Wskaźnik porzucania koszyków: 25 statystyk, które trzeba znać w 2026 roku

Ostatnia aktualizacja: May 22, 2026
Ekstrakcja danych zasilana przez Thunderbit.

W nowoczesnym koszyku zakupowym online jest coś niemal poetyckiego. Klienci wypełniają go marzeniami — nowymi sneakersami, najnowszymi gadżetami, a może nawet eleganckim ekspresem do espresso — tylko po to, by zostawić te marzenia przy kasie.

Jeśli kiedykolwiek zaglądałeś do analityki swojego sklepu i zastanawiałeś się, dlaczego tak wiele koszyków zostaje porzuconych, nie jesteś sam. W rzeczywistości globalny wskaźnik porzuceń koszyków jest dziś tak wysoki, że dla zespołów e-commerce to niemal rytuał przejścia.

Jako ktoś, kto spędził lata w świecie SaaS i automatyzacji (i tak, sam też zostawił kilka koszyków bez finalizacji), widziałem z pierwszej ręki, jak zrozumienie jednej metryki może całkowicie zmienić wynik finansowy.

W tym wpisie rozłożę na czynniki pierwsze najnowsze dane, trendy i strategie dotyczące wskaźnika porzuceń koszyków zakupowych w 2026 roku — z pomocą 25 statystyk, które powinien znać każdy lider e-commerce, marketer i specjalista ds. operacyjnych.

Przyjrzymy się temu, dlaczego ten wskaźnik nadal rośnie, które branże cierpią najmocniej, jak mobile zmienia reguły gry i jak narzędzia takie jak pomagają zespołom zamieniać porzucone koszyki w odzyskany przychód.

Zaczynajmy — bo każdy porzucony koszyk to okazja, która czeka, by ją wykorzystać.


Wskaźnik porzuceń koszyków na pierwszy rzut oka: 10 najważniejszych statystyk na 2026 rok

Na początek szybki przegląd najbardziej zaskakujących statystyk dotyczących wskaźnika porzuceń koszyków w 2026 roku. To liczby, które powinny być na radarze każdego zespołu e-commerce:

  1. Globalny średni wskaźnik porzuceń koszyków wynosi , według agregacji 50 badań Baymard (ostatnia aktualizacja: wrzesień 2025) — czyli ponad 7 na 10 koszyków zostaje porzuconych.

  1. W badaniu ponad 1500 sklepów internetowych wskaźnik porzuceń osiągnął na początku 2025 roku.
  2. Dynamic Yield podaje globalną średnią na poziomie w ujęciu kroczącym z ostatnich 12 miesięcy.

Przeróbka — punkty w sekcji „Mobile vs. Desktop”: 4. Na urządzeniach mobilnych średni wskaźnik porzuceń wynosi aż , w porównaniu do na komputerach stacjonarnych. 5. Branże modowa i turystyczna notują najwyższe wskaźniki — obie powyżej . 6. W segmencie luksus i biżuteria wskaźnik porzuceń wynosi , a najniższy jest w opiece nad zwierzętami. 7. 81% konsumentów na świecie porzuci koszyk, jeśli nie ma preferowanej opcji dostawy (). 8. Szacowane globalne straty przychodów e-commerce z powodu porzuceń koszyków w 2026 roku przekroczą — na każde $100 finalizowanej sprzedaży w porzuconych koszykach zostaje $235. 9. E-maile o porzuconym koszyku mają średni współczynnik otwarć i współczynnik złożenia zamówienia na poziomie . 10. Przeciętny duży sklep e-commerce może zwiększyć konwersję o , optymalizując projekt procesu checkout — co przekłada się na odzyskiwalnych zamówień w USA i UE.

Te liczby to nie tylko ciekawostki — to sygnał ostrzegawczy. Rozłóżmy więc na czynniki pierwsze, co napędza te trendy i co możesz z tym zrobić.


Globalny wzrost wskaźnika porzuceń koszyków

Jeśli masz wrażenie, że porzucanie koszyków robi się coraz większym problemem, to nie wyobrażasz sobie tego. Globalna średnia od lat oscyluje wokół 70%, ale najnowsze dane pokazują delikatny wzrost, zwłaszcza wraz z ekspansją e-commerce na nowe rynki i urządzenia.

  • W 2020 roku globalna średnia wynosiła około .
  • W latach 2024–2025 badania pokazują wskaźniki konsekwentnie powyżej — a niektóre zestawy danych, jak Dynamic Yield, zbliżają się do .
  • Przy prognozowanej globalnej sprzedaży e-commerce na poziomie w 2026 roku skala utraconych przychodów jest oszałamiająca.

Co stoi za tym wzrostem? To mieszanka kilku czynników: więcej „przeglądania bez kupowania” na mobile, wyższe oczekiwania konsumentów wobec dostawy i zwrotów oraz procesy checkout, które nie nadążają za wymaganiami kupujących. W miarę dojrzewania e-commerce poprzeczka dla bezproblemowej finalizacji zakupów stale rośnie.

To nie tylko zjawisko zachodnie. W regionach takich jak Azja i Pacyfik oraz Ameryka Łacińska wskaźniki porzuceń są jeszcze wyższe — na przykład w APAC — napędzane przez zakupy mobile-first oraz specyficzne wyzwania związane z płatnościami i logistyką.

Dla firm e-commerce to nie jest tylko problem UX — to strategiczny imperatyw. Każdy odzyskany punkt procentowy to realne pieniądze wracające do Twojej kieszeni.


Wskaźnik porzuceń koszyków według kategorii produktów

Nie wszystkie koszyki są porzucane tak samo. Rodzaj sprzedawanego produktu ma ogromny wpływ na wskaźnik porzuceń. Oto jak to wygląda:

KategoriaWskaźnik porzuceń
Moda84,61%
Podróże84,56%
Luksus i biżuteria81,4%
Uroda i pielęgnacja osobista82,32%
Handel detaliczny (ogólny)72,23%
Opieka nad zwierzętami i weterynaria52,8%
Artykuły spożywcze/farmacjaNiższy poziom (dokładny wynik się różni, ale często <60%)

Skąd tak duże różnice? Produkty wymagające większego namysłu i o wyższej cenie jednostkowej (jak podróże czy luksus) częściej trafiają do porzuconych koszyków z powodu dłuższego procesu decyzyjnego i wrażliwości na cenę. Kategorie podstawowych potrzeb i zakupów powtarzalnych (jak artykuły spożywcze czy opieka nad zwierzętami) mają niższe wskaźniki, bo klienci decydują się szybciej i rzadziej tylko „przeglądają”.

Jeśli działasz w branży o wysokim wskaźniku porzuceń, nie panikuj — ale skup się na budowaniu zaufania, upraszczaniu wyborów i oferowaniu elastycznych opcji płatności oraz dostawy.


Mobile vs. desktop: gdzie klienci najczęściej porzucają koszyki?

Oto statystyka, która powinna postawić każdego projektanta UX w e-commerce na baczność: Wskaźniki porzuceń na mobile są konsekwentnie o 10–15 punktów procentowych wyższe niż na desktopie.

  • Mobile: (SaleCycle), (Dynamic Yield)
  • Desktop: (SaleCycle), (Dynamic Yield)
  • Tablet:

Dlaczego mobile wypada tak dużo gorzej? Winne są małe ekrany, niewygodne formularze i ścieżki checkout, które nie były projektowane pod kciuki. A jednak mobile odpowiada dziś za większość ruchu e-commerce — i w sezonie świątecznym 2025 w USA zostało zrealizowanych na smartfonach.

Wniosek: optymalizacja checkout na mobile nie jest już opcją. Uprość formularze, włącz płatności jednym kliknięciem i zadbaj, by strona ładowała się szybko na każdym urządzeniu. Twój współczynnik konwersji — i wynik finansowy — Ci za to podziękują.


Thunderbit: jak używać AI Web Scraper do uzyskiwania w czasie rzeczywistym danych o porzuconych koszykach

Porozmawiajmy o tym, jak w praktyce dotrzeć do danych, które naprawdę mają znaczenie. Jako osoba z obsesją na punkcie automatyzacji mogę powiedzieć jedno: czekanie na kwartalne raporty albo ogólne benchmarki nie wystarczy. I właśnie tu wchodzi .

AI Web Scraper Thunderbit pozwala pobierać dane w czasie rzeczywistym ze sklepów e-commerce, opinii użytkowników, a nawet platform konkurencji — bez pisania kodu. Oto jak zespoły sprzedaży i operacyjne wykorzystują go, by wyprzedzić innych:

  • Monitorowanie konkurencji: Pozyskuj dane o wskaźnikach porzuceń, procesach checkout i opiniach użytkowników z czołowych sklepów e-commerce, aby porównać własne wyniki.
  • Śledzenie trendów: Ustaw zaplanowane pobieranie danych, aby obserwować, jak wskaźniki porzuceń zmieniają się podczas festiwali zakupowych, premier produktów czy po zmianach UX.
  • Wyciąganie praktycznych insightów: Wykorzystaj AI Thunderbit do kategoryzowania powodów porzuceń na podstawie opinii użytkowników lub mediów społecznościowych — np. „dostawa zbyt wolna”, „checkout mylący” albo „brakuje metody płatności”.

Typowy workflow wygląda tak:

  1. Otwórz .
  2. Przejdź do docelowej strony lub strony z recenzjami.
  3. Kliknij „AI Suggest Fields”, aby Thunderbit zaproponował, jakie dane warto wyciągnąć (np. „powód porzucenia”, „typ urządzenia”, „znacznik czasu”).
  4. Kliknij „Scrape” — i obserwuj napływ danych gotowych do eksportu do Google Sheets, Excel, Notion lub Airtable.

Widziałem zespoły, które uruchamiały codzienne pobieranie danych, by śledzić trendy porzuceń u dziesiątek konkurentów, zyskując przewagę w czasie rzeczywistym na szybko zmieniającym się rynku. A ponieważ Thunderbit dopasowuje się do różnych układów stron, nie musisz przebudowywać scraperów za każdym razem, gdy witryna się zmieni.

Więcej o tym, jak Thunderbit może wzmocnić analitykę e-commerce, znajdziesz na naszym lub na .


Festiwale zakupowe i promocje: jak wpływają na wskaźnik porzuceń koszyków?

Jeśli myślisz, że wskaźnik porzuceń spada podczas wielkich wyprzedaży, pomyśl jeszcze raz. Festiwale zakupowe takie jak Black Friday, Singles' Day i Cyber Monday w rzeczywistości notują skoki wskaźników porzuceń — czasem nawet do w niektórych branżach. To skala ruchu sprawia, że ma to znaczenie: amerykańscy konsumenci wydali między 1 listopada a 31 grudnia 2025 roku, czyli o 6,8% więcej r/r, a sam Cyber Week przyniósł . Kilka punktów procentowych odzyskanych koszyków przy takiej bazie to zupełnie inna rozmowa o ROI.


Dlaczego? Klienci porównują oferty, polują na okazje i dodają produkty do wielu koszyków, zanim podejmą ostateczną decyzję. Dobra wiadomość jest jednak taka, że odpowiednie strategie promocyjne mogą zamienić te porzucone koszyki w konwersje.

cart-abandonment-revenue-impact.png

Co działa:

  • Rabaty ograniczone czasowo: Błyskawiczne wyprzedaże i liczniki odliczania tworzą poczucie pilności, ograniczając porzucenia typu „wrócę później”.
  • Darmowa dostawa: porzuci koszyk, jeśli nie ma preferowanej opcji dostawy — dlatego darmowa lub elastyczna wysyłka może całkowicie zmienić grę.
  • Popupy z intencją wyjścia: Shopify podaje dla popupów odzyskujących porzucone koszyki w szczytowych okresach.
  • E-maile/SMS do odzyskiwania koszyków: Automatyczne przypomnienia wysyłane po 1, 24 i 72 godzinach od porzucenia mogą zwiększyć wskaźnik odzysku nawet o .

Wniosek: strategię na festiwale zakupowe planuj z myślą zarówno o pozyskiwaniu, jak i odzyskiwaniu. Monitoruj wskaźniki porzuceń w czasie rzeczywistym (oczywiście z Thunderbit) i bądź gotów uruchamiać kampanie odzysku na dużą skalę.


Benchmarki wskaźnika porzuceń koszyków według regionu

Porzucanie koszyków to nie tylko problem globalny — to również problem lokalny. Oto porównanie wskaźników według regionów:

RegionWskaźnik porzuceń
Azja i Pacyfik80,05%
EMEA79,21%
Ameryki73,4%
Ameryka Łacińska83,43% (Statista, 2024)

Skąd te różnice?

cart-abandonment-reasons.png

  • W APAC i Ameryce Łacińskiej wyższe porzucenia napędzają zakupy mobile-first oraz specyficzne wyzwania związane z płatnościami i dostawą.
  • W Europie porzuciło koszyk z powodu braku elastyczności dostawy.
  • W Ameryce Północnej lepsza logistyka i większa liczba metod płatności pomagają utrzymywać niższe wskaźniki — ale nadal jest tu sporo przestrzeni do poprawy.

Wskazówka: zawsze najpierw porównuj się z własnym regionem i branżą. Globalne średnie są przydatne, ale lokalna rzeczywistość ma większe znaczenie.


Kluczowe czynniki napędzające wskaźnik porzuceń koszyków

Przejdźmy do sedna: dlaczego klienci porzucają koszyki? Oto, co mówią dane (z wyłączeniem „tylko przeglądania”):

Powód porzucenia% kupujących
Dodatkowe koszty (dostawa, podatki, opłaty)39%
Dostawa była zbyt wolna21%
Brak zaufania do strony w kwestii danych karty19%
Wymuszone założenie konta19%
Zbyt długi/złożony checkout18%
Niezadowalająca polityka zwrotów15%
Brak możliwości zobaczenia/obliczenia całkowitego kosztu14%
Za mało metod płatności10%

Działania naprawcze:

  • Z góry jasno pokazuj wszystkie koszty.
  • Oferuj szybką, elastyczną dostawę i przejrzyste zasady zwrotów.
  • Pozwól kupującym finalizować zakupy jako gość — wymuszanie konta to częsty powód rezygnacji.
  • Uprość checkout: Baymard wskazuje, że przeciętny checkout w USA ma , ale „idealny” proces może mieć nawet 12.
  • Wspieraj lokalne metody płatności i buduj zaufanie dzięki jasnym politykom prywatności.

cart-abandonment-by-region.png


Odzyskiwanie porzuconych koszyków: co naprawdę działa?

Odzyskiwanie porzuconych koszyków to zarówno sztuka, jak i nauka. Oto, co mówią dane o najskuteczniejszych taktykach:

  • E-maile o porzuconym koszyku: Według raportu benchmarkowego Klaviyo z 2024 roku (analiza ponad 143 000 sekwencji) średni współczynnik otwarć wynosi , współczynnik kliknięć , a współczynnik złożenia zamówienia . Top 10% marek osiąga współczynnika złożenia zamówienia oraz $28,89 przychodu na odbiorcę.

  • Przypomnienia w sekwencji: Wysyłanie e-maili/SMS po 1, 24 i 72 godzinach od porzucenia może zwiększyć odzysk nawet o .
  • Popupy na stronie: Popupy odzyskujące porzucone koszyki osiągają średnio konwersji.
  • Płatności jednym kliknięciem: Ograniczanie tarcia w checkout (np. Apple Pay, Google Pay) daje coraz lepsze efekty, zwłaszcza na mobile.
  • Spersonalizowane reklamy retargetingowe: Dynamiczne reklamy produktowe przypominają kupującym, co zostawili w koszyku, często przy niższym koszcie niż pozyskiwanie nowych użytkowników od zera.

Najlepsze praktyki:

  • Personalizuj wiadomości odzyskujące koszyki (użyj imienia klienta, pokaż dokładne produkty).
  • Oferuj zachęty, ale nie ucz kupujących, że zawsze warto czekać na kupon.
  • Ułatw powrót do koszyka — jedno kliknięcie, bez konieczności logowania.

Wpływ na przychody: ile firmy tracą przez porzucone koszyki?

Porozmawiajmy o pieniądzach. Przy prognozowanej globalnej sprzedaży e-commerce na poziomie w 2026 roku koszt porzuceń koszyków jest wręcz niewyobrażalny.

  • Na każde $100 zrealizowanej sprzedaży około zostaje w porzuconych koszykach.
  • To oznacza, że każdego roku traconych jest ponad $2,35 biliona potencjalnych przychodów.
  • Baymard szacuje, że sama optymalizacja procesu checkout może odzyskać w USA i UE.
  • Kampanie odzysku w realnych warunkach (np. e-maile o porzuconym koszyku) mogą przynieść wzrost przychodów o w branżach takich jak travel.

ROI z ograniczania porzuceń jest oczywisty: nawet niewielka poprawa konwersji może oznaczać miliony dodatkowych przychodów dla dużych sklepów — a dla mniejszych być wręcz kołem ratunkowym.

03_mobile_vs_desktop_compressed.png


Najważniejsze wnioski: co statystyki porzuceń koszyków na 2026 rok oznaczają dla Twojego biznesu

Co więc zrobić z tym wszystkim? Oto moje najważniejsze rekomendacje dla zespołów e-commerce w 2026 roku:

  1. Porównuj się sam ze sobą: Śledź swój własny wskaźnik porzuceń w czasie i porównuj go z firmami z tej samej branży i regionu.
  2. Postaw na optymalizację checkout: Uprość formularze, umożliwiaj zakup bez konta i jasno komunikuj koszty.
  3. Inwestuj w UX mobilny: To na mobile porzucanych jest najwięcej koszyków — niech będzie Twoim priorytetem.
  4. Wykorzystuj automatyzację: Używaj narzędzi takich jak Thunderbit do monitorowania trendów, benchmarków konkurencji i automatyzacji kampanii odzysku.
  5. Traktuj dostawę i zwroty jak dźwignie konwersji: Elastyczne, szybkie i przejrzyste opcje mogą przesądzić o sprzedaży.
  6. Nie ignoruj zrównoważonego rozwoju i AI: Już co trzeci kupujący porzuca koszyk z powodów związanych ze zrównoważonym rozwojem, a funkcje oparte na AI stają się standardem.

Pamiętaj: każdy porzucony koszyk to historia — a dzięki właściwym danym i narzędziom możesz zamieniać więcej takich historii w skuteczne finalizacje zakupów.


Dalsza lektura i zasoby

Jeśli chcesz zgłębić temat wskaźników porzuceń koszyków, oto kilka wartościowych źródeł:


FAQ

1. Jaki jest średni wskaźnik porzuceń koszyków w 2026 roku?
Globalna średnia wynosi , a niektóre zestawy danych wskazują nawet . Wskaźniki są jeszcze wyższe na mobile i w niektórych kategoriach produktów.

2. Dlaczego klienci najczęściej porzucają koszyki?
Najczęstsze powody to dodatkowe koszty (dostawa, podatki, opłaty), wolna dostawa, wymuszone zakładanie konta, zbyt skomplikowany checkout oraz brak zaufania do strony lub metod płatności ().

3. Jak mogę obniżyć wskaźnik porzuceń w moim sklepie?
Skup się na przejrzystych cenach, szybkiej i elastycznej dostawie, uproszczonym checkout, optymalizacji mobilnej oraz automatycznych kampaniach odzysku (takich jak e-maile o porzuconym koszyku i popupy).

4. Jak Thunderbit pomaga w analizie porzuceń koszyków?
pozwala pobierać dane w czasie rzeczywistym ze sklepów e-commerce i opinii użytkowników, śledzić trendy porzuceń i porównywać się z konkurencją — wszystko bez kodowania.

5. Jaki jest finansowy wpływ porzuceń koszyków?
Na świecie co roku przez porzucone koszyki traconych jest ponad potencjalnych przychodów. Nawet niewielkie poprawy konwersji mogą przynieść ogromne zwroty.


Jeśli chcesz wdrożyć te wnioski w praktyce, wypróbuj i zacznij zamieniać porzucone koszyki w zrealizowaną sprzedaż. A po więcej wskazówek dotyczących danych e-commerce zajrzyj na .

Wypróbuj AI Web Scraper Thunderbit
Shuai Guan
Shuai Guan
CEO w Thunderbit | Ekspert automatyzacji danych z wykorzystaniem AI Shuai Guan jest CEO Thunderbit i absolwentem Michigan Engineering na Uniwersytecie Michigan. Opierając się na prawie dekadzie doświadczenia w technologiach i architekturze SaaS, specjalizuje się w przekładaniu złożonych modeli AI na praktyczne, niewymagające kodowania narzędzia do ekstrakcji danych. Na tym blogu dzieli się szczerymi, sprawdzonymi w boju spostrzeżeniami na temat web scrapingu i strategii automatyzacji, które pomagają tworzyć mądrzejsze, oparte na danych workflow. Gdy nie optymalizuje przepływów pracy z danymi, z tą samą dbałością o szczegóły oddaje się swojej pasji do fotografii.
Topics
Wskaźnik porzucania koszyków

Wypróbuj Thunderbit

Pobieraj leady i inne dane w zaledwie 2 kliknięciach. Napędzane przez AI.

Pobierz Thunderbit To za darmo
Wyciągaj dane z pomocą AI
Łatwo przenoś dane do Google Sheets, Airtable lub Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week