ulta-beauty-scraper

Ulta Beauty Webscraper

Met de Ulta Beauty Webscraper van Thunderbit haal je met behulp van AI productoverzichten en uitgebreide productdetails uit Ulta. Gebruik AI Suggest Fields om prijzen, beoordelingen, tinten, ingrediënten en beschikbaarheid vast te leggen. Scrape daarna paginering en subpagina’s om je tabel te verrijken. Exporteer de resultaten naar Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV of JSON.
5.0
Maandelijkse gebruikers17.2k
Aangedreven door AI
E-commerce
Gratis beginnen
Gratis versie beschikbaar
Ondersteuning voor Nederlands

Thunderbit’s Ulta Beauty Scraper helpt je Ulta-productpagina’s om te zetten naar nette, gestructureerde data met AI. Je kunt productlijsten ophalen en je dataset vervolgens verrijken door per product de subpagina te openen voor details zoals ingrediënten, tinten en beschikbaarheid. Met de AI-webscraper klik je op AI Suggest Fields en Scrape, en exporteer je daarna naar Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV of JSON.

🛍️ Wat is Ulta Beauty Scraper

De Ulta Beauty Scraper is een AI-webscraper waarmee je productdata kunt scrapen van via categorie-, merk- en collectiepagina’s. Met de open je simpelweg een Ulta-pagina, klik je op AI Suggest Fields zodat AI de data in kolommen structureert, en klik je daarna op Scrape om alles te verzamelen.

Daarnaast ondersteunt het paginering scrapen (doorklikken in paginering en infinite scroll) én subpagina scrapen. Zo kun je zowel velden op lijstniveau (naam, prijs, beoordeling) als detailvelden (ingrediënten, tintenrange, inhoud/maat, beschikbaarheid) vastleggen.

Ulta Beauty Homepage

🧴 Wat kun je scrapen met Ulta Beauty

Hieronder staan twee veelgebruikte workflows om Ulta-productdata te scrapen voor e-commerce operations, prijsanalyse, assortimentsmonitoring en concurrentieonderzoek.

Ulta Beauty Skincare-producten scrapen

Gebruik deze workflow om reinigers (cleansers) te scrapen uit Ulta’s skincare-categorie, inclusief prijzen, beoordelingen en product-URL’s. Gebruik daarna Scrape Subpages om ingrediënten, inhoud/maat en andere details van elke productpagina op te halen.

Doelpagina:

Ulta Skincare Cleansers Listing

Stappen:

  1. Download de en maak een account aan.
  2. Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld: .
  3. Klik op AI Suggest Columns; dit stelt kolomnamen en gegevenstypen voor op basis van de pagina.
  4. Klik op Scrape om de scraper te starten en download of exporteer daarna je data.

Kolomnamen

KolomBeschrijving
🧴 ProductnaamDe producttitel zoals die in de listing staat (handig voor catalogus-matching).
🔗 Product-URLDirecte link naar de productdetailpagina voor subpagina-verrijking.
🏷️ MerkMerknaam die op de productkaart wordt getoond.
💲 PrijsHuidige prijs in de listing (neem ook actieprijs mee als die zichtbaar is).
🧾 AdviesprijsOorspronkelijke prijs wanneer er korting is (handig voor promotracking).
BeoordelingGemiddelde sterrenbeoordeling in de listing.
🧍 Aantal reviewsHet aantal reviews dat bij het product hoort.
🖼️ Afbeeldings-URLURL van de hoofdafbeelding (handig voor Airtable/Notion-afbeeldingsvelden).
🧪 Belangrijkste ingrediëntenOpgehaald van de productsubpagina (via Scrape Subpages).
📦 Inhoud / volumeNetto gewicht/volume van de productsubpagina voor normalisatie.
BeschikbaarheidOp voorraad / niet op voorraad of beschikbaarheidsmelding van de subpagina.

Ulta Beauty Make-up producten scrapen

Gebruik deze workflow om een make-up listing te scrapen met merkfilter (Rare Beauty) en nieuwe binnenkomers, prijswijzigingen en beschikbaarheid van tinten te volgen. Dit is vooral nuttig voor assortimentsbewaking en merchandising-analyses.

