Webscraping-tools om in 2025 te overwegen

Eerlijk is eerlijk: ik had nooit verwacht dat ‘webscraping’ ooit een standaard onderwerp zou worden bij sales- en operationele teams. Maar kijk ons nu, in 2025, makelaars en e-commerce managers hebben het over data-extractie alsof ze het over hun favoriete lunchplek hebben bij het koffieapparaat. Na jaren werken met SaaS-automatiseringstools zie ik de verschuiving duidelijk: webdata is niet meer alleen voor IT’ers. Het is de brandstof van moderne bedrijven, onmisbaar voor alles van leadgeneratie tot prijsmonitoring. Gebruik je nog geen webscraper—of beter nog, een AI-webscraper—dan zit je eigenlijk nog vast in het tijdperk van knippen en plakken.

Met zoveel tools op de markt voelt het kiezen van de juiste webscraper een beetje als het uitzoeken van hagelslag in de supermarkt: het aanbod is enorm, en een verkeerde keuze kan je lang achtervolgen. Daarom zet ik de beste webscraping-software voor 2025 voor je op een rij, van no-code AI-oplossingen tot krachtige frameworks voor techneuten. Of je nu in sales werkt, een webshop runt of gewoon saaie klusjes wilt automatiseren—er is voor ieder wat wils.

Waarom bedrijven in 2025 een webscraper nodig hebben

Laten we bij het begin beginnen: waarom is webscraping en data-extractie ineens zo’n hot topic? De cijfers liegen er niet om: de . Geen hype, maar een serieuze trend. En het zijn allang niet meer alleen techbedrijven die deze groei aanjagen. Dankzij een nieuwe generatie low-code en no-code webscrapers kunnen nu ook sales-, marketing- en operationele teams makkelijk data verzamelen ().

Zakelijke toepassingen

• Leadgeneratie: Salesafdelingen kunnen nu openbare bedrijvengidsen, social media en websites scrapen om hypergerichte prospectlijsten te maken—geen verouderde lijsten of koud bellen meer.
• Marktonderzoek & prijsmonitoring: E-commerce- en retailteams gebruiken scrapers om concurrentieprijzen te volgen, voorraadniveaus te checken en productassortimenten te vergelijken. John Lewis zag bijvoorbeeld een dankzij slimmere prijsstrategieën door webscraping.
• Workflow-automatisering: Operationele teams automatiseren saaie, herhalende dataverzameling en besparen zo uren handmatig werk.
• Vastgoedinzichten: Makelaars en investeerders verzamelen woningaanbod, contactgegevens van eigenaren en markttrends—alles in één keer.

En misschien wel het belangrijkste: , en data over vacatures voor marktinzichten steeg met 50%. In een wereld waar snelheid en precisie het verschil maken, zijn webscrapers het geheime wapen voor teams die de concurrentie voor willen blijven.

De opkomst van AI-webscrapers

De klassieke scrapers waren krachtig, maar je moest bijna een expert zijn in ‘selectorconfiguratie’ (en een flinke portie geduld hebben). Nu draaien AI-webscrapers zoals het om—iedereen kan met een paar klikken gestructureerde data ophalen. Het resultaat? Meer teams kunnen zelfstandig aan de slag, knelpunten verdwijnen en data wordt een echt concurrentievoordeel.

Hoe kies je de juiste webscraper of AI-webscraper?

Hoe kies je nu de beste tool voor jouw team? Dit is mijn checklist bij het beoordelen van webscraping-software (en geloof me, ik heb alles gezien: van ‘zo simpel dat mijn oma het kan’ tot ‘zo complex dat je een extra scherm nodig hebt voor de handleiding’).

Belangrijke criteria

1. Gebruiksgemak: Kan iemand zonder technische kennis direct aan de slag?
2. Nauwkeurigheid van data-extractie: Haalt de tool betrouwbaar de juiste data op, ook als websites veranderen?
3. Ondersteunde platforms: Is het een browserextensie, cloudservice of codebibliotheek?
4. Integratiemogelijkheden: Kun je data direct exporteren naar Google Sheets, Excel, Airtable, Notion of je CRM?
5. Prijsstelling: Is er een gratis versie? Betaal je per rij, per run of per maand?
6. Automatisering & planning: Kun je scrapes automatisch laten draaien, of moet je alles handmatig starten?
7. AI-functionaliteit: Gebruikt de tool AI om het instellen makkelijker te maken, velden te suggereren of complexe sites aan te kunnen?

Hier een handige vergelijkingstabel (de tools worden hieronder verder uitgelegd):

Thunderbit: De makkelijkste AI-webscraper voor zakelijke gebruikers

is een Chrome-extensie die AI-gestuurde webscraping voor iedereen toegankelijk maakt—vooral voor sales-, e-commerce- en vastgoedteams die snel data willen en niet willen wachten op IT.

Unieke functies

• AI Suggest Fields: Klik op “AI Suggest Fields” en Thunderbit leest de pagina, stelt kolommen voor en schrijft zelfs aangepaste prompts voor elk veld. Nooit meer gokken wat je moet selecteren.
• Subpagina’s scrapen: Meer nodig dan alleen de lijst? Thunderbit bezoekt automatisch elke subpagina en verrijkt je datatabel.
• Directe scraper-templates: Voor populaire sites (Amazon, Zillow, Instagram, Shopify, enz.) kies je gewoon een template. Geen AI-credits nodig.
• Geplande scraping: Beschrijf je schema in gewone taal (“elke maandag om 9 uur”) en Thunderbit voert je scrapes automatisch uit.
• E-mail-, telefoon- en afbeeldings-extractors & AI-autofill: Met één klik contactgegevens of afbeeldingen ophalen, en AI vult formulieren of automatiseert webtaken voor je.
• Cloud- versus browserscraping: Kies voor cloud (snel, tot 50 pagina’s tegelijk) of browser (voor sites waar je moet inloggen).

En ja, er is een waarmee je tot 6 pagina’s kunt scrapen, of 10 met een proefperiode. Voor de meeste zakelijke gebruikers is dat genoeg om de kracht te ervaren (oké, geen magie, maar het komt in de buurt).

Wil je Thunderbit in actie zien? Check ons of lees onze uitgebreide gidsen over , , of .

Web Scraper: Flexibele browserextensie voor data-extractie

Web Scraper (van ) is een klassieke Chrome-extensie die al jaren populair is. Vooral bij ‘citizen data analysts’ die niet willen coderen, maar wel willen experimenteren. Je bouwt ‘sitemaps’—visuele blauwdrukken die de scraper vertellen hoe te navigeren en wat te verzamelen.

• Point-and-click interface: Geen code nodig, maar je moet wel leren hoe je elementen selecteert en navigatiepaden bouwt.
• Ondersteunt subpagina’s en paginering: Ideaal voor meerlaagse sites, maar je moet elke stap handmatig instellen.
• Exportopties: Standaard CSV en JSON; cloudgebruikers kunnen data naar Google Sheets of Dropbox sturen.
• Planning: Alleen beschikbaar in het betaalde cloudabonnement.
• Community-ondersteuning: Veel documentatie en forums, maar beperkte real-time hulp.

Het grootste voordeel? Flexibiliteit. Het grootste nadeel? De leercurve. Zoals een reviewer zei: “alleen de technisch onderlegde gebruiker vindt hier zijn weg” (). Ben je geduldig en vind je het leuk om te experimenteren, dan kun je bijna elke site scrapen. Maar als je niet van trial-and-error houdt, is er misschien een eenvoudigere optie.

Voor een uitgebreide vergelijking, lees .

BeautifulSoup: Python-bibliotheek voor maatwerk data-extractie

Nu komen we in het domein van de ontwikkelaar. is een populaire Python-bibliotheek voor het parsen van HTML en XML. Als je Python kent, kun je scripts schrijven om precies die data te halen die je nodig hebt.

• Geen interface: Alles gebeurt via code.
• Flexibel en lichtgewicht: Perfect voor kleine tot middelgrote projecten of als onderdeel van grotere Python-workflows.
• Beperkte paginering: Je moet zelf logica schrijven om links te volgen of paginering te verwerken.
• Geen ingebouwde planning: Gebruik cronjobs of taakplanners voor automatisering.
• Aangepaste output: Jij bepaalt of de data naar CSV, JSON, een database of elders gaat.

BeautifulSoup is ideaal voor snelle, gerichte scrapes of als bouwsteen in een grotere datastroom. Niet geschikt voor grootschalige crawls (dat is het terrein van Scrapy), maar een prima startpunt voor Python-gebruikers.

Scrapy: Krachtig framework voor grootschalige data-extractie

Als BeautifulSoup het Zwitsers zakmes is, dan is het elektrische gereedschap. Scrapy is een Python-framework speciaal voor het grootschalig crawlen en verzamelen van data.

• Voor ontwikkelaars: Command-line setup, Python-klassen en een gestructureerde projectopzet.
• Diepgaand crawlen: Volgt automatisch links, verwerkt paginering en houdt rekening met robots.txt.
• Hoge prestaties: Asynchrone requests, automatisch vertragen, caching en retries.
• Aanpasbare pipelines: Output naar CSV, JSON, XML of direct naar API’s en databases.
• Planning: Gebruik Scrapy Cloud of cron voor automatische runs.
• Uitbreidbaar: Middleware voor proxyrotatie, user-agent spoofing en zelfs headless browser-integratie (voor JavaScript-zware sites).

Het nadeel? Complexiteit. Scrapy heeft een steile leercurve, maar als je duizenden (of miljoenen) pagina’s betrouwbaar wilt scrapen, is het moeilijk te overtreffen.

Playwright: Moderne automatisering voor webscraping

Sommige websites willen simpelweg niet gescrapet worden. Ze verbergen data achter JavaScript, vereisen inloggen of vragen om veel interactie. Daar komt (zie ) om de hoek kijken: een moderne browserautomatiseringsbibliotheek (beschikbaar in Python, JavaScript en meer) waarmee je een echte browser bestuurt—net als een mens.

• Geschikt voor dynamische content: Ideaal voor React-, Angular- of andere JS-rijke sites.
• Simuleert gebruikersacties: Klikken, formulieren invullen, scrollen en wachten tot elementen laden.
• Geen ingebouwde planning: Scripts moet je handmatig of via externe planners draaien.
• Aangepaste output: Jij bepaalt waar de data naartoe gaat.
• Veel geheugen nodig: Elke browserinstantie gebruikt flink wat resources—geschikt voor middelgrote projecten.

Playwright is de slotenmaker van webscraping. Word je buitengesloten door lastige sites, dan krijg je hiermee toch toegang. Niet geschikt voor niet-technische gebruikers, en trager dan netwerkgebaseerde scrapers zoals Scrapy.

Apify: Cloud-gebaseerde webscraper voor schaalbare data-extractie

is het Zwitsers zakmes onder de webscraping-platforms. Je kunt kiezen tussen no-code en code, waardoor het ideaal is voor teams die willen opschalen zonder eigen servers te beheren.

• Kant-en-klare 'Actors': Duizenden voorgedefinieerde scrapers voor sites als Google Maps, LinkedIn, Zillow en meer. Vul je parameters in en starten maar.
• Maatwerk scrapers: Ontwikkelaars kunnen eigen actors bouwen en uitrollen met JavaScript of Python.
• Cloudplanning en schaalbaarheid: Meerdere scrapes tegelijk, jobs plannen en Apify regelt de infrastructuur.
• Integraties: Exporteer naar CSV, JSON, Excel, Google Sheets of haal data op via API. Webhooks en automatiseringstools zoals n8n of Make worden ondersteund.
• AI-integraties: Sommige actors gebruiken nu AI voor slimmere extractie en classificatie.
• Leercurve: De interface en concepten (Actors, datasets, proxies) kunnen in het begin overweldigend zijn, maar de documentatie is goed.

Apify is ideaal voor organisaties met verschillende technische niveaus, of voor iedereen die grootschalig wil scrapen zonder zich druk te maken over servers of proxies. Let wel: met grote kracht komt ook wat complexiteit (en prijs per gebruik).

Vergelijking: welke webscraper of AI-webscraper past bij jou?

Hier een uitgebreidere vergelijking om je te helpen kiezen:

• Thunderbit: Beste keuze voor niet-technische gebruikers die snel data willen, met minimale setup en AI-automatisering.
• Web Scraper: Goed voor wie de leercurve aandurft; flexibel, maar niet echt plug-and-play.
• BeautifulSoup/Scrapy/Playwright: Voor ontwikkelaars die volledige controle willen en comfortabel zijn met code.

• Apify: Ideaal voor teams die cloud-schaal, kant-en-klare oplossingen zoeken en niet bang zijn voor wat complexiteit.

De beste webscraper kiezen voor jouw bedrijf in 2025

Wat is nu de conclusie? De beste webscraper hangt af van je team, technische kennis en databehoefte.

• Ben je een zakelijke gebruiker (sales, marketing, operations) en wil je geen code? Dan is de beste keuze. Speciaal voor jou gebouwd, niet voor engineers, en je bent in minuten aan het scrapen.
• Ben je data-analist of vind je een leercurve niet erg? Dan is Web Scraper krachtig, maar wees voorbereid op wat trial-and-error.
• Ben je ontwikkelaar? BeautifulSoup en Scrapy zijn klassiekers—kies BS4 voor snelle scripts, Scrapy voor grote crawls en Playwright voor dynamische sites.
• Wil je cloud-schaal of een marktplaats met kant-en-klare scrapers? Dan is Apify een sterke optie, zeker voor teams met gemengde vaardigheden.

En vergeet niet: de trend gaat richting AI-gedreven, no-code oplossingen die direct in je workflow passen. Het tijdperk van ‘scrapen, downloaden, importeren, opschonen, herhalen’ loopt op zijn einde. Nu kun je met een paar klikken van web naar spreadsheet (of CRM, of Notion).

Nieuwsgierig hoe makkelijk webscraping kan zijn? Probeer de eens. Of duik dieper in webscraping-tips op onze voor uitgebreide handleidingen, tips en af en toe een slechte grap van ondergetekende.

Maak van 2025 het jaar waarin je stopt met kopiëren en plakken—en AI het zware werk laat doen.

Veelgestelde vragen

Q1: Heb ik programmeerkennis nodig om in 2025 een webscraper te gebruiken? A: Niet meer. Met AI-tools zoals Thunderbit kunnen niet-technische gebruikers in een paar klikken data verzamelen—zonder code of ingewikkelde setup. Ontwikkelaars kiezen nog steeds graag voor tools als Scrapy of Playwright voor maatwerk.

Q2: Welke soorten data kunnen AI-webscrapers ophalen? A: Tekst, cijfers, links, e-mails, telefoonnummers, afbeeldingen—zelfs gestructureerde data uit PDF’s of dynamische websites. Sommige tools bieden ook plannen, vertalen of categoriseren van data aan.

Q3: Is webscraping legaal voor zakelijk gebruik? A: Ja—zolang je openbare data verzamelt voor legitieme zakelijke doeleinden (zoals onderzoek of leadgeneratie) is het meestal toegestaan. Vermijd het scrapen van afgeschermde of auteursrechtelijk beschermde content zonder toestemming.

Q4: Wat is het grootste voordeel van AI bij webscraping? A: Snelheid en toegankelijkheid. AI herkent velden, regelt paginering en automatiseert zelfs workflows—zodat jij minder tijd kwijt bent aan instellen en meer aan het benutten van de data.

Lees verder