혹시 화면에 필요한 데이터가 다 보이는데, 막상 손에 넣으려면 몇 시간씩 복사-붙여넣기를 반복해야만 할 것 같은 답답함을 느껴본 적 있으신가요? 이런 고민을 하는 분들이 정말 많아요. 2024년 기준, 전 세계에서 나 되는 데이터가 쏟아지고 있지만, 여전히 직장인 40% 이상이 일주일의 4분의 1을 수작업 정보 정리에 쓰고 있습니다. 영업, 운영, 리서치 등 어느 분야든 빠르고 정확한 데이터 추출에 대한 니즈는 점점 커지고 있죠. 그래서 요즘은 많은 팀이 화면이나 웹사이트에서 데이터를 '스크래핑'하려고 하는데, 스크린 스크래핑과 웹 스크래핑의 경계가 점점 흐려지고, 관련 도구들도 눈 깜짝할 사이에 발전하고 있습니다.

이제 이 혼란을 정리해볼게요. 스크린 스크래핑이 뭔지, 그리고 같은 최신 AI 기반 도구들이 어떻게 복잡한 코드 없이도 복사-붙여넣기 지옥에서 벗어나 쉽게 데이터를 뽑아낼 수 있게 해주는지 알아보겠습니다.
스크린 스크래핑이란? 쉽게 이해하기
스크린 스크래핑은 프로그램, 앱, 웹사이트 등 화면에 보이는 인터페이스에서 정보를 추출하는 방법이에요. 즉, 화면에 보이는 내용을 복사해서 엑셀이나 데이터베이스처럼 실제로 쓸 수 있는 구조화된 데이터로 바꿔주는 거죠. 예전에는 사람이 직접 화면을 보면서 클릭하고 복사-붙여넣기 하던 걸 자동화한 게 바로 스크린 스크래핑의 시작이었습니다.
스크린 스크래핑에는 여러 방식이 있어요:
- GUI 스크래핑: 데스크톱 앱 화면을 자동으로 클릭하거나 키보드 입력을 흉내 내서 데이터 추출
- 터미널 스크래핑: 명령줄이나 메인프레임 화면에서 텍스트를 뽑아내기
- 웹 스크린 스크래핑: 웹페이지에 렌더링된 데이터를 캡처하고, 필요하면 OCR(광학 문자 인식)으로 이미지 속 텍스트도 추출
기업들이 스크린 스크래핑을 선택하는 가장 큰 이유는 내보내기나 API가 없어서입니다. 데이터가 화면에만 갇혀 있을 때, 스크린 스크래핑이 거의 유일한 해결책이 되죠. 데이터 마이그레이션, 리포트 작성, 경쟁사 분석, 구형 시스템 연동 등 다양한 상황에서 쓰입니다. ()
스크린 스크래핑 vs. 웹 스크래핑: 뭐가 다를까?
많은 분들이 '스크린 스크래핑'과 '웹 스크래핑'을 헷갈려 하지만, 실제로는 차이가 분명해요. 정리하자면:
- 스크린 스크래핑은 화면에 보이는 모든 것(데스크톱 앱, 터미널, 웹페이지 등)에서 데이터를 추출합니다. 마치 로봇이 사람처럼 화면을 보고 복사하는 방식이죠.
- 웹 스크래핑은 웹사이트에 특화된 방법으로, 화면에 보이는 것 대신 HTML 코드 등 웹페이지의 구조를 직접 분석해서 데이터를 뽑아냅니다.
비유하자면: 스크린 스크래핑이 연설을 듣고 받아적는 거라면, 웹 스크래핑은 연설문 원고를 직접 읽는 것과 같아요. 하나는 눈에 보이는 것만 다루고, 다른 하나는 소스 자체를 파고듭니다.
비교 표: 스크린 스크래핑 vs. 웹 스크래핑
| 기능 | 스크린 스크래핑 | 웹 스크래핑 |
|---|---|---|
| 데이터 소스 | 모든 화면 인터페이스(GUI, 터미널, 웹페이지) | 웹페이지(HTML, JSON, API 등) |
| 방법 | 사용자 행동 모방, 픽셀/텍스트 읽기 | 코드(HTML/DOM) 직접 파싱 |
| 주요 활용 | 구형 앱, API 없음, 폐쇄형 시스템 | 웹사이트, 구조화된 온라인 데이터 |
| 정확도 | 오류 발생 가능성 높음(OCR, UI 변경 등) | 일반적으로 더 높음(구조화 데이터) |
| 유지보수 | UI 변경 시 자주 중단, 잦은 수정 필요 | 코드 변경 시 영향, 상대적으로 안정적 |
| 기술 난이도 | 스크립트나 RPA 필요할 때 많음 | 노코드 도구 사용 가능, 때로는 코딩 필요 |
| 속도 및 확장성 | 느리고 대규모 처리 어려움 | 빠르고 클라우드 도구로 확장 가능 |
언제 스크린 스크래핑이 필요할까?
스크린 스크래핑이 꼭 필요한 상황은 이런 경우예요:
- API나 내보내기 기능이 전혀 없을 때: 구형 ERP, 회계 소프트웨어, 독점 대시보드 등
- 반복적인 UI 작업을 자동화해야 할 때: 화면에만 표시되는 데이터를 반복적으로 추출해야 할 때
- 터미널/콘솔 출력만 가능한 경우: 일부 물류, 금융 시스템은 여전히 터미널 창에만 데이터를 보여줍니다.
- 구형 시스템 간 데이터 이전: 시스템 간 직접 연결이 불가능할 때
실제 사례: 은행이 메인프레임 인터페이스에서 거래 내역을 추출해 최신 시스템과 연동하는 경우 ().
웹 스크래핑이 더 좋은 경우는?
웹 스크래핑이 더 유리한 상황은 다음과 같아요:
- 웹사이트 데이터가 필요할 때: HTML에 구조화된 데이터가 있는 상품 목록, 디렉터리, 뉴스 등
- 속도와 대량 처리: 웹 스크래퍼는 수천 페이지를 동시에 처리할 수 있어 대규모 프로젝트에 적합
- 정확도가 중요할 때: HTML을 직접 파싱하면 화면 픽셀을 읽는 것보다 오류가 적음
- 시장 조사, 리드 생성, 가격 모니터링 등 자동화: 최신 웹 스크래퍼는 동적 사이트, 페이지네이션, 하위 페이지도 처리 가능
팁: HTML이나 API로 접근 가능한 데이터라면 웹 스크래핑이 훨씬 빠르고 안정적이며 관리도 쉽습니다.
전통적 스크린 스크래핑의 한계와 문제점
스크린 스크래핑이 데이터 잠금 문제를 풀어주긴 했지만, 단점도 분명합니다:
- 동적 웹 콘텐츠: 최신 웹사이트는 자바스크립트와 SPA를 많이 써서, 전통적 스크래퍼는 페이지 로딩 후 추가로 불러오는 콘텐츠나 무한 스크롤을 놓치기 쉽습니다. ()
- UI 변경 빈번: 버튼 추가, 필드 이동, 팝업 등 인터페이스가 바뀌면 스크래퍼가 바로 멈출 수 있어요. 유지보수도 번거롭고요. ()
- 속도와 확장성: 전통 방식은 한 번에 한 단계씩 처리해서 대량 데이터에 약합니다.
- 정확도와 신뢰성: OCR 오류, 해상도 차이, 예기치 않은 팝업 등으로 데이터가 엉망이 될 수 있습니다.
- 기술 장벽: 스크립트 작성이나 복잡한 RPA 도구가 필요해 비즈니스 사용자가 접근하기 어렵습니다.
비즈니스 사용자가 가장 불편한 점:
- 수동 설정과 반복적인 수정 필요
- 동적/시각적 콘텐츠에서 오류율 높음
- 텍스트만 추출 가능, 이미지나 PDF는 별도 도구 필요
- 대규모 프로젝트에 확장 어려움
AI 기반 스크린 스크래핑 도구가 필요한 이유
이제는 전통적인 방식만으로는 빠르게 변하는 데이터 중심 비즈니스 환경을 따라가기 어렵습니다. 그래서 AI 기반 스크린 스크래핑 도구가 등장했고, Thunderbit가 대표적인 예시입니다.
AI 기반 솔루션이 혁신적인 이유:
- 코딩 필요 없음: AI가 복잡한 부분을 알아서 처리해 누구나 쉽게 데이터 추출 가능—스크립트, 셀렉터, IT 지원 없이도 OK
- 동적 콘텐츠 처리: AI가 패턴을 인식해 '더 보기' 버튼 클릭, 자바스크립트/무한 스크롤로 불러오는 데이터도 추출
- 높은 정확도: 머신러닝이 이름, 가격, 이메일 등 다양한 정보를 인식해 까지 달성
- 속도와 확장성: 클라우드 기반 AI 스크래퍼는 여러 페이지를 동시에 처리해
- 웹, PDF, 이미지까지 지원: 최신 AI 스크래퍼는 웹사이트, 스캔 문서, 스크린샷 등 다양한 소스에서 데이터 추출 가능
- 스마트 데이터 처리: AI가 추출과 동시에 요약, 분류, 번역, 정제까지 자동으로 처리해줌

이 덕분에 영업, 운영, 리서치 등 비즈니스 사용자가 개발자 도움 없이도 빠르고 정확하게 필요한 데이터를 얻을 수 있습니다.
Thunderbit: AI로 더 똑똑하게 스크린 스크래핑하는 방법
는 비즈니스 사용자를 위해 설계된 AI 웹 스크래퍼 크롬 확장 프로그램입니다. 복잡한 설정 없이 원하는 결과만 바로 얻을 수 있도록 도와줍니다.
Thunderbit만의 강점:
- AI 필드 인식: 'AI 필드 추천'을 클릭하면 Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 추출할 만한 컬럼을 자동 제안—셀렉터나 코드 설정 필요 없음
- 자연어 프롬프트: 원하는 필드를 직접 설명하면, AI가 그에 맞는 추출 로직을 자동 생성
- 다중 페이지/하위 페이지 스크래핑: 페이지네이션, 링크 따라가며 하위 페이지(상품 상세, 프로필 등)까지 데이터 확장 추출
- 웹, PDF, 이미지 지원: 스캔 문서나 상품 이미지 등에서도 데이터 추출 가능—내장 OCR 및 비전 기능 제공
- 비즈니스 도구로 바로 내보내기: 클릭 한 번으로 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 데이터 전송—CSV 변환 번거로움 해소
Thunderbit의 AI 필드 인식 & 자연어 프롬프트
Thunderbit의 진짜 매력은 바로 이 부분이에요. 'AI 필드 추천'만 누르면, AI가 페이지를 읽고 '상품명', '가격', '이메일', '이미지' 등 주요 컬럼을 바로 제안해줍니다. 사용자는 이걸 수정하거나, '설명 요약', '상품 유형별 분류'처럼 자연어로 원하는 조건을 입력할 수 있어요. 코딩이나 복잡한 설정 없이 원하는 데이터를 빠르게 뽑아낼 수 있죠.
이 덕분에 설정 시간이 몇 초로 줄고, 진짜 필요한 데이터만 정확히 뽑아낼 수 있습니다.
다중 페이지/하위 페이지 스크래핑도 손쉽게
실제 데이터는 한 페이지에 다 모여 있지 않죠. Thunderbit의 다중 페이지 및 하위 페이지 스크래핑 기능을 활용하면:
- 페이지네이션, 무한 스크롤 등 여러 페이지의 결과를 한 번에 추출
- 상세 페이지(상품, 프로필 등)로 자동 이동해 추가 정보까지 한 번에 수집
예를 들어, 디렉터리에서 리드 리스트를 만들 때, 메인 페이지에서 요약 정보를 추출하고 각 프로필 페이지로 이동해 이메일, 전화번호, 회사 정보까지 한 번에 수집할 수 있습니다.
사용자 경험 강화: Thunderbit 브라우저 확장 프로그램 연동
Thunderbit는 크롬 브라우저에 바로 설치해서 쓸 수 있어 정말 편리해요:
- 즉시 사용: 보고 있는 웹사이트에서 바로 Thunderbit 아이콘 클릭 후 스크래핑 시작
- 로그인 유지: 로그인된 세션을 그대로 활용해 로그인 벽 뒤의 데이터도 추출 가능
- 자연어 설정: 원하는 데이터를 평범한 한국어로 설명하면 AI가 알아서 처리
- 다국어 지원: 34개 언어 지원으로 전 세계 팀이 편하게 사용 가능
데이터를 추출한 후에는 Thunderbit로 바로 활용할 수 있습니다:
- Excel/CSV: 결과를 다운로드해 로컬 분석이나 공유
- Google Sheets: 팀과 공유하는 시트로 바로 전송
- Airtable/Notion: 이미지, 링크까지 보존하며 최신 클라우드 데이터베이스나 노트로 연동
- JSON/API: 개발자나 고급 워크플로우를 위한 구조화된 내보내기 지원
더 이상 복사-붙여넣기나 지저분한 파일 정리에 시간 낭비하지 마세요. 필요한 곳에 바로 쓸 수 있는 깔끔한 데이터만 남습니다.
스크린 스크래핑 솔루션 비교: 전통 방식 vs. AI 기반 도구
아래 표로 한눈에 비교해보세요:
| 항목 | 전통적 스크린 스크래핑 | AI 기반 스크래핑(Thunderbit) |
|---|---|---|
| 사용 편의성 | 스크립트/RPA 필요 | 노코드, 클릭만으로, 자연어 지원 |
| 설정 시간 | 길고 수동 설정 | AI가 필드 자동 인식, 몇 초 만에 완료 |
| 변경 대응력 | UI/레이아웃 변경 시 자주 중단 | AI가 다양한 변경에 자동 적응 |
| 동적 콘텐츠 처리 | JS/SPAs에 취약 | 동적/무한 스크롤도 기본 지원 |
| 데이터 정확도 | 오류 많음(OCR, UI 문제 등) | 높은 정확도, 맥락 인식 추출 |
| 속도 및 확장성 | 느리고 확장 어려움 | 빠르고 클라우드 기반, 다중 페이지 지원 |
| 지원 데이터 유형 | 주로 텍스트, 이미지/PDF 제한적 | 텍스트, 숫자, 링크, 이미지, PDF 등 다양 |
| 다단계 스크래핑 | 어렵고 커스텀 스크립트 필요 | 내장, 클릭 한 번에 하위 페이지 추출 |
| 연동 및 내보내기 | 수동, 포맷 제한적 | Excel, Sheets, Airtable 등 원클릭 연동 |
| 유지보수 | 스크립트 자주 수정 필요 | AI 엔진 자동 관리, 유지보수 부담 적음 |
| 비용 구조 | 커스텀 개발, 개발자 시간 소요 | 프리미엄/사용량 기반 요금제 |
핵심 요약: 2025년, 더 똑똑하게 스크린 스크래핑하는 법
- 스크린 스크래핑은 화면에 보이는 데이터를 추출하는 방법으로, API나 내보내기 기능이 없을 때 필수적입니다.
- 웹 스크래핑은 웹사이트와 HTML 구조화 데이터에 특화된 하위 개념입니다.
- 전통적 스크린 스크래핑은 느리고 오류가 많으며, 기술적 지식이 필요해 동적 웹사이트나 UI 변경에 취약합니다.
- Thunderbit 같은 AI 기반 도구는 누구나 쉽게, 더 정확하게, 비즈니스 도구와 연동해 스크린 스크래핑을 할 수 있게 해줍니다.
- Thunderbit의 2단계 워크플로우(AI 필드 추천 → 스크래핑)와 자연어 프롬프트로 영업, 운영, 리서치팀도 IT 지원 없이 강력한 데이터 추출이 가능합니다.
복사-붙여넣기나 불안정한 스크립트에 지치셨다면, 이제 더 똑똑한 방법을 써보세요. 으로 스크린 스크래핑이 얼마나 쉬워지는지 직접 경험해보세요. 웹 데이터 추출에 대한 더 깊은 인사이트는 에서 확인할 수 있습니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. 스크린 스크래핑과 웹 스크래핑의 가장 큰 차이는 무엇인가요?
스크린 스크래핑은 앱, 터미널, 웹페이지 등 화면에 보이는 모든 인터페이스에서 사용자 행동을 모방해 데이터를 추출합니다. 반면, 웹 스크래핑은 웹사이트의 HTML 코드에서 직접 데이터를 뽑아내므로 온라인 데이터에 더 빠르고 정확합니다.
2. 언제 웹 스크래핑 대신 스크린 스크래핑을 써야 하나요?
API나 구조화된 데이터가 전혀 없는 구형 데스크톱 앱, 터미널 출력, 폐쇄형 대시보드 등에서는 스크린 스크래핑이 필요합니다. HTML이나 API로 접근 가능하다면 웹 스크래핑이 더 효율적입니다.
3. 전통적 스크린 스크래핑의 가장 큰 어려움은 무엇인가요?
동적 콘텐츠, 잦은 UI 변경, 느린 속도, 높은 오류율 등입니다. 또한 설정과 유지보수에 기술적 지식이 필요해 비즈니스 사용자가 접근하기 어렵습니다.
4. Thunderbit는 어떻게 스크린 스크래핑을 쉽게 만들어주나요?
Thunderbit는 AI로 필드를 자동 인식하고, 동적 페이지와 하위 페이지도 처리합니다. 원하는 데이터를 자연어로 설명하면, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있습니다. 코딩이 전혀 필요 없습니다.
5. Thunderbit는 웹페이지뿐 아니라 PDF나 이미지 데이터도 추출할 수 있나요?
네! Thunderbit의 AI는 내장 OCR과 비전 기능으로 웹페이지, PDF, 이미지 등 다양한 소스에서 데이터를 추출할 수 있어, 모든 데이터 추출 니즈에 대응합니다.
더 똑똑한 스크린 스크래핑, 지금 에서 직접 경험해보세요. 복사-붙여넣기에서 해방될 시간입니다.