Doelpagina:

Ulta Rare Beauty Listing

Stappen:

  1. Download de en maak een account aan.
  2. Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld: .
  3. Klik op AI Suggest Columns om aanbevolen velden voor de listing en productkaarten te genereren.
  4. Klik op Scrape om de data te verzamelen en exporteer daarna naar de tool van je keuze.

Kolomnamen

KolomBeschrijving
💄 ProductnaamDe naam van het make-upproduct zoals in de listing weergegeven.
🏷️ MerkMerknaam (handig als je meerdere merken scrapt).
🔗 Product-URLLink naar de productdetailpagina voor subpagina scraping.
💲 PrijsHuidige weergegeven prijs (neem ook actieprijs mee indien van toepassing).
BeoordelingSterrenbeoordeling op de productkaart.
🧍 Aantal reviewsTotaal aantal getoonde reviews.
🎨 Aantal tintenAantal tinten/varianten (vaak te vinden op de subpagina).
🎨 TintnamenLijst met tinten van de productsubpagina (geschikt voor multi-select).
🧾 ProducttypeCategorie/type (foundation, blush, lip, enz.), vaak op de subpagina.
🧪 IngrediëntenIngrediëntenlijst van de productsubpagina voor compliance-checks.
🖼️ Afbeeldings-URLHoofdafbeelding-URL voor catalogisering en creatieve review.
BeschikbaarheidVoorraadstatus of beschikbaarheidsmelding van de subpagina.

📈 Waarom de Ulta Beauty Tool gebruiken

Ulta-productdata scrapen is handig wanneer je herhaalbare, gestructureerde datasets nodig hebt voor analyse, rapportage en operationele processen.

Veelvoorkomende redenen om Ulta te scrapen:

  • E-commerce- & merchandisingteams: Volg assortimentswijzigingen, nieuwe binnenkomers en prijsbewegingen per categorie en merk.
  • Brand & competitive intelligence: Monitor concurrentprijzen, review-tempo en productpositionering.
  • Marketingteams: Bouw productfeeds voor analyse, identificeer top-rated items en vergelijk claims/ingrediënten tussen producten.
  • Operations & analytics: Maak een schone dataset voor dashboards in Sheets, Airtable of BI-tools zonder handmatig kopiëren/plakken.
  • Retailonderzoekers: Verzamel gestructureerde data voor trendanalyses (skincare-ingrediënten, tintenranges, productformats).

Thunderbit is gemaakt voor zakelijke workflows: AI structureert de data, paginering scrapen haalt meerdere pagina’s op en subpagina scrapen verrijkt elke rij met extra productdetails.

🧩 Zo gebruik je de Ulta Beauty Chrome Extension

  1. Installeer de Thunderbit Chrome Extension: Download via de en maak je account aan op .
  2. Ga naar een Ulta-pagina: Open een categorie- of merklijst zoals of .
  3. Activeer de AI-scraper: Klik op AI Suggest Columns om velden te genereren en pas indien nodig kolomnamen en gegevenstypen aan (Text, Number, URL, Image, Multi Select).
  4. Scrape en verrijk: Klik op Scrape voor de listing en gebruik daarna Scrape Subpages om ingrediënten, tintlijsten, inhoud/maat en meer in dezelfde tabel te zetten. Exporteer naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion.

Handige artikelen als je een herhaalbare workflow wilt opzetten:

  • Meer handleidingen:

💳 Prijzen voor Ulta Beauty

Thunderbit werkt met een eenvoudig creditsysteem: 1 credit = 1 output-rij in je resultatentabel. Als je 100 producten scrapt, is dat ongeveer 100 credits (subpagina-verrijking voegt meestal geen extra rijen toe, tenzij je ervoor kiest om extra lijsten te scrapen; doorgaans verrijkt het bestaande rijen).

Wat je gratis kunt proberen:

  • Het Free-pakket laat je 6 pagina’s per maand scrapen (gratis gebruik op basis van pagina’s).
  • Start je een free trial, dan kun je 10 pagina’s gratis scrapen—ideaal om Ulta-categoriepagina’s en subpagina-verrijking te testen.

Betaalde plannen (maandelijks en jaarlijks) schalen mee met je volume. Het jaarplan is voordeliger omdat je korting krijgt ten opzichte van maandelijks betalen.

Bekijk de actuele opties op .

PakketMaandprijsJaarprijsTotaalprijs per jaarCredits (maandelijks)Credits (jaarlijks)
FreeFreeFreeFree6 pagina’sN/A
Starter$15$9$1085005.000
Pro 1$38$16.5$1993.00030.000
Pro 2$75$33.8$3986.00060.000
Pro 3$125$68.4$79610.000120.000
Pro 4$249$137.5$1,59220.000240.000

❓ FAQ

  1. Wat is de AI Powered Ulta Beauty Scraper?
    De AI Powered Ulta Beauty Scraper is een workflow in Thunderbit die Ulta-productoverzichten en productdetails omzet naar een gestructureerde tabel. Je gebruikt AI om velden zoals prijs, beoordeling en product-URL te herkennen en verrijkt daarna elke rij door subpagina’s te scrapen voor ingrediënten, tinten en beschikbaarheid.

  2. Wat is Thunderbit?
    is een AI-webscraper Chrome Extension waarmee je in een paar klikken gestructureerde data van websites verzamelt. Het is gemaakt voor teams die betrouwbare exports naar Excel, Google Sheets, Airtable en Notion willen zonder scripts te onderhouden.

  3. Kan ik zowel listingpagina’s als productdetailpagina’s op Ulta scrapen?
    Ja. Meestal scrape je eerst de listingpagina om productkaarten vast te leggen en gebruik je daarna Scrape Subpages om elke product-URL te bezoeken en extra velden op te halen, zoals ingrediënten, inhoud/maat, tintnamen en beschikbaarheid. Zo blijft je dataset consistent en bespaar je handwerk.

  4. Ondersteunt Thunderbit paginering op Ulta-categoriepagina’s?
    Ja. Thunderbit ondersteunt paginering scrapen, inclusief doorklikpaginering en infinite scroll. Dat is belangrijk omdat Ulta-categorieën en merkpagina’s vaak uit veel pagina’s bestaan en je per run mogelijk honderden producten wilt verzamelen.

  5. Welke datavelden zijn het nuttigst voor Ulta-productanalyse?
    Voor prijs- en assortimentsmonitoring zijn productnaam, merk, prijs, adviesprijs, beoordeling, aantal reviews en product-URL het belangrijkst. Voor diepere analyses voeg je ingrediënten, inhoud/volume, aantal tinten, tintnamen en beschikbaarheid toe via subpagina’s, zodat je beter kunt normaliseren en vergelijken.

  6. Kan ik Ulta-data exporteren naar Google Sheets, Airtable of Notion?
    Ja. Thunderbit ondersteunt gratis export naar Excel en exporteert ook naar Google Sheets, Airtable en Notion. Als je afbeeldingsvelden meeneemt, kan Thunderbit afbeeldings-URL’s doorgeven en kunnen tools zoals Airtable/Notion die als image-type velden verwerken voor makkelijker bekijken.

  7. Hoe snel kan ik Ulta scrapen met Thunderbit?
    Runs zijn doorgaans snel voor een paar pagina’s; de snelheid hangt af van paginagrootte, pagineringsdiepte en of je subpagina scraping inschakelt. Als pagina’s openbaar zijn en geen login vereisen, kan Cloud Scraping sneller zijn; als je je eigen sessie nodig hebt, past Browser Scraping beter.

  8. Heb ik programmeerkennis nodig om Thunderbit op Ulta te gebruiken?
    Nee. Thunderbit is gemaakt voor niet-technische workflows: open de pagina, klik op AI Suggest Columns en klik daarna op Scrape. Je kunt kolommen wel aanpassen en veldinstructies toevoegen als je meer controle wilt, maar scripts zijn niet nodig.

  9. Is het toegestaan om Ulta-productdata te scrapen?
    Volg altijd de toepasselijke wetgeving, de voorwaarden van Ulta en de compliance-eisen van je organisatie. In de praktijk scrapen veel teams publiek beschikbare productinformatie voor interne analyses, maar je blijft zelf verantwoordelijk voor correct gebruik en het respecteren van sitebeleid.

📚 Meer lezen

  • Download de extensie:
  • Productupdates en handleidingen:
  • Basisprincipes van scraping:
  • List + paginering workflows:
  • Schone datasets exporteren:
  • Bekijk plannen:
  • Tutorials: