Thunderbit AI 기반 Promovacances 웹 스크래퍼는 여행 사이트의 정보를 구조화된 데이터로 변환해주는 Chrome 확장 프로그램입니다. Thunderbit를 사용하면 에서 항공편과 호텔 목록, 가격, 예약 가능 여부 등을 단 두 번의 클릭만으로 추출할 수 있습니다. 별도의 코딩이나 기술 지식이 전혀 필요하지 않습니다.
✈️ Promovacances 웹 스크래퍼란?
는 프랑스 대표 여행 예약 플랫폼인 Promovacances에서 데이터를 추출할 수 있도록 설계된 AI 웹 스크래퍼입니다. Thunderbit의 AI 기능을 활용해 Promovacances 사이트에 접속한 뒤 AI 컬럼 추천 버튼을 누르고, 스크랩을 클릭하면 항공편 및 호텔 검색 결과에서 구조화된 데이터를 즉시 수집할 수 있습니다.
🏨 Promovacances 웹 스크래퍼로 추출할 수 있는 데이터
Thunderbit의 Promovacances 웹 스크래퍼는 여행 업계 종사자, 데이터 분석가, 최신 여행 데이터를 필요로 하는 누구에게나 유용합니다. 항공편과 호텔 검색 결과에서 상세 정보를 단 4단계로 추출할 수 있습니다.
✈️ Promovacances 항공편 검색 결과 추출하기
를 이용하면 가격, 항공사, 출발/도착 시간 등 다양한 항공편 정보를 한 번에 수집할 수 있습니다.
사용 방법
- 을 설치하고 계정을 등록합니다.
- 로 이동합니다.
- AI 컬럼 추천을 클릭해 Thunderbit가 최적의 컬럼을 자동으로 제안하도록 합니다.
- 스크랩을 눌러 데이터를 추출하고 파일로 다운로드합니다.
컬럼 설명
Column | Description |
---|---|
✈️ Flight Number | 각 항공편의 고유 식별자 |
🏢 Airline | 운항 항공사 |
🕒 Departure Time | 출발 예정 시간 |
🕓 Arrival Time | 도착 예정 시간 |
🌍 Departure Airport | 출발 공항 |
🌎 Arrival Airport | 도착 공항 |
💺 Class | 좌석 등급 (이코노미, 비즈니스 등) |
💶 Price | 항공권 가격 |
🔗 Booking URL | 예약 페이지 바로가기 링크 |
🏨 Promovacances 호텔 검색 결과 추출하기
를 활용하면 원하는 목적지의 호텔 목록, 가격, 평점 등 다양한 정보를 손쉽게 추출할 수 있습니다.
사용 방법
- 을 설치하고 계정을 등록합니다.
- 로 이동합니다.
- AI 컬럼 추천을 클릭해 Thunderbit가 최적의 컬럼을 자동으로 제안하도록 합니다.
- 스크랩을 눌러 데이터를 추출하고 파일로 다운로드합니다.
컬럼 설명
Column | Description |
---|---|
🏨 Hotel Name | 호텔 이름 |
📍 Location | 호텔 위치 또는 주소 |
⭐ Rating | 호텔의 등급 또는 이용자 평점 |
💶 Price per Night | 1박당 가격 |
🛏️ Room Type | 객실 유형 |
📅 Availability | 예약 가능 날짜 |
🖼️ Hotel Image | 호텔 대표 이미지 |
🔗 Booking URL | 호텔 예약 페이지 바로가기 링크 |
💡 Promovacances 웹 스크래퍼를 사용해야 하는 이유
Promovacances 데이터를 추출하면 다음과 같은 이점이 있습니다:
- 여행사: 경쟁사 가격, 재고, 프로모션 모니터링
- 시장 조사자: 여행 트렌드, 가격 정책, 고객 선호도 분석
- 데이터 분석가: 가격 비교, 예측, 리포트용 데이터셋 구축
- 자주 여행하는 분: 개인 여행 계획을 위한 실시간 특가 및 예약 가능 정보 추적
Thunderbit를 활용하면 데이터 수집을 자동화해 수작업 시간을 대폭 줄이고, 항상 최신 여행 데이터를 확보할 수 있습니다.
🧩 Promovacances Chrome 확장 프로그램 사용법
- Thunderbit Chrome 확장 프로그램 설치: 을 설치하고 계정을 등록합니다.
- Promovacances 항공편 또는 호텔 검색 결과로 이동: 원하는 또는 검색 결과 페이지로 이동합니다.
- AI 기반 스크래퍼 실행: AI 컬럼 추천을 클릭해 컬럼명을 자동 생성하거나, 필요에 따라 직접 컬럼을 커스터마이즈할 수 있습니다.
자세한 사용법은 과 가이드를 참고하세요.
💸 Promovacances 웹 스크래퍼 요금 안내
Thunderbit는 크레딧 기반 요금제를 사용합니다: 1 크레딧 = 1 출력 행. AI 웹 스크래퍼는 무료로 체험할 수 있으며, 무료 플랜에서는 월 최대 6페이지까지 추출이 가능합니다. 무료 체험을 시작하면 10페이지까지 무료로 스크랩할 수 있으며, 이후 유료 플랜을 선택할 수 있습니다.
유료 플랜 안내
Tier | Monthly Price | Yearly Price | Yearly Total Cost | Credits/Month | Credits/Year |
---|---|---|---|---|---|
Free | 무료 | 무료 | 무료 | 6페이지 | N/A |
Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
Pro 2 | $75 | $33.8 | $406 | 6,000 | 60,000 |
Pro 3 | $125 | $68.4 | $821 | 10,000 | 120,000 |
Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,650 | 20,000 | 240,000 |
- 크레딧은 출력 행 단위로 사용됩니다. 예를 들어 호텔 100개를 추출하면 100크레딧이 소모됩니다.
- 연간 플랜이 월간 플랜보다 더 경제적이며, 현재 할인 혜택도 제공 중입니다.
자세한 요금은 에서 확인하세요.
❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)
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AI 기반 Promovacances 웹 스크래퍼란 무엇인가요?
AI 기반 Promovacances 웹 스크래퍼는 인공지능을 활용해 Promovacances의 항공편 및 호텔 검색 결과에서 구조화된 데이터를 추출하는 Chrome 확장 프로그램입니다. 복잡한 코딩 없이 몇 번의 클릭만으로 여행 데이터를 수집할 수 있습니다.
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Thunderbit란?
Thunderbit는 AI 웹 스크래핑 플랫폼이자 Chrome 확장 프로그램으로, 누구나 손쉽게 웹사이트에서 데이터를 추출·구조화·다운로드할 수 있도록 도와줍니다. 반복적인 웹 작업을 자동화하거나 대용량 데이터를 빠르게 수집해야 하는 비즈니스 사용자, 연구자에게 적합합니다.
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Promovacances 웹 스크래퍼는 어떻게 시작하나요?
을 설치하고 계정을 등록한 뒤, Promovacances 항공편 또는 호텔 검색 결과 페이지로 이동하세요. AI 컬럼 추천 기능으로 추출할 데이터를 설정한 후, 스크랩을 클릭하면 됩니다.
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Promovacances에서 어떤 데이터를 추출할 수 있나요?
항공편(항공편 번호, 항공사, 시간, 가격)과 호텔(이름, 위치, 평점, 가격, 예약 가능일, 이미지, 예약 링크) 정보를 추출할 수 있습니다. AI 컬럼 추천 기능을 통해 필요한 데이터 필드를 쉽게 선택할 수 있습니다.
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무료로 몇 페이지까지 추출할 수 있나요?
무료 플랜에서는 월 6페이지까지 추출할 수 있습니다. 무료 체험을 시작하면 10페이지까지 무료로 스크랩이 가능합니다.
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크레딧이란 무엇이며, 어떻게 사용되나요?
크레딧은 출력 데이터의 행 단위로 계산됩니다. 예를 들어 호텔 검색 결과에서 50개를 추출하면 50크레딧이 소모됩니다. 모든 유료 플랜에 크레딧이 포함되어 있으며, 필요에 따라 플랜을 선택할 수 있습니다.
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추출할 컬럼을 직접 설정할 수 있나요?
네, Thunderbit의 AI 컬럼 추천 기능이 페이지 내용을 분석해 컬럼을 제안하지만, 사용자가 직접 컬럼을 추가·수정할 수도 있습니다.
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Promovacances 데이터 추출이 안전하고 합법적인가요?
Thunderbit는 웹사이트의 정책과 개인정보 보호를 존중하도록 설계되었습니다. 데이터 추출 시 Promovacances의 이용약관 및 현지 법규를 반드시 준수해 주세요. 본 도구는 윤리적이고 책임 있는 데이터 활용을 위해 제공됩니다.
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웹 스크래핑 및 Thunderbit 기능에 대해 더 알고 싶다면?
에서 , , 등 다양한 가이드를 확인할 수 있습니다.
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Thunderbit를 활용하면 Promovacances의 여행 정보를 단 몇 번의 클릭만으로 실질적인 데이터로 변환할 수 있어, 여행 리서치, 가격 모니터링, 데이터 분석이 그 어느 때보다 빠르고 정확해집니다.