













































































Zyskaj czytelne pola wariantów, przechodź dalej między sklepami i analizuj więcej modeli bez ponownego otwierania każdej strony.
Thunderbit porządkuje widoczne nazwy, ceny, warianty kolorystyczne, rozmiary, materiały, wskazówki dotyczące dopasowania, oceny i kody produktów w ustrukturyzowane pola gotowe do porównania lub eksportu.

Otwórz następną publiczną stronę produktu i użyj tego samego procesu. AI proponuje pola na podstawie aktualnie wyświetlanej strony, więc badanie ofert wielu sklepów nie wymaga tworzenia kolejnego scrapera.

Wklej adresy URL produktów, które chcesz przejrzeć. Thunderbit może zebrać widoczne dane o cenie, rozmiarze, kolorze i stanie magazynowym z całej listy, a następnie wysłać wiersze do arkusza.

Tradycyjne reguły opierają się na pozycjach na stronie. Thunderbit AI odczytuje etykiety produktów i wartości tak, jak widzą je kupujący.
Na listach produktów i stronach pojedynczych kart — a także między regionami — pojawiają się wyłącznie te atrybuty, które Adidas udostępnia publicznie; pola dotyczące opinii i promocji wyświetlają się tylko wtedy, gdy takie sekcje są dostępne.
Real users demonstrate how they collect catalog details and explain what they no longer copy by hand.
Skorzystaj z tych wskazówek, aby poprawnie interpretować kolumny dotyczące rozmiaru, konstrukcji, cen i recenzji podczas ekstrakcji list produktów Adidas lub pojedynczych kart produktu.
Dołącz do ponad 200 000 profesjonalistów, którzy już używają Thunderbit do automatyzacji procesów web scrapingu.
Darmowy okres próbny zapewnia nielimitowane kredyty na 8 stron.