웹 페이지네이션이란? 웹 스크래퍼를 위한 최고의 페이지네이션 사례

상상해보세요. 완벽한 운동화를 찾으려고 온라인 쇼핑몰을 이리저리 둘러보고 있어요. '다음'이나 '더 보기' 버튼을 계속 누르다 보면, 12페이지쯤에서 이런 생각이 들죠. '아직도 얼마나 더 남았지?' 이제 단순히 쇼핑이 아니라, 가격 비교를 위해 모든 상품 정보를 모으거나, 대형 온라인 디렉터리에서 영업 리드를 찾는 상황을 떠올려보세요. 이럴 때 웹 페이지네이션은 단순한 편의 기능을 넘어서, 데이터 수집에 있어 꽤나 큰 장벽이 되기도 합니다.

SaaS, 자동화, AI 분야에서 오래 일하다 보니, 페이지네이션이 데이터 프로젝트의 성공과 실패를 가르는 경우를 정말 많이 봤어요. 그리고 같은 AI 웹 스크래퍼가 등장하면서, 웹 페이지네이션을 다루는 방식도 눈에 띄게 발전하고 있습니다. 이 글에서는 웹 페이지네이션이 뭔지, 데이터 스크래핑에서 왜 중요한지, 그리고 최신 AI 기반 도구들이 복잡한 페이지네이션도 얼마나 쉽게 처리하는지 하나씩 풀어드릴게요.

웹 페이지네이션이란? 비즈니스 사용자를 위한 쉬운 설명

먼저 기본부터 짚고 갈게요. 웹 페이지네이션은 한 번에 너무 많은 정보를 보여주지 않고 여러 페이지로 나눠서 보여주는 웹사이트의 구조를 말합니다. 예를 들어, 한 쇼핑몰에 500개의 상품이 있다면, 한 페이지에 20개씩만 보여주고, 나머지는 페이지 번호, '다음', '더 보기' 버튼 등으로 이동할 수 있게 만드는 거죠.

웹사이트가 이렇게 페이지네이션을 적용하는 이유는 크게 세 가지예요:

• 사용자 경험: 한 페이지에 1,000개가 넘는 항목을 스크롤하는 건 누구에게나 고역이죠. 페이지네이션 덕분에 원하는 정보를 쉽게 찾고, 어디까지 봤는지 기억하기도 쉬워요. ("그 특가 상품, 3페이지에 있었지!")
• 성능 최적화: 한 번에 적은 양의 데이터만 불러오면, 브라우저와 서버 모두 부담이 적고, 이미지가 많을 때도 속도가 빨라집니다.
• 구조화 및 탐색: 페이지네이션은 웹사이트에 질서를 부여해요. 책의 목차처럼 원하는 부분으로 바로 이동할 수 있죠.

만약 페이지네이션이 없다면, 많은 웹사이트가 사실상 사용 불가능해질 거예요. 1만 개 상품을 한 번에 보여주는 쇼핑몰을 상상해보세요. 노트북 팬 소리가 비행기 이륙 소리처럼 들릴지도 모릅니다.

웹 스크래퍼 페이지네이션이 중요한 이유

이제 웹 스크래핑을 하는 입장에서 생각해볼까요? 만약 첫 페이지만 긁어온다면, 전체 데이터의 극히 일부만 수집하는 셈이에요. 비즈니스에서 불완전한 데이터는 피자 없는 피자 박스만큼이나 쓸모없죠.

실제 활용 사례를 보면:

한 에서도 "페이지네이션을 처리하지 않으면 데이터셋이 불완전하다. 불완전한 데이터는 무의미하다"고 강조합니다.

웹에서 자주 쓰이는 페이지네이션 유형

웹사이트마다 페이지네이션 방식이 다양해요. 대표적인 유형을 살펴보면:

숫자형 페이지네이션

가장 익숙한 방식이죠. 리스트 하단에 1, 2, 3, ... 10, 다음(Next) 등 페이지 번호가 표시됩니다. 구글 검색, Amazon, eBay, Walmart 등에서 흔히 볼 수 있어요. 원하는 페이지로 바로 이동하거나, '다음'을 눌러 순차적으로 볼 수 있습니다.

장점:

• 직관적이고 사용하기 쉽다.
• 원하는 페이지로 바로 이동 가능.
• URL에 페이지 번호가 포함되어 있어(예: ?page=2), 웹 스크래퍼가 처리하기 쉽다.

