redfin-scraper

Redfin-scraper

Met Thunderbit’s Redfin-scraper zet je vastgoedadvertenties om in gestructureerde data met behulp van AI. Scrape woningen die te koop staan of recent verkochte objecten en verrijk de resultaten met details uit de subpagina’s, zoals prijshistorie, slaapkamers/badkamers, woonoppervlakte, adres en makelaarsinformatie. Exporteer naar Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV of JSON.
4.7
Maandelijkse gebruikers2.4k
Aangedreven door AI
Vastgoed
Begin gratis
Gratis versie beschikbaar
Ondersteuning voor Nederlands

Thunderbit’s Redfin Scraper helpt je om Redfin-advertenties met AI om te zetten naar nette, gestructureerde data. Je kunt woningen te koop en recent verkochte woningen scrapen en je dataset vervolgens verrijken door AI elke advertentie-subpagina te laten openen om details op te halen zoals prijshistorie, slaapkamers/badkamers, woonoppervlakte, adres en makelaarsinfo. Exporteer je resultaten in een paar klikken naar Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV of JSON.

🏡 Wat is een Redfin Scraper

De Redfin Scraper is een AI-webscraper in waarmee je data van kunt verzamelen zonder te programmeren. Je opent simpelweg een Redfin-resultatenpagina, klikt op AI Suggest Fields zodat AI de beste kolommen herkent, en klikt daarna op Scrape om de advertenties in een tabel te zetten die je overal naartoe kunt exporteren.

Redfin | Real Estate, Homes for Sale, MLS Listings, Agents

Thunderbit is extra handig op vastgoedwebsites omdat het om kan gaan met:

  • Paginering en infinite scroll op resultatenpagina’s
  • Subpagina-scraping om elke rij te verrijken met details van de advertentiepagina
  • Flexibele exports (Excel, Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON)

🧾 Wat kun je scrapen met Redfin

Redfin-pagina’s tonen vaak een combinatie van zichtbare listing-cards en uitgebreidere informatie op de detailpagina van elk object. Met Thunderbit’s AI-webscraper (https://thunderbit.com/) scrape je eerst de lijstweergave en gebruik je daarna Scrape Subpages om rijkere velden te verzamelen zoals prijshistorie, VvE/HOA, makelaar/kantoor en meer.

🏠 Woningen te koop scrapen op Redfin

Deze use case draait om het ophalen van actieve aanbiedingen uit de Redfin-ervaring “Homes for Sale”, zoals prijs, adres, slaapkamers/badkamers en de listing-URL. Ideaal om een pipeline op te bouwen voor analyse, om makelaars te benaderen of om buurten met elkaar te vergelijken.

Scrape Homes for Sale from Redfin

Stappen:

  1. Installeer de en maak een account aan.
  2. Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld: .
  3. Klik op AI Suggest Fields om aanbevolen kolomnamen en gegevenstypen te laten genereren.
  4. Klik op Scrape om de scraper te starten en exporteer daarna naar Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV of JSON.

Kolomnamen

KolomBeschrijving
🏷️ ListingtitelDe kopregel op de kaart (vaak met adres of korte omschrijving).
🌐 Listing-URLDirecte link naar de detailpagina voor verrijking via subpagina’s.
📍 AdresStraatadres (of gedeeltelijk adres, afhankelijk van wat getoond wordt).
🏙️ PlaatsPlaatsnaam om te filteren en te groeperen.
🗺️ StaatAfkorting van de staat (handig bij tracking in meerdere markten).
📮 PostcodeZIP/postcode voor locatie-analyse.
💲 VraagprijsHuidige vraagprijs op de resultatenpagina.
🛏️ SlaapkamersAantal slaapkamers.
🛁 BadkamersAantal badkamers (kan ook halve badkamers bevatten).
📐 WoonoppervlakteBinnenruimte (sq ft) wanneer beschikbaar op de kaart.
🌳 PerceelgroottePerceelgrootte wanneer beschikbaar op de kaart.
🏷️ WoningtypeHuis/condo/townhome/multi-family (als dit wordt getoond).
🖼️ URL hoofdafbeeldingURL van de belangrijkste foto voor snelle review en export naar Airtable/Notion.
🕒 Dagen op de marktDOM-indicator wanneer Redfin dit op de kaart toont.
🏢 Kantoor / MakelaarNaam van makelaar of kantoor wanneer zichtbaar op de resultatenkaart.

Tip: Nadat je de resultatentabel hebt gescrapet, gebruik je Scrape Subpages om extra velden op te halen zoals prijshistorie, VvE/HOA, bouwjaar, schoolinformatie en contactgegevens van de makelaar (waar beschikbaar op de pagina).

🧾 Recent verkochte woningen scrapen op Redfin

Deze use case is bedoeld om verkochte vergelijkingsobjecten (comps) en signalen over marktactiviteit te verzamelen. Je kunt verkoopprijzen, verkoopdata (als die worden getoond) en woningkenmerken scrapen voor prijsanalyses, beleggingsonderzoek of rapportages over buurttrends.

Scrape Recently Sold Homes from Redfin

Stappen:

  1. Installeer de en maak een account aan.
  2. Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld: .
  3. Klik op AI Suggest Fields om aanbevolen kolomnamen en gegevenstypen te laten genereren.
  4. Klik op Scrape om de scraper te starten en exporteer je dataset.

Kolomnamen

KolomBeschrijving
🏠 WoningadresHet adres van het verkochte object zoals getoond.
🌐 Woning-URLLink naar de detailpagina van de verkochte listing voor subpagina-scraping.
💰 VerkoopprijsDefinitieve verkoopprijs wanneer weergegeven.
📅 VerkoopdatumVerkoop-/overdrachtsdatum wanneer beschikbaar op de pagina.
💲 Laatste vraagprijsLaatste vraagprijs vóór verkoop (als dit wordt getoond).
🛏️ SlaapkamersAantal slaapkamers voor het matchen van comps.
🛁 BadkamersAantal badkamers voor het matchen van comps.
📐 WoonoppervlakteBinnenruimte voor prijs-per-sq-ft analyse.
📊 Prijs per sq ftHandige metriek wanneer Redfin dit toont.
🏷️ WoningtypeHelpt comps te segmenteren (eengezinswoning, condo, etc.).
🧱 BouwjaarBouwjaar wanneer beschikbaar.
🖼️ Afbeeldings-URLURL van de hoofdfoto voor visuele controle.
📍 Buurt / GebiedBuurtlabel wanneer getoond.
🧭 Breedtegraad / LengtegraadCoördinaten wanneer beschikbaar of uit de pagina te halen.

🎯 Waarom de Redfin-tool gebruiken

Redfin scrapen helpt je om zonder handmatig kopiëren/plakken een betrouwbare dataset op te bouwen voor analyse, outreach en monitoring.

Veelvoorkomende manieren waarop professionals een Redfin-scraper inzetten:

  • Makelaars & teams: Gerichte lijsten met actieve aanbiedingen opbouwen, prijswijzigingen volgen en CMA’s voorbereiden met verkochte comps.
  • Investeerders: Buurten monitoren, prijstrends herkennen en DOM, prijs per sq ft en renovatiepotentieel vergelijken.
  • Ecommerce-achtige operators in vastgoed (iBuyers, wholesalers, lead gen): Gestructureerde pipelines maken en data doorzetten naar Airtable/Notion/CRM’s.
  • Marktonderzoekers & analisten: Voorraad, verkoopsnelheid en prijsbewegingen volgen per postcode en stad.

Het voordeel van Thunderbit is dat het met AI rommelige webcontent omzet naar een tabel en elke listing-subpagina kan bezoeken om je rijen te verrijken met extra details.

🧩 Zo gebruik je de Redfin Chrome Extension

  1. Installeer de Thunderbit Chrome Extension: Download via de en maak je account aan op .
  2. Ga naar een Redfin-resultatenpagina: Open bijvoorbeeld of .
  3. Activeer de AI-scraper: Klik op AI Suggest Fields om kolommen te genereren, pas ze indien nodig aan en klik vervolgens op Scrape. Zodra de tabel is geladen, gebruik je Scrape Subpages om elke rij te verrijken met details van de advertentiepagina.

Ben je nieuw met scrapen? Deze gidsen helpen je op weg:

💳 Prijzen voor Redfin

Thunderbit werkt met een eenvoudig creditsysteem:

  • 1 credit = 1 output-rij in je resultatentabel
  • De AI-gestuurde scraping (AI Suggest Fields + gestructureerde extractie) is inbegrepen en je kunt zonder code starten.

