Thunderbit’s Realtor.com Scraper helpt je om vastgoedadvertenties met AI om te zetten naar nette, gestructureerde data. Je kunt zoekresultaten scrapen (inclusief paginering) en daarna subpage scraping gebruiken om elke detailpagina van een woning te openen en je dataset aan te vullen met extra velden zoals VvE/HOA, bouwjaar, prijshistorie en makelaarsinformatie. Exporteer je resultaten binnen enkele minuten naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion met de AI-webscraper.
🏠 Wat is de Realtor.com Scraper
De AI-gestuurde Realtor.com Scraper is een die data haalt uit zoekresultaatpagina’s en woningdetailpagina’s op . Je opent simpelweg een zoekresultatenpagina op Realtor.com, klikt op AI Suggest Columns en daarna op Scrape—Thunderbit’s AI leest de pagina, zet de informatie om naar een tabel en gaat desgewenst door over meerdere pagina’s en subpagina’s wanneer je meer details nodig hebt.
🧾 Wat kun je scrapen met Realtor.com
Realtor.com zit vol waardevolle marktsignalen—prijzen, dagen op de markt, woningtypes, nieuwbouwvoorraad en trends per buurt. Met Thunderbit kun je die data verzamelen voor analyses, rapportages, leadlijsten en monitoring.
Hieronder staan twee veelgebruikte workflows die je direct kunt toepassen.
📍 Realtor.com scrapen voor regionale markt- en prijsanalyse
Deze toepassing draait om het ophalen van data op advertentieniveau uit een regionale zoekpagina (stad/ZIP/gebied), zodat je prijsontwikkeling, aanbod en woningmix door de tijd kunt analyseren. Voorbeeldpagina: .
Stappen:
- Download de en maak een account aan.
- Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld: .
- Klik op AI Suggest Columns om aanbevolen kolomnamen en gegevenstypen te laten genereren.
- Klik op Scrape om de data te verzamelen en exporteer daarna naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion.
Kolomnamen
| Kolom | Beschrijving |
|---|---|
| 🏷️ Advertentietitel | De kop die op de kaart staat (vaak met belangrijkste pluspunten). |
| 📍 Adres | Straatadres (of een gedeeltelijk adres als dat beperkt wordt weergegeven). |
| 🏙️ Stad | Stadsnaam om te groeperen en te filteren. |
| 🗺️ Staat | Afkorting van de staat (handig voor datasets met meerdere regio’s). |
| 🔢 ZIP-code | ZIP/postcode indien beschikbaar. |
| 💲 Vraagprijs | Huidige vraagprijs zoals getoond in de resultaten. |
| 🛏️ Slaapkamers | Aantal slaapkamers. |
| 🛁 Badkamers | Aantal badkamers (kan ook gedeeltelijke badkamers bevatten). |
| 📐 Woonoppervlakte | Binnenruimte (sq ft) wanneer weergegeven. |
| 🌳 Perceelgrootte | Perceelgrootte indien beschikbaar op de kaart. |
| 🏠 Woningtype | Huis, condo, townhouse, multi-family, enz. |
| 🏗️ Bouwjaar | Bouwjaar indien beschikbaar op de advertentiekaart. |
| 🕒 Dagen op de markt | DOM-indicator indien getoond (handig voor marktsnelheid). |
| 🖼️ URL hoofdafbeelding | URL van de belangrijkste foto op de advertentiekaart. |
| 🔗 Advertentie-URL | Directe link naar de woningdetailpagina (voor subpagina-scraping). |
🏗️ Realtor.com scrapen voor het volgen van nieuwbouwgroei
Deze workflow is bedoeld om nieuwbouwaanbod en groeisignalen te volgen—nieuwe woningen, communities en bouwer-aanbiedingen—binnen een markt. Voorbeeldpagina: .
Stappen:
- Download de en maak een account aan.
- Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld: .
- Klik op AI Suggest Columns om aanbevolen kolomnamen en gegevenstypen te laten genereren.
- Klik op Scrape om de data te verzamelen en exporteer naar de tool van je keuze.
Kolomnamen
| Kolom | Beschrijving |
|---|---|
| 🏘️ Naam community / project | Naam van de nieuwbouwcommunity (indien getoond). |
| 🏗️ Nieuwbouwlabel | Indicatie dat het om nieuwbouw gaat. |
| 📍 Adres / gebied | Adres of globale locatie zoals op de kaart staat. |
| 💲 Vanaf-prijs / prijs | Vanaf-prijs (vaak bij communities) of vraagprijs. |
| 🛏️ Slaapkamers (range) | Aantal slaapkamers of bereik (bijv. 3–5) indien weergegeven. |
| 🛁 Badkamers (range) | Aantal badkamers of bereik indien weergegeven. |
| 📐 Woonoppervlakte (range) | Bereik in sq ft voor nieuwbouw indien beschikbaar. |
| 🏢 Bouwer / merk | Naam van de bouwer indien aanwezig in de resultaten. |
| 🖼️ Afbeeldings-URL | Hoofdafbeelding van de community of advertentie. |
| 🔗 URL detailpagina | Link naar de community- of woningdetailpagina voor verrijking. |
| 📌 Status | Indien getoond: instapklaar, nog te bouwen, in aanbouw, enz. |
🎯 Waarom de Realtor.com-tool gebruiken
Realtor.com-data scrapen is handig wanneer je herhaalbare, gestructureerde marktinzichten nodig hebt zonder handmatig kopiëren en plakken.
Veelvoorkomende redenen om Realtor.com te scrapen:
- Makelaars & teams: Bouw vergelijkingsdatasets (comps), volg prijswijzigingen en monitor aanbod in je werkgebied.
- Investeerders: Vergelijk buurten op prijs per vierkante voet, DOM en woningtype-mix om kansen te vinden.
- Brokerage operations & analisten: Maak wekelijkse marktrapporten, pipeline-dashboards en interne prijs-trackers.
- Bouwers & aannemers: Volg nieuwbouwaanbod, lanceringen van projecten en concurrentiepositie.
- Marketingteams: Maak geo-gerichte contentplannen op basis van echte listingdata en trends.
Thunderbit is extra handig als je verder wilt gaan dan alleen de resultatenpagina:
- Gebruik pagination scraping om meer dan alleen de eerste pagina met listings te verzamelen
- Gebruik subpage scraping om elke listing te openen en diepere velden te halen (makelaar, VvE/HOA, belastingen, prijshistorie, schoolinfo en meer—afhankelijk van wat zichtbaar is)
Ben je nieuw met scrapen? Deze gidsen helpen je op weg:
🧩 Zo gebruik je de Thunderbit Chrome Extension
- Installeer de Thunderbit Chrome Extension: Download via de en maak je account aan op .
- Ga naar een Realtor.com-pagina: Open een resultatenpagina zoals of een gefilterde weergave zoals .
- Activeer de AI-gestuurde scraper: Klik op AI Suggest Columns om een scrape-klare tabel te genereren. Je kunt kolommen hernoemen, gegevenstypen aanpassen (Text/Number/Date/URL) en Field AI Prompts toevoegen voor opmaak.
- Scrape en verrijk met subpagina’s: Klik op Scrape voor de resultatenpagina. Wil je meer woningdetails, klik dan op Scrape Subpages zodat Thunderbit elke listing-URL bezoekt en automatisch extra kolommen toevoegt.
- Gratis exporteren: Download CSV/JSON of exporteer naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion (export is gratis).
Tip: Als je op grotere schaal openbare pagina’s scrapt, is Cloud Scraping meestal sneller. Als je binnen je ingelogde sessie moet blijven of dynamische content moet verwerken, kies dan Browser Scraping.
💳 Prijzen van Thunderbit
Thunderbit werkt met een eenvoudig creditsysteem:
- 1 credit = 1 output-rij (één rij in je resultatentabel)
- De AI-gestuurde scraping-workflow (AI Suggest Columns + Scrape) is inbegrepen, en je kunt starten zonder te programmeren.
Wat je gratis kunt proberen:
- Free tier: scrape 6 pagina’s per maand (op basis van pagina’s)
- Free trial: scrape 10 pagina’s gratis om je volledige workflow te testen voordat je upgrade
Typische kosten per run:
- Als je 5 resultatenpagina’s scrapt en elke pagina levert ~40 listings op, dan kom je uit op ongeveer 200 rijen, wat ~200 credits kost.
- Als je daarna subpage scraping gebruikt om die 200 listings te verrijken, blijft het aantal rijen doorgaans gelijk (je voegt kolommen toe). Het creditverbruik hangt dus vooral samen met het aantal output-rijen.
