De Feiten over AI Webscraping Tools: Een Grondige Analyse van Kadoa

Heb je ooit geprobeerd om data van het internet te halen—of je nu marketeer, makelaar, onderzoeker bent, of gewoon snel veel info nodig hebt? Dan weet je vast hoe frustrerend en tijdrovend dat kan zijn. AI-gedreven webscraping tools beloven het makkelijk te maken: laat de technologie het zware werk doen, zodat jij je kunt focussen op wat er echt toe doet. Maar maken deze tools hun belofte waar? En als je Kadoa overweegt, is dat dan echt de beste keuze voor mensen zonder technische kennis, of zijn er simpelere, betere en voordeligere alternatieven?

De afgelopen maanden heb ik de nieuwste generatie AI-webscrapers flink aan de tand gevoeld, vergeleken en ervaringen van gebruikers gelezen. Ik heb de tools zelf getest en met professionals gesproken die er dagelijks mee werken. In deze blog leg ik uit wat Kadoa precies doet, voor wie het geschikt is, waar het tekortschiet, en waarom ik denk dat in 2025 het beste alternatief is voor de meeste mensen—vooral als je een oplossing zoekt die direct werkt, zonder gedoe of verborgen kosten.

Of je nu al met Kadoa werkt, erover denkt om te beginnen, of gewoon benieuwd bent naar de mogelijkheden van moderne webscraping, deze gids is voor jou. Je vindt hier een uitgebreide vergelijkingstabel, echte gebruikerservaringen en antwoorden op de meest gestelde vragen van mensen die hun dataverzameling willen automatiseren. Laten we erin duiken.

Wat is Kadoa?

Kadoa is een vrij nieuwe speler op het gebied van webscraping, opgericht in 2023 met als doel om ongestructureerde data voor iedereen toegankelijk te maken—zonder dat je hoeft te programmeren. Het idee is simpel: wijs Kadoa op een willekeurige website, geef aan welke data je zoekt, en de AI “agents” regelen de rest. Alles draait in de cloud, dus je hoeft niks te installeren, en het werkt voor simpele tabellen tot complexe datatransformaties en integraties.

Belangrijkste Producten en Functionaliteiten

Volgens hun eigen documentatie en externe reviews biedt Kadoa het volgende:

• No-Code Data Extractie: Je selecteert data door erop te klikken of het in gewone taal te omschrijven. De AI regelt zelf hoe de info wordt opgehaald, dus je hoeft geen code te schrijven of met selectors te werken.
• Automatische Datatransformatie: Kadoa haalt niet alleen ruwe data op, maar maakt deze direct bruikbaar door te schonen, normaliseren en structureren—zonder extra gedoe achteraf.
• Zelfherstellende Scrapers: Als een website van structuur verandert, merkt de AI van Kadoa dit op en past zich automatisch aan, zodat je datastroom niet stilvalt.
• API-First Platform: Voor ontwikkelaars en technische teams is er uitgebreide API-toegang, webhooks en connectors om data direct in je apps, databases of spreadsheets te laden.
• Schaalbaarheid: Het platform is gebouwd voor grote volumes, verwerkt miljoenen records en levert data in real-time.
• Enterprise Security: Voor grotere organisaties zijn er opties voor toegangsbeheer, audit logs en flexibele implementatie (zoals on-premise of in een VPC).

Kortom, Kadoa wil dé “zet aan en vergeet”-oplossing zijn voor webdata-extractie, waarbij AI het lastige werk automatiseert en scraping voor iedereen toegankelijk maakt.

Voor Wie is Kadoa?

Kadoa richt zich op zowel technische als niet-technische gebruikers, maar in de praktijk ligt de focus vooral op zakelijke professionals die webdata willen zonder te programmeren.

Niet-Technische Gebruikers

Ben je marketeer, productmanager, analist of onderzoeker en wil je data van websites halen zonder technische kennis? Dan is de no-code interface en AI-automatisering van Kadoa speciaal voor jou gemaakt. Het idee: aanwijzen, klikken, omschrijven wat je wilt, en de tool doet de rest.

Voorbeelden van gebruik:

• Prijzen van concurrenten verzamelen voor marktanalyse
• Klantbeoordelingen ophalen van webshops
• Vastgoedaanbod verzamelen voor investeringsonderzoek
• Nieuws of openbare data monitoren voor trends

Technische Teams

Ook data engineers en ontwikkelaars die klaar zijn met het onderhouden van kwetsbare, zelfgebouwde scrapers, kunnen met Kadoa uit de voeten. Dankzij de API en integraties kun je webdata direct in je bestaande workflows opnemen, zonder telkens scripts te moeten fixen.

Voorbeelden van gebruik:

• Alternatieve data toevoegen aan financiële modellen
• Automatisch vacatures verzamelen voor recruitment
• Gegevens integreren in interne dashboards of analysetools

Branchespecifieke Toepassingen

Omdat webdata in veel sectoren waardevol is, is de gebruikersgroep van Kadoa breed: van financiële dienstverlening tot e-commerce, recruitment, media en academisch onderzoek. Als je jezelf betrapt op het handmatig kopiëren van data of het gebruik van meerdere scraping tools, hoor je tot de doelgroep van Kadoa.

Kadoa Prijzen: Wat Kost Het Echt?

Kadoa werkt met een creditsysteem, waarbij je afhankelijk van je gebruik in een bepaalde prijscategorie valt:

• Gratis Pakket: 500 credits, volledige API- en dashboardtoegang, geen creditcard nodig. Ideaal om te testen of voor kleine projecten.
• Self-Service Abonnement: $39/maand voor 25.000 credits. Inclusief API, dashboard en standaard support. Gericht op individuele professionals of kleine teams.
• Enterprise Plan: Maatwerkprijs, onbeperkt aantal gebruikers, geavanceerde functies en implementatieopties. Hiervoor neem je contact op met sales.

Er is ook een gratis proefperiode van 14 dagen, en bij jaarlijkse betaling krijg je korting. Voor de meeste zakelijke gebruikers is het $39/maand-abonnement het startpunt, maar als je meer credits of extra functies nodig hebt, kom je uit bij een enterprise-oplossing.

Hoe werken credits? Elke scrapingtaak kost credits, afhankelijk van de hoeveelheid en complexiteit van de data. Zijn je credits op, dan moet je upgraden of extra kopen.

Gebruikerservaringen met Kadoa: Wat Zeggen Echte Gebruikers?

Omdat Kadoa nog vrij nieuw is, zijn er nog niet veel reviews op grote platforms zoals , of . Toch heb ik via Product Hunt, brancheblogs en gebruikersfora een goed beeld gekregen van de ervaringen.

Wat Gebruikers Waarderen

• Snelheid en Gemak: Veel gebruikers zijn enthousiast over hoe snel en makkelijk Kadoa werkt. Een vroege gebruiker noemde het “een gamechanger voor webscraping” en zei dat het dagen handwerk terugbracht tot minuten.
• No-Code Gebruiksgemak: Data kunnen ophalen zonder te programmeren is een groot pluspunt, vooral voor niet-technische gebruikers. De point-and-click interface en natuurlijke taalverwerking maken de drempel laag.
• Werkt op Dynamische Sites: Sommige gebruikers merken op dat de AI van Kadoa beter omgaat met dynamische websites en paginering dan traditionele scrapers.
• Minder Onderhoud: Voor technische teams betekent de zelfherstellende AI minder tijd kwijt aan het repareren van kapotte scrapers.

Waar Kadoa Tekortschiet

1. Leercurve voor Beginners

Ondanks de no-code belofte geven meerdere gebruikers aan dat Kadoa niet zo plug-and-play is als het lijkt. Er is toch een leercurve, zeker voor absolute beginners. Je moet leren hoe je workflows opzet, de AI-output bijstuurt en soms problemen oplost als het niet werkt zoals verwacht.

“Het kost even tijd om het onder de knie te krijgen. Nieuwe gebruikers hebben soms training of oefening nodig om het effectief te gebruiken.”

—

Kortom: Kadoa is makkelijker dan zelf coderen, maar niet voor iedereen direct toegankelijk. Wie een one-click oplossing verwacht, kan teleurgesteld raken.

2. Praktische Beperkingen en Randgevallen

Kadoa werkt niet op elke website even goed. Volgens een zijn er beperkingen in de Playground (de interactieve scraper builder):

• Werkt niet op algemene homepages
• Kan geen sites achter een login verwerken
• Heeft moeite met sites met anti-scraping maatregelen (zoals captchas)
• Kan geen complexe interacties of klikacties automatiseren

Staat je data achter een login, is deze beschermd tegen bots, of moet je door meerdere pagina’s klikken, dan kan Kadoa tekortschieten. Sommige gebruikers melden ook dat Kadoa soms data mist of in de war raakt bij complexe layouts.

Conclusie van de Kadoa Review

Kadoa is een ambitieuze tool die AI-webscraping toegankelijker maakt voor een breed publiek. Het is snel, gebruiksvriendelijk en bespaart echt veel handmatig werk. Voor veel zakelijke gebruikers levert het uren (of zelfs dagen) tijdwinst op en kun je zonder te programmeren data verzamelen.

Maar het is niet perfect. De leercurve is er wel degelijk, vooral voor beginners. Het platform heeft moeite met complexe of beveiligde websites, en de documentatie en onboarding kunnen beter. Zoek je als niet-technische gebruiker een écht frictieloze ervaring, dan kan Kadoa soms overweldigend of beperkt aanvoelen.

Kortom: Kadoa is een prima keuze als je bereid bent wat tijd te investeren en je databehoefte redelijk eenvoudig is. Maar wil je een tool die écht makkelijk is, op meer sites werkt en meer waar voor je geld biedt, dan zijn er betere alternatieven.

Thunderbit: De Makkelijkste AI-Webscraper voor Iedereen

Thunderbit is een speciaal ontwikkeld voor zakelijke gebruikers die snel data van elke website willen halen—zonder code, zonder gedoe, gewoon resultaat. Ideaal voor sales, marketing, vastgoed, e-commerce en iedereen die snel webdata nodig heeft.

Dit maakt Thunderbit uniek:

• AI Kolomsuggestie: Klik op “AI Suggest Columns” en de AI van Thunderbit bepaalt automatisch de beste manier om data van de website te halen. Je kunt kolomnamen aanpassen en met één klik starten.
• 2-Klik Scraping: Verzamel data van elke website, PDF of afbeelding in slechts twee klikken. Geen gedoe met selectors of ingewikkelde workflows.
• Subpagina Scraping: De AI van Thunderbit bezoekt automatisch subpagina’s (zoals productpagina’s of listings) en verrijkt je datatabel.
• Directe Scraping Templates: Voor populaire sites als Amazon, Zillow, Instagram, Shopify en meer kun je met één klik data exporteren via kant-en-klare templates.
• Gratis Data Export: Exporteer je data gratis naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion. Bij veel concurrenten betaal je hiervoor extra, bij Thunderbit is het inbegrepen.
• AI Autofill (Helemaal Gratis): Gebruik AI om online formulieren automatisch in te vullen en workflows te voltooien. Selecteer de context, druk op enter en de AI doet de rest.
• Geplande Scraping: Stel automatische scraping in op vaste tijden. Omschrijf het tijdstip, voeg de URLs toe en klik op “Schedule”.
• E-mail, Telefoon en Afbeelding Extractors: Haal e-mails, telefoonnummers of afbeeldingen van elke website met één klik—volledig gratis.
• Afbeelding/Document Parser: Haal tabellen uit PDF’s, Word, Excel of afbeeldingen. Upload je bestand, de AI structureert de data en je klikt op “Scrape”.
• Geen Verborgen Kosten: Thunderbit rekent geen extra kosten voor data-export of basisfuncties. Je betaalt alleen voor de credits die je gebruikt.

Thunderbit Prijsplannen

Thunderbit werkt met een simpel creditsysteem: 1 credit = 1 outputrij. De pakketten zijn als volgt:

Bekijk .

Thunderbit vs. Kadoa: Vergelijkingstabel

Hieronder zie je de tools naast elkaar, zodat je direct ziet waar Thunderbit het verschil maakt.

Waarom Ik Thunderbit Aanraad boven Kadoa

Na maanden testen en gesprekken met echte gebruikers is mijn conclusie:

• Thunderbit is gewoon makkelijker. Wil je data scrapen zonder leercurve, dan is dit de beste keuze. De “AI Suggest Columns”-functie is ideaal voor niet-technische gebruikers.
• Werkt op meer websites. Of je nu Amazon, Zillow of een niche-site wilt scrapen, Thunderbit’s AI past zich snel aan en kan complexe layouts aan.
• Geen verborgen kosten. Data export is altijd gratis en de prijzen zijn transparant. Je kunt gratis starten en betaalt alleen voor wat je gebruikt.
• Alles-in-één oplossing. E-mails, telefoonnummers of afbeeldingen extraheren? Thunderbit kan het allemaal, zonder extra tools.
• Geschikt voor teams en individuen. Of je nu zelfstandig ondernemer bent of in een groot bedrijf werkt, Thunderbit groeit met je mee.

Ben je klaar met tools die no-code beloven maar alsnog veel instelwerk en troubleshooting vragen? Probeer eens. Je kunt en binnen een paar minuten aan de slag.

AI-webscrapers betekenen in de praktijk: ChatGPT leest de hele website en haalt precies de informatie eruit die jij nodig hebt.

De Toekomst van Webscraping is Nu—En Makkelijker dan Ooit

Webscraping heeft de afgelopen jaren een enorme ontwikkeling doorgemaakt. Dankzij AI-tools als Kadoa en Thunderbit kan iedereen nu webdata verzamelen, structureren en gebruiken—zonder te programmeren. Maar niet elke tool is gelijk.

Kadoa is een degelijke optie als je bereid bent tijd te investeren en je databehoefte eenvoudig is. Maar wil je een écht gebruiksvriendelijke oplossing die op meer sites werkt en meer waarde biedt, dan is de duidelijke winnaar.

Met Thunderbit kun je:

• Elke website, PDF of afbeelding scrapen in slechts twee klikken
• Directe templates gebruiken voor populaire sites
• Je data gratis exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion
• E-mails, telefoonnummers en afbeeldingen met één klik extraheren
• Geplande scraping jobs instellen zonder gedoe

Verspil geen uren meer aan knippen en plakken of ingewikkelde tools. en ontdek hoe eenvoudig webscraping kan zijn.

Veelgestelde Vragen (FAQ)

1. Is Thunderbit echt gratis te gebruiken?

Zeker! Thunderbit heeft een royaal gratis pakket—scrape tot 6 pagina’s per maand (of 10 met een gratis proef), met alle kernfuncties inbegrepen. Je betaalt alleen als je meer credits nodig hebt.

2. Kan Thunderbit complexe websites of data achter logins aan?

Absoluut. De AI van Thunderbit is ontwikkeld om dynamische content, subpagina’s en zelfs data achter logins (met de juiste rechten) te verwerken. De tool past zich snel aan nieuwe layouts en anti-botmaatregelen aan.

3. Hoe verhoudt Thunderbit zich tot Kadoa voor niet-technische gebruikers?

Thunderbit is veel gebruiksvriendelijker. Dankzij “AI Suggest Columns” hoef je niets te weten van webscraping—gewoon klikken en klaar. Kadoa heeft een steilere leercurve en kan verwarrend zijn voor beginners.

4. Zijn er verborgen kosten voor data-export met Thunderbit?

Nee! Data exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable en Notion is altijd gratis. Veel concurrenten rekenen hier extra voor, maar bij Thunderbit is het standaard inbegrepen.

5. Kan ik Thunderbit gebruiken voor geplande of automatische scraping?

Ja! Met Thunderbit stel je eenvoudig geplande scraping jobs in. Geef het interval aan, voeg je URLs toe en klik op “Schedule”. Je data wordt automatisch verzameld.

Verder Lezen

Wil je meer weten over webscraping, automatisering en de nieuwste AI-tools? Check dan deze bronnen: