Shopify Store Finder
Door
Vind Shopify-webshops op basis van zoekwoorden, niche, locatie en populariteitsfilters. Ontvang een samengestelde lijst met URL’s, tags en korte samenvattingen voor sneller marktonderzoek.
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Webscrapingdienst to save engineering time.
Ontdek winkeldata sneller met ThunderbitGebruik Thunderbit om Shopify-sites en directories razendsnel te scrapen en met minimale setup gestructureerde velden te extraheren. Automatiseer het verzamelen over pagina’s en subpagina’s terwijl je gewoon doorbladert.
Installeren viaChrome Web Store
Ontdek winkeldata sneller met Thunderbit
Verzamel Shopify-winkelnamen, URL’s, categorieën en tags uit directories, zoekresultaten en nichelijsten met Thunderbit’s AI-webscraper. Scrape pagina’s met paginering, volg subpagina’s voor rijkere details en haal data uit PDF’s, documenten en afbeeldingen naar een overzichtelijke tabel.
Laat Thunderbit na het extraheren velden samenvatten, categoriseren en opmaken voor analyse, en exporteer vervolgens naar Google Sheets, Airtable of Notion. Houd je onderzoek actueel door terugkerende scrapes in te plannen en workflows opnieuw te draaien zonder code.
Zo vind je Shopify-winkels met Thunderbit
STAP 1Downloaden en installerenDownload en installeer de Thunderbit Chrome-extensie via de Thunderbit Chrome Extension Download Page. Log na installatie in of maak een gratis account aan om te beginnen.
STAP 2Extensie openenOpen de Thunderbit Chrome-extensie, ga vervolgens naar de tool Shopify Store Finder en kies het tabblad "Shopify-winkels vinden". Vul je zoekcriteria in: voeg zoekwoorden toe (zoals producttype of thema), kies een niche/categorie en geef optioneel een locatie op. Verfijn de resultaten met een populariteitsfilter, een filter voor recente activiteit en het aantal winkels dat je wilt terugkrijgen.
STAP 3Klik op de knop Shopify-winkels vindenKlik op de knop "Shopify-winkels vinden" om een tabel te genereren met bijpassende Shopify-webshops. Controleer de rijen, die meestal de winkelnaam, URL, beschrijving, tags en eventuele signalen zoals populariteit of recente activiteit bevatten. Exporteer de tabel naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion, of download als CSV of JSON.
Leer hoe je Shopify-winkels vindt op basis van niche, locatie en populariteitssignalen
Ontdek Shopify-winkels met zoekwoorden en nichefilters
Met Shopify Store Finder maak je een gerichte lijst van Shopify-webshops op basis van zoekwoorden en een gekozen niche of categorie. Ideaal voor marketeers, e-commerce operators en founders die echte voorbeelden willen bestuderen, partners zoeken of benchmarks willen maken. In plaats van handmatig te zoeken en tientallen tabbladen te openen, vul je je criteria in en krijg je een gestructureerde lijst met winkelnamen, URL’s, beschrijvingen en tags.
Verfijn resultaten met locatie, populariteit en recente activiteit
Maak je onderzoek specifieker door een stad, provincie/staat of land toe te voegen en geef desgewenst prioriteit aan winkels op basis van populariteit en recente activiteit (als die signalen beschikbaar zijn). Handig wanneer je je richt op een bepaalde markt, of wanneer je vooral merken wilt zien die momentum lijken te hebben of actief blijven. Zo krijg je een schonere shortlist die beter past bij je go-to-market, concurrentieset of outreach-doelen.
Onderzoek concurrenten en trends voor je e-commerce strategie
Gebruik de output om concurrenten binnen een niche in kaart te brengen, veelvoorkomende producthoeken te spotten en patronen te herkennen in positionering, merchandising en branding. E-commerce teams kunnen een swipe file met winkelvoorbeelden opbouwen, volgen hoe categorieën zich ontwikkelen en vraag-signalen valideren door meerdere winkels naast elkaar te vergelijken. Bureaus en consultants kunnen de lijst ook gebruiken om prospects te kwalificeren en relevantere audits en pitches voor te bereiden.
Bouw leadlijsten en exporteer winkeldata naar je workflow
Zet de winkellijst om in een bruikbare dataset voor outreach, partnerships of leveranciersonderzoek. Met Thunderbit kun je de URL’s gebruiken om via subpagina-scraping extra details per winkel te verzamelen en de tabel exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion. Zo gaan teams sneller van ontdekking naar actie, met onderzoek, verrijking en delen in één gestructureerde workflow.
Ontdek meer gratis tools
Amazon Producten Scraper
Haal productinformatie van Amazon op door product-URL's te plakken. Krijg titels, prijzen, beoordelingen en meer in een gestructureerde tabel voor snelle export en controle.
Amazon Prijs-scraper
Scrape Amazon-prijzen, verkopersnamen, beoordelingen, ASIN’s, beschikbaarheid en product-URL’s in 2 klikken — en exporteer daarna naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion. Zonder code.
Amazon Review Exporter
Haal gedetailleerde Amazon-productreviews op door simpelweg een product-URL te plakken. Verzamel direct informatie over reviewers, beoordelingen en meer in een overzichtelijke tabel voor eenvoudige analyse.
Amazon-productonderzoekstool
Vind Amazon-producten met veel potentie met onderzoek op basis van zoekwoord, categorie of ASIN. Vergelijk vraag, concurrentie, prijs en geschatte verkoopcijfers om ideeën te valideren. Neem sneller, datagedreven inkoopbeslissingen.
Gratis Amazon Verkoopschatter
Schat de maandelijkse en dagelijkse verkoopaantallen van een Amazon-product op basis van categorie en Best Seller Rank. Krijg snel inzicht in vraag, voor marktonderzoek en listing-beslissingen.
Gratis Online FBA-kostencalculator
Schat de Amazon FBA-kosten door prijs, inkoopprijs, afmetingen, gewicht en categorie in te voeren. Bekijk referral-, fulfilment- en opslagkosten, plus winst en marge, zodat je producten met meer vertrouwen prijst.
Amazon Listing Quality Checker
Beoordeelt Amazon-productvermeldingen op volledigheid en SEO-gereedheid. Signaleert ontbrekende of zwakke titels, bullets, afbeeldingen en zoekwoorden. Ontvang een duidelijke score én concrete verbeterpunten om je zichtbaarheid te vergroten.
Productgegevens Webscraper
Haal eenvoudig productinformatie op van webshops zoals Amazon, Walmart, Shein, Lazada en Zalando. Verzamel naam, merk, prijs, afbeeldingen, beoordelingen en reviews in een overzichtelijke tabel voor snelle analyse of export.
Wat gebruikers zeggen over Thunderbit
Taryn W.Growth strategist@Thunderbit heeft de manier waarop ik concurrentieonderzoek doe volledig veranderd. Ik klik op 'AI Suggest Fields' en het bouwt een nette tabel over gepagineerde resultaten heen—geen code, geen CSS. Een enorme tijdsbesparing bij het analyseren van productdata uit long-tail marketplaces.
Miles T.Sales development consultantIk gebruik Thunderbit om e-mails en telefoonnummers uit directories te halen. Het extraheert schone contactgegevens in één klik, en exporteren naar Sheets of Notion kost seconden. Geen extra setup, geen code—gewoon bruikbare data die direct inzetbaar is.
Rhea C.E-commerce analystThunderbit helpt me SKU-data over meerdere pagina's te volgen. Ik scrape de listings en gebruik daarna Subpage Scraping om volledige productspecificaties, prijzen, reviews en voorraad op te halen. De AI zet alles in de kolommen die ik zelf definieer.
Cassian B.Real estate advisorThunderbit's Scheduled Scraper maakt vastgoedtracking veel eenvoudiger. Ik beschrijf het interval in gewone taal en het haalt automatisch bijgewerkte listings, prijzen en links op zonder dat ik de setup opnieuw hoef aan te raken. Simpel en heel praktisch.
Dorian B.Content & SEO specialistIk gebruik Thunderbit's Field AI Prompts om gescrapete blogcontent op te schonen en te taggen. Het haalt titels en auteurs op en stelt zelfs categorieën voor. Werkt uitstekend op dynamische sites en subpagina's—perfect voor gestructureerde SEO-datasets.
Lina K.Marketplace operations leadWe volgen SKU's van nichewinkels met Thunderbit. Cloud Scraping verwerkt 50 pagina's tegelijk, en voor sites met login schakelen we over op browsermodus. Het is snel, flexibel en heeft geen voortdurend onderhoud of handmatige aanpassingen nodig.
Jorge F.Inbound sales managerThunderbit's AI Autofill is een redder in nood. Na het scrapen van contactgegevens gebruik ik het om leadformulieren direct in mijn browser in te vullen. Ik selecteer gewoon het tabblad en het vult alles in met de gescrapete rij. Geen handmatige invoer nodig.
Alina D.Freelance researcherIk vertrouw op Thunderbit voor het extraheren van data uit PDF's, sites op basis van afbeeldingen en pagina's met oneindig scrollen. Het verwerkt rommelige formaten met AI en levert exportklare tabellen die ik binnen seconden naar Google Sheets of Airtable kan sturen.
Taryn W.Growth strategist@Thunderbit heeft de manier waarop ik concurrentieonderzoek doe volledig veranderd. Ik klik op 'AI Suggest Fields' en het bouwt een nette tabel over gepagineerde resultaten heen—geen code, geen CSS. Een enorme tijdsbesparing bij het analyseren van productdata uit long-tail marketplaces.
Miles T.Sales development consultantIk gebruik Thunderbit om e-mails en telefoonnummers uit directories te halen. Het extraheert schone contactgegevens in één klik, en exporteren naar Sheets of Notion kost seconden. Geen extra setup, geen code—gewoon bruikbare data die direct inzetbaar is.
Rhea C.E-commerce analystThunderbit helpt me SKU-data over meerdere pagina's te volgen. Ik scrape de listings en gebruik daarna Subpage Scraping om volledige productspecificaties, prijzen, reviews en voorraad op te halen. De AI zet alles in de kolommen die ik zelf definieer.
Cassian B.Real estate advisorThunderbit's Scheduled Scraper maakt vastgoedtracking veel eenvoudiger. Ik beschrijf het interval in gewone taal en het haalt automatisch bijgewerkte listings, prijzen en links op zonder dat ik de setup opnieuw hoef aan te raken. Simpel en heel praktisch.
Dorian B.Content & SEO specialistIk gebruik Thunderbit's Field AI Prompts om gescrapete blogcontent op te schonen en te taggen. Het haalt titels en auteurs op en stelt zelfs categorieën voor. Werkt uitstekend op dynamische sites en subpagina's—perfect voor gestructureerde SEO-datasets.
Lina K.Marketplace operations leadWe volgen SKU's van nichewinkels met Thunderbit. Cloud Scraping verwerkt 50 pagina's tegelijk, en voor sites met login schakelen we over op browsermodus. Het is snel, flexibel en heeft geen voortdurend onderhoud of handmatige aanpassingen nodig.
Jorge F.Inbound sales managerThunderbit's AI Autofill is een redder in nood. Na het scrapen van contactgegevens gebruik ik het om leadformulieren direct in mijn browser in te vullen. Ik selecteer gewoon het tabblad en het vult alles in met de gescrapete rij. Geen handmatige invoer nodig.
Alina D.Freelance researcherIk vertrouw op Thunderbit voor het extraheren van data uit PDF's, sites op basis van afbeeldingen en pagina's met oneindig scrollen. Het verwerkt rommelige formaten met AI en levert exportklare tabellen die ik binnen seconden naar Google Sheets of Airtable kan sturen.
