상상해보세요. 아침 8시 30분, 따뜻한 커피 한 잔을 들고 이번 주 세일즈 목표를 다짐합니다. 그런데 막상 이메일을 보내거나 전화를 걸기 전에, 여러 웹사이트에서 이름, 이메일, 전화번호를 일일이 복사해서 엑셀에 붙여넣느라 허리까지 굽히고 있죠. 이런 장면, 한 번쯤은 겪어보셨을 거예요. 반복되는 이런 디지털 노동을 하다 보면 ‘내가 왜 이러고 있지?’라는 생각이 절로 듭니다. 저 역시 그런 경험이 많았어요. SaaS와 자동화 업계에서 오래 일하면서, 제대로 된 도구만 있으면 이런 고된 작업이 5분 만에 끝난다는 걸 직접 체감했습니다. 미래의 나 자신이 분명히 고마워할 거예요.
요즘처럼 모든 게 디지털로 돌아가는 시대에, 고품질 연락처 리스트를 만들고 관리하는 일은 세일즈, 마케팅, 운영의 핵심입니다. 하지만 수작업 데이터 입력? 그건 이미 옛날 얘기죠. 자동화가 리드 생성, 연락처 관리, 아웃리치 확장 방식을 완전히 바꿔놓고 있습니다. 이 글에서는 연락처 리스트가 뭔지, 왜 중요한지, 그리고 같은 도구로 자동화하면 얼마나 빠르고 똑똑하게 리스트를 만들 수 있는지 알려드릴게요.
연락처 리스트 101: 연락처 리스트란?
기본부터 짚고 넘어가볼게요. 연락처 리스트란, 영업, 협업, 네트워킹에 필요한 주요 정보를 담은 사람이나 비즈니스 연락처의 체계적인 모음입니다. 쉽게 말해 디지털 롤로덱스라고 생각하면 됩니다—카드를 넘길 필요도, 공간 걱정도 없죠.
연락처 리스트의 주요 항목
잘 정리된 연락처 리스트에는 보통 이런 정보들이 들어갑니다:
| 항목명 | 중요한 이유 |
|---|---|
| 이름 | 개인화된 아웃리치 및 커뮤니케이션에 필수 |
| 성 | 위와 동일, 정렬에도 유용 |
| 이메일 주소 | 디지털 소통의 기본 채널 |
| 전화번호 | 전화, 문자, WhatsApp 등 아웃리치에 필요 |
| 회사명 | B2B 영업, 세분화에 활용 |
| 직함/포지션 | 의사결정자 타겟팅에 도움 |
| 웹사이트 | 추가 조사, 검증, 연락에 활용 |
| 주소(도시/주/우편번호) | 지역 타겟팅, 우편 발송에 유용 |
| 리드 소스 | 연락처 유입 경로 추적 |
| 메모/태그 | 예: “SaaStr 2024에서 만남” 등 맥락 추가 |
| 상태 | 신규, 연락됨, 유효, 고객 등 |
이 항목들은 비즈니스 상황에 맞게 자유롭게 추가하거나 수정할 수 있어요. 예를 들어, 이커머스 팀은 ‘구매 이력’을, 부동산 중개인은 ‘관심 부동산’을 넣을 수도 있죠. 중요한 건 한 열에 하나의 데이터만 넣는 것—이렇게 해야 필터링, 정렬, 가져오기/내보내기가 훨씬 쉬워집니다().
리드 생성과 비즈니스 성장에 왜 연락처 리스트가 중요한가?
연락처 리스트는 단순한 디지털 주소록이 아닙니다. 리드 생성, 세일즈 아웃리치, 고객 관계의 엔진이죠. 연락처 데이터가 잘 정리되고 최신 상태라면:
- 빠른 후속 조치 (이메일 찾느라 시간 낭비 없음)
- 정확한 타겟팅 캠페인 (업종, 직함, 지역별로 세분화)
- 팀 협업 강화 (모두가 같은 데이터로 일함)
- ROI 향상 (관리 시간↓, 영업 시간↑)
수치로도 증명됩니다. ), 세일즈 담당자는 하루 업무의 약 1/3을 데이터 입력 등 관리 업무에 씁니다(). 이 시간을 영업에 쓴다면 얼마나 더 많은 성과를 낼 수 있을까요?
부서별 연락처 리스트 활용 사례
| 부서 | 활용 사례 | 효과 |
|---|---|---|
| 세일즈 | 리드 발굴, 잠재고객 탐색, 후속 연락 | 미팅 증가, 전환율 상승 |
| 마케팅 | 이메일 캠페인, 세분화, 이벤트 초대 | 타겟팅 강화, 참여도 향상 |
| 운영 | CRM 업데이트, 파이프라인 관리, 리포팅 | 데이터 정합성, 효율적 워크플로우 |
| 고객 성공 | 온보딩, 갱신, 업셀 기회 | 관계 강화, 이탈률 감소 |
실제 사례로, Cyera는 세일즈 연락처 프로세스를 자동화한 결과 미팅 예약이 75% 증가했고, 담당자들은 데이터 입력에 쓰는 시간이 50% 감소했습니다(). 이런 생산성 향상은 조직 내에서 확실히 주목받을 만하죠.
리스트 구축의 진화: 수작업에서 자동화로
잠깐 과거로 돌아가볼까요? 예전에는 연락처 리스트를 만들려면:
- 구글에서 잠재고객 검색
- 정보를 복사해 엑셀에 붙여넣기
- 명함을 일일이 입력(악필이면 더 고생)
- 이메일/CRM에서 CSV 내보내기
이런 방식은 리드가 몇 명일 때는 괜찮았지만, 500명, 1,000명, 1만 명이 되면 커피잔으로 수영장 물을 채우는 것과 다를 바 없죠. 수작업은 느리고, 오류가 많고, 무엇보다 지칩니다. 게다가 업데이트 체계가 없으면 리스트는 금방 낡아버립니다.
이제 자동화의 시대입니다. 요즘은 4개 중 3개 기업이 마케팅 자동화를 도입했고(), 세일즈 담당자의 43%(마케터는 무려 74%)가 업무에 AI를 활용합니다(). 왜일까요? 자동화 도구는 대량의 연락처를 수집, 정리, 최신화할 수 있기 때문입니다—카페인 없이도 말이죠.
자동화가 연락처 리스트 구축을 바꾸는 방법
그렇다면 자동화가 실제로 연락처 리스트에 어떤 변화를 줄까요? 한마디로, 모든 게 달라집니다. 최신 자동화 도구는:
- 웹사이트, 디렉터리, 소셜미디어에서 대량 데이터 추출
- 중복 자동 제거 및 리스트 정리
- 회사, 직함, 소셜 프로필 등 추가 정보로 연락처 보강
- 맞춤 필드 매핑으로 CRM 연동 간소화
- 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion, CRM 등과 연동/내보내기
결과적으로 시간 절약, 정확성, 확장성, 기존 워크플로우와의 매끄러운 통합을 누릴 수 있습니다. , 매주 약 5시간을 반복 업무에서 절약합니다. 세일즈에서는 AI/자동화 도구로 하루 2시간 15분을 아낄 수 있다는 통계도 있습니다(). 단순한 생산성 향상을 넘어, 경쟁력을 갖추는 셈이죠.
리스트 구축을 위한 핵심 자동화 기능
꼭 필요한 기능을 정리해보면:
| 기능 | 해결하는 문제 |
|---|---|
| 대량 데이터 추출 | 수백~수천 개 리드를 한 번에 수집 |
| 중복 제거 | 동일 인물 중복 등록 방지 |
| 맞춤 필드 매핑 | CRM/세일즈 도구와 데이터 정렬 |
| 데이터 보강 | 누락된 정보(회사, 직함 등) 자동 채움 |
| 직접 내보내기/연동 | CRM, 시트, Airtable 등으로 바로 전송 |
| 정기 업데이트 | 리스트를 항상 최신 상태로 유지 |
이 기능들은 수작업, 오래된 정보, 열 불일치로 인한 '가져오기 실패' 등 전통적인 문제를 해결해줍니다.
Thunderbit로 연락처 리스트 만들기: AI 자동화의 강점
여기서 살짝 자랑을 하자면, 저는 Thunderbit 공동 창업자로서 ‘누구나 쉽게, 깔끔한 연락처 리스트를 만들 수 있게 하자’는 목표로 수많은 시간을 투자했습니다. 우리의 미션은? IT에 익숙하지 않은 동료도 몇 분 만에 실무에 바로 쓸 수 있는 리스트를 만들 수 있도록 하는 것!
은 비즈니스 사용자를 위한 AI 웹 스크래퍼입니다. 디렉터리, 리스트, 소셜미디어 등에서 연락처 데이터를 추출할 수 있고, 코딩이나 복잡한 설정이 필요 없습니다. 클릭 몇 번이면 AI가 알아서 데이터를 수집해줍니다.
Thunderbit만의 자동화 리스트 구축 기능
Thunderbit의 차별점은 다음과 같습니다:
- AI 추천 필드: Thunderbit가 페이지를 읽고 이름, 이메일, 전화번호, 회사 등 최적의 컬럼을 추천합니다. 필요에 따라 직접 수정도 가능하죠.
- 서브페이지 스크래핑: 더 많은 정보가 필요하다면, 각 프로필/서브페이지로 들어가 추가 정보(직접 이메일, 전화번호 등)를 추출할 수 있습니다.
- 사전 제작 템플릿: LinkedIn, X(Twitter), Facebook, Instagram, Google Maps, WhatsApp, Telegram 등 다양한 플랫폼용 템플릿이 준비되어 있어, 복잡한 설정 없이 바로 사용 가능합니다.
- 맞춤 컬럼명 지정: 내보내기 전에 컬럼명을 자유롭게 변경/포맷할 수 있어 CRM 연동이 쉬워집니다.
- 내보내기 제한 우회: 많은 플랫폼이 대량 내보내기를 막지만, Thunderbit는 페이지에서 직접 데이터를 추출해 제약 없이 활용할 수 있습니다.
- 무료 데이터 내보내기: 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 무료로 내보낼 수 있습니다. 숨겨진 비용도 없습니다.
Thunderbit로 이메일, 전화번호, 이미지까지 한 번에 추출할 수 있습니다. (저는 Thunderbit를 ‘리스트 빌더를 위한 만능툴’이라고 부릅니다.)
실전 가이드: Thunderbit 자동화로 연락처 리스트 만들기
실제로 어떻게 쓰는지 살펴볼까요?
1. 데이터 소스 선택
잠재고객이 모여 있는 웹사이트나 플랫폼을 고릅니다. 예를 들어, 회원 디렉터리, LinkedIn 검색 결과, Google Maps의 업체 리스트 등이 될 수 있습니다.
2. AI 추천 필드 사용
‘AI 추천 필드’를 클릭하면 Thunderbit가 페이지를 분석해 이름, 이메일, 전화번호, 회사, 직함 등 컬럼을 제안합니다. 필요에 따라 추가/삭제/이름 변경도 가능합니다.
3. 메인/서브페이지 스크래핑
‘스크래핑’을 누르면 메인 페이지의 모든 데이터를 수집합니다. 더 자세한 정보가 필요하다면 ‘서브페이지 스크래핑’ 기능으로 각 프로필/리스트 상세 페이지까지 들어가 추가 정보를 추출할 수 있습니다.
4. 데이터 내보내기
결과가 만족스럽다면, 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 내보냅니다. (팁: Notion이나 Airtable을 쓴다면 이미지도 바로 워크스페이스에 업로드됩니다.)
5. CRM/세일즈 도구로 가져오기
정리된 데이터를 Salesforce, HubSpot, Pipedrive 등 CRM이나 세일즈 플랫폼에 가져옵니다. Thunderbit의 맞춤 필드 매핑 기능 덕분에 이 과정도 간단합니다.
실제 사용법이 궁금하다면 에서 빠른 데모 영상을 확인해보세요.
리스트 품질과 정확도 높이는 팁
리스트를 만드는 것만큼, 품질 관리도 중요합니다:
- 정기적으로 중복 제거: Thunderbit 내장 기능이나 CRM 도구로 중복 연락처를 정리하세요.
- 핵심 정보 검증: 캠페인 전 이메일/전화번호 유효성 검사를 하세요.
- 연락처 분류: 태그나 상태(예: ‘핫리드’, ‘고객’, ‘비활성’)를 추가하세요.
- 정기 업데이트 예약: 주기적으로 스크래핑/보강을 설정해 최신 정보를 유지하세요.
- 포맷 표준화: 주, 국가, 직함 등 필드의 표기를 일관되게 관리하세요.
꼭 기억하세요: 입력 데이터가 엉망이면 결과도 엉망입니다. 깨끗한 데이터가 곧 좋은 성과로 이어집니다().
수작업 vs. 자동화 연락처 리스트 구축 비교
한눈에 비교해볼까요?
| 기준 | 수작업 리스트 구축 | 자동화(Thunderbit 등) |
|---|---|---|
| 소요 시간 | 수 시간~수일 | 몇 분 |
| 정확도 | 오타, 누락 많음 | AI+중복제거로 높음 |
| 확장성 | 100명 이상부터 어려움 | 수천~수만 명도 문제없음 |
| 데이터 최신성 | 수동 업데이트 필요 | 정기적 자동 업데이트 |
| 연동성 | 수동 가져오기/내보내기 | CRM, 시트 등과 바로 연동 |
| 팀 협업 | 엑셀 파일 이메일 공유 | 실시간 클라우드 기반 공유 |
| 비용 | 인건비 많이 듦 | 대규모일수록 경제적 |
수작업은 가족 주소록엔 괜찮지만, 비즈니스 성장에는 자동화가 필수입니다.
리드 생성 및 CRM 워크플로우와의 통합
훌륭한 연락처 리스트는 리드 생성, 세일즈 워크플로우와 자연스럽게 연결될 때 진가를 발휘합니다. 자동화가 이를 어떻게 실현하는지 살펴보세요:
- 맞춤 필드: 리스트 컬럼을 CRM 필드에 맞춰 매핑해 손쉽게 가져오기
- 실시간 동기화: 신규 리드를 CRM이나 아웃리치 도구로 바로 전송
- 트리거 시퀀스: 리스트 업데이트 시 이메일 캠페인, 콜 태스크, 후속 조치 자동 실행
- 세분화 및 타겟팅: 업종, 지역, 리드 상태별로 필터링해 초정밀 아웃리치
자동화 실전 사례
- 세일즈 영업: SaaS 세일즈팀이 LinkedIn에서 마케팅 VP를 스크래핑, 회사 정보로 보강 후 멀티스텝 이메일 시퀀스에 투입. 결과? 미팅 증가, 수작업 감소.
- 마케팅 캠페인: 이커머스 마케터가 Shopify, 뉴스레터, 이벤트 리드 이메일을 통합해 구매 이력별로 세분화 캠페인 진행.
- 운영/CRM: 마케팅팀이 웨비나 리드를 생성, 회사 규모로 자동 보강 후 핫리드를 담당자에게 자동 배정—엑셀 첨부파일 없이도 가능.
Lemonlight는 리스트 구축과 검증을 자동화해 주당 30만 건의 맞춤형 아웃리치 이메일을 발송하고, 반송률을 50% 감소시켰습니다(). 수작업으로는 불가능한 규모죠.
자동화로 연락처 리스트를 항상 깨끗하게 유지하는 방법
아무리 잘 만든 리스트도 시간이 지나면 지저분해질 수 있습니다. 다음과 같이 관리하세요:
- 자동 중복 제거: 중복 연락처를 병합하거나 표시하는 루틴 설정
- 정기 검증: API나 내장 도구로 이메일/전화번호 재확인
- 정기 보강: 회사, 직함, 소셜 정보 30~60일마다 갱신
- 비활성 연락처 정리: 1년 이상 미응답자는 삭제 또는 비활성화
- 컴플라이언스 준수: 아웃리치 전 동의 여부 확인(특히 B2C, EU 대상)
조금만 신경 써도 큰 차이가 납니다. ‘깨끗한 데이터, 건강한 파이프라인’이라는 말이 괜히 나온 게 아니죠.
결론: 자동화된 연락처 리스트 구축의 힘
연락처 리스트는 세일즈, 마케팅, 비즈니스 성장의 핵심입니다. 하지만 수작업 리스트 구축은 이제 옛날 이야기죠. AI 기반 자동화 도구—특히 —를 활용하면 대량의 연락처를 쉽고 빠르게 수집, 정리, 최신화할 수 있어 팀이 진짜 중요한 일(관계 구축, 거래 성사)에 집중할 수 있습니다.
수치가 증명합니다: 75% 이상의 기업이 마케팅 자동화 도입 후 전환율이 상승했고(), 수작업을 줄여 매주 수 시간씩 절약하고 있습니다. 1인 창업가, 세일즈팀 리더, 운영 매니저 모두 지금이 리스트 구축 방식을 업그레이드할 때입니다.
지금 바로 을 설치하고, 를 확인하거나, 에서 더 많은 팁을 확인해보세요. 미래의 여러분과 파이프라인이 분명히 고마워할 겁니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
Q1: 연락처 리스트란 무엇이며, 비즈니스에 왜 중요한가요?
연락처 리스트는 이름, 이메일, 전화번호, 회사, 직함 등 주요 정보를 담은 사람 또는 비즈니스 리드의 체계적인 모음입니다. 세일즈, 마케팅, 운영에서 타겟 아웃리치, 빠른 후속 조치, 팀 협업을 가능하게 해주죠. 깔끔하게 정리된 연락처 데이터는 리드 생성과 고객 참여를 훨씬 효율적으로 만듭니다.
Q2: 자동화가 연락처 리스트 구축에 어떤 도움을 주나요?
자동화는 웹사이트에서 데이터 추출, 중복 제거, 연락처 보강, CRM 연동을 빠르게 처리해줍니다. 수작업으로 몇 시간 걸릴 일을 몇 분 만에 끝내고, 오류를 줄이며, 세일즈/마케팅 워크플로우 전반의 생산성을 높여줍니다.
Q3: Thunderbit는 연락처 리스트 자동화에 어떻게 도움이 되나요?
Thunderbit는 클릭 몇 번으로 어떤 웹사이트에서도 연락처 리스트를 만들 수 있는 AI 웹 스크래퍼입니다. AI 추천 필드, 서브페이지 스크래핑, 시트/CRM으로 바로 내보내기 등 다양한 기능으로 수작업을 없애줍니다. 빠르고, 코딩이 필요 없으며, 세일즈/운영/마케팅팀 모두가 쉽게 쓸 수 있도록 설계되었습니다.
더 알아보기: