Data Miner zit al meer dan tien jaar verstopt in talloze Chrome-extensiemappen en draait daar stilletjes mee voor een grote groep gebruikers die hun eigen bibliotheek met scraping-“recepten” hebben opgebouwd. Ik zie de tool steeds opnieuw opduiken in forums zodra iemand vraagt hoe je zonder code een tabel van een website haalt. Het is een degelijke tool. Maar het is ook een goed voorbeeld van hoe “no-code” nog steeds kan betekenen: “geen code, maar jij bouwt de logica.”
Dat is eigenlijk de echte vraag die mensen stellen wanneer ze “Thunderbit vs Data Miner” in Google intypen: wil ik zelf herbruikbare regels bouwen, of wil ik een agent die de pagina voor mij begrijpt? Laten we dat gewoon eerlijk naast elkaar zetten, in plaats van te doen wat elk ander artikel doet: eerst Data Miner bespreken en daarna ineens overgaan in een Thunderbit-pitch, zonder ze ooit echt in dezelfde tabel te zetten.
Thunderbit vs Data Miner in één oogopslag
Ik ben er meteen eerlijk over: ik run Thunderbit, dus neem deze vergelijking met de nodige nuance. Maar ik heb geprobeerd deze tabel zo eerlijk mogelijk te houden over wat elke tool echt doet, niet over wat een marketingpagina je graag wil laten geloven.
| Categorie | Data Miner | Thunderbit |
|---|---|---|
| Extractiemethode | Handmatige “recepten” op basis van CSS/HTML-selectors | Agentische AI — klik op One Click Extract, de tool herkent en leest de pagina en start daarna automatisch |
| Eerste setup | Bouw een privé-recept, of zoek/bekijk een openbaar recept | Geen selectors of schema nodig — één bewuste klik op ondersteunde pagina’s |
| Paginering | Voeg een “Next”-selector toe aan een List Recipe | Compatibele paginering wordt afgehandeld op ondersteunde pagina’s |
| Verrijking van detailpagina’s | Twee-receptenworkflow: List Recipe → URL’s opslaan → Detail Recipe → Crawl | Compatibele verrijking van subpagina’s, samengevoegd in dezelfde tabel |
| Pagina’s achter login | Werkt met zichtbare content in een geautoriseerde browsersessie | Werkt met zichtbare content in een geautoriseerde browsersessie |
| Exports | CSV, Excel, klembord, Google Sheets (betaalde abonnementen) | Export naar ondersteunde bestemmingen (Sheets, Airtable, Notion) plus downloads |
| Automatisering | Browserautomatisering, next-page automation, aangepaste JS, geautomatiseerde crawls | Browser- en cloud-runs, planningen waar ondersteund, Open API, MCP Server, CLI |
| Herbruikbaarheid | Recepten zijn deelbaar en herbruikbaar — enorme communitybibliotheek | AI interpreteert elke pagina opnieuw; geen receptbibliotheek om te onderhouden |
| Prijsmodel | Maandelijkse page credits, opgeschaald op volume | Op abonnement gebaseerd, zie huidige prijzen |
| Beste inzet | Stabiele, terugkerende doelen waarvoor al een werkend recept bestaat | Nieuwe of wisselende pagina’s, niet-technische gebruikers, snelle eenmalige taken |
Niemand zet deze twee normaal zo naast elkaar. Ik heb het nagekeken. Best opvallend, gezien hoe vaak erop wordt gezocht.
Wat is Thunderbit?
Thunderbit is wat ik een agentische webscraper zou noemen — en dat “agentische” is belangrijk, want het automatiseert niet alleen klikken, maar interpreteert de pagina zoals een mens dat zou doen en beslist daarna welke data waarschijnlijk relevant is. Je installeert de Chrome-extensie, opent een pagina waar je geautoriseerd toegang toe hebt en klikt op One Click Extract. Dat is echt de enige handeling die nodig is. De agent leest de pagina, bepaalt welke velden nuttig zijn en begint meteen te draaien — je kunt op Run Now klikken als je wilt dat het direct start, maar als je even niets doet, start het ook vanzelf.
Ik heb dit specifiek gebouwd omdat ik op eerdere banen steeds zag hoe niet-technische collega’s vastliepen zodra een scrapingtool vroeg om een “selector” te definiëren. De meeste mensen weten niet wat een CSS-selector is, en eerlijk gezegd zou dat ook niet nodig moeten zijn.
Naast de extensie is er een Web App, een Open API voor developers die programmatische toegang willen, een MCP Server voor AI-agent-workflows (denk aan Claude, Cursor en dat hele ecosysteem) en een CLI voor automatisering via de terminal. Op compatibele pagina’s verwerkt Thunderbit paginering en kan het rijen uit lijsten verrijken met data van detailpagina’s, waarna alles in één tabel wordt samengevoegd.
Wat is Data Miner?
Data Miner is ouder, beter ingeburgerd en gebouwd rond een totaal andere filosofie: recepten. Een recept is een opgeslagen set instructies — in de praktijk selectors die aan rijen en kolommen zijn gekoppeld — en die zijn afgestemd op de HTML-structuur van een specifieke website. In de eigen helpdocumentatie van Data Miner staat dat recepten in drie smaken komen: public (gedeeld door andere gebruikers), generic (ontworpen om breed op veel sites te werken) en private (die je zelf bouwt).
De site claimt meer dan 50.000 openbare recepten voor ruim 15.000 populaire websites — al staat op een ander deel van hun eigen site opvallend genoeg “60.000”. Ik noem het gewoon “tienduizenden” en laat jou zelf bepalen hoe precies er wordt geteld.
Data Miner ondersteunt Page Scrape, Next Page Automation, URL Crawl (voor het scrapen van lijsten met URL’s), automatisch formulieren invullen en aangepaste JavaScript voor power users. De tool draait in je browser, waardoor hij content kan gebruiken die je ook in een ingelogde sessie ziet, en Enterprise-klanten krijgen server-side uitvoeringsopties.
Het echte verschil: live begrip van de pagina versus opgeslagen recepten
Hier gaan de meeste vergelijkingartikelen naar mijn idee de mist in. Dan zeggen ze: “Data Miner werkt op recepten, Thunderbit werkt met AI,” en laten het daarbij — zonder voorbeeld, zonder walkthrough, zonder iets dat je je echt kunt voorstellen.
Thunderbit laat de interpretatie over aan een agent. Elke keer dat je op een nieuwe pagina komt, bekijkt de AI die opnieuw. Hij raadpleegt geen opgeslagen regels voor precies die site — hij leest de DOM, begrijpt de structuur en maakt een inschatting van welke data telt. Dat betekent geen setup-tijd op een pagina die je nog nooit hebt gezien, maar ook dat de AI elke run echt live werk doet in plaats van een opgeslagen script af te spelen.
Data Miner hergebruikt selector-instructies. Zodra een recept bestaat — of je het nu zelf hebt gebouwd of iemand anders — is opnieuw draaien snel, omdat de logica al vastligt. De keerzijde, die Data Miners eigen documentatie ook erkent, is dat een recept kan breken zodra de HTML van de site verandert. Dan ben je selectors aan het debuggen in plaats van data aan het scrapen.
Wanneer beide aanpakken “one click” worden: Data Miner kan absoluut met één klik werken — als er al een openbaar recept bestaat voor precies jouw doel en dat recept nog steeds werkt. Dat is wel een flinke “als”. Thunderbit’s one-click-belofte geldt voor pagina’s die de agent goed kan interpreteren; ook dat is geen garantie voor elke site op internet, zeker niet op sites met zware anti-botmaatregelen of ongewone layouts.
Geen van beide tools heeft het alleenrecht op “makkelijk”. Ze bedoelen met “makkelijk” gewoon iets anders — de ene via community-built shortcuts, de andere via live interpretatie.
Workflowvergelijking in de praktijk
Een eenvoudige tabel scrapen: Met Data Miner check je eerst of er een openbaar recept voor de site bestaat, je bekijkt een preview en je scraped als het matcht. Zo niet, dan bouw je rijen en kolommen handmatig met Easy Finder. Met Thunderbit klik je op One Click Extract en laat je de tool zelf de tabelstructuur herkennen.
Paginering in een product- of bedrijvengids: Data Miner vereist dat je een navigatie-selector toevoegt aan je List Recipe, zodat de tool weet hoe “Next” eruitziet. Thunderbit verwerkt compatibele paginering op ondersteunde pagina’s zonder die handmatige stap.
Rijen uit een lijst verrijken met detailpagina’s: Hier lopen de workflows het duidelijkst uiteen. In Data Miners Crawl-documentatie staat een echt meerstappenproces: maak een List Recipe om detail-URL’s te verzamelen, sla die URL-lijst op, bouw een aparte Detail Recipe, maak een Crawl-job die die twee verbindt, valideer de URL’s, voer de job uit en exporteer daarna. Het werkt, maar het zijn wel meerdere losse stappen met twee aparte recepten. Thunderbit’s compatibele subpage enrichment voegt detailpaginadata toe aan dezelfde tabel, zonder die recept-combinatie. Eerlijk is eerlijk: dat werkt alleen betrouwbaar op pagina’s die de agent goed kan parsen.
Werken achter een geautoriseerde login: Beide tools werken met content die zichtbaar is in je browsersessie. Dus als je bent ingelogd op een geautoriseerd account, zien beide wat jij ziet. Geen van beide omzeilt authenticatie — ze werken gewoon met wat er op het scherm wordt weergegeven.
Automatisering, extensies en developer-toegang
De automatisering van Data Miner zit in de browser: next-page automation, geautomatiseerde URL crawls en custom JavaScript voor mensen die hun eigen scripts willen schrijven. Google Sheets-integratie zit op betaalde plannen. Enterprise-klanten kunnen de uitvoering verplaatsen naar de servers van Data Miner in plaats van alles client-side te laten draaien.
Thunderbit’s mogelijkheden zijn breder in een andere richting. Naast browser- en cloud-uitvoering met planningen waar ondersteund, is er de Open API voor backend-integraties en de MCP Server — en die is belangrijker dan het misschien op het eerste gezicht klinkt. MCP laat AI-agents (zoals Claude Code, Cursor en vergelijkbare tools) Thunderbit direct aanspreken als onderdeel van hun eigen workflow. Als je iets bouwt waarbij een AI-agent gestructureerde webdata moet ophalen als één stap in een groter proces, dan is dat echt een andere mogelijkheid dan “ik schreef wat custom JavaScript in mijn browserextensie.”
Om duidelijk te zijn: Data Miners custom JS is echt handig voor power users die fijne controle willen. Het is alleen niet hetzelfde soort tool als een publieke API of een MCP-server die door een agent kan worden aangeroepen.
Export, privacy en dataverwerking
Data Miner exporteert naar CSV, Excel, klembord of Google Sheets op betaalde plannen. In de pricing FAQ staat dat gescrapete data niet wordt verkocht of gedeeld, en in de documentatie voor browser-run crawls staat dat data tijdens standaard geautomatiseerde crawls niet op de servers van Data Miner wordt opgeslagen — je moet het dus zelf bewaren zodra een job klaar is. Enterprise server-side jobs zijn een ander uitvoeringsmodel.
Thunderbit exporteert naar ondersteunde bestemmingen zoals Google Sheets, Airtable en Notion, plus standaard downloads, en biedt zowel browser- als cloud-uitvoering, afhankelijk van je workflow.
Ik ga niet doen alsof de ene architectuur in alle gevallen “privé” is dan de andere — dat hangt echt af van wat je scrapt, hoe gevoelig de data is en welke uitvoeringsmodus je kiest. Als dataveiligheid belangrijk is voor jouw use case, is dat iets om met de leverancier te bespreken voordat je beslist, niet iets om aan te nemen op basis van een vergelijkingartikel.
Prijsmodel: paginalimieten en receptkosten
Hier is de huidige prijsinformatie van Data Miner op het moment van schrijven:
| Abonnement | Prijs | Pagina’s/maand |
|---|---|---|
| Free | $0 | 500 (sommige domeinen beperkt) |
| Solo | $19,99/maand | 500 |
| Small Business | $49/maand | 1.000 |
| Business | $99/maand | 4.000 |
| Business Plus | $200/maand | 9.000 |
| Enterprise | Maatwerk | Maatwerk |
Credits worden maandelijks gereset en gaan niet mee naar de volgende maand — en in hun FAQ staat dat je free-account kan worden vergrendeld als je boven de 500-paginalimiet uitkomt, totdat je upgradet. Goed om te weten voordat je halverwege een project vastloopt.
Wat bijna niemand noemt bij reviews van Data Miner: ze verkopen ook maatwerkontwikkeling van recepten als betaalde dienst. Een enkel custom recept kost $150 eenmalig; een multi-level recept (zoals je nodig hebt voor list-to-detail crawling) kost $300 eenmalig; voor geavanceerdere gevallen krijg je een offerte. Als je doelwebsite geen werkend openbaar recept heeft en je er zelf geen wilt bouwen, komen daar dus nog echte kosten bovenop je abonnement.
Voor de actuele prijzen van Thunderbit kun je beter de live prijspagina raadplegen dan dat je op cijfers uit dit artikel vertrouwt — plannen veranderen, en ik stuur je liever naar de bron dan dat ik je met verouderde prijzen laat zitten.
De grotere kostenpost is eerlijk gezegd niet het prijskaartje van het abonnement zelf, maar de totale tijd die je kwijt bent. Recepten bouwen en onderhouden kost uren waar je niet voor betaald wordt, tenzij je je eigen salaris meetelt. Agentische herinterpretatie voorkomt die onderhoudslast, maar betekent wel dat de AI bij elke run opnieuw werk doet — een ander soort kosten dus (compute in plaats van jouw middag).
Welke moet je kiezen?
Kies Thunderbit als... je niet technisch bent, je een pagina wilt scrapen die je nog nooit eerder hebt gebruikt, of je helemaal geen recept wilt bouwen of zoeken. Sales ops-medewerkers die leadlijsten uit directories halen, marketeers die wekelijks prijzen van concurrenten checken, of iedereen die gewoon nu data wil zonder setupfase.
Kies Data Miner als... je een terugkerend, stabiel doel hebt waarvoor al een openbaar recept bestaat en werkt, of als je echt graag heel precies selectors beheert en het niet erg vindt om een recept opnieuw op te bouwen wanneer een site een redesign krijgt. Power users die prettig werken met custom JavaScript voelen zich hier ook thuis.
Gebruik beide als... je een mix hebt — bijvoorbeeld oude jobs op sites waarvoor je al werkende Data Miner-recepten hebt (geen reden om die opnieuw te bouwen), en nieuwe, wisselende doelen waarvoor je geen middag selectors wilt zitten definiëren. Ik spreek teams die precies dit doen: de oude recepten blijven draaien, Thunderbit wordt getest voor alles nieuws. Het is dus geen alles-of-niets-beslissing, ondanks wat veel “vs”-artikelen suggereren.
Eindoordeel
Het komt echt neer op agentische interpretatie versus herbruikbare recepten — en geen van beide benaderingen is in elke situatie objectief beter. Data Miner beloont geduld en site-specifieke investering met echt snelle herhaalruns. Thunderbit beloont snelheid naar het eerste resultaat, met als prijs dat de tool een site nooit helemaal “onthoudt” zoals een recept dat doet.
Mijn eerlijke advies: kies één geautoriseerd doel waar je echt data van nodig hebt en test beide. Meet hoe lang de setup duurt, tel hoeveel bruikbare rijen er netjes uitkomen, kijk wat er gebeurt nadat de site iets verandert (recepten breken, agents passen zich meestal aan) en tel de echte kosten mee, inclusief eventuele kosten voor custom receptontwikkeling.
Als je de one-click-versie in actie wilt zien, is de Thunderbit Chrome-extensie gratis te proberen — zonder recept te bouwen.
FAQ
Is Data Miner echt one-click? Dat kan, als er al een werkend openbaar recept bestaat voor jouw doelwebsite. Zo niet, dan bouw je er zelf één vanaf nul met hun Recipe Creator, en dat kost serieuze insteltijd.
Heb je voor Data Miner code nodig? Niet voor basisrecepten — met Easy Finder kun je rijen en kolommen aanklikken. Aangepaste JavaScript en geavanceerd selectorwerk zijn optioneel voor power users die meer controle willen.
Kan Data Miner meerdere pagina’s en detailpagina’s scrapen? Ja, via Next Page Automation voor paginering en een tweerecepten-Crawl-workflow (List Recipe + Detail Recipe) om data van gekoppelde detailpagina’s op te halen.
Gebruikt Thunderbit CSS-selectors? Nee. De agent interpreteert de paginastuctuur tijdens runtime, dus op ondersteunde pagina’s hoef je geen handmatige selectors te definiëren.
Wat werkt beter achter een login? Beide tools werken met content die zichtbaar is in je geautoriseerde browsersessie, dus het resultaat hangt meer af van wat er op het scherm wordt weergegeven dan van welke tool je gebruikt.
Hoe telt Data Miner pagina’s? Elk abonnement krijgt een maandelijkse limiet aan page credits — 500 bij Free en Solo, oplopend tot 9.000 bij Business Plus. Credits worden maandelijks gereset en gaan niet mee naar de volgende maand.
Bieden beide producten een API aan? Thunderbit heeft een Open API, een MCP Server en een CLI voor developer- en agent-workflows. De automatisering van Data Miner is vooral browsergebaseerd, met server-side opties voor Enterprise-klanten.
Kan een van beide scrapers op elke website werken? Nee. Beide tools hangen af van paginacompatibiliteit, autorisatie en de structuur van een site — anti-botmaatregelen, ongewone layouts of zware JavaScript-rendering kunnen beide beperken.