단점:

• 페이지가 많으면 사용자가 일일이 넘기기 번거롭다.
• 일부 사이트는 페이지 번호를 숨기거나, 일부만 보여주기도 한다.

웹 스크래핑 관점에서 숫자형 페이지네이션은 가장 다루기 쉬워요. URL의 숫자만 바꾸거나 '다음' 링크를 따라가면 되니까요. ()

'더 보기' 버튼 페이지네이션

페이지 대신, 리스트 하단에 '더 보기' 버튼이 있습니다. 클릭할 때마다 추가 항목이 한 번에 로드되고, 페이지 전체가 새로고침되지 않아요. 모바일 친화적 사이트나 소셜 피드에서 자주 볼 수 있습니다.

장점:

• 사용자 입장에서 부드러운 경험 제공.
• 모든 항목이 한 페이지에 쌓인다.

단점:

• 스크래퍼는 단순히 URL만 바꿀 수 없고, 버튼 클릭을 시뮬레이션해야 한다.
• 버튼이 내부적으로 API 호출을 할 때, 이를 흉내 내는 게 까다로울 수 있다.

웹 스크래핑 도구는 버튼 클릭을 자동화하거나, 네트워크 요청을 분석해 직접 호출해야 해요. ()

무한 스크롤 페이지네이션

소셜 미디어에서 자주 쓰이는 방식입니다. 아래로 스크롤할수록 자동으로 새로운 콘텐츠가 로드돼요. Instagram, Twitter, Facebook, TikTok, Nike 등에서 볼 수 있습니다.

장점:

• 사용자가 계속해서 콘텐츠를 탐색하게 만든다.
• 모바일 환경에 최적화.

단점:

• 이전에 본 항목을 다시 찾기 어렵다(페이지 번호 없음).
• 스크래퍼 입장에선 가장 까다롭다. '다음' 버튼이 없으니, 스크롤 동작을 흉내 내고, 새 콘텐츠가 로드될 때까지 기다려야 한다.

무한 스크롤은 브라우저 자동화 도구나, 실제 사용자처럼 행동하는 AI 웹 스크래퍼가 필요해요. ()

다음/이전 링크 네비게이션

일부 사이트는 단순하게 '다음', '이전' 버튼만 제공합니다. 페이지 번호는 없고, 한 장씩 넘기는 방식이에요.

장점:

• 사용자에게 깔끔하고 단순하다.

단점:

• 원하는 페이지로 바로 이동할 수 없다.
• 스크래퍼는 '다음' 버튼이 사라질 때까지 계속 클릭해야 한다.

이 방식은 미니멀한 블로그, 일부 포럼, 구형 웹앱에서 종종 볼 수 있습니다.

웹 스크래핑 페이지네이션의 기본 원리

그렇다면 웹 스크래퍼는 페이지네이션을 어떻게 처리할까요? 기본 흐름은 이렇습니다:

1. 1페이지부터 시작: 스크래퍼가 첫 페이지를 불러와 데이터를 수집합니다.
2. 페이지네이션 컨트롤 감지: 페이지 번호, '다음' 버튼, '더 보기', 무한 스크롤 등 페이지네이션 신호를 찾습니다.
3. 반복: 유형에 따라
   • URL의 페이지 번호를 증가시키거나,
   • '다음' 또는 '더 보기' 버튼을 클릭하거나,
   • 페이지를 아래로 스크롤해 추가 콘텐츠를 로드합니다.
4. 반복 진행: 더 이상 불러올 데이터가 없을 때까지 반복합니다.
5. 마무리: 모든 데이터를 합치고, 중복을 제거한 뒤 결과를 출력합니다.

시각적으로 보면 다음과 같아요:

1[1페이지] → [데이터 수집] → [다음 페이지 있음?] → 예 → [다음 페이지 이동] → [데이터 수집] → ... → 아니오 → [완료!]

여기서 '다음 페이지'는 링크, 버튼, 스크롤 등 다양한 형태일 수 있습니다. 최신 AI 기반 스크래퍼는 이를 자동으로 파악하지만, 내부 동작 원리를 이해해두면 문제 해결에 도움이 됩니다.

Thunderbit의 AI 기반 웹 스크래퍼 페이지네이션 처리 방식

이제 가 어떻게 페이지네이션 문제를 혁신적으로 해결하는지 살펴볼게요.

Thunderbit 공동창업자로서, 다양한 페이지네이션 문제로 어려움을 겪는 사용자를 정말 많이 봤어요. 그래서 Thunderbit의 AI는 페이지네이션을 자동으로 처리하도록 설계했습니다. 복잡한 반복문, 셀렉터, 코드 작성 없이도 말이죠.

Thunderbit의 페이지네이션 처리 방식:

• 자동 감지: Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해, 숫자 링크, '다음' 버튼, '더 보기', 무한 스크롤 등 페이지네이션 유형을 파악합니다. 감지되면 자동으로 적절히 동작합니다.
• 브라우저 모드 스크래핑: Thunderbit는 Chrome 브라우저 내에서 동작해, 실제 사용자와 동일하게 자바스크립트로 로드되는 콘텐츠까지 모두 볼 수 있습니다. 무한 스크롤이나 동적 '더 보기' 버튼 처리에 강점이 있습니다.
• 클라우드 스크래핑: 많은 페이지를 빠르게 긁어야 할 때, Thunderbit의 클라우드 모드를 사용하면 최대 50페이지를 동시에 병렬로 수집할 수 있습니다. 마치 50명의 인턴이 동시에 '다음'을 클릭하는 것과 같아요.
• 코딩 필요 없음: 'AI 필드 추천'을 클릭하고, Thunderbit가 컬럼을 자동 인식하면 '스크래핑'만 누르면 됩니다. 페이지네이션이 있으면 끝까지 자동으로 진행합니다. 코드, XPath, 복잡한 설정이 필요 없습니다.
• 클릭/스크롤 모두 지원: 클릭 기반이든, 무한 스크롤이든 Thunderbit가 알아서 처리합니다. AI가 자동으로 모드를 선택하거나, 사용자가 직접 지정할 수도 있습니다.
• 서브페이지 스크래핑: 리스트를 긁은 뒤, 각 항목의 상세 페이지까지 방문해 추가 정보를 수집할 수 있습니다. 이커머스, 부동산 등에서 유용합니다.

즉, Thunderbit의 AI는 페이지네이션을 페이지의 한 부분처럼 자연스럽게 처리합니다. 클릭, 스크롤, 그 중간 방식까지 모두 자동으로 대응하죠. (그리고 저처럼 지루해하지도 않습니다!)

Thunderbit vs. 기존 웹 스크래퍼 페이지네이션 비교

Thunderbit와 전통적인 방식의 차이를 표로 정리하면:

Thunderbit는 마치 모든 버튼을 찾아 클릭하고, 길을 잃지 않는 똑똑한 비서 같아요. 사이트가 경로를 숨겨도 문제없죠.

웹 스크래핑 페이지네이션 실전 팁

Thunderbit든 다른 도구든, 아래 팁을 참고하면 데이터 누락 없이 효율적으로 수집할 수 있습니다:

• 페이지네이션 유형 파악: 스크래핑 전, 사이트가 어떤 방식인지 확인하세요. 숫자형, '더 보기', 무한 스크롤 등 유형에 따라 도구나 모드를 선택해야 해요.
• 적합한 도구 사용: 단순 페이지네이션은 기본 스크래퍼로 충분하지만, 무한 스크롤/동적 사이트는 Thunderbit 같은 브라우저 기반, AI 도구가 필요합니다.
• 누락 방지: 사이트에 '500개 결과'라고 표시된다면, 실제로 그만큼 수집됐는지 꼭 확인하세요.
• 중복 제거: 일부 사이트는 페이지 간 항목이 겹칠 수 있습니다. 상품 URL 등 고유값으로 중복을 제거하세요.
• 요청 속도 조절: 너무 빠른 요청은 차단 위험이 있습니다. Thunderbit는 사람처럼 타이밍을 맞추지만, 직접 코딩할 땐 지연을 추가하세요.
• 프록시 활용: 수백 페이지 이상 긁을 땐 IP를 돌려가며 차단을 피하세요. Thunderbit 클라우드 모드는 자동 처리합니다.
• 에러 대비: 페이지 로딩 실패 등 오류에 대비해, 로그를 남기고 재시도하세요. 결과도 항상 점검하세요.
• AI 기능 활용: AJAX, 커서 기반 등 복잡한 페이지네이션은 AI 스크래퍼가 훨씬 수월하게 처리합니다.
• 사이트 정책 준수: 스크래핑 허용 여부, 서버 부하, 개인정보 보호 등 정책을 꼭 확인하세요.

실제 웹 스크래퍼 페이지네이션 사례

실제 사이트에서 어떻게 적용되는지 살펴볼게요:

1. Amazon (숫자형 페이지네이션, 봇 차단)

Amazon은 전통적인 숫자형 페이지네이션을 사용하지만, 봇 차단이 매우 강력합니다. Thunderbit는 '다음' 버튼이나 페이지 링크를 감지해 브라우저 모드로 실제 사용자처럼 클릭합니다. 클라우드 모드에선 여러 페이지를 동시에 긁을 수 있고, 캡차가 뜨면 사람처럼 천천히 동작해 차단을 피합니다.

2. Zillow (숫자형, 페이지 제한)

Zillow는 부동산 매물을 20페이지(약 800개)까지만 보여줍니다. Thunderbit는 1~20페이지를 자동으로 클릭해 수집하고, '다음'이 사라지면 멈춥니다. 더 많은 데이터가 필요하다면 검색 조건을 좁혀 여러 번 나눠 긁어야 해요.

3. LinkedIn (무한 스크롤 하이브리드)

로그인하지 않은 LinkedIn 구인 검색은 무한 스크롤 방식입니다. Thunderbit는 무한 스크롤 모드로 전환해, 새 일자리가 더 이상 나타나지 않을 때까지 스크롤하며 수집합니다. 로그인 상태에서 페이지 번호가 보이면, Thunderbit가 자동으로 클릭 방식으로 전환합니다.

4. Yelp (오프셋 페이지네이션)

Yelp는 URL에 start=10처럼 오프셋 값을 넣어 페이지를 구분합니다. Thunderbit는 '다음' 버튼을 클릭하거나 오프셋을 자동으로 증가시켜 데이터를 긁어옵니다. 위치 정보 요청이 뜨면 브라우저 모드로 대응합니다.

5. AliExpress (스크롤+페이지 하이브리드)

AliExpress는 스크롤할수록 상품을 더 불러오다가, 때로는 '다음' 버튼도 보여줍니다. Thunderbit는 최대한 스크롤로 데이터를 모은 뒤, 필요하면 '다음' 버튼도 클릭해 모든 상품을 수집합니다. 다양한 페이지네이션을 동시에 처리할 수 있는 만능 도구입니다.

웹 스크래핑 페이지네이션 문제 해결법

아무리 좋은 도구도 예상치 못한 문제가 생길 수 있어요. Thunderbit가 어떻게 도와주는지 예시와 함께 살펴보면:

• 첫 페이지만 수집됨: 도구에서 페이지네이션 기능이 켜져 있는지 확인하세요. Thunderbit에서는 '페이지네이션' 토글을 확인하거나, 필요시 '다음 페이지 스크래핑'을 수동으로 클릭하세요.
• 데이터 누락: 결과 개수와 사이트 표시 개수를 비교하세요. 누락된 부분이 있다면, 해당 페이지만 다시 긁거나 전체를 재시도하세요.
• 스크래퍼 멈춤: 무한 스크롤에서 콘텐츠 로딩이 느리면 멈출 수 있습니다. Thunderbit에서는 브라우저 모드를 사용하거나, 최대 스크롤 시간을 조정해보세요.
• 중복/순서 오류: 고유 ID로 중복을 제거하세요. Thunderbit는 보통 순서를 유지하지만, 필요시 엑셀 등에서 정렬할 수 있습니다.
• 반복/빈 페이지: 스크래퍼가 끝까지 도달하면 멈추도록 설정하세요. Thunderbit의 AI는 자동으로 종료 시점을 파악합니다. 직접 코딩할 땐, 새 데이터가 없으면 반복문을 종료하세요.

Thunderbit의 AI는 대부분의 문제를 자동으로 해결합니다. 페이지네이션 감지, 사람처럼 지연 추가, 실패한 페이지 재시도 등 다양한 기능이 내장되어 있습니다. 만약 특이한 케이스가 발생해도, Thunderbit 팀이 AI를 지속적으로 업데이트하고 있습니다.

핵심 요약: 웹 스크래퍼 페이지네이션 완전 정복 체크리스트

마지막으로, 페이지네이션 사이트를 스크래핑할 때 꼭 챙겨야 할 체크리스트입니다:

1. 페이지네이션 유형 파악: 숫자형, '더 보기', 무한 스크롤, 다음/이전 등 구조를 먼저 확인하세요.
2. 적합한 도구 선택: 같은 AI 기반 스크래퍼는 복잡한 사이트에 특히 유용합니다.
3. 모든 페이지 긁기: 1페이지만 긁고 끝내지 말고, 전체 데이터를 수집하세요.
4. 에러 체크: 누락, 중복, 차단 등 문제를 항상 점검하세요.
5. 속도 조절 및 프록시 사용: 차단 방지를 위해 요청 속도를 조절하고, 필요시 프록시를 활용하세요.
6. 스케줄링 활용: 반복 작업이 필요하다면 스케줄러를 사용하세요. Thunderbit는 자연어로 스케줄 설정이 가능합니다.
7. AI로 데이터 정리: Thunderbit의 필드 AI로 라벨링, 중복 제거, 데이터 정리를 자동화하세요.
8. 실제 사례에서 배우기: 다양한 사이트의 페이지네이션 패턴을 익히고, 전략을 유연하게 조정하세요.
9. 템플릿 활용: Thunderbit에는 인기 사이트용 원클릭 템플릿이 준비되어 있습니다. 시간 절약에 적극 활용하세요.
10. 윤리적 스크래핑: 사이트 정책과 개인정보 보호 규정을 항상 준수하세요.

웹 페이지네이션은 처음엔 장벽처럼 느껴질 수 있지만, 올바른 지식과 도구만 있다면 완벽하고 정확한 데이터 수집의 한 과정일 뿐입니다. Thunderbit의 AI 기반 접근법을 활용하면, 페이지네이션에 시간 낭비하지 않고 데이터를 실질적으로 활용하는 데 집중할 수 있습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 웹 페이지네이션이란 무엇이며, 왜 필요한가요?

웹 페이지네이션은 긴 목록(상품, 검색 결과 등)을 여러 페이지로 나누어 보여주는 방식입니다. 사용성, 성능, 구조화 측면에서 필수적이며, 사용자가 쉽게 탐색하고, 빠르게 로딩하며, 콘텐츠를 체계적으로 볼 수 있게 해줍니다.

2. 웹 스크래핑에서 페이지네이션이 중요한 이유는?

스크래퍼가 첫 페이지만 긁는다면, 대부분의 중요한 데이터를 놓치게 됩니다. 리드 발굴, 가격 모니터링, 시장 조사 등 다양한 비즈니스 목적에서 전체 페이지를 긁어야 완전한 데이터셋을 확보할 수 있습니다.

3. 웹사이트에서 가장 흔한 페이지네이션 유형은?

주요 유형은 다음과 같습니다:

• 숫자형 페이지네이션: 1, 2, 3 등 페이지 번호 표시
• '더 보기' 버튼: 페이지 새로고침 없이 결과 추가
• 무한 스크롤: 스크롤할수록 자동으로 콘텐츠 로드
• 다음/이전 링크: 한 번에 한 페이지씩 이동

각 유형마다 스크래핑 전략이 다릅니다.

4. Thunderbit는 웹 스크래핑 페이지네이션을 어떻게 처리하나요?

Thunderbit는 AI로 모든 주요 페이지네이션 유형(숫자 링크, '더 보기' 버튼, 무한 스크롤 등)을 자동 감지하고 처리합니다. 동적 페이지는 브라우저 모드로, 대량 데이터는 클라우드 스크래핑으로 최대 50페이지를 동시에 긁을 수 있습니다. 코딩이 필요 없습니다.

5. 페이지네이션 사이트를 스크래핑할 때 베스트 프랙티스는?

• 스크래핑 전 페이지네이션 유형을 파악하세요.
• 동적 콘텐츠를 처리할 수 있는 도구(Thunderbit 등)를 사용하세요.
• 모든 페이지가 긁혔는지 항상 확인하세요.
• 고유 식별자로 중복을 제거하세요.
• 대량 작업 시 요청 속도 조절, 프록시 사용을 고려하세요.
• 사이트 이용약관과 데이터 사용 정책을 준수하세요.

더 알아보기: