웹사이트에서 데이터를 추출하는 일은 간단해 보이죠. 그런데 “다음” 버튼을 열 번쯤 누르는 순간, 아직 시작도 안 했다는 걸 깨닫게 됩니다. 상품 카탈로그를 만들거나, 리드 목록을 정리하거나, 부동산 매물을 분석해 본 적이 있다면 진짜 핵심 데이터가 2페이지, 3페이지, 심지어 50페이지 뒤에 숨어 있다는 걸 잘 아실 거예요. 직접 해보면, 업무에 꼭 필요한 데이터는 거의 항상 여러 페이지에 흩어져 있고, 그 추가 페이지를 놓치면 중요한 인사이트도 함께 놓치게 됩니다. 때로는 상사의 승인까지도요.
좋은 소식은, 불완전한 데이터셋에 만족하거나 하루 종일 클릭과 복사를 반복할 필요가 없다는 점이에요. 웹 스크래퍼 페이지네이션은, 특히 같은 AI 도구와 함께라면, 데이터가 얼마나 깊숙이 들어 있든 마지막 행까지 모두 가져올 수 있게 해줍니다. 웹 스크래퍼 페이지네이션이 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 Thunderbit으로 여러 페이지의 데이터를 얼마나 쉽게 추출할 수 있는지 살펴볼게요.
웹 스크래퍼 페이지네이션이란 무엇이고, 왜 중요할까요?
웹 스크래퍼 페이지네이션은 웹사이트가 콘텐츠를 여러 페이지로 나눠 놓았을 때 데이터를 추출하는 과정입니다. Amazon 같은 이커머스 사이트, Zillow 같은 부동산 플랫폼, 또는 비즈니스 디렉터리를 떠올려 보세요. 이런 사이트들은 성능과 사용성을 위해 목록을 페이지별로 나누고, 한 페이지에는 일부 결과만 보여줍니다(). 데이터 추출에서는 스크래퍼가 사람처럼 자동으로 “페이지를 넘겨야” 한다는 뜻이에요.
왜 이렇게 중요할까요? 가치 있는 데이터의 대부분이 1페이지 너머에 있기 때문입니다. 실제로 는 페이지네이션되어 있을 수 있고, 상위 이커머스 사이트를 분석한 연구에서는 **상품 콘텐츠의 30~50%**가 두 번째 이후 페이지에 숨어 있었습니다. 스크래퍼가 첫 페이지만 가져온다면, 데이터와 기회의 대부분을 놓치게 되는 셈이죠.
페이지네이션된 데이터를 놓치면 실제 비즈니스 손실로 이어질 수 있습니다. 첫 20개 상품만 비교해 가격 분석을 하거나, 잠재 고객의 대부분을 건너뛴 채 영업 리드 목록을 만든다고 생각해 보세요. 단순히 불완전한 수준이 아니라, 위험할 수 있습니다. 웹 스크래퍼 페이지네이션은 지루한 수작업 없이도 필요한 정보를 모두 확보하게 해줍니다.
웹 스크래핑에서 자주 보는 페이지네이션 유형과 어려움
모든 페이지네이션이 같은 방식은 아닙니다. 웹사이트는 콘텐츠를 나누기 위해 여러 방식을 사용하고, 각 방식마다 스크래퍼에 다른 난이도를 줍니다.
“다음” 버튼 페이지네이션
가장 전통적인 방식이에요. 페이지 하단의 “다음” 또는 “>” 버튼을 눌러 결과를 순차적으로 이동합니다. Amazon, LinkedIn, Yelp 등 어디에서나 볼 수 있죠. 스크래퍼의 과제는 “다음”을 반복해서 클릭하고, 언제 멈춰야 하는지 알아내는 것입니다. 버튼을 놓치면 데이터도 놓치게 됩니다.
