olx-scraper

OLX-scraper

Met Thunderbit’s OLX-scraper haal je met AI in een paar klikken gestructureerde data uit OLX India-advertenties. Scrape pagina’s met auto- en vastgoedaanbod en gebruik vervolgens subpagina-scraping om per advertentie de detailpagina te openen en alle specificaties, prijzen, locatie, verkopersinformatie en meer vast te leggen. Exporteer de resultaten naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion.
4.8
Maandelijkse gebruikers7.7k
AI-aangedreven
Vastgoed
chrome-web-store
Add to ChromeGratis versie beschikbaar
Gratis versie beschikbaar
Ondersteuning voor Nederlands

Thunderbit’s OLX Scraper zet OLX India-advertenties met behulp van AI om in nette, gestructureerde data. Je kunt overzichtspagina’s voor auto’s of vastgoed scrapen en daarna met subpage scraping elke advertentie openen om extra details op te halen, zoals specificaties, verkopersinfo en volledige locatiegegevens. Exporteer je resultaten naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion voor analyse, rapportage en monitoring.

🧠 Wat is OLX Scraper

De OLX Scraper is een AI-webscraper voor die advertentiedata (en optioneel data van detailpagina’s) binnen enkele minuten in een tabel zet. Met open je simpelweg de OLX-pagina die je wilt scrapen, klik je op AI Suggest Columns en daarna op Scrape om exportklare, gestructureerde data te verzamelen.

OLX Screenshot

Thunderbit ondersteunt ook:

  • Paginering scrapen (knoppen voor volgende pagina en oneindig scrollen)
  • Subpage scraping om elke rij te verrijken door de detailpagina van elke advertentie te bezoeken
  • Cloud scraping (snel voor openbare pagina’s) en browser scraping (ideaal wanneer je bent ingelogd)

🧾 Wat kun je scrapen met OLX

OLX is een waardevolle marktplaats voor inzichten in prijzen, aanbod en vraag. Je kunt auto’s, huizen, appartementen en meer scrapen om datasets op te bouwen voor waardebepaling, trendanalyse en lead-processen.

🚗 Scrape OLX tweedehands auto’s voor marktwaardes

Gebruik deze scraper op de categorie om tweedehands autoadvertenties te verzamelen en een prijsdataset op te bouwen per stad, model, bouwjaar en kilometerstand. Voor diepgaandere waardering gebruik je Scrape Subpages om volledige specificaties en door verkopers ingevulde details uit elke advertentie te halen.

OLX Cars Screenshot

Stappen:

  1. Installeer de en maak een account aan.
  2. Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld: .
  3. Klik op AI Suggest Columns zodat AI de beste velden voor OLX-autoadvertenties voorstelt.
  4. Klik op Scrape om de data te extraheren en exporteer daarna naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion.

Kolomnamen

KolomBeschrijving
🚘 AdvertentietitelDe kopregel van de autoadvertentie (vaak met merk/model/uitvoering).
🔗 Advertentie-URLDirecte link naar de detailpagina voor verrijking via subpagina’s.
💲 PrijsDe vraagprijs zoals getoond op de kaart of detailpagina.
📍 LocatieStad/gebied bij de advertentie (handig voor regionale waardering).
🗓️ PlaatsingsdatumWanneer de advertentie is geplaatst (of tekst zoals “vandaag/gisteren”).
🏷️ Merk / MakeAutomerk indien zichtbaar; kan ook via AI-prompts uit de titel worden gehaald.
🧾 ModelModelnaam indien beschikbaar (of afgeleid uit de titel).
📆 BouwjaarProductiejaar (staat vaak op de detailpagina).
🛣️ KM-standKilometerstand (meestal op de detailpagina).
BrandstoftypeBenzine/Diesel/CNG/Elektrisch, doorgaans in de specs.
⚙️ TransmissieHandgeschakeld/Automaat indien beschikbaar.
👤 Naam verkoperNaam van verkoper of dealer wanneer zichtbaar op de advertentiepagina.
☎️ Telefoon / ContactAls dit openbaar wordt getoond kun je het vastleggen; anders kun je verkopersprofielvelden bewaren.
🖼️ URL hoofdafbeeldingURL van de belangrijkste foto (handig voor catalogi).

🏠 Scrape OLX vastgoed voor prijsontwikkelingen

Gebruik deze scraper op de categorie om prijsontwikkelingen te volgen per buurt, woningtype en oppervlakte. Met subpagina-scraping kun je elke rij verrijken met slaapkamers, badkamers, inrichting en andere kenmerken die belangrijk zijn voor vergelijkingsobjecten.

OLX Real Estate Screenshot

Stappen:

  1. Installeer de en registreer.
  2. Open de doelpagina, bijvoorbeeld: .
  3. Klik op AI Suggest Columns om een schema te laten maken dat past bij vastgoeddata.
  4. Klik op Scrape om advertenties te verzamelen en exporteer vervolgens je dataset.

Kolomnamen

KolomBeschrijving
🏡 AdvertentietitelDe kop van de woningadvertentie (vaak met BHK, wijk en belangrijkste pluspunten).
🔗 Advertentie-URLLink naar de detailpagina voor subpagina-scraping.
💰 PrijsVraagprijs (of prijsklasse indien getoond).
📍 Wijk / StadLocatietekst op de advertentiekaart of detailpagina.
📐 Oppervlakte (sq ft)Woon-/super area indien beschikbaar (vaak op de detailpagina).
🛏️ Slaapkamers (BHK)Aantal slaapkamers (vaak in titel of specs).
🛁 BadkamersAantal badkamers indien vermeld.
🏢 WoningtypeAppartement/Vrijstaand huis/Villa, enz.
🪑 InrichtingGemeubileerd/Half gemeubileerd/Ongemeubileerd indien vermeld.
🧭 Ligging / OriëntatieOriëntatie (bijv. op het oosten) als dit in de details staat.
🗓️ PlaatsingsdatumWanneer de advertentie is geplaatst.
👤 Naam verkoperNaam van verkoper (eigenaar/makelaar/ontwikkelaar) indien zichtbaar.
📞 ContactgegevensOpenbaar getoonde contactvelden; anders de URL van het verkopersprofiel bewaren.
🖼️ Afbeeldings-URL’sEén of meerdere afbeeldingslinks van de woning.

🎯 Waarom de OLX-tool gebruiken

Met OLX scrapen ga je van handmatig zoeken naar een herhaalbare dataset die je kunt analyseren en regelmatig kunt verversen.

Veelvoorkomende redenen om OLX India te scrapen:

  • Autodealers & resellers: Maak een vergelijkingslijst voor prijsbepaling, vind ondergeprijsd aanbod en volg hoe lang advertenties online blijven.
  • Vastgoedteams: Monitor buurtprijzen, vergelijk BHK-/oppervlakteverdelingen en signaleer nieuw aanbod sneller.
  • Marktonderzoekers: Meet trends per stad, categorie en periode met plaatsingsdata en kenmerken.
  • Sales & lead-processen: Verzamel advertentie-URL’s en verkopersidentifiers en verrijk daarna via subpagina-scraping voor betere kwalificatie.
  • Operations & analytics: Exporteer naar spreadsheets of BI-pipelines voor dashboards en wekelijkse rapportages.

Thunderbit is gemaakt voor zakelijke gebruikers die snel en betrouwbaar willen scrapen zonder kwetsbare scripts te onderhouden. Ben je nieuw met scrapen, dan helpen deze gidsen:

🧩 Zo gebruik je de OLX Chrome Extension

  1. Installeer de Thunderbit Chrome Extension: Download via de en meld je aan.
  2. Ga naar een OLX-pagina: Open een categorie zoals of , of een gefilterde resultatenpagina die je hebt ingesteld.
  3. Activeer de AI-scraper: Klik op AI Suggest Columns om velden te genereren, pas indien nodig kolomnamen/gegevenstypen aan en klik daarna op Scrape.
    • Optioneel: gebruik Scrape Subpages om elke advertentie-URL te openen en je tabel aan te vullen met velden van de detailpagina.

Meer weten over exportworkflows? Bekijk de en de tutorial: .

💳 Prijzen voor OLX

Thunderbit werkt met een eenvoudig creditsysteem:

  • 1 credit = 1 output-rij (één rij in je resultatentabel)
  • AI-gestuurd scrapen is inbegrepen, je kunt direct aan de slag

Wat je gratis kunt proberen:

  • Free tier: scrape 6 pagina’s per maand (gratis gebruik op basis van pagina’s)
  • Free trial: scrape 10 pagina’s gratis voordat je een betaald plan kiest

Wat kost een OLX-scrape per run?

  • Scrape je een resultatenpagina met 50 advertenties en krijg je 50 rijen output, dan kost die run 50 credits.
  • Gebruik je daarna subpage scraping om diezelfde 50 rijen te verrijken, dan blijft de output meestal 50 rijen (met meer kolommen), dus de kosten blijven gebaseerd op het aantal geproduceerde rijen.

Betaalde plannen (maandelijks en jaarlijks) schalen mee met je volume. Het jaarplan is meestal het voordeligst omdat je korting krijgt op het maandtarief én een grotere jaarlijkse creditbundel. Bekijk alle details op .

❓ FAQ

  1. Wat is de AI Powered OLX Scraper?
    De AI Powered OLX Scraper is een tool die met AI gestructureerde data uit haalt, zonder dat je code hoeft te schrijven of complexe selectors hoeft te bouwen. Je kunt categoriepagina’s scrapen (auto’s, vastgoed en meer) en je dataset vervolgens verrijken door met subpagina-scraping de detailpagina van elke advertentie te bezoeken.

  2. Wat is Thunderbit?
    is een AI-webscraping- en webautomatiserings-Chrome Extension voor zakelijke workflows zoals leadgeneratie, ecommerce-operations en marktonderzoek. Het leest de pagina die je open hebt, stelt kolommen voor, zet data in een tabel en laat je exporteren naar tools zoals Excel, Google Sheets, Airtable en Notion.

  3. Kun je ook OLX-detailpagina’s scrapen en niet alleen zoekresultaten?
    Ja. Nadat je een overzichtspagina hebt gescrapet, kun je Scrape Subpages gebruiken zodat Thunderbit elke advertentie-URL opent en extra velden ophaalt, zoals volledige specs, beschrijvingen, verkopersinfo en meer. Dit is vooral handig voor autowaardering (bouwjaar, KM-stand, brandstof) en vastgoedvergelijkingen (BHK, oppervlakte, inrichting).

  4. Kan Thunderbit paginering en oneindig scrollen op OLX aan?
    Ja. Thunderbit ondersteunt paginering scrapen, inclusief navigatie via “volgende pagina” en oneindig scrollen, afhankelijk van hoe OLX de categorie weergeeft. Zo kun je grotere datasets over meerdere pagina’s verzamelen zonder handmatig door te klikken.

  5. Welke data kun je vanuit OLX exporteren naar spreadsheets of databases?
    Je kunt tekst, getallen, datums, URL’s en afbeeldingen exporteren, afhankelijk van wat er op de pagina beschikbaar is. Thunderbit ondersteunt export naar CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable en Notion—handig voor waarderingsmodellen, trenddashboards of interne catalogi.

  6. Is cloud scraping of browser scraping beter voor OLX?
    Als de pagina’s openbaar zijn en geen login vereisen, is cloud scraping meestal sneller omdat je veel pagina’s vlot kunt verwerken. Als je content moet scrapen die afhangt van je sessie, locatie of inlogstatus, dan is browser scraping geschikter omdat het binnen je Chrome-omgeving draait.

  7. Hoe werken credits bij OLX-scraping?
    Thunderbit rekent per output-rij: 1 credit is 1 rij in je resultatentabel. Scrape je 200 advertenties en krijg je 200 rijen output, dan kost dat 200 credits—ongeacht het aantal kolommen. Zo kun je de kosten voorspelbaar inschatten voor wekelijkse monitoring of grote exports.

  8. Kun je kolommen aanpassen voor OLX-auto’s of vastgoed?
    Ja. Je kunt starten met AI Suggest Columns, daarna velden hernoemen, gegevenstypen aanpassen (tekst, getal, datum, URL, afbeelding) en extra instructies toevoegen via Field AI Prompts. Handig als je genormaliseerde output wilt, zoals “Bouwjaar” uit een titel halen of locaties consistent formatteren.

  9. Wat als OLX de layout of advertentiekaarten wijzigt?
    Traditionele scrapers breken vaak bij HTML-wijzigingen, maar Thunderbit’s AI leest de paginastructuur telkens opnieuw wanneer je runt. Daardoor is het beter bestand tegen layout-updates, en kun je snel opnieuw AI Suggest Columns uitvoeren om je schema te vernieuwen als OLX nieuwe velden toevoegt.

📚 Meer lezen

  • Start met de
  • Bekijk productdetails op de
  • Lees:
  • Lees:
  • Lees:
  • Bekijk meer tutorials op de
Data Extracten met AI
Zet data eenvoudig over naar Google Sheets, Airtable of Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week