AI-aangedreven webscraping

Truecaller scrapen in 2 klikken

Een nummer opzoeken of een naam terugvinden op Truecaller? Haal in 2 klikken de naam, het telefoonnummer, de spamscore, het adres, e-mailadres en tags op, en exporteer daarna naar Excel, Google Sheets of Notion. Geen code, geen kopieer-plakwerk.

Need more ways to scrape at scale?

Een snelle playground: probeer het zelf.

Truecaller-data extraheren in twee klikken

Thunderbit scrapt Truecaller-profielen — naam, telefoonnummer, spamscore, adres, e-mailadres en tags — zonder code of ingewikkelde instellingen.

Krijg direct schone Truecaller-data

Moe van rommelige databestanden? Thunderbit maakt Truecaller-data — namen, telefoonnummers en spam scores — schoon en gestructureerd tijdens het extraheren, zodat je achteraf niets meer handmatig hoeft op te maken. Je krijgt direct bruikbare rijen, klaar om te exporteren naar Excel, Google Sheets of Notion. De contactgegevens die je nodig hebt, meteen netjes opgemaakt.

truecaller-clean-data (1).png

Scrape meerdere Truecaller-profielen in bulk

Details van elk Truecaller-profiel één voor één kopiëren kost veel tijd en is saai werk. Met Thunderbit voeg je gewoon een lijst met profiel-URL’s toe en de AI bezoekt elke pagina, haalt de velden op die jij belangrijk vindt — zoals adressen, e-mails en tags — en zet alles in een nette tabel. Schaal je zoekopdrachten op van één nummer naar honderden, zonder handmatig gedoe.

truecaller-bulk-scrape (1).png

Automatiseer je Truecaller-scraping

Truecaller-vermeldingen veranderen wanneer nummers worden gemeld of opnieuw toegewezen. In plaats van handmatig steeds opnieuw te controleren, stel je met Thunderbit geplande scraping in. De AI haalt op terugkerende basis de nieuwste namen, telefoonnummers, spam scores en andere details op en levert verse data rechtstreeks aan je Excel, Google Sheets of Notion.

truecaller-scheduled (1).png

Waarom is Thunderbit anders dan traditionele Truecaller scrapers?

Extraheer moeiteloos data van Truecaller, zelfs wanneer de site verandert.

Traditionele scrapers

De oude manier van werken
De regelmatige lay-outwijzigingen op Truecaller breken traditionele scrapers die op vaste CSS-selectors vertrouwen, waardoor je steeds onderhoud moet doen.
Veel profielen verbergen informatie over meerdere pagina’s, waardoor simpele scrapers onvolledige records teruggeven.
Telefoonnummers worden vaak als afbeeldingen getoond — een veelgebruikte anti-scraping tactiek — en basale scrapers kunnen die simpelweg niet lezen.
De dataformaten op Truecaller zijn inconsistent, waardoor je alles wat je ophaalt handmatig moet opschonen en standaardiseren.
Pagination op Truecaller is onvoorspelbaar, waardoor traditionele scrapers data missen of vastlopen in lussen.
Het AI-voordeel

Thunderbit AI

De slimmere aanpak
Thunderbit's semantische AI leest de pagina op betekenis en past zich automatisch aan lay-outwijzigingen van Truecaller aan zonder kapot te gaan.
Subpage scraping volgt automatisch elk gelinkt profiel en haalt alle details op in nette, direct bruikbare kolommen.
Thunderbit leest tekst uit afbeeldingen op Truecaller-profielen, waardoor telefoonnummers in beeldvorm je niet langer tegenhouden.
Automatische datacleaning structureert en formatteert telefoonnummers en andere velden tijdens het extraheren, wat je uren werk bespaart.
Auto-pagination detecteert en scrapt over meerdere Truecaller-pagina’s, zodat je het volledige plaatje krijgt in plaats van een gedeeltelijke dataset.

Neem het niet alleen van ons aan

Bekijk wat onze gebruikers over Thunderbit zeggen.

Veelgestelde vragen

Gerelateerd toepassingen

Ontdek meer toepassingen van Thunderbit's webscraper.

Trustpilot-webscraper

Trustpilot-webscraper

Haal Trustpilot-recensies, beoordelingen en reviewer-details in 2 klikken binnen — en exporteer ze direct naar Google Sheets, Excel of Notion. Geen code, geen kopieer-plakwerk, alleen nette gestructureerde data die je direct kunt analyseren en delen.

Meer informatie ->
HKTVmall Webscraper

HKTVmall Webscraper

Haal productnamen, prijzen, beoordelingen en meer uit HKTVmall-vermeldingen in 2 klikken — zonder te coderen. Exporteer direct naar Excel, Google Sheets of Notion en zet HKTVmall-data om in bruikbare inzichten.

Meer informatie ->
Herold Webscraper

Herold Webscraper

Met de Thunderbit Herold Webscraper haal je in slechts twee klikken gegevens uit de bedrijfs- en persoonszoekresultaten van Herold. Dankzij AI-gestuurde veldsuggesties verzamel je moeiteloos bedrijfsnamen, adressen, telefoonnummers, e-mailadressen en meer voor leadgeneratie, onderzoek of marketing. Perfect voor sales, marketing en onderzoekers die gestructureerde Herold-data willen verzamelen.

Meer informatie ->
DialIndia Webscraper

DialIndia Webscraper

Met de Thunderbit DialIndia-webscraper kun je eenvoudig gegevens halen uit de bedrijfsprofielen en reisgidsen van DialIndia, dankzij AI-gestuurde veldsuggesties. Verzamel bedrijfsnamen, contactinformatie, locaties en beschrijvingen voor onderzoek, marketing of leadgeneratie in slechts een paar klikken.

Meer informatie ->
iBegin Webscraper

iBegin Webscraper

Met de Thunderbit iBegin-scraper kun je eenvoudig bedrijfsresultaten en gedetailleerde bedrijfsinformatie van de iBegin-website verzamelen. Dankzij AI-gestuurde veldsuggesties verzamel je razendsnel bedrijfsnamen, contactgegevens, adressen, beoordelingen en meer – ideaal voor leadgeneratie, onderzoek of marketinganalyses.

Meer informatie ->
Rakuten Travel Webscraper

Rakuten Travel Webscraper

Met de Thunderbit Rakuten Travel Webscraper kun je moeiteloos gegevens verzamelen van hotelvermeldingen en detailpagina’s op Rakuten Travel. Dankzij AI-gestuurde veldsuggesties verzamel je snel hotelnamen, prijzen, beoordelingen, kamertypes en voorzieningen – ideaal voor onderzoek of reisplanning. Perfect voor reisagenten, onderzoekers en bedrijven die gestructureerde reisdata nodig hebben.

Meer informatie ->
View All Use Cases

Klaar om je data-extractie een boost te geven?

Join 200,000+ professionals already using Thunderbit to automate their web scraping workflows.

De gratis proefperiode biedt onbeperkte credits voor 8 webpagina's.