Thunderbit’s Vinted Scraper zet Vinted-cataloguspagina’s met behulp van AI om in nette, gestructureerde data. Zo analyseer je doorverkoopprijzen, merkprestaties en categorie-trends zonder handmatig kopiëren en plakken. Je opent simpelweg een Vinted-pagina, klikt op AI Suggest Fields en daarna op Scrape—Thunderbit’s AI leest de pagina, zet alles in een tabel en je exporteert het waar je maar wilt.
🧥 Wat is Vinted Scraper
De Vinted Scraper is een die is gemaakt om advertentiegegevens uit cataloguspagina’s te halen en te verrijken met details op itemniveau. Met de scrape je belangrijke velden zoals prijs, merk, maat, staat, verkopersinfo, afbeeldingen en advertentie-URL’s. Vervolgens gebruik je Subpage Scraping om elke itempagina te openen en extra kenmerken op te halen (materialen, beschrijving, afmetingen, verzendinformatie en meer).
🧾 Wat kun je scrapen met Vinted
Vinted is een rijke bron van data over de tweedehandsmarkt. Met Thunderbit bouw je datasets voor onderzoek naar designer doorverkoopwaarde, prijsindexen per categorie, voorraad- en inkoopscouting en concurrentiemonitoring—en je exporteert gratis naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion.
👗 Scrape doorverkoopwaarde van designermerken
Gebruik deze workflow om te analyseren hoe specifieke merken presteren op de doorverkoopmarkt—ideaal voor prijsstrategie, inkoopbeslissingen en trendrapportages per merk. Voorbeeldpagina:
Stappen:
- Download de en maak een account aan.
- Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld: .
- Klik op AI Suggest Columns (AI leest de pagina en stelt kolomnamen en gegevenstypen voor).
- Klik op Scrape om te scrapen en exporteer daarna naar Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notion.
Kolomnamen
| Kolom | Beschrijving |
|---|---|
| 🏷️ Merk | Het merk dat op de advertentiekaart staat (handig voor analyses per merk). |
| 👕 Itemtitel | De advertentietitel of korte productnaam die in de resultaten wordt getoond. |
| 💲 Prijs | De vraagprijs van het item (neem de valuta over zoals weergegeven). |
| 🧾 Originele prijs | Indien zichtbaar: de doorgestreepte of referentieprijs voor kortingsvergelijkingen. |
| 📏 Maat | De maat op de kaart (bijv. S, M, EU-maten, schoenmaten). |
| 🧵 Staat | Label voor de conditie (bijv. nieuw met label, zeer goed, goed). |
| 🎨 Kleur | Kleur-tag als die op de kaart of in snelle kenmerken staat. |
| 🖼️ URL hoofdafbeelding | De URL van de belangrijkste thumbnail-afbeelding van de advertentie. |
| 🔗 Advertentie-URL | Directe link naar de itempagina (belangrijk voor verrijking via subpagina’s). |
| 🧑 Verkopersnaam | Gebruikersnaam van de verkoper op de kaart (als die zichtbaar is). |
| ⭐ Verkopersbeoordeling | Score of aantal beoordelingen indien weergegeven. |
| 📍 Locatie | Locatie van de verkoper als die in de preview staat. |
| 🕒 Geplaatst/bijgewerkt | Zichtbare tijdstempel (handig voor analyses van actualiteit en snelheid). |
Tip: Na het scrapen van de catalogus klik je op Scrape Subpages om elke rij te verrijken met velden van de itempagina, zoals beschrijving, materiaal, afmetingen, bundelkortingen, verzendopties en meer.
👚 Scrape een prijsindex per categorie
Gebruik deze workflow om een prijsindex voor een categorie op te bouwen (mediaanprijs, prijsverdeling, mix van condities, beschikbaarheid per maat, merkaandeel). Voorbeeldpagina:
Stappen:
- Download de en maak een account aan.
- Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld: .
- Klik op AI Suggest Columns om een gestructureerd schema voor de categoriepagina te laten maken.
- Klik op Scrape om rijen te verzamelen en exporteer je dataset.
Kolomnamen
| Kolom | Beschrijving |
|---|---|
| 🧩 Categorie | De categoriecontext (of afgeleide categorienaam) voor indexering en rapportage. |
| 👕 Itemtitel | De advertentietitel voor keyword-analyse en clustering. |
| 💲 Prijs | De prijs die je gebruikt voor mediaan/gemiddelde en prijsbanden. |
| 🏷️ Merk | Merklabel voor merkaandeel en vergelijkingen merk vs. categorie. |
| 📏 Maat | Maatveld voor beschikbaarheids- en vraaganalyse per maat. |
| 🧵 Staat | Conditielabel voor de mix van condities en prijsmodellen per staat. |
| 🖼️ Afbeeldings-URL | Thumbnail-URL voor visuele QA en catalogisering. |
| 🔗 Advertentie-URL | URL van de itempagina voor subpage scraping en deduplicatie. |
| 🧑 Verkopersnaam | Identificatie van de verkoper voor aggregatie (waar zichtbaar). |
| ⭐ Verkopersbeoordeling | Beoordelingsinfo indien aanwezig, voor vertrouwen- en conversieanalyse. |
| 📍 Locatie | Locatie (als zichtbaar) voor geo-inzichten in prijsverschillen. |
| 🧷 Favorieten/Hartjes | Engagement-metriek indien zichtbaar (handig als vraag-signaal). |
Tip: Als de categorie infinite scroll of klikpaginering gebruikt, ondersteunt Thunderbit Pagination Scraping zodat je meer kunt verzamelen dan alleen wat op het eerste scherm staat.
📈 Waarom de Vinted-tool gebruiken
Vinted scrapen helpt je om van ‘even rondkijken’ naar meetbare marktinzichten te gaan. In plaats van advertenties één voor één te checken, bouw je een dataset die prijs-, inkoop- en trendbeslissingen onderbouwt.
Veelvoorkomende toepassingen van een Vinted-advertentiescraper:
- E-commerce teams: Doorverkoopprijzen volgen, ondergeprijsde voorraad spotten en categorieverschuivingen door de tijd monitoren.
- Resellers en vintage shops: Vergelijkingssets (comps) opbouwen voor sneller prijzen en slimmer inkopen.
- Merk- en marktanalisten: Merkpopulariteit meten, kortingsgedrag volgen en prijsverdelingen corrigeren op conditie.
- Sales teams (B2B resale tools, logistiek, authenticatie): Leadlijsten maken door verkoper-/storefront-signalen en item-URL’s te verzamelen voor outreach.
- Datateams: Een herhaalbare pipeline opzetten met Geplande scraper om prijsindexen wekelijks of dagelijks te verversen.
Thunderbit is gemaakt voor zakelijke gebruikers: de AI past zich aan lay-outwijzigingen aan en helpt rommelige webpagina’s om te zetten naar consistente kolommen. Ben je nieuw met scrapen, dan helpen deze gidsen:
🧩 Zo gebruik je de Vinted Chrome Extension
- Installeer de Thunderbit Chrome Extension: Haal ’m uit de en maak je Thunderbit-account aan via .
- Ga naar een Vinted-cataloguspagina: Open een merkfilterpagina zoals of een categoriepagina zoals .
- Activeer de AI-scraper: Klik op AI Suggest Column om velden te genereren (je kunt kolommen hernoemen, gegevenstypen aanpassen en Field AI Prompts toevoegen voor opmaak).
- Scrape en verrijk: Klik op Scrape voor de catalogus en gebruik daarna Scrape Subpages om elke advertentie-URL te bezoeken en itemdetails aan je tabel toe te voegen.
Als je ook contactgegevens op externe sites nodig hebt, bevat Thunderbit gratis one-click tools zoals E-mail-extractor, Phone Number Extractor en Afbeelding-extractor.
💳 Prijzen voor Vinted
Thunderbit werkt met een eenvoudig creditsysteem:
- 1 credit = 1 output-rij in je resultatentabel (bijvoorbeeld 200 gescrapete advertenties = 200 credits).
- De functie AI Powered Scraper is inbegrepen en je kunt die uitproberen met het Free-pakket.
Wat je gratis kunt proberen:
- Free plan: scrape 6 pagina’s per maand (gratis gebruik op basis van pagina’s).
- Free trial: scrape 10 pagina’s gratis om je Vinted-workflows te testen voordat je upgrade.
Betaalde pakketten schalen mee met je volume; jaarlijks is meestal het voordeligst door de korting:
- Starter: $15 per maand of $9 per maand (jaarlijks gefactureerd)
- Pro-niveaus bieden meer credits voor grotere catalogus-scrapes en doorlopende monitoring
Bekijk de actuele opties op .
❓ FAQ
-
Wat is de AI Powered Vinted Scraper?
De AI Powered Vinted Scraper is een workflow in Thunderbit die Vinted-cataloguspagina’s leest en advertenties omzet naar gestructureerde rijen en kolommen. Je klikt op AI Suggest Fields om een schema te laten maken en daarna op Scrape om data te extraheren en te exporteren naar tools zoals Excel, Google Sheets, Airtable of Notion. -
Wat is Thunderbit?
is een AI-webscraping- en webautomatiserings-Chrome Extension voor zakelijke gebruikers die data willen zonder code te schrijven. Je haalt er gestructureerde data mee uit websites, PDF’s en afbeeldingen. Ook ondersteunt het subpage scraping, paginering en geplande scraping. -
Welke data kan ik uit Vinted-cataloguspagina’s halen?
Meestal kun je advertentietitel, prijs, merk, maat, staat, afbeeldings-URL en de advertentie-URL uit de catalogusresultaten halen. Afhankelijk van wat Vinted in jouw regio en weergave toont, kun je ook verkopersnaam, beoordeling, locatie en engagement-signalen meenemen. -
Kan Thunderbit ook itemdetailpagina’s op Vinted scrapen?
Ja. Na het scrapen van een cataloguspagina kun je Subpage Scraping gebruiken om elke advertentie-URL te openen en diepere velden op te halen, zoals volledige beschrijving, materiaal, afmetingen, verzenddetails en extra afbeeldingen. Handig wanneer de cataloguskaart niet alles toont wat je nodig hebt. -
Hoe gaat Thunderbit om met paginering of infinite scroll op Vinted?
Thunderbit ondersteunt Pagination Scraping voor zowel klikpaginering als infinite scroll. Zo verzamel je meer dan alleen de eerste pagina resultaten en bouw je een grotere dataset voor prijsindexen of merkanalyse. -
Heb ik programmeerkennis nodig om Thunderbit op Vinted te gebruiken?
Nee. Thunderbit is gemaakt voor niet-technische workflows: open de pagina, klik op AI Suggest Fields en daarna op Scrape. Wil je meer controle, dan kun je kolomnamen bewerken, gegevenstypen instellen (tekst, getal, URL, afbeelding) en Field AI Prompts toevoegen voor opmaak of labeling. -
Wat kost het om Vinted-advertenties te scrapen?
De kosten zijn gebaseerd op credits, waarbij 1 credit gelijkstaat aan 1 output-rij. Je kunt starten met de gratis limiet (6 pagina’s per maand) en de free trial (10 pagina’s) gebruiken om te schatten hoeveel rijen je per run verzamelt, voordat je een plan kiest op de . -
Welke exportformaten en bestemmingen worden ondersteund?
Je kunt gescrapete data exporteren naar Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable en Notion. Exporteren is gratis, waardoor je eenvoudig comps deelt met je team of de dataset koppelt aan je reporting-workflow. -
Is het oké om Vinted te scrapen?
Volg altijd de gebruiksvoorwaarden van Vinted en de toepasselijke wetgeving, en vermijd het verzamelen van privé- of gevoelige informatie. In de praktijk richten veel teams zich op publiek zichtbare advertentiegegevens voor onderzoek, pricing en analytics, en houden ze het request-volume redelijk om toegangsproblemen te beperken.
📚 Meer lezen
- Download de extensie:
- Productinformatie:
- Tutorials en strategieën:
- Praktische gidsen:
- Bekijk tutorials: