Laten we eerlijk zijn: niemand zit te wachten op een middagje eindeloos knippen en plakken van webdata naar Excel. Toch is dit voor sales, e-commerce managers en operationele teams nog steeds dagelijkse kost. Ik heb zelf gezien hoeveel tijd er verloren gaat aan deze ‘copy-paste-molen’—en de cijfers zijn niet mals. De gemiddelde kantoormedewerker doet wekelijks meer dan , en zo gaat . Niet alleen saai, maar ook duur, foutgevoelig en zonde van je tijd—want slimmer en sneller werken is echt mogelijk.
Stel je voor dat je met een paar klikken van ‘Ik wil deze websitegegevens in Excel’ naar ‘Hier is mijn spreadsheet, klaar voor analyse’ kunt gaan? In deze gids laat ik je zien hoe je data van een website naar Excel haalt—zowel met ouderwetse methodes als met de nieuwste AI-oplossingen zoals . Of je nu geen technische kennis hebt of juist een ervaren gebruiker bent, je vindt hier praktische stappen, voorbeelden uit de praktijk en tijdbesparende tips die ik zelf graag eerder had willen weten.
Wat betekent data scrapen van een website naar Excel?
Heel simpel: ‘data scrapen van een website naar Excel’ betekent dat je automatisch info van webpagina’s verzamelt en die netjes in rijen en kolommen in een Excel-bestand zet. Zie het als een digitale assistent die het web voor je doorspit en je spreadsheet invult—geen handmatig werk meer, geen details die je mist.
Er zijn twee hoofdmanieren:
- Handmatig data verzamelen: Je bezoekt een website, selecteert de info die je nodig hebt, kopieert en plakt het in Excel. Simpel, maar traag en foutgevoelig—vooral als je veel pagina’s of verborgen data hebt.
- Automatisch webscrapen: Je gebruikt een tool of script die de website uitleest, de data verzamelt en direct in Excel of een CSV-bestand zet. Dit is sneller, nauwkeuriger en ideaal voor grote hoeveelheden data.
Belangrijke termen die je tegenkomt:
- Websitegegevens naar Excel exporteren: Informatie van webpagina’s naar een spreadsheet halen.
- Webscraping naar Excel-sheet: Software gebruiken om het verzamelen en formatteren van webdata voor Excel te automatiseren.
Veel mensen denken dat webscraping altijd technisch of risicovol is. Maar moderne tools (vooral met AI) maken het juist makkelijk en legaal—zolang je openbare data gebruikt en de regels van de website respecteert.
Waarom websitegegevens naar Excel halen belangrijk is voor bedrijven
Waarom willen zoveel teams websitegegevens naar Excel halen? Omdat gestructureerde, actuele data de basis is voor slimme zakelijke beslissingen. Hier zijn wat praktijkvoorbeelden waar webscraping naar Excel veel oplevert:
| Team | Toepassing van Webscraping | Voordeel van Automatisering |
|---|---|---|
| Sales | Leads verzamelen uit bedrijvengidsen of LinkedIn, CRM verrijken, concurrentieanalyse | Grotere, actuele lijsten in minuten; direct inzicht voor acquisitie; meer tijd voor verkoop, minder voor data-invoer |
| E-commerce | Prijsmonitoring, productcatalogi samenstellen, review-analyse | Direct prijsinzicht; centrale productdata; betere marketing en productfeedback |
| Operations | Leveranciers volgen, marktinformatie verzamelen, data migreren uit oude systemen | Centrale dashboards; weken handmatig werk besparen; snellere digitale transformatie |
Automatiseren is niet alleen handig—het levert direct rendement op. Zo kost het handmatig scrapen van 50 productvermeldingen al snel , terwijl een tool dit in minder dan 10 minuten doet. Reken dat uit voor je hele team, en je bespaart jaarlijks duizenden euro’s en honderden uren.
Andere voordelen zijn:
- Minder fouten: Handmatige invoer heeft een foutmarge van 1–4%—automatisering kopieert exact wat er op de site staat.
- Altijd actuele data: Geautomatiseerd scrapen kan op schema draaien, zodat je Excel altijd up-to-date is.
- Schaalbaarheid: Meer data nodig? Automatisering verwerkt het moeiteloos.
- Tevreden teams: zegt dat automatisering hen helpt hun talenten beter te benutten.
Overzicht van oplossingen: van handmatig tot AI-gedreven webscraping naar Excel
Hier een overzicht van de belangrijkste manieren om websitegegevens in Excel te krijgen, van traditioneel tot hypermodern:
| Methode | Gebruiksgemak & Installatie | Mogelijkheden & Beperkingen | Onderhoud |
|---|---|---|---|
| Handmatig kopiëren-plakken | Iedereen kan het; geen installatie | Traag, foutgevoelig, alleen geschikt voor kleine klusjes; mist verborgen of paginagegevens | Voortdurend handmatig werk |
| Excel 'Van web' (Power Query) | Standaard in Windows Excel; aanklikken | Goed voor simpele, statische tabellen; moeite met dynamische of complexe sites; beperkte controle | Gemiddeld; werkt niet meer bij sitewijzigingen |
| Excel VBA of scripts | Krachtig, maar vereist programmeerkennis | Kan complexe logica aan, maar technisch en tijdrovend; niet voor beginners | Veel; code moet aangepast worden bij sitewijzigingen |
| No-code scraping tools | Visueel instellen, enige leercurve | Kan veel sites aan, maar gebruiker moet zelf selecties maken; sjablonen werken niet meer bij sitewijzigingen | Regelmatig bijstellen nodig |
| AI-webscraper (Thunderbit) | Makkelijkst; 2 klikken, geen code | Kan dynamische content, subpagina’s, paginering, meerdere datatypes aan; past zich automatisch aan sitewijzigingen aan | Weinig; AI opnieuw draaien bij sitewijzigingen |
Handmatige en basis Excel-methodes zijn prima voor kleine, eenmalige klusjes. Maar voor grotere of terugkerende taken zijn geautomatiseerde tools—vooral met AI—de beste keuze. Daar komt om de hoek kijken.
Met natuurlijke taal data scrapen van website naar Excel
Een van de grootste vernieuwingen in webscraping is het gebruik van gewone taal. Met Thunderbit hoef je niet te programmeren of ingewikkelde instellingen te doen. Je beschrijft gewoon wat je wilt—zoals ‘Haal alle productnamen en prijzen op’—en de AI regelt de rest.
Dit is ideaal voor niet-technische gebruikers. In plaats van velden te koppelen of HTML te inspecteren, praat je met de tool alsof je een collega instrueert. De knop ‘AI Suggest Fields’ van Thunderbit doet dit automatisch: de AI leest de pagina, snapt de context en stelt de juiste kolommen voor je Excel-sheet voor.
Wil je meer? Je kunt zelfs aangepaste AI-prompts toevoegen voor specifieke velden—zoals ‘haal het telefoonnummer op en formatteer als E.164’ of ‘categoriseer deze review als positief of negatief’. De AI doet het denkwerk, zodat jij altijd schone, gestructureerde data krijgt.
Webscraping in twee stappen: AI Suggest Fields en Scrape
Thunderbit maakt webscraping supersimpel met slechts twee stappen:
- AI Suggest Fields: Open de website die je wilt scrapen, klik op de Thunderbit-extensie en kies ‘AI Suggest Fields’. De AI scant de pagina en stelt direct kolommen voor—zoals ‘Productnaam’, ‘Prijs’, ‘Beoordeling’, enz.—met de juiste gegevenstypen.
- Scrape: Controleer de voorgestelde velden (pas ze aan of hernoem indien gewenst) en klik op ‘Scrape’. Thunderbit haalt de data op en toont een voorbeeldtabel.
Dat is alles! Geen code, geen handmatig koppelen, geen trial-and-error. Ik heb gebruikers gezien die binnen vijf minuten van ‘Ik weet niet hoe ik deze data krijg’ naar ‘Ik heb een complete Excel-sheet’ gingen.
Deze tweestapsmethode verkleint ook de kans op fouten. De AI ziet velden die je zelf misschien mist en past zich aan als de website verandert. Het is alsof je een slimme assistent hebt die nooit moe wordt.
Thunderbit en Excel: direct exporteren en slimme data-verwerking
Na het scrapen van je data maakt Thunderbit het makkelijk om deze in Excel te krijgen. Je kunt:
- Exporteren als Excel (XLSX) of CSV: Met één klik download je je data in een direct bruikbaar formaat.
- Direct versturen naar Google Sheets, Airtable of Notion: Ideaal voor teams die in de cloud werken.
- Slimme opmaak: Thunderbit herkent gegevenstypen—nummers, datums, e-mails, afbeeldingen—zodat je Excel-kolommen netjes en klaar voor analyse zijn.
- Geen exportlimieten: Zelfs met het gratis abonnement kun je alles wat je scraped exporteren.
Thunderbit ondersteunt ook meerdere talen, zodat je moeiteloos data van niet-Engelstalige sites kunt scrapen en exporteren.
Wil je je data up-to-date houden? Draai de scrape opnieuw of stel een schema in. Thunderbit kan je Excel of Google Sheet automatisch bijwerken, zodat je altijd met de nieuwste informatie werkt.
Complexe websites aanpakken: subpagina’s en paginering scrapen voor Excel
Websites zijn niet altijd simpele lijsten. Soms staat data verspreid over meerdere pagina’s (paginering) of verborgen op detailpagina’s (subpagina’s). De AI van Thunderbit is hierop voorbereid:
- Automatische paginering: Thunderbit herkent ‘Volgende’-knoppen, oneindig scrollen of ‘Meer laden’-links en klikt door alle pagina’s, waarna alles in één Excel-sheet wordt samengevoegd.
- Subpagina’s scrapen: Meer details nodig? Thunderbit kan elke detailpagina (zoals een product of profiel) bezoeken en extra info ophalen—en deze toevoegen aan je hoofdtafel.
Bijvoorbeeld: als je vastgoedaanbiedingen scraped, haalt Thunderbit het adres en de prijs van de hoofdpagina, en zoekt op de detailpagina naar woonoppervlak, bouwjaar of contactgegevens van de makelaar. Alles komt netjes in je Excel-sheet terecht.
Dit bespaart enorm veel tijd vergeleken met handmatig klikken en kopiëren van tientallen (of honderden) pagina’s.
AI-verbeterde tabelgeneratie: van rommelige webdata naar schone Excel-sheets
Webdata is vaak ongestructureerd—onregelmatige indeling, ontbrekende velden of losse tekst. Hier blinkt de AI van Thunderbit uit. Die snapt de context, groepeert gerelateerde info en levert een gestandaardiseerde, direct bruikbare tabel.
Bijvoorbeeld:
- Voorheen: Je kopieert een tekstblok naar Excel en bent uren bezig om het in kolommen te splitsen.
- Nu (met Thunderbit): De AI haalt ‘Functietitel’, ‘Locatie’, ‘Salaris’, enz. direct in aparte kolommen—zonder handmatig opruimen.
Thunderbit kan ook direct data opschonen—zoals datums formatteren, valutatekens verwijderen of tekst categoriseren—zodat je Excel-sheet klaar is voor draaitabellen, grafieken of import in je CRM.
Verandert de website? Draai gewoon opnieuw ‘AI Suggest Fields’ en Thunderbit past zich aan. Geen kapotte scripts of uren sjablonen herstellen meer.
Stappenplan: data scrapen van website naar Excel met Thunderbit
Zelf aan de slag? Zo ga je in een paar minuten van website naar Excel:
Stap 1: Installeer de Thunderbit Chrome-extensie
- Download via de of .
- Maak een account aan of log in (met het gratis plan kun je tot 6 pagina’s scrapen, of 10 met een proefperiode).
Stap 2: Open de gewenste website
- Ga naar de pagina met de data die je wilt (bijv. productoverzichten, bedrijvengids, vastgoedaanbod).
Stap 3: Start Thunderbit en gebruik ‘AI Suggest Fields’
- Klik op het Thunderbit-icoon in je browser.
- Kies ‘AI Suggest Fields’. De AI scant de pagina en stelt kolommen (met voorbeeldwaarden) voor.
Stap 4: Controleer en pas velden aan
- Hernoem, verwijder of voeg kolommen toe naar wens.
- Voor gevorderden: voeg een aangepaste AI-prompt toe aan een veld (bijv. ‘haal alleen het telefoonnummer op’).
Stap 5: Klik op ‘Scrape’
- Thunderbit haalt de data op, inclusief paginering of subpagina’s.
- Bekijk het resultaat in een tabel.
Stap 6: Exporteer naar Excel
- Klik op ‘Exporteren’, kies Excel (XLSX of CSV) en download je bestand.
- Open in Excel—je data is direct bruikbaar.
Stap 7: (Optioneel) Plan of herhaal
- Sla je configuratie op voor later gebruik.
- Stel een geplande scrape in voor automatische updates (ideaal voor prijsmonitoring of leadlijsten).
Tips:
- Voor sites met login, gebruik Thunderbit’s Browser Mode.
- Ontbreekt er data? Scroll de pagina of klik op ‘Meer tonen’ voor het scrapen.
- Wijzigt de site-indeling? Draai opnieuw ‘AI Suggest Fields’.
Meer uitleg en voorbeelden vind je in de of op ons .
Thunderbit versus traditionele webscraping-methodes voor Excel
Hier een overzicht van hoe Thunderbit zich verhoudt tot andere methodes:
| Functie | Handmatig kopiëren-plakken | Excel Web Query | VBA/Scripts | No-code tools | Thunderbit (AI) |
|---|---|---|---|---|---|
| Gebruiksgemak | Makkelijkst | Makkelijk (simpel) | Moeilijk | Gemiddeld | Makkelijkst (2 klikken) |
| Snelheid | Traagst | Gemiddeld | Snel (na opzet) | Snel | Supersnel (minuten) |
| Paginering | Nee | Beperkt | Ja | Ja | Ja (automatisch) |
| Subpagina’s | Nee | Nee | Ja | Soms | Ja (automatisch) |
| Data opschonen | Handmatig | Beperkt | Handmatig | Enigszins | AI-gestuurd, ingebouwd |
| Onderhoud | Veel | Gemiddeld | Veel | Gemiddeld | Weinig (AI past zich aan) |
| Beste voor | Kleine, eenmalige klusjes | Simpele tabellen | Programmeurs | Power users | Iedereen, ook zonder technische kennis |
Thunderbit is ideaal voor iedereen die websitegegevens naar Excel wil halen—zonder gedoe met code, sjablonen of voortdurend onderhoud. Traditionele methodes zijn nog nuttig voor heel simpele of zeer specifieke taken, maar voor de meeste zakelijke gebruikers is AI-scraping een enorme stap vooruit.
Conclusie: belangrijkste inzichten voor webscraping naar Excel
Ben je nog steeds data aan het kopiëren en plakken in Excel? Dan is het tijd om je tijd (en je geduld) terug te winnen. Met AI-tools zoals kan echt iedereen—ook zonder technische kennis—websitegegevens naar Excel halen met slechts een paar klikken.
Wat ik heb geleerd (en wat onze gebruikers steeds weer zeggen):
- Je bespaart elke week uren—en krijgt actuelere, nauwkeurigere data.
- Geen code of sjablonen nodig. Gewoon beschrijven wat je wilt, klikken en exporteren.
- Complexe sites? Geen probleem. Thunderbit verwerkt paginering, subpagina’s en rommelige layouts automatisch.
- Je Excel-sheets zijn schoner en direct bruikbaar—klaar voor analyse, rapportage of delen.
- Je kunt je eindelijk richten op wat echt telt: verkopen, analyseren en beslissen—in plaats van data te verzamelen.
Zelf het verschil ervaren? , probeer het bij je volgende dataproject en laat de AI het zware werk doen. Meer tips of inspiratie? Bekijk de voor handleidingen, praktijkcases en geavanceerde scraping-tips.
Veel succes met scrapen—en moge je spreadsheets altijd volledig, accuraat en klaar voor actie zijn.
Veelgestelde vragen
1. Is het legaal om data van websites naar Excel te scrapen?
Ja, zolang je alleen openbare data scraped en de gebruiksvoorwaarden van de website respecteert. Amerikaanse rechtbanken hebben bevestigd dat het scrapen van publieke webdata in het algemeen is toegestaan.
2. Moet ik kunnen programmeren om Thunderbit te gebruiken voor webscraping naar Excel?
Nee, programmeren is niet nodig! Thunderbit is gemaakt voor niet-technische gebruikers—beschrijf wat je wilt, klik op ‘AI Suggest Fields’ en ga aan de slag.
3. Kan Thunderbit omgaan met websites met meerdere pagina’s of verborgen details?
Zeker. De AI van Thunderbit herkent en scraped automatisch door paginering (‘Volgende’-knoppen, oneindig scrollen) en kan subpagina’s bezoeken voor extra details.
4. Hoe houd ik mijn Excel-data actueel bij wijzigingen op de website?
Je kunt je scrape op elk moment opnieuw uitvoeren, of de planningsfunctie van Thunderbit gebruiken voor automatische updates. Exporteer naar Excel, Google Sheets of andere platforms naar wens.
5. Wat als de website-indeling verandert of er nieuwe velden bijkomen?
Draai gewoon opnieuw ‘AI Suggest Fields’ in Thunderbit. De AI past zich aan nieuwe layouts aan, zodat je niet opnieuw je scrapinglogica hoeft te bouwen.
Meer handleidingen en tips vind je op de of abonneer je op ons .
Meer weten