Google Shopping Scraper

Door
Zet Google Shopping-resultaten om in een overzichtelijke producttabel. Leg prijzen, verkopers, beoordelingen, reviews, verzending en links vast. Ideaal voor het monitoren van concurrenten en markttrends.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Scrape productdata terwijl je browstGebruik Thunderbit om Google Shopping en andere websites razendsnel te scrapen met AI-veldherkenning en automatische extractie. Exporteer gestructureerde resultaten in een paar klikken naar Sheets, Airtable of Notion.
chrome-web-store
Installeren vanuitChrome Web Store

Scrape productdata terwijl je browst

Verzamel producttitels, prijzen, verkopers, beoordelingen en links van Google Shopping-pagina’s met de AI Web Scraper Chrome-extensie van Thunderbit. Gebruik AI Suggest Fields om rommelige pagina’s te structureren, volg paginering en verrijk rijen door subpagina’s te scrapen voor diepere productdetails. Scrape data van websites en subpagina’s, pdf’s, documenten en afbeeldingen, en vat die daarna samen, categoriseer en formatteer ze in tabellen die direct klaar zijn voor analyse. Exporteer naar Google Sheets, Airtable of Notion, of download als CSV of JSON voor rapportage en monitoring.

Hoe je Google Shopping-resultaten scrapt met Thunderbit

step_01.png
STAP 1Downloaden en installerenDownload en installeer de Thunderbit Chrome-extensie via de Thunderbit Chrome Extension Download Page. Na installatie kun je inloggen of een gratis account aanmaken om te beginnen.
step_02.png
STAP 2Open de extensieOpen in Chrome een Google Shopping-resultatenpagina of bereid een Google Shopping-resultaten-URL voor, zoals https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Klik op het Thunderbit-extensie-icoon om Thunderbit te openen en selecteer vervolgens Google Shopping Scraper. Plak in het toolpaneel de Google Shopping-resultaten-URL in het veld "Paste Google Shopping Results URL", kies je "country" en "language" voor de juiste marktcontext en vul het gewenste aantal resultaten in bij "number_of_results".
step03.png
STAP 3Klik op de knop Google Shopping scrapenKlik op de knop "Scrape Google Shopping" om het extraheren te starten. Thunderbit verzamelt gestructureerde productdata in een tabel, inclusief Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews en Retailer. Nadat de tabel is gegenereerd, exporteer je de resultaten naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion, of download je ze als CSV of JSON voor analyse en rapportage.

Leer hoe je Google Shopping-productdata in een gestructureerde tabel extraheert

Google Shopping-resultaten scrapen op URL

Plak een Google Shopping-resultaten-URL en Thunderbit extraheert gestructureerde productvermeldingen in een overzichtelijke tabel. Het legt belangrijke velden vast zoals Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews en Retailer. Zo besparen ecommerce-teams, analisten en marketeers zich handmatig kopiëren en plakken bij het verzamelen van concurrentieprijzen en assortimentsdata van Google Shopping-resultatenpagina’s.
Gratis beginnen
01_scrape_google_shopping_by_url.png

Resultaten normaliseren op land, taal en volume

Kies een land- en taalcontext die past bij de markt die je analyseert en stel vervolgens in hoeveel resultaten je wilt ophalen (bijvoorbeeld 10, 50 of 100). Dit maakt het eenvoudiger om vergelijkbare vermeldingen tussen regio’s te vergelijken, parsefouten door gelokaliseerde formaten te verminderen en je dataset te standaardiseren voor rapportage. Dit is handig voor teams die prijzen, promoties en retailerdekking in meerdere markten volgen.
Gratis beginnen
02_normalize_by_country_language_volume.png

Concurrentieprijzen en promoties monitoren

Gebruik de uitvoertabel om Current Price versus Original Price te volgen, kortingen te signaleren en te zien welke retailers de buy box winnen voor een bepaalde zoekterm. Ecommerce- en brandteams kunnen de scraper periodiek draaien om een prijshistorie op te bouwen, plotselinge prijsdalingen te detecteren en MAP-compliance te controleren. Het veld Product URL maakt het ook mogelijk om specifieke vermeldingen snel te controleren wanneer er iets verandert.
Gratis beginnen
03_monitor_competitor_pricing_promotions.png

Marktonderzoek uitvoeren en analyseklare datasets bouwen

Verzamel beoordelingen en reviewaantallen naast prijs en retailer om productpositionering en vraag-signalen voor een categorie te beoordelen. Analisten kunnen de dataset gebruiken om topproducten voor een zoekterm te benchmarken, de aanwezigheid van retailers te vergelijken en outreach- of partnerdoelen te prioriteren. Na het scrapen exporteer je de tabel naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion, of download je deze als CSV of JSON voor BI- en rapportageworkflows.
Gratis beginnen
04_market_research_analysis_datasets.png

Wat gebruikers zeggen over Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit heeft mijn concurrentieonderzoek compleet veranderd. Ik klik op 'AI Suggest Fields' en het maakt een nette tabel over gepagineerde resultaten heen—geen code, geen CSS. Een enorme tijdsbesparing bij het analyseren van productdata uit long-tail marktplaatsen.
Miles T.Sales Development ConsultantIk gebruik Thunderbit om e-mails en telefoonnummers uit directories te halen. Het extraheert schone contactgegevens in één klik, en exporteren naar Sheets of Notion kost seconden. Geen extra setup, geen code—gewoon bruikbare data.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit helpt me SKU-data over meerdere pagina's te monitoren. Ik scrape de listings en gebruik daarna Subpage Scraping om volledige productspecificaties, prijzen, reviews en voorraad op te halen. De AI zet alles netjes in de kolommen die ik definieer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit's Scheduled Scraper maakt vastgoedtracking een stuk eenvoudiger. Ik beschrijf het interval in gewone taal en het haalt automatisch bijgewerkte listings, prijzen en links op zonder dat ik nog iets aan de setup hoef te veranderen. Simpel en heel praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIk gebruik Thunderbit's Field AI Prompts om gescrapete blogcontent op te schonen en te taggen. Het extraheert titels, auteurs en stelt zelfs categorieën voor. Werkt geweldig op dynamische sites en subpagina's—perfect voor gestructureerde SEO-datasets.
Lina K.Marketplace Operations LeadWe volgen SKU's uit nichewinkels met Thunderbit. Cloud Scraping verwerkt 50 pagina's tegelijk en voor sites waarvoor je moet inloggen, schakelen we over naar de browsermodus. Het is snel, flexibel en vraagt geen doorlopend onderhoud of handmatige aanpassingen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’s AI Autofill is een redder in nood. Na het scrapen van contactgegevens gebruik ik het om leadformulieren direct in mijn browser in te vullen. Ik selecteer gewoon het tabblad en het vult alles in met de gescrapete rij. Geen handmatige invoer nodig.
Alina D.Freelance ResearcherIk vertrouw op Thunderbit voor het extraheren van data uit PDF's, beeldgebaseerde sites en pagina's met oneindig scrollen. Het verwerkt rommelige formaten met AI en levert direct exporteerbare tabellen die ik in seconden naar Google Sheets of Airtable kan sturen.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit heeft mijn concurrentieonderzoek compleet veranderd. Ik klik op 'AI Suggest Fields' en het maakt een nette tabel over gepagineerde resultaten heen—geen code, geen CSS. Een enorme tijdsbesparing bij het analyseren van productdata uit long-tail marktplaatsen.
Miles T.Sales Development ConsultantIk gebruik Thunderbit om e-mails en telefoonnummers uit directories te halen. Het extraheert schone contactgegevens in één klik, en exporteren naar Sheets of Notion kost seconden. Geen extra setup, geen code—gewoon bruikbare data.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit helpt me SKU-data over meerdere pagina's te monitoren. Ik scrape de listings en gebruik daarna Subpage Scraping om volledige productspecificaties, prijzen, reviews en voorraad op te halen. De AI zet alles netjes in de kolommen die ik definieer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit's Scheduled Scraper maakt vastgoedtracking een stuk eenvoudiger. Ik beschrijf het interval in gewone taal en het haalt automatisch bijgewerkte listings, prijzen en links op zonder dat ik nog iets aan de setup hoef te veranderen. Simpel en heel praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIk gebruik Thunderbit's Field AI Prompts om gescrapete blogcontent op te schonen en te taggen. Het extraheert titels, auteurs en stelt zelfs categorieën voor. Werkt geweldig op dynamische sites en subpagina's—perfect voor gestructureerde SEO-datasets.
Lina K.Marketplace Operations LeadWe volgen SKU's uit nichewinkels met Thunderbit. Cloud Scraping verwerkt 50 pagina's tegelijk en voor sites waarvoor je moet inloggen, schakelen we over naar de browsermodus. Het is snel, flexibel en vraagt geen doorlopend onderhoud of handmatige aanpassingen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’s AI Autofill is een redder in nood. Na het scrapen van contactgegevens gebruik ik het om leadformulieren direct in mijn browser in te vullen. Ik selecteer gewoon het tabblad en het vult alles in met de gescrapete rij. Geen handmatige invoer nodig.
Alina D.Freelance ResearcherIk vertrouw op Thunderbit voor het extraheren van data uit PDF's, beeldgebaseerde sites en pagina's met oneindig scrollen. Het verwerkt rommelige formaten met AI en levert direct exporteerbare tabellen die ik in seconden naar Google Sheets of Airtable kan sturen.

Veelgestelde vragen

Data extraheren met AI
Gegevens eenvoudig overzetten naar Google Sheets, Airtable of Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week