













































































Masz dość skomplikowanych narzędzi do scrapowania? Thunderbit pozwala wyodrębniać dane o produktach z Sephora bez pisania ani jednej linijki kodu. Po prostu wskaż potrzebne pola — nazwę produktu, markę, cenę, ocenę, liczbę opinii lub typ skóry — a AI Thunderbit zajmie się resztą. Dwa kliknięcia i dane są gotowe.

Dane z Sephora bywają różnorodne, ale ich czyszczenie nie musi być Twoim zadaniem. Thunderbit automatycznie porządkuje i formatuje każde pole podczas wyodrębniania — normalizuje ceny, przetwarza oceny, kategoryzuje typy skóry. Eksportuj bezpośrednio do Google Sheets, Notion lub Airtable i od razu zacznij analizę.

Ręczne odwiedzanie każdej strony produktu Sephora pochłania mnóstwo czasu. Z Thunderbit możesz wkleić listę adresów URL z Sephora, a narzędzie automatycznie wyodrębni z każdej strony nazwy produktów, ceny, oceny i więcej — równolegle. Przejdź od kilku ofert do setek bez zmiany swojego procesu pracy.

Zobacz, jak Thunderbit wypada na tle tradycyjnych metod scrapowania.
Join 200,000+ professionals already using Thunderbit to automate their web scraping workflows.
Darmowy okres próbny zapewnia nielimitowane kredyty na 8 stron.