy skóry. Eksportuj bezpośrednio do Google Sheets, Notion lub Airtable i od razu zacznij analizę.

Ręczne odwiedzanie każdej strony produktu Sephora pochłania mnóstwo czasu. Z Thunderbit możesz wkleić listę adresów URL z Sephora, a narzędzie automatycznie wyodrębni z każdej strony nazwy produktów, ceny, oceny i więcej — równolegle. Przejdź od kilku ofert do setek bez zmiany swojego procesu pracy.

Zobacz, jak Thunderbit wypada na tle tradycyjnych metod scrapowania.
Dołącz do ponad 200 000 profesjonalistów, którzy już używają Thunderbit do automatyzacji procesów web scrapingu.
Darmowy okres próbny zapewnia nielimitowane kredyty na 8 stron.