페이지 번호 페이지네이션
어떤 사이트는 “1 2 3 … 10 다음”처럼 페이지 번호를 줄지어 보여 주고, 원하는 페이지로 바로 이동할 수 있게 합니다. 겉보기엔 단순하지만, 페이지 링크가 동적으로 바뀌거나 특정 페이지 이후 “다음” 버튼이 사라지면 스크래퍼가 꼬일 수 있어요. 위험은 페이지를 건너뛰거나 중복 데이터를 가져오는 것입니다.
무한 스크롤과 “더 보기” 버튼
요즘 사이트들은 무한 스크롤을 좋아합니다. 아래로 스크롤할수록 콘텐츠가 자동으로 더 로드되죠. 또는 현재 페이지에 새 결과를 붙여 주는 “더 보기” 버튼이 있을 수도 있습니다. 이런 유형은 JavaScript로 동적으로 데이터가 로드되기 때문에 전통적인 스크래퍼에 가장 까다롭습니다. 도구가 스크롤이나 클릭을 흉내 낼 수 없다면 첫 번째 묶음의 결과만 얻을 수 있어요().
수작업의 고통
이런 페이지네이션을 손으로 처리하려고 하면, 손목 통증과 데이터 오류를 부르는 지름길입니다. “다음”을 50번 누르고, 각 페이지 결과를 복사해 붙여 넣으면서, 현재 위치를 잃지 않으려고 애쓰는 모습을 떠올려 보세요. 지루한 수준을 넘어, 중요한 걸 놓치기 딱 좋습니다.
Thunderbit의 AI가 웹 스크래퍼 페이지네이션을 처리하는 방식
여기서 은 비즈니스 사용자에게 게임의 룰을 바꿔 줍니다. 반복 루프를 설정하거나 맞춤 스크립트를 작성하게 하는 대신, Thunderbit의 AI가 페이지네이션을 자동으로 감지하고 이동해 줍니다. “다음” 버튼이든, 페이지 번호든, 무한 스크롤이든, “더 보기”든 상관없어요().
AI 기반 감지와 이동
Thunderbit의 AI는 사람처럼 웹페이지를 읽습니다. 라벨이나 스타일이 어떻게 되어 있든 페이지네이션 제어 요소를 찾아내고, 프로그램 방식으로 상호작용합니다. 사이트가 “다음” 버튼을 사용하면 Thunderbit은 더 이상 페이지가 없을 때까지 클릭합니다. 무한 스크롤이면 모든 콘텐츠가 로드될 때까지 계속 스크롤하죠. 덕분에 따로 지켜볼 필요도, 설정을 조정할 필요도 없이 매번 완전한 데이터셋을 얻을 수 있습니다.
정말 인상적인 건 Thunderbit이 변화에 적응한다는 점이에요. 웹사이트가 페이지네이션 레이아웃을 바꾸거나 “다음”을 화살표 아이콘으로 바꿔도 Thunderbit의 AI가 즉시 알아챕니다. 사이트가 조금만 바뀌어도 잘 깨지는 기존 규칙 기반 스크래퍼와 비교하면 엄청난 장점이죠.
페이지네이션 추출을 위한 자연어 설정
Thunderbit을 쓰려면 기술 전문가일 필요가 없습니다. “이 카테고리의 상품을 모두 스크래핑하고, 이름, 가격, 평점까지 포함해 줘”처럼 평범한 영어로 원하는 것을 말하면, Thunderbit의 AI가 페이지네이션까지 포함해 스크래퍼를 자동 설정합니다. “AI 필드 제안” 기능이 페이지를 스캔해서 적절한 열을 제안하고, 뒤에서는 페이지네이션 로직까지 알아서 구성해 줍니다. 코딩도, 수동 매핑도, 스트레스도 없어요.
단계별 가이드: Thunderbit으로 웹 스크래퍼 페이지네이션 사용하기
이제 Thunderbit으로 페이지네이션이 있는 웹사이트에서 데이터를 추출하는 방법을 살펴볼게요. Amazon이든 Zillow든 상관없습니다. “이 데이터를 전부 가져와야 해”에서 “완성된 스프레드시트가 여기에 있어”까지 얼마나 쉬운지 보여 드릴게요.
