Shopify Store Finder

Door
Vind Shopify-webshops op basis van zoekwoorden, niche, locatie en populariteitsfilters. Ontvang een samengestelde lijst met URL’s, tags en korte samenvattingen voor sneller marktonderzoek.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Product Listing
Extracted Data Table
Just Click to Extract
Ontdek winkeldata sneller met ThunderbitGebruik Thunderbit om Shopify-sites en directories razendsnel te scrapen en met minimale setup gestructureerde velden te extraheren. Automatiseer het verzamelen over pagina’s en subpagina’s terwijl je gewoon doorbladert.
chrome-web-store
Installeren vanuitChrome Web Store

Ontdek winkeldata sneller met Thunderbit

Verzamel Shopify-winkelnamen, URL’s, categorieën en tags uit directories, zoekresultaten en nichelijsten met Thunderbit’s AI-webscraper. Scrape pagina’s met paginering, volg subpagina’s voor rijkere details en haal data uit PDF’s, documenten en afbeeldingen naar een overzichtelijke tabel. Laat Thunderbit na het extraheren velden samenvatten, categoriseren en opmaken voor analyse, en exporteer vervolgens naar Google Sheets, Airtable of Notion. Houd je onderzoek actueel door terugkerende scrapes in te plannen en workflows opnieuw te draaien zonder code.

Zo vind je Shopify-winkels met Thunderbit

step_01.png
STAP 1Downloaden en installerenDownload en installeer de Thunderbit Chrome-extensie via de Thunderbit Chrome Extension Download Page. Log na installatie in of maak een gratis account aan om te beginnen.
step_02.png
STAP 2Extensie openenOpen de Thunderbit Chrome-extensie, ga vervolgens naar de tool Shopify Store Finder en kies het tabblad "Shopify-winkels vinden". Vul je zoekcriteria in: voeg zoekwoorden toe (zoals producttype of thema), kies een niche/categorie en geef optioneel een locatie op. Verfijn de resultaten met een populariteitsfilter, een filter voor recente activiteit en het aantal winkels dat je wilt terugkrijgen.
step03.png
STAP 3Klik op de knop Shopify-winkels vindenKlik op de knop "Shopify-winkels vinden" om een tabel te genereren met bijpassende Shopify-webshops. Controleer de rijen, die meestal de winkelnaam, URL, beschrijving, tags en eventuele signalen zoals populariteit of recente activiteit bevatten. Exporteer de tabel naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion, of download als CSV of JSON.

Leer hoe je Shopify-winkels vindt op basis van niche, locatie en populariteitssignalen

Ontdek Shopify-winkels met zoekwoorden en nichefilters

Met Shopify Store Finder maak je een gerichte lijst van Shopify-webshops op basis van zoekwoorden en een gekozen niche of categorie. Ideaal voor marketeers, e-commerce operators en founders die echte voorbeelden willen bestuderen, partners zoeken of benchmarks willen maken. In plaats van handmatig te zoeken en tientallen tabbladen te openen, vul je je criteria in en krijg je een gestructureerde lijst met winkelnamen, URL’s, beschrijvingen en tags.
Begin gratis
section1_keyword_niche_filters.png

Verfijn resultaten met locatie, populariteit en recente activiteit

Maak je onderzoek specifieker door een stad, provincie/staat of land toe te voegen en geef desgewenst prioriteit aan winkels op basis van populariteit en recente activiteit (als die signalen beschikbaar zijn). Handig wanneer je je richt op een bepaalde markt, of wanneer je vooral merken wilt zien die momentum lijken te hebben of actief blijven. Zo krijg je een schonere shortlist die beter past bij je go-to-market, concurrentieset of outreach-doelen.
Begin gratis
section2_location_popularity.png

Onderzoek concurrenten en trends voor je e-commerce strategie

Gebruik de output om concurrenten binnen een niche in kaart te brengen, veelvoorkomende producthoeken te spotten en patronen te herkennen in positionering, merchandising en branding. E-commerce teams kunnen een swipe file met winkelvoorbeelden opbouwen, volgen hoe categorieën zich ontwikkelen en vraag-signalen valideren door meerdere winkels naast elkaar te vergelijken. Bureaus en consultants kunnen de lijst ook gebruiken om prospects te kwalificeren en relevantere audits en pitches voor te bereiden.
Begin gratis
section3_competitor_research.png

Bouw leadlijsten en exporteer winkeldata naar je workflow

Zet de winkellijst om in een bruikbare dataset voor outreach, partnerships of leveranciersonderzoek. Met Thunderbit kun je de URL’s gebruiken om via subpagina-scraping extra details per winkel te verzamelen en de tabel exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion. Zo gaan teams sneller van ontdekking naar actie, met onderzoek, verrijking en delen in één gestructureerde workflow.
Begin gratis
section4_export_workflow.png

Wat gebruikers zeggen over Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit heeft mijn concurrentieonderzoek compleet veranderd. Ik klik op 'AI Suggest Fields' en het maakt een nette tabel over gepagineerde resultaten heen — geen code, geen CSS. Een enorme tijdbesparing bij het analyseren van productdata uit long-tail marketplaces.
Miles T.Sales Development ConsultantIk gebruik Thunderbit om e-mails en telefoonnummers uit directories te halen. Het extraheert schone contactgegevens in één klik, en exporteren naar Sheets of Notion duurt maar een paar seconden. Geen extra setup, geen code — gewoon bruikbare data om direct mee verder te werken.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit helpt me SKU-data over meerdere pagina's te monitoren. Ik scrape de vermeldingen en gebruik daarna Subpage Scraping om volledige productspecificaties, prijzen, reviews en voorraad op te halen. De AI ordent alles in de kolommen die ik definieer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit's Scheduled Scraper maakt vastgoedtracking makkelijker. Ik beschrijf het interval in gewone taal en het haalt automatisch bijgewerkte vermeldingen, prijzen en links op zonder de setup ooit opnieuw aan te raken. Simpel en erg praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIk gebruik Thunderbit's Field AI Prompts om gescrapete blogcontent op te schonen en te taggen. Het extraheert titels, auteurs en stelt zelfs categorieën voor. Werkt geweldig op dynamische sites en subpagina's — perfect voor het opbouwen van gestructureerde SEO-datasets.
Lina K.Marketplace Operations LeadWe volgen SKU's van nichewinkels met Thunderbit. Cloud Scraping verwerkt 50 pagina's tegelijk, en voor sites met login schakelen we over naar browsermodus. Het is snel, flexibel en heeft geen doorlopend onderhoud of handmatige aanpassingen nodig.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit's AI Autofill is een redding. Na het scrapen van contactgegevens gebruik ik het om leadformulieren direct in mijn browser in te vullen. Ik selecteer gewoon het tabblad en het vult alles in op basis van de gescrapete rij. Geen handmatige invoer nodig.
Alina D.Freelance ResearcherIk vertrouw op Thunderbit voor het extraheren van data uit PDF's, sites met afbeeldingen en infinite scroll-pagina's. Het verwerkt lastige formaten met AI en levert direct exportklare tabellen die ik in seconden naar Google Sheets of Airtable kan sturen.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit heeft mijn concurrentieonderzoek compleet veranderd. Ik klik op 'AI Suggest Fields' en het maakt een nette tabel over gepagineerde resultaten heen — geen code, geen CSS. Een enorme tijdbesparing bij het analyseren van productdata uit long-tail marketplaces.
Miles T.Sales Development ConsultantIk gebruik Thunderbit om e-mails en telefoonnummers uit directories te halen. Het extraheert schone contactgegevens in één klik, en exporteren naar Sheets of Notion duurt maar een paar seconden. Geen extra setup, geen code — gewoon bruikbare data om direct mee verder te werken.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit helpt me SKU-data over meerdere pagina's te monitoren. Ik scrape de vermeldingen en gebruik daarna Subpage Scraping om volledige productspecificaties, prijzen, reviews en voorraad op te halen. De AI ordent alles in de kolommen die ik definieer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit's Scheduled Scraper maakt vastgoedtracking makkelijker. Ik beschrijf het interval in gewone taal en het haalt automatisch bijgewerkte vermeldingen, prijzen en links op zonder de setup ooit opnieuw aan te raken. Simpel en erg praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIk gebruik Thunderbit's Field AI Prompts om gescrapete blogcontent op te schonen en te taggen. Het extraheert titels, auteurs en stelt zelfs categorieën voor. Werkt geweldig op dynamische sites en subpagina's — perfect voor het opbouwen van gestructureerde SEO-datasets.
Lina K.Marketplace Operations LeadWe volgen SKU's van nichewinkels met Thunderbit. Cloud Scraping verwerkt 50 pagina's tegelijk, en voor sites met login schakelen we over naar browsermodus. Het is snel, flexibel en heeft geen doorlopend onderhoud of handmatige aanpassingen nodig.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit's AI Autofill is een redding. Na het scrapen van contactgegevens gebruik ik het om leadformulieren direct in mijn browser in te vullen. Ik selecteer gewoon het tabblad en het vult alles in op basis van de gescrapete rij. Geen handmatige invoer nodig.
Alina D.Freelance ResearcherIk vertrouw op Thunderbit voor het extraheren van data uit PDF's, sites met afbeeldingen en infinite scroll-pagina's. Het verwerkt lastige formaten met AI en levert direct exportklare tabellen die ik in seconden naar Google Sheets of Airtable kan sturen.

Veelgestelde vragen

Data extraheren met AI
Zet data eenvoudig over naar Google Sheets, Airtable of Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week