타겟 리드란 무엇이며, 2025년에 더 많이 확보하는 방법

짧은 에피소드 하나 들려드릴게요. 몇 해 전, SaaS 영업팀의 리드 발굴 과정을 도와준 적이 있었어요. 그 팀 파이프라인엔 '리드'가 넘쳐났지만, 대부분은 'Rachel at Card Services' 같은 스팸 전화만큼이나 쓸모없는 정보였죠. 팀원들은 수백 명의 이름을 쫓느라 지쳐 있었고, 실제 성과는 거의 없었습니다. 이런 상황, 혹시 낯설지 않으시죠? 2025년이 된 지금, 판이 완전히 달라졌습니다. 이제 중요한 건 리드의 '양'이 아니라, 얼마나 '정확하게 타겟팅' 되었는지입니다.

AI와 자동화, 그리고 한정된 예산이 일상이 된 요즘, 타겟 리드 발굴은 더 이상 유행어가 아닙니다. 영업팀이 잡음에 파묻혀 허우적대느냐, 아니면 정확한 고객을 찾아 실질적인 성과를 내느냐를 가르는 핵심 전략이죠. 이 가이드에서는 타겟 리드가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 같은 AI 웹 스크래퍼를 포함한 최신 도구로 어떻게 실질적인 리드 파이프라인을 만들 수 있는지 구체적으로 알려드릴게요. 영업, 운영, 마케팅 어느 분야에 계시든, 2025년을 위한 실전 리드 발굴 및 관리 전략을 담았습니다.

타겟 리드란? 똑똑한 리드 발굴의 핵심

먼저 기본부터 짚고 넘어가볼게요. '타겟 리드'란 뭘까요? 쉽게 말해, 타겟 리드(또는 타겟 세일즈 리드)는 여러분의 *이상적인 고객상(ICP)*에 가장 가까운 잠재 고객을 뜻합니다. 단순히 eBook을 다운받거나 웹사이트에 우연히 방문한 사람이 아니라, 업종, 회사 규모, 직책, 지역, 구매 의향 등 실제로 여러분의 제품이나 서비스를 필요로 할 가능성이 높은 사람이나 기업이죠.

반대로, 일반적인 리드는 아무 기준 없이 모은 이름, 이메일, 전화번호 목록에 불과합니다. 운이 좋으면 한두 건 성과가 있을 수 있지만, 대부분의 영업 시도는 허탕일 뿐입니다. 타겟 리드는 실제로 여러분의 솔루션이 필요한 고객에게 집중함으로써 성공 확률을 높여줍니다 ().

예시:

여러분이 중견 제조업체를 위한 프로젝트 관리 소프트웨어를 판매한다고 가정해봅시다. 일반 리드는 단순히 웹사이트를 방문한 누구나 될 수 있습니다. 하지만 타겟 리드는 실제로 생산성 향상을 고민하는 자동차 부품 공장의 현장 관리자처럼, 구매 가능성이 높은 인물입니다. 차이가 확실히 느껴지시죠?

결국, 타겟 리드는 충성 고객으로 전환될 확률이 가장 높은 잠재 고객입니다 ().

왜 타겟 리드가 영업 및 운영팀에 중요한가?

그럼 왜 타겟 리드에 집중해야 할까요? 이유는 아주 간단합니다. 제대로 된 잠재 고객에 집중할수록 성과가 확연히 달라지기 때문이죠.

• 전환율 상승: 수치는 솔직합니다. 평균 B2B 리드의 고객 전환율은 에 불과하고, IT 업계는 까지 떨어집니다. 하지만 타겟팅된 고의향 리드(예: SEO 유입)는 전환율이 까지 오릅니다.
• ROI 극대화: 자격을 갖춘 리드에 집중하는 기업은 단순히 양에 집착하는 기업보다 을 올립니다. 데이터 기반 타겟팅은 를 실현합니다.
• 영업 효율성: 올바른 리드에 집중하면 적은 노력으로 더 많은 계약을 성사시킬 수 있습니다. 우수한 팀은 MQL(마케팅 자격 리드)에서 SQL(영업 자격 리드)로의 전환율이 20~25%에 달하지만, 양에만 집중하는 팀은 10% 미만에 그칩니다 ().
• 팀 간 정렬: 타겟 리드 발굴은 마케팅과 영업의 협업을 강화해 '쓸모없는 리드' 논란을 줄이고, 파이프라인의 신뢰도를 높입니다.
• 짧은 영업 사이클: 특히 부동산이나 전문 서비스 분야에서는 타겟 리드가 구매 여정에서 더 앞서 있어, 계약까지 걸리는 시간이 짧고 고객 생애 가치도 높아집니다 ().

역할별 타겟 리드 발굴의 이점

더 많은 통계와 인사이트는 에서 확인하세요.

타겟 리드 발굴 워크플로우: 데이터에서 계약까지

이제 실전으로 들어가볼까요? 2025년 기준, 타겟 리드 발굴 및 관리의 전형적인 흐름은 다음과 같습니다.

1. 이상적인 고객상(ICP) 정의
2. 전략적으로 리드 소싱
3. 리드 세분화 및 우선순위 지정
4. 맞춤형 아웃리치
5. 리드 육성 및 관리

각 단계별로 하나씩 살펴볼게요.

이상적인 고객상(ICP) 정의하기

모든 것은 '누구'를 타겟팅할지 명확히 하는 것에서 시작합니다. ICP는 여러분의 제품/서비스로 가장 큰 가치를 얻을 수 있는 기업(및 구매자 페르소나)을 구체적으로 묘사한 것입니다. 업종, 규모, 지역, 직책, 주요 고민, 최근 투자나 확장 등 다양한 요소를 고려하세요 ().

ICP 정의 팁:

• CRM에서 최고의 고객을 분석해 공통점을 찾으세요.
• 영업팀과 대화해 빠르게 계약이 성사되는 고객의 특징을 파악하세요.
• 데이터와 직관을 모두 활용하되, 기준을 문서화해 팀 전체가 공유할 수 있도록 하세요.

참고로, ICP는 고정된 것이 아닙니다. 비즈니스가 성장함에 따라 주기적으로 재점검하세요.

리드 세분화 및 우선순위 지정

잠재 리드 풀을 확보했다면, 모두 똑같이 다루지 마세요. 다음 기준으로 세분화할 수 있습니다.

• 인구통계: 업종, 회사 규모, 지역
• 심리적 요인: 고민, 가치관, 구매 트리거
• 행동 데이터: 웹사이트 방문, 이메일 오픈, 이벤트 참여
• 지리적 요인: 국가, 도시, 지역

세분화하면 아웃리치 메시지를 맞춤화하고, 가장 유망한 리드에 우선 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 최근 웨비나에 참석했거나 가격 페이지를 방문한 리드부터 공략하는 식이죠.

리드 스코어링(수동 또는 AI 기반)을 활용하면 적합도와 구매 의향에 따라 리드를 순위화할 수 있어, 영업팀이 누구에게 먼저 연락해야 할지 명확해집니다 ().

2025년, 타겟 리드 발굴을 위한 최신 도구

이제 실제로 활용할 수 있는 도구들을 살펴볼게요. 2025년 현재, 수작업 리서치부터 AI 자동화까지 다양한 옵션이 있습니다.

Thunderbit: 타겟 리드를 위한 AI 웹 스크래퍼

조금 주관적일 수 있지만, 만큼 타겟 리드 발굴에 효율적인 도구는 드물다고 생각합니다. 반복적인 복사-붙여넣기나, 외부 플랫폼의 내보내기 제한에 지치셨다면 특히 추천합니다.

Thunderbit의 주요 강점은 다음과 같습니다.

• AI 기반 스크래핑: 'AI 필드 추천'만 클릭하면, Thunderbit이 페이지를 읽고 데이터를 구조화해 컬럼을 자동 제안합니다. 코딩이나 복잡한 설정이 필요 없습니다.
• 서브페이지 추출: 더 많은 정보가 필요하다면, Thunderbit이 하위 페이지(예: LinkedIn 프로필, 회사 연락처 페이지 등)까지 자동으로 탐색해 리드 정보를 풍부하게 만듭니다.
• 사전 제작 템플릿: LinkedIn, Instagram, Google Maps, Telegram 등 다양한 플랫폼용 템플릿이 준비되어 있어, 소셜미디어나 비즈니스 디렉토리에서 리드 추출이 몇 번의 클릭으로 끝납니다.
• 맞춤 컬럼 설정: 원하는 필드를 직접 정의하면, Thunderbit이 CRM에 바로 쓸 수 있도록 데이터를 구조화해줍니다.
• 내보내기 제한 우회: 많은 플랫폼이 대량 내보내기를 막지만, Thunderbit은 웹페이지에서 직접 데이터를 추출해 이 문제를 해결합니다.
• 무료 데이터 내보내기: Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV/JSON 등 다양한 포맷으로 추가 비용 없이 내보낼 수 있습니다.

Thunderbit은 데이터 전문가가 아니어도 쉽게 쓸 수 있도록 설계되었습니다. 크롬 확장 프로그램을 사용할 수 있다면, Thunderbit도 문제없습니다. ( 가능합니다.)

기타 리드 발굴 솔루션: 수작업과 자동화 옵션

• 수작업 리서치: 구글, LinkedIn, 스프레드시트 등 전통적인 방식. 효과는 있지만 느리고 오류가 많습니다.
• LinkedIn Sales Navigator: 업종, 직책, 회사 규모 등 고급 필터로 B2B 리드 탐색에 강점. 단, 데이터 내보내기는 제한적이며 추가 도구가 필요할 수 있습니다.
• B2B 데이터베이스(예: ZoomInfo, Apollo): 방대한 연락처와 검색 필터 제공. 다만 비용이 높고, 틈새 시장이나 최신 정보는 부족할 수 있습니다.
• 이메일 파인더(예: ): 이미 알고 있는 연락처의 이메일을 찾고 검증할 때 유용합니다.
• 콜드 아웃리치 플랫폼(예: , Mailshake): 이메일, LinkedIn 시퀀스 자동화로 대량 맞춤 아웃리치 가능.

각 도구마다 장단점이 있지만, 디렉토리, 소셜미디어, 틈새 사이트에서 맞춤 컬럼과 CRM 연동이 필요한 경우 Thunderbit이 가장 강력한 선택지입니다.

비교 표: Thunderbit vs. 기타 리드 발굴 도구

더 자세한 비교는 에서 확인하세요.

실전 예시: Thunderbit로 타겟 세일즈 리드 발굴하기

Thunderbit을 활용한 실제 워크플로우를 단계별로 살펴보겠습니다. 비전문가도 쉽게 따라할 수 있습니다.

시나리오: SaaS 기업의 영업 운영 매니저로, 핀테크 스타트업의 CTO를 타겟팅한다고 가정합니다.

1. 소스 선정:

   Crunchbase 등 디렉토리에서 핀테크 기업(예: 직원 50~500명, 미국 소재)으로 필터링해 회사 리스트를 확보합니다.

2. 회사 리스트 스크래핑:

   디렉토리에서 내보내기가 불가하다면, 으로 웹페이지에서 회사명과 프로필 URL을 추출합니다.

3. 의사결정자 찾기:

   LinkedIn에서 해당 기업의 CTO를 검색하고, Thunderbit의 LinkedIn 템플릿으로 이름, 직책, 프로필 URL을 추출합니다.

4. 연락처 정보 보강:

   Thunderbit의 AI 이메일 추출기를 활용해 회사 웹사이트나 LinkedIn 프로필에서 이메일을 찾거나 예측합니다. 'Contact' 페이지나 공개 소스에서 이메일, 전화번호도 자동 수집 가능합니다.

5. CRM으로 내보내기:

   정리된 리드 리스트를 Google Sheets, Excel, 또는 CRM으로 내보냅니다. Thunderbit의 맞춤 컬럼 덕분에 필드 매핑도 간편합니다.

6. 아웃리치:

   리드를 아웃리치 플랫폼(Mailshake, HubSpot 등)에 업로드해 맞춤 시퀀스를 시작합니다.

7. 육성 및 추적:

   CRM과 마케팅 자동화로 리드의 반응을 추적하고, 스코어링 및 후속 조치를 자동화합니다.

팁: Thunderbit의 서브페이지 스크래핑을 활용하면, 각 리드의 최근 보도자료, 소셜 링크, PDF 데이터 등 추가 정보까지 자동으로 보강할 수 있습니다.

소셜미디어 및 디렉토리용 사전 템플릿 활용하기

Thunderbit의 사전 제작 템플릿은 주요 플랫폼 데이터 추출을 매우 간단하게 만들어줍니다.

• LinkedIn: 검색 결과, 회사 직원, 프로필 데이터까지 한 번에 추출
• Instagram, Telegram, WhatsApp: 사용자 리스트, 소개글, 공개 연락처 정보 추출
• Google Maps: 지역 비즈니스 디렉토리에서 리드 확보(부동산, 지역 서비스에 적합)
• Zillow, Shopify 등: 이커머스/부동산 리드 발굴을 위한 상품/매물 리스트 추출

템플릿을 선택만 하면 복잡한 설정 없이 바로 시작할 수 있습니다.

리드 데이터 맞춤화 및 보강

Thunderbit은 단순히 이름과 이메일만 추출하는 도구가 아닙니다. 다음과 같은 고급 활용이 가능합니다.

• 맞춤 컬럼 정의: '업종', '직급', '최근 투자' 등 원하는 필드를 추가해 관리
• AI 프롬프트 활용: AI에게 분류, 라벨링, 번역 등 추가 작업을 지시할 수 있습니다.
• 서브페이지 스크래핑: 개별 프로필이나 회사 페이지까지 들어가 전화번호, 소셜 링크, 이직 이력 등 상세 정보까지 확보

이런 유연성 덕분에, 어떤 CRM이나 영업 프로세스에도 맞춤형 리드 데이터를 손쉽게 구축할 수 있습니다.

리드 관리 베스트 프랙티스: 타겟 리드를 고객으로 전환하기

타겟 리드를 확보하는 것이 끝이 아닙니다. 실제 고객으로 전환하려면 다음을 실천하세요.

• 세분화 및 스코어링: CRM에서 업종, 페르소나, 행동 등으로 리드를 태그하고, 적합도와 반응에 따라 점수를 부여하세요.
• 맞춤형 아웃리치: 각 세그먼트의 고민에 맞춘 메시지를 작성하세요. 머지 필드와 AI 스니펫을 활용하면 더욱 효과적입니다.
• 멀티채널 접촉: 이메일, LinkedIn, 전화, SMS 등 다양한 채널로 6~8회 이상 접촉하세요 ().
• 리드 육성: 모든 리드가 바로 구매하지는 않습니다. 드립 캠페인, 웨비나, 리타겟팅 등으로 지속적으로 관계를 유지하세요.
• 성과 추적 및 최적화: 반응 데이터를 모니터링하고, ICP와 메시지를 지속적으로 개선하세요.

리드 육성에 대한 더 자세한 내용은 를 참고하세요.

타겟 리드 발굴의 흔한 어려움과 해결법

현실적으로, 타겟 리드 발굴이 항상 순탄한 것은 아닙니다. 대표적인 난관과 극복 팁을 소개합니다.

• 데이터 정확도 및 노후화: 됩니다. Thunderbit과 이메일 검증 도구로 주기적으로 리스트를 정리하고 보강하세요.
• 플랫폼 제한: LinkedIn 등은 내보내기와 스크래핑에 제한이 있습니다. Thunderbit을 사용할 때는 소량씩, 공개 비즈니스 정보만 추출하며 플랫폼 정책을 준수하세요.
• 연동 문제: 데이터가 스프레드시트에만 머물러 있다면, Thunderbit의 Google Sheets 내보내기와 Zapier/네이티브 연동으로 CRM 자동화를 구현하세요.
• 맞춤화와 대량화의 균형: 템플릿과 AI로 기본 작업을 자동화하고, 고가치 리드에는 개별화된 접근을 더하세요.
• 리드 볼륨 관리: 타겟 리드는 수는 적지만 품질이 높으므로, 한 명 한 명에 더 많은 노력을 투자하고, 아웃리치 속도를 조절해 번아웃을 방지하세요.

더 자세한 내용은 를 참고하세요.

결론: 2025년, 타겟 리드 발굴의 미래

핵심은 이렇습니다. 타겟 리드 발굴은 이제 선택이 아니라, 현대 영업과 마케팅의 필수 전략입니다. AI와 자동화가 표준이 된 시대, 성공하는 팀은 스마트한 도구와 인간의 창의성, 공감을 결합하는 곳입니다.

2025년 이후에는 다음과 같은 변화가 예상됩니다.

• 더 많은 자동화: AI가 데이터 추출, 구조화, 아웃리치 초안 작성 등 반복 작업을 담당
• 초개인화: 캠페인이 마이크로 세그먼트, 심지어 개인 단위로 맞춤화
• 프라이버시 및 컴플라이언스: 1st-party 데이터와 동의 기반 타겟팅이 중요해짐
• 실시간 응대: 챗봇과 즉각적인 후속 조치가 표준화

이제 무작정 대량 발송하는 방식은 버리고, 전환 가능성이 높은 고품질 리드로 파이프라인을 채울 때입니다. 그리고 업무 효율을 극대화하고 싶다면, 을 꼭 경험해보세요. 비즈니스 사용자를 위한 AI 웹 스크래퍼로, 복잡함 없이 실질적인 결과를 제공합니다.

여러분의 파이프라인이 언제나 '진짜' 리드로 가득하길 바랍니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 타겟 리드란 무엇이며, 2025년에 왜 중요한가요?

타겟 리드는 업종, 회사 규모, 구매 의향 등 이상적인 고객상에 부합하는 잠재 고객을 의미합니다. 타겟 리드에 집중하면 영업/마케팅팀이 자격 미달 리드에 낭비하는 시간을 줄이고, 전환 가능성이 높은 고객에 집중할 수 있습니다. 그 결과, 전환율과 ROI가 높아지고, 파이프라인의 신뢰도도 향상됩니다.

2. 우리 비즈니스에 적합한 리드를 어떻게 식별하고 우선순위화하나요?

기존 최고의 고객을 분석해 이상적인 고객상(ICP)을 정의하세요. 인구통계, 행동, 참여도 등 다양한 기준으로 리드를 세분화하고, 리드 스코어링을 통해 전환 가능성이 높은 리드에 우선 집중하세요. 비즈니스와 시장 변화에 따라 기준도 주기적으로 업데이트해야 합니다.

3. Thunderbit은 타겟 리드 발굴을 어떻게 효율적으로 도와주나요?

Thunderbit은 AI를 활용해 웹사이트에서 리드 데이터를 추출, 구조화, 보강합니다. 코딩이나 기술 지식 없이도 소셜미디어, 디렉토리, 서브페이지까지 몇 번의 클릭으로 데이터를 수집하고, CRM이나 Google Sheets로 바로 내보낼 수 있습니다. 사전 템플릿과 맞춤 필드 덕분에 영업, 마케팅, 운영팀 모두 손쉽게 타겟 리드 발굴을 자동화할 수 있습니다.

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