Thunderbit’s Idealista Scraper zet Idealista-advertenties met behulp van AI om naar gestructureerde data, zodat je de Spaanse vastgoedmarkt sneller kunt analyseren. Je kunt zoekresultaten scrapen voor woningen te koop of te huur, en daarna met subpagina-scraping alle details ophalen (foto’s, omschrijvingen, makelaarsinfo en meer). Exporteer je resultaten in een paar klikken naar Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV of JSON met .
🏠 Wat is Idealista Scraper
De Idealista Scraper is een waarmee je vastgoedadvertenties uit kunt halen. Je opent simpelweg een resultatenpagina op Idealista, klikt op AI Suggest Columns en vervolgens op Scrape om een nette tabel met advertenties te genereren.
Deze scraper is gemaakt voor makelaars, investeerders, analisten en operationele teams die betrouwbare listingdata nodig hebben zonder zelf scraping-scripts te bouwen of te onderhouden. De AI van Thunderbit past zich aan bij layoutwijzigingen en kan ook elke advertentie openen om op de detailpagina extra velden te verrijken.

🧾 Wat kun je scrapen met idealista
Idealista bevat veel waardevolle informatie, zowel op de listingkaarten als op de woningdetailpagina’s. Met Thunderbit scrape je zowel de zoekresultaten als de subpagina’s (de detailpagina per woning) om een complete dataset op te bouwen voor prijsanalyses, leadlijsten, huurvergelijkingen en marktmonitoring.
Koopwoningen scrapen van Idealista
Gebruik deze workflow om advertenties te scrapen van de Idealista-resultatenpagina “te koop”, bijvoorbeeld: . Handig voor een dataset met vergelijkbare verkopen, het volgen van prijswijzigingen of het verzamelen van aanbod per wijk.

Stappen:
- Download de en maak een account aan.
- Ga naar de pagina die je wilt scrapen, bijvoorbeeld: .
- Klik op AI Suggest Columns; Thunderbit stelt kolomnamen voor op basis van de pagina-inhoud.
- Klik op Scrape om de scraper te starten, data op te halen en het bestand te downloaden of te exporteren.
Kolomnamen
| Kolom | Beschrijving |
|---|---|
| 🏷️ Listingtitel | De kop/titel van de woningadvertentie in de resultaten. |
| 🌐 Listing-URL | De directe link naar de woningdetailpagina (handig voor subpagina-scraping). |
| 💶 Prijs | De vraagprijs (indien beschikbaar). |
| 📍 Adres / Gebied | Wijk, district of locatietekst op de kaart. |
| 🗺️ Stad / Provincie | De bredere locatiecontext, als die in de resultaten staat. |
| 📐 Oppervlakte (m²) | Woonoppervlakte in vierkante meters. |
| 🛏️ Slaapkamers | Aantal slaapkamers (indien getoond). |
| 🛁 Badkamers | Aantal badkamers (indien getoond). |
| 🏢 Woningtype | Appartement, huis, studio, enz. (indien beschikbaar). |
| 🖼️ Hoofdfoto | De URL van de belangrijkste afbeelding op de listingkaart. |
| 🏷️ Tags / Kenmerken | Labels zoals terras, lift, parkeren, nieuwbouw, enz. |
| 🧑💼 Makelaardij / Adverteerder | Naam van makelaar/agency (als die wordt weergegeven). |
| 📅 Laatste update | Een “bijgewerkt”- of recentheidsindicator op de resultatenpagina. |
Huurwoningen scrapen van Idealista
Gebruik deze workflow om huuradvertenties te scrapen van: . Handig voor huurvergelijkingen, rendementsanalyse, relocatie-onderzoek en het monitoren van beschikbaarheid.

Stappen:
- Download de en maak een account aan.
- Ga naar de pagina die je wilt scrapen, bijvoorbeeld: .
- Klik op AI Suggest Columns; Thunderbit stelt kolomnamen voor op basis van de pagina-inhoud.
- Klik op Scrape om de scraper te starten, data op te halen en het bestand te downloaden of te exporteren.
Kolomnamen
| Kolom | Beschrijving |
|---|---|
| 🏷️ Listingtitel | De titel van de huuradvertentie in de resultaten. |
| 🌐 Listing-URL | De link naar de detailpagina van de huurwoning. |
| 💶 Huur per maand | De maandhuur (indien beschikbaar). |
| 💳 Borg / Kosten | Borg- of kosteninformatie op de kaart of uit subpagina’s. |
| 📍 Adres / Gebied | Wijk/district/locatietekst. |
| 📐 Oppervlakte (m²) | Oppervlakte van de huurwoning in vierkante meters. |
| 🛏️ Slaapkamers | Aantal slaapkamers (indien getoond). |
| 🛁 Badkamers | Aantal badkamers (indien getoond). |
| 🏢 Woningtype | Appartement, studio, huis, enz. |
| 🧾 Staat | Notities zoals gemeubileerd/ongemeubileerd, gerenoveerd, nieuw, enz. |
| 🖼️ Hoofdfoto | De URL van de belangrijkste afbeelding op de listingkaart. |
| 🧑💼 Makelaardij / Adverteerder | Label voor makelaar/agency/verhuurder (indien beschikbaar). |
| 📅 Beschikbaarheid / Update | Een beschikbaarheids- of recentheidsindicator (indien getoond). |
📈 Waarom idealista gebruiken
Door Idealista te scrapen ga je van “advertenties bekijken” naar een dataset waar je echt mee kunt werken.
- Makelaars: Maak gerichte shortlists voor klanten, volg nieuw aanbod en vergelijk prijzen per buurt.
- Investeerders & analisten: Bouw vergelijkingssets, monitor prijs per m² en beoordeel huurrendement per gebied.
- Vastgoedbeheerders: Volg concurrerende huurwoningen, voorzieningen en prijsontwikkelingen in de tijd.
- Marketing- & leadgeneratieteams: Verzamel namen van makelaars/adverteerders en listing-URL’s, en verrijk via subpagina’s voor outreach-workflows.
- Operations teams: Standaardiseer listingdata in spreadsheets en houd alles actueel met geplande runs.
Thunderbit’s Subpage Scraping is extra waardevol op Idealista: scrape eerst de resultatenpagina en laat de AI daarna elke woningpagina bezoeken om diepere velden op te halen, zoals volledige beschrijving, fotogalerij, energielabel en contactgegevens (indien beschikbaar).
🧩 Zo gebruik je de idealista Chrome-extensie
- Installeer de Thunderbit Chrome-extensie: Download via de en maak je account aan op .
- Ga naar een Idealista-resultatenpagina: Open of .
- Activeer de AI-scraper: Klik op AI Suggest Columns om velden te laten genereren, pas eventueel kolomnamen/gegevenstypen aan en klik daarna op Scrape.
- Optioneel maar aanbevolen: gebruik Scrape Subpages om elke rij te verrijken met data van de detailpagina (makelaarsinfo, volledig adres, lange beschrijving, extra foto’s en gestructureerde kenmerken).
- Voor paginering of infinite scroll: Thunderbit ondersteunt beide.
💳 Prijzen voor idealista
Thunderbit werkt met credits: 1 credit = 1 outputrij in je resultatentabel. De AI-gestuurde scraping (inclusief AI Suggest Columns) is direct beschikbaar en je kunt het eerst uitproberen voordat je betaalt.
- Gratis versie: scrape 6 pagina’s per maand gratis.
- Gratis proefperiode: scrape 10 pagina’s gratis om je Idealista-workflow van begin tot eind te testen.
- Betaalde abonnementen schalen mee met je volume; het jaarabonnement is voordeliger door de korting.
Bekijk de details op de pagina . Voor veel vastgoedworkflows (wekelijkse vergelijkingschecks, aanbodmonitoring, huurtracking) kan een jaarplan je effectieve maandkosten verlagen en tegelijk genoeg credits bieden voor consistente scrapes.
❓ FAQ
-
Wat is de AI Powered Idealista Scraper?
De AI Powered Idealista Scraper is een die gestructureerde listingdata uit Idealista-resultatenpagina’s en woningdetailpagina’s haalt. Je klikt op AI Suggest Columns om een schema te laten maken en daarna op Scrape om de data te verzamelen in een tabel die je kunt exporteren. -
Wat is Thunderbit?
is een AI-webscraping- en productiviteits-extensie voor Chrome waarmee je data uit websites, PDF’s en afbeeldingen omzet naar gestructureerde formaten. Het is gemaakt voor zakelijke workflows zoals leadgeneratie, ecommerce-operations, marketingonderzoek en vastgoedanalyse, met exports naar Excel, Google Sheets, Airtable en Notion. -
Kan ik ook Idealista-woningdetailpagina’s (subpagina’s) scrapen, en niet alleen zoekresultaten?
Ja. Nadat je de resultatenpagina hebt gescrapet, kun je met Subpage Scraping Thunderbit elke listing-URL laten openen en extra velden ophalen. Handig voor volledige beschrijvingen, extra foto’s, energielabels en andere details die vaak alleen op de woningpagina staan. -
Welke data kan ik van Idealista exporteren naar Excel of Google Sheets?
Je kunt alle kolommen exporteren die je zelf definieert, zoals prijs, oppervlakte, slaapkamers, badkamers, locatie, listing-URL en afbeeldings-URL’s. Thunderbit ondersteunt gratis export naar Excel/CSV en directe export naar Google Sheets, Airtable en Notion, zodat je de dataset naadloos in je bestaande workflow kunt gebruiken. -
Hoe gaat Thunderbit om met paginering en infinite scroll op Idealista?
Thunderbit ondersteunt veelvoorkomende pagineringspatronen, zoals “volgende pagina”-knoppen en infinite scrolling. Als je Idealista-zoekopdracht meerdere pagina’s heeft, kun je over meerdere pagina’s scrapen om een grotere dataset op te bouwen zonder handmatig kopiëren en plakken. -
Heb ik programmeerkennis nodig om de Idealista Scraper te gebruiken?
Nee. Thunderbit is gemaakt voor niet-technische teams: je hebt geen Python, selectors of scraping-infrastructuur nodig. De AI leest de pagina, stelt kolommen voor en jij kunt die met een paar klikken finetunen. -
Moet ik Cloud Scraping of Browser Scraping gebruiken voor Idealista?
Als de pagina’s openbaar zijn en geen login vereisen, is Cloud Scraping meestal sneller en kun je veel pagina’s vlot verwerken. Als je content moet scrapen die afhangt van je sessie, voorkeuren of loginstatus, is Browser Scraping geschikter omdat het binnen je Chrome-sessie draait. -
Wat kost het om Idealista-advertenties te scrapen?
De kosten zijn gebaseerd op outputrijen: 1 credit is 1 rij in je resultaten. Je kunt starten met de gratis versie (6 pagina’s/maand) of de proefperiode (10 pagina’s) om te schatten hoeveel rijen je per run ophaalt, en daarna een plan kiezen op de dat past bij je volume. -
Is het veilig en compliant om Idealista te scrapen?
Volg altijd de toepasselijke wetgeving, privacyregels en de voorwaarden van de website. Thunderbit is een tool om data te verzamelen waar je toegang toe hebt; hoe je die data gebruikt (opslag, outreach, herpublicatie) moet aansluiten op je compliancebeleid en lokale regelgeving.
📚 Meer lezen
- Start met de
- Bekijk handleidingen op de
- Basiskennis:
- Lijsten bouwen:
- Export naar spreadsheets: en
- Overzicht van tools:
- Videotutorials:
Klaar om een nette Idealista-dataset te bouwen voor verkoopvergelijkingen, huurvergelijkingen of marktmonitoring? Start met en draai je eerste scrape via de .