1단계: Thunderbit 설치 및 실행
먼저 을 다운로드하세요. “Chrome에 추가”를 클릭하고, 무료 계정을 만든 뒤, 확장 프로그램을 툴바에 고정하면 끝입니다. 2분도 안 걸려 바로 사용할 수 있어요.
2단계: 대상 웹사이트로 이동하기
브라우저를 열고 스크래핑할 사이트로 이동하세요. 예시로 “gaming laptops”에 대한 Amazon 검색 결과 페이지를 사용해 볼게요. 사이트에 로그인해야 한다면(예: LinkedIn), 먼저 로그인해 Thunderbit이 콘텐츠에 접근할 수 있게 해 주세요.
3단계: “AI 필드 제안”으로 추출 설정하기
Thunderbit 확장 아이콘을 클릭하세요. 사이드바에서 “AI 필드 제안”을 누릅니다. Thunderbit이 페이지를 스캔한 뒤 제품명, 가격, 평점, 제품 URL 같은 열을 제안해 줍니다. 필요에 따라 필드를 수정, 추가, 삭제할 수 있어요. Thunderbit의 AI는 지금 보고 있는 목록이 페이지네이션된 리스트라는 것도 알아채고, 모든 페이지를 크롤링할 준비를 합니다. 별도 설정은 필요 없습니다.
4단계: 스크래핑 시작 및 진행 상황 확인하기
“스크래핑”을 클릭해 추출을 시작하세요. Thunderbit은 현재 페이지에서 데이터를 수집한 다음, 다음 페이지로 자동 이동합니다. 필요한 경우 “다음”을 클릭하거나, 스크롤을 내리거나, 더 많은 결과를 불러오죠. 데이터 표가 실시간으로 채워지는 모습을 볼 수 있습니다. 대규모 작업의 경우 Thunderbit의 클라우드 모드를 사용하면 한 번에 최대 50페이지까지 스크래핑할 수 있어 훨씬 빠릅니다.
일시 중지, 중단, 또는 과정 조정이 필요하면 Thunderbit의 인터페이스에서 쉽게 할 수 있어요. 필드가 제대로 수집되지 않는다면 “AI 필드 제안”을 다시 실행할 수도 있습니다.
5단계: 구조화된 데이터 내보내기
스크래핑이 끝나면 Thunderbit이 결과를 표로 보여 줍니다. Excel, CSV로 내보내거나 Google Sheets, Airtable, Notion으로 바로 보낼 수 있어요. 모든 페이지의 모든 행이 깔끔하게 정리되어 분석할 준비가 된 상태입니다.
실제 사례: 이커머스 사이트에서 여러 페이지 데이터 추출하기
예를 들어 Amazon에서 모든 “gaming laptops”를 분석하고 싶다고 해 볼게요. 보통은 페이지마다 복사하고 붙여 넣느라 고생해야 합니다. 인내심과 손목 건강을 동시에 시험하는 작업이죠. Thunderbit을 사용하면 다음과 같이 하면 됩니다.
- Amazon 검색 결과에서 “gaming laptops”를 엽니다.
- Thunderbit을 클릭하고, “AI 필드 제안”을 사용한 뒤 “스크래핑”을 누릅니다.
- Thunderbit이 20페이지가 넘는 모든 페이지를 탐색하면서 제품명, 가격, 평점 등을 수집합니다.
- 데이터를 Excel로 내보냅니다.
결과는 어떨까요? 첫 20개가 아니라 수백 개의 상품이 담긴 스프레드시트입니다. 가격으로 정렬하고, 평점으로 필터링하고, 마음껏 분석할 수 있어요. 중요한 걸 하나도 놓치지 않았다는 확신과 함께요.
데이터가 어떻게 보일지 샘플을 보세요.
| 제품명 | 가격 | 평점 | 리뷰 수 |
|---|---|---|---|
| Acer Nitro 5 Gaming Laptop | $799.99 | 4.5 | 1,234 |
| ASUS TUF Gaming F15 | $1,099.00 | 4.6 | 567 |
| HP Pavilion Gaming Laptop | $699.99 | 4.3 | 845 |
| ...수백 행이 더 이어짐... | ... | ... | ... |
Zillow, Shopify, LinkedIn처럼 페이지네이션을 사용하는 어떤 사이트에서도 같은 방식으로 할 수 있습니다.
Thunderbit과 다른 웹 스크래퍼 페이지네이션 도구 비교하기
Thunderbit은 Octoparse, ParseHub 같은 인기 도구와 비교했을 때 어떨까요? 한 번 정리해 볼게요.
| 도구 | 페이지네이션 설정 | 사용 편의성 | AI 기능 | 데이터 정확도 및 완전성 | 주요 한계 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 자동(AI가 감지하고 이동) | 매우 쉬움(2번 클릭으로 설정) | 예(필드 감지, 자연어, 변화에 적응) | 높음(동적이고 자주 바뀌는 사이트도 처리) | 비교적 새로운 도구; 일부 고급 AI 프롬프트는 학습이 필요할 수 있음 |
| Octoparse | 수동(사용자가 루프 설정) | 보통(시각적 UI) | 아니요(패턴 기반만 가능) | 좋음(올바르게 설정하면) | 페이지네이션을 수동으로 설정해야 함; 사이트가 바뀌면 깨질 수 있음 |
| ParseHub | 수동(사용자가 “다음 페이지” 단계 추가) | 보통(시각적 UI) | 아니요 | 좋음(올바르게 설정하면) | 제대로 설정하지 않으면 데이터를 놓칠 수 있음; 대규모 작업에서는 느림 |
Thunderbit의 가장 큰 장점은 AI 기반 자동화입니다. 루프나 선택자를 일일이 설정할 필요가 없어요. AI가 사이트 변경에 적응해 유지 관리 부담과 데이터 누락 위험을 줄여 줍니다. Octoparse와 ParseHub도 강력하지만, 특히 페이지네이션에서는 더 많은 수작업 설정이 필요합니다().
웹 스크래퍼 페이지네이션 효율을 극대화하는 팁
페이지네이션 스크래핑 프로젝트를 최대한 잘 활용하고 싶다면, 아래 팁을 참고해 보세요.
- 항상 페이지네이션을 확인하세요: 도구가 “다음” 버튼, 페이지 번호, 무한 스크롤을 따라가도록 설정되어 있는지 확인하세요. Thunderbit은 자동이지만, 간단한 테스트로 한 번 검증하는 것이 좋습니다.
- AI 필드 프롬프트를 활용하세요: Thunderbit은 “주소에서 도시만 추출해 줘”처럼 필드별 맞춤 지시를 추가할 수 있습니다. 이렇게 하면 모든 페이지에서 데이터가 깔끔하고 일관되게 유지됩니다.
- 대용량 데이터셋을 미리 계획하세요: 수백 페이지를 스크래핑한다면 작업을 여러 묶음으로 나누거나, 속도를 위해 클라우드 모드를 사용하는 것을 고려해 보세요.
- 차단 방지 조치를 확인하세요: 일부 사이트는 빠른 요청을 막을 수 있습니다. 이런 경우 Thunderbit의 브라우저 모드가 도움이 되며, 필요하면 스크래핑 속도를 낮출 수 있습니다.
- 반복 스크래핑을 예약하세요: 정기적으로 최신 데이터가 필요하다면 Thunderbit의 예약 기능(예: “매주 월요일 오전 9시”)으로 자동화하세요.
- 마지막 페이지를 확인하세요: 스크래핑 후 마지막 페이지 데이터가 제대로 포함됐는지 확인하세요. 스프레드시트의 마지막 행과 웹사이트의 마지막 항목을 비교하면 됩니다.
- 정리 정돈을 잘하세요: 특히 대규모 또는 반복 프로젝트라면 파일 이름을 명확하게 짓고 내보내기 기록을 잘 관리하세요.
결론 및 핵심 정리
웹 스크래퍼 페이지네이션은 웹에서 완전하고 실행 가능한 데이터셋을 얻는 핵심입니다. 비즈니스에 중요한 데이터의 상당수가 1페이지 너머에 있고, 때로는 **70%**에 달하기도 하니까요. 페이지네이션을 무시할 여유는 없습니다. 수동 추출은 느리고 오류가 많으며 불완전합니다. Thunderbit 같은 AI 기반 도구는 이 과정을 빠르고 정확하게, 누구나 쉽게 사용할 수 있게 만들어 줍니다.
기억해 둘 점은 다음과 같습니다.
- 페이지네이션은 어디에나 있습니다: 이커머스, 부동산, 디렉터리 등 다양합니다.
- Thunderbit의 AI가 전부 처리합니다: “다음” 버튼, 페이지 번호, 무한 스크롤, “더 보기”까지 수동 설정이 필요 없습니다.
- 매번 완전한 데이터를 얻습니다: 더 이상 페이지를 놓치거나 일부만 가진 데이터셋에 만족할 필요가 없습니다.
- 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다: 자연어 설정, AI 필드 제안, 그리고 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 내보내기를 지원합니다.
- 생산성이 크게 향상됩니다: AI 기반 웹 스크래핑을 사용하는 기업은 데이터 수집에서 30~40%의 시간 절감을 보고합니다().
수동으로 페이지를 넘기는 일은 이제 그만두고 싶으신가요? 하고 웹 스크래퍼 페이지네이션이 얼마나 쉬운지 직접 확인해 보세요. 더 많은 팁과 깊이 있는 내용을 보려면 를 방문해 보세요.
자주 묻는 질문
1. 웹 스크래퍼 페이지네이션이란 무엇인가요?
웹 스크래퍼 페이지네이션은 콘텐츠를 여러 페이지로 나눈 웹사이트에서 데이터를 추출하는 과정입니다. 첫 페이지만이 아니라, 이용 가능한 모든 데이터를 수집할 수 있게 해 줍니다.
2. 데이터 추출에서 페이지네이션 지원이 왜 중요한가요?
상품 목록이나 연락처 디렉터리처럼 비즈니스에 중요한 데이터는 대부분 여러 페이지에 걸쳐 있기 때문입니다. 페이지네이션 지원이 없으면 데이터의 30~70%를 놓칠 위험이 있습니다.
3. Thunderbit은 여러 종류의 페이지네이션을 어떻게 처리하나요?
Thunderbit의 AI가 “다음” 버튼, 페이지 번호, 무한 스크롤, “더 보기” 버튼을 자동으로 감지하고 이동합니다. 수동 설정이나 코딩은 필요하지 않습니다.
4. Thunderbit으로 Amazon이나 Zillow 같은 사이트의 데이터를 스크래핑할 수 있나요?
물론입니다. Thunderbit은 인기 있는 이커머스, 부동산, 디렉터리 사이트를 처리하도록 설계되었으며, 모든 페이지의 데이터를 수집해 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
5. 페이지네이션에서 Thunderbit이 다른 웹 스크래핑 도구보다 나은 이유는 무엇인가요?
Thunderbit은 AI로 페이지네이션 처리를 자동화하고, 웹사이트 변화에 적응하며, 수동 설정이 필요 없습니다. Octoparse나 ParseHub 같은 기존 도구보다 빠르고 정확하며 사용하기 쉽습니다.
즐거운 스크래핑 되세요. 그리고 여러분의 데이터셋이 언제나 완전하길 바랍니다!
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