Gratis opties:

  • Gratis plan: scrape 6 pagina’s per maand
  • Gratis proefperiode: scrape 10 pagina’s gratis om je Redfin-workflows te testen voordat je upgrade

Betaalde plannen (maandelijks en jaarlijks) schalen mee met je volume. Als je regelmatig scrapt (wekelijkse monitoring, meerdere steden volgen of grote comp-sets), is het jaarplan meestal voordeliger door de korting.

Bekijk de actuele opties hier:

Voorbeeld van kosten per run:

  • Als je een resultatenpagina met 40 listings scrapt, is dat ongeveer 40 credits (40 rijen).
  • Verrijk je die 40 rijen daarna met subpagina-scraping, dan betaal je nog steeds per output-rij, niet op basis van de complexiteit van de pagina.

❓ FAQ

  1. Wat is de AI Powered Redfin Scraper?
    De AI Powered Redfin Scraper is een tool in Thunderbit die Redfin-listingdata met AI omzet naar een gestructureerde tabel. Je kunt resultatenpagina’s scrapen (woningen te koop of verkochte listings) en daarna elke rij verrijken door de detailpagina’s van de woningen te scrapen voor extra velden.

  2. Wat is Thunderbit?
    is een AI-webscraper Chrome Extension waarmee je data uit websites, PDF’s en afbeeldingen kunt halen en omzetten naar gestructureerde formaten. Het is gemaakt voor zakelijke workflows zoals leadgeneratie, marktonderzoek, ecommerce-operations en vastgoedanalyses, met exports naar tools die je al gebruikt.

  3. Heb je code nodig om Redfin te scrapen?
    Nee. Je klikt op AI Suggest Fields en daarna op Scrape en Thunderbit bouwt de tabel voor je. Wil je meer controle, dan kun je kolommen hernoemen, gegevenstypen aanpassen (tekst/getal/datum/URL) en veldinstructies toevoegen.

  4. Welke Redfin-data kun je uit resultatenpagina’s halen vs. subpagina’s?
    Resultatenpagina’s geven meestal velden op hoofdlijnen zoals prijs, slaapkamers, badkamers, woonoppervlakte en adres. Subpagina’s bevatten vaak uitgebreidere details zoals prijshistorie, belasting-/VvE/HOA-informatie, makelaar/kantoor-gegevens en andere woningkenmerken—afhankelijk van wat Redfin voor die listing toont.

  5. Kan Thunderbit paginering en infinite scroll op Redfin aan?
    Ja. Thunderbit ondersteunt scraping met paginering, inclusief doorklikpaginering en infinite-scroll patronen. Handig als je honderden listings over meerdere pagina’s wilt verzamelen.

  6. Kun je Redfin-data exporteren naar Excel of Google Sheets?
    Ja. Thunderbit ondersteunt gratis export naar Excel, Google Sheets, Airtable en Notion, plus downloads als CSV of JSON. Zo kun je eenvoudig comps delen, dashboards bouwen of analyses uitvoeren.

  7. Hoe werkt creditverbruik bij Redfin-scraping?
    Thunderbit rekent per output-rij: 1 credit is 1 rij in je eindtabel. Scrape je 120 listings, dan kost dat 120 credits—ongeacht hoeveel velden je per listing extraheert.

  8. Wat als sommige velden ontbreken of anders zijn opgemaakt per listing?
    Dat komt vaak voor bij vastgoeddata. Thunderbit’s AI is ontworpen om met layoutverschillen om te gaan en kan vaak velden ophalen, ook als de paginastructuur varieert. Je kunt resultaten ook verfijnen door kolomdefinities te bewerken of een Field AI Prompt toe te voegen om de opmaak te verduidelijken (bijvoorbeeld telefoonnummers forceren naar E.164 of datums standaardiseren).

  9. Is het oké om Redfin te scrapen?
    Volg altijd de toepasselijke wetgeving, respecteer privacy en controleer de voorwaarden en het beleid van de website voordat je gaat scrapen. Thunderbit is een productiviteitstool om data te verzamelen en te structureren; hoe je die data gebruikt moet compliant en verantwoord zijn.

📚 Meer weten

  • Download de extensie:
  • Productsite:
  • Prijzen:
  • Gidsen en tutorials:
  • Video’s:

Klaar om een schone Redfin-dataset te bouwen voor comps, voorraadtracking of marktonderzoek? Installeer Thunderbit, open je Redfin-pagina, klik op AI Suggest Fields en daarna op Scrape.