Betaalde plannen (maandelijks en jaarlijks) schalen mee met je volume. Het jaarplan is meestal het voordeligst, omdat je korting krijgt ten opzichte van maandelijks betalen.
Bekijk de actuele opties op de pagina .
| Niveau | Prijs (maandelijks) | Prijs (jaarlijks) | Totaalprijs per jaar | Credits (maandelijks) | Credits (jaarlijks) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 pagina’s | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5.000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3.000 | 30.000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6.000 | 60.000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10.000 | 120.000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1.592 | 20.000 | 240.000 |
❓ FAQ
-
Wat is de AI Powered Realtor.com Scraper?
De AI Powered Realtor.com Scraper is een workflow in Thunderbit die Realtor.com-pagina’s uitleest en listings omzet naar gestructureerde rijen en kolommen. Je klikt op AI Suggest Columns om een tabelstructuur te genereren en daarna op Scrape om de data te verzamelen en te exporteren. -
Wat is Thunderbit?
is een AI-webscraper Chrome Extension die je helpt om data uit websites, pdf’s en afbeeldingen om te zetten naar gestructureerde datasets. Het is gemaakt voor zakelijke workflows zoals leadgeneratie, marktonderzoek, ecommerce-monitoring en vastgoedanalyses—zonder code. -
Welke Realtor.com-pagina’s kan ik scrapen met Thunderbit?
Je kunt zoekresultaatpagina’s scrapen (stad, ZIP, buurt, filters zoals nieuwbouw) én individuele woningdetailpagina’s. Thunderbit ondersteunt paginering en kan via subpage scraping elke listing-URL bezoeken om extra velden te verzamelen. -
Kan Thunderbit paginering verwerken in Realtor.com-zoekresultaten?
Ja. Thunderbit kan resultaten over meerdere pagina’s scrapen, inclusief klikpaginering en infinite scroll (afhankelijk van hoe de pagina is opgebouwd). Handig als je een complete dataset voor een markt nodig hebt in plaats van alleen de eerste pagina. -
Wat is subpage scraping en waarom is het belangrijk voor woningdata?
Subpage scraping betekent dat Thunderbit de detailpagina van elke listing kan openen en extra informatie kan ophalen die niet in het resultatenoverzicht staat. Bij vastgoedworkflows zitten de meest waardevolle velden vaak juist daar, zoals uitgebreide kenmerken, makelaar-/brokerinfo, VvE/HOA-details, belastingen en prijshistorie (indien beschikbaar). -
Kan ik Realtor.com-data exporteren naar Google Sheets of Airtable?
Ja. Thunderbit ondersteunt gratis export naar Excel, Google Sheets, Airtable en Notion, plus downloads als CSV en JSON. Zo kun je eenvoudig dashboards bouwen, rapporten delen of je dataset koppelen aan vervolgstappen. -
Hoe werken credits bij Realtor.com scrapen?
Thunderbit rekent per output-rij: 1 credit is 1 rij in je resultatentabel. Als je 300 listings scrapt, gebruik je meestal ongeveer 300 credits—ongeacht hoeveel kolommen je toevoegt. -
Moet ik Cloud Scraping of Browser Scraping gebruiken voor Realtor.com?
Als je openbare listingpagina’s scrapt en snelheid belangrijk is, is Cloud Scraping vaak een goede keuze omdat het batches snel kan verwerken. Als je ingelogd moet scrapen of het sitegedrag afhangt van je browsersessie, is Browser Scraping de betere optie. -
Is het oké om Realtor.com-data te scrapen voor marktonderzoek?
Scrapen kan toegestaan of beperkt zijn afhankelijk van de voorwaarden van de website en de toepasselijke wetgeving; dit verschilt per locatie en use case. Scrape alleen data die je mag inzien en gebruiken, en controleer de voorwaarden van Realtor.com en relevante regels voordat je op grote schaal gaat verzamelen.
📚 Meer lezen
- Starten met de extensie:
- Productdetails en use cases:
- Meer tutorials en playbooks:
- Basisprincipes van scrapen:
- Betere list-scrapes bouwen:
- Exportworkflows:
- Ook documenten scrapen:
- Tools vergelijken:
Wil je meteen beginnen? Open een Realtor.com-resultatenpagina zoals , klik op AI Suggest Columns en daarna op Scrape in Thunderbit.