웹사이트에서 데이터를 뽑는 건 쉬워 보여요. 그런데 “다음” 버튼을 열 번쯤 누르고 나면, 처음 본 게 빙산의 일각이었다는 걸 알게 돼요. 제품 카탈로그를 짜거나, 리드 목록을 정리하거나, 부동산 매물을 분석해 봤다면, 진짜 중요한 데이터가 보통 2페이지, 3페이지, 심지어 50페이지에 숨어 있다는 걸 잘 아실 거예요. 업무에 꼭 필요한 데이터는 거의 늘 여러 페이지에 흩어져 있고, 뒤 페이지를 놓치면 중요한 인사이트뿐 아니라 때로는 상사의 승인까지 날아가요.
다행히 불완전한 데이터셋에 만족하거나, 하루 종일 클릭하고 복사하는 데 시간을 쏟을 필요는 없어요. Thunderbit 같은 AI 도구가 있으면 웹 스크래퍼 페이지네이션으로 데이터가 얼마나 깊든 마지막 행까지 다 가져올 수 있어요. 웹 스크래퍼 페이지네이션이 뭔지, 왜 중요한지, 그리고 Thunderbit로 여러 페이지 데이터를 어떻게 손쉽게 뽑는지 알아볼게요.
웹 스크래퍼 페이지네이션이란 무엇이며 왜 중요할까요?
2025년에 데이터 스크래핑이란 무엇이며 어떻게 하는가 Get Started Free
웹 스크래퍼 페이지네이션은 웹사이트가 콘텐츠를 여러 페이지로 쪼개 보여줄 때 그 데이터를 뽑아내는 과정이에요. Amazon 같은 이커머스, Zillow 같은 부동산 플랫폼, 비즈니스 디렉터리를 떠올려 보세요. 이런 사이트는 성능과 사용성을 위해 목록을 페이지별로 나누고, 한 페이지에 일부 결과만 띄워요(Medium). 데이터 추출 관점에선 스크래퍼가 사람처럼 자동으로 “페이지를 넘겨야” 한다는 뜻이죠.
왜 이렇게 중요할까요? 값진 데이터의 상당수가 1페이지 밖에 있기 때문이에요. 실제로 사이트 색인 페이지의 67%가 페이지네이션으로 구성될 수 있고, 상위 이커머스 사이트를 분석한 연구에선 **제품 콘텐츠의 30~50%**가 두 번째 이후 페이지에 숨어 있었어요. 스크래퍼가 첫 페이지만 가져오면 데이터와 기회의 절반 이상을 놓치는 셈이죠.
페이지네이션 데이터를 놓치면 비즈니스에 실질적인 타격이 와요. 가격 분석을 하면서 첫 20개 상품만 비교한다거나, 영업 리드 목록을 짜면서 잠재고객 대부분을 건너뛴다고 생각해 보세요. 그건 불완전한 수준을 넘어 위험하기까지 해요. 웹 스크래퍼 페이지네이션을 쓰면 지루한 수작업 없이 필요한 정보를 다 챙길 수 있어요.
웹 스크래핑에서 자주 쓰이는 페이지네이션 유형과 과제
모든 페이지네이션이 같지는 않아요. 웹사이트는 콘텐츠를 나누는 방식이 제각각이고, 그때마다 스크래퍼에게 다른 숙제를 던져요.
“다음” 버튼 페이지네이션
가장 전통적인 방식이에요. 페이지 아래쪽의 “다음”(또는 “>”) 버튼을 눌러 결과를 차례로 넘기는 식이죠. Amazon, LinkedIn, Yelp 등 어디서나 보여요. 스크래퍼 입장에선 “다음”을 반복해 누르고 언제 멈출지 알아서 판단하는 게 핵심 과제예요. 버튼을 놓치면 데이터도 놓치고요.
페이지 번호 페이지네이션
일부 사이트는 “1 2 3 … 10 다음”처럼 페이지 번호를 띄워 원하는 페이지로 바로 가게 해요. 단순해 보여도, 페이지 링크가 동적으로 바뀌거나 특정 페이지 뒤에 “다음” 버튼이 사라지면 스크래퍼가 헷갈릴 수 있어요. 잘못 잡으면 페이지를 건너뛰거나 중복 수집할 위험이 있죠.
무한 스크롤과 “더 보기” 버튼
요즘 사이트는 무한 스크롤을 좋아해요. 아래로 내릴수록 콘텐츠가 알아서 더 로드되죠. 또는 현재 페이지에 새 결과를 덧붙이는 “더 보기” 버튼이 있기도 해요. 이런 방식은 JavaScript로 동적 로드되기 때문에 전통적인 스크래퍼에게 가장 까다로워요. 도구가 스크롤이나 클릭을 흉내 내지 못하면 첫 묶음만 가져오게 돼요(Medium).
수작업의 고통
이런 페이지네이션을 손으로 처리하면 손목터널증후군과 데이터 오류가 세트로 따라와요. “다음”을 50번 누르고, 페이지마다 결과를 복사·붙여넣기 하며, 어디까지 했는지 놓치지 않으려 애쓰는 상황을 떠올려 보세요. 지루할 뿐 아니라 중요한 걸 빠뜨리기 딱 좋은 방식이에요.
Thunderbit의 AI는 웹 스크래퍼 페이지네이션을 어떻게 처리할까요?
AI로 페이지네이션된 데이터를 어떤 웹사이트에서든 추출하세요 Get Started Free
여기서 Thunderbit는 비즈니스 사용자에게 판도를 바꾸는 도구가 돼요. 반복문을 짜거나 맞춤 스크립트를 쓰게 하는 대신, Thunderbit의 AI가 “다음” 버튼, 페이지 번호, 무한 스크롤, “더 보기”까지 페이지네이션을 자동으로 감지하고 넘겨요(Thunderbit Web Scraper Chrome Extension).
AI 기반 감지와 이동
Thunderbit의 AI는 웹페이지를 사람처럼 읽어요. 라벨이나 스타일이 어떻든 페이지네이션 컨트롤을 찾아 프로그램적으로 조작하죠. 사이트에 “다음” 버튼이 있으면 더 넘길 페이지가 없을 때까지 눌러요. 무한 스크롤이면 콘텐츠가 다 로드될 때까지 계속 내려요. 그래서 설정을 붙잡고 씨름할 필요 없이 매번 완전한 데이터셋을 얻어요.
정말 인상적인 건 사이트 변화에 맞춰 적응한다는 점이에요. 웹사이트가 페이지네이션 레이아웃을 바꾸거나 “다음” 라벨을 화살표 아이콘으로 바꿔도 Thunderbit의 AI가 바로 파악해요. 사이트가 바뀌면 자주 깨지는 규칙 기반 스크래퍼보다 큰 장점이죠.
페이지네이션 추출을 위한 자연어 설정
Thunderbit를 쓰는 데 기술 전문가일 필요는 없어요. “이 카테고리의 모든 상품을 이름, 가격, 평점까지 뽑아 줘”처럼 평범하게 말하면, Thunderbit의 AI가 페이지네이션까지 포함해 스크래퍼를 알아서 구성해요. “AI 필드 추천” 기능이 페이지를 스캔해 알맞은 열을 제안하고, 페이지네이션 로직도 뒤에서 자동으로 잡아줘요. 코딩도, 수동 매핑도, 스트레스도 없어요.
단계별 가이드: Thunderbit로 웹 스크래퍼 페이지네이션 사용하기
이제 Thunderbit로 페이지네이션이 있는 사이트에서 데이터를 뽑는 법을 같이 볼게요. Amazon이나 Zillow 같은 예시를 떠올리면, “이 데이터를 다 가져와야 해”에서 “여기 완성된 스프레드시트가 있어요”까지 얼마나 쉽게 가는지 보일 거예요.
1단계: Thunderbit 설치 및 실행
먼저 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 내려받으세요. “Chrome에 추가”를 누르고, 무료 계정을 만든 뒤, 확장 프로그램을 툴바에 고정하면 돼요. 2분도 안 걸려 바로 쓸 수 있어요.
2단계: 대상 웹사이트로 이동하기
브라우저를 열고 스크래핑할 사이트로 가세요. 예시로는 “gaming laptops” Amazon 검색 결과 페이지를 써볼게요. 로그인이 필요한 사이트(LinkedIn 등)라면 먼저 로그인해야 Thunderbit가 콘텐츠에 접근해요.
3단계: “AI 필드 추천”으로 추출 설정하기
Thunderbit 확장 아이콘을 누르세요. 사이드바에서 “AI 필드 추천”을 누르면 Thunderbit가 페이지를 스캔해 상품명, 가격, 평점, 상품 URL 같은 열을 제안해요. 필요하면 필드를 고치거나, 더하거나, 빼면 돼요. Thunderbit의 AI는 현재 페이지가 페이지네이션 목록이라는 것도 알아채서 모든 페이지를 크롤링할 준비를 해요. 추가 설정은 필요 없어요.
4단계: 스크래핑 시작 및 진행 상황 확인하기
“스크래핑”을 눌러 추출을 시작하세요. Thunderbit는 현재 페이지 데이터를 모은 뒤, “다음” 클릭, 스크롤, 추가 로딩이 필요할 때마다 알아서 다음 페이지로 넘어가요. 데이터 표가 실시간으로 채워지는 게 보여요. 대규모 작업이라면 Thunderbit의 클라우드 모드로 한 번에 최대 50페이지까지 긁어 훨씬 빠르게 처리할 수 있어요.
잠시 멈추거나 중단하거나 손봐야 한다면 Thunderbit 인터페이스에서 간단히 할 수 있어요. 어떤 필드가 제대로 안 잡히는 것 같으면 “AI 필드 추천”을 다시 돌려도 돼요.
5단계: 구조화된 데이터 내보내기
스크래핑이 끝나면 Thunderbit가 결과를 표로 보여줘요. 데이터를 Excel이나 CSV로 내보내거나, Google Sheets, Airtable, Notion으로 바로 보낼 수도 있어요. 모든 페이지의 모든 행이 깔끔하게 정돈돼 분석할 준비를 마친 상태로 나와요.
실제 사례: 이커머스 사이트에서 여러 페이지 데이터 추출하기
예를 들어 Amazon에서 모든 “gaming laptops”를 분석하고 싶다고 해볼게요. 보통은 페이지마다 복사·붙여넣기를 해야 해서, 인내심과 손가락이 동시에 고생하는 작업이 돼요. Thunderbit가 있으면 이렇게 하면 돼요.
- Amazon 검색 결과에서 “gaming laptops”를 엽니다.
- Thunderbit를 클릭하고 “AI 필드 추천”을 쓴 뒤 “스크래핑”을 누릅니다.
- Thunderbit가 20개가 넘는 모든 페이지를 넘기며 상품명, 가격, 평점 등을 모읍니다.
- 데이터를 Excel로 내보냅니다.
결과는요? 첫 20개가 아니라 수백 개의 상품이 담긴 스프레드시트를 얻어요. 가격으로 정렬하고, 평점으로 거르고, 본인만의 분석을 해도 돼요. 중요한 걸 빠뜨리지 않았다는 확신과 함께요.
아래는 데이터가 어떤 식으로 보일지 보여 주는 예시예요.
| 상품명 | 가격 | 평점 | 리뷰 수 |
|---|---|---|---|
| Acer Nitro 5 Gaming Laptop | $799.99 | 4.5 | 1,234 |
| ASUS TUF Gaming F15 | $1,099.00 | 4.6 | 567 |
| HP Pavilion Gaming Laptop | $699.99 | 4.3 | 845 |
| ...수백 개의 행이 더 있습니다... | ... | ... | ... |
Zillow, Shopify, LinkedIn처럼 페이지네이션을 쓰는 다른 사이트에서도 같은 방식으로 하면 돼요.
Thunderbit와 다른 웹 스크래퍼 페이지네이션 도구 비교
Thunderbit는 Octoparse나 ParseHub 같은 인기 도구와 비교하면 얼마나 셀까요? 한번 볼게요.
| 도구 | 페이지네이션 설정 | 사용 편의성 | AI 기능 | 데이터 정확도 및 완성도 | 주요 한계 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 자동(AI가 감지하고 이동) | 매우 쉬움(2번 클릭으로 설정) | 있음(필드 감지, 자연어, 변화에 적응) | 높음(동적이고 자주 바뀌는 사이트 처리) | 비교적 새로운 도구라 일부 고급 AI 프롬프트는 익숙해져야 할 수 있음 |
| Octoparse | 수동(사용자가 루프 설정) | 보통(시각적 UI) | 없음(패턴 기반만 지원) | 좋음(설정을 잘하면) | 페이지네이션을 수동으로 설정해야 하며, 사이트가 바뀌면 깨질 수 있음 |
| ParseHub | 수동(사용자가 “다음 페이지” 단계 추가) | 보통(시각적 UI) | 없음 | 좋음(설정을 잘하면) | 설정이 잘못되면 데이터를 놓칠 수 있고, 대규모 작업에서는 느림 |
Thunderbit의 가장 큰 강점은 AI 기반 자동화예요. 루프나 선택자를 직접 짤 필요가 없어요. AI가 사이트 변화에 맞춰 적응하니 유지보수가 줄고 데이터를 놓칠 위험도 낮아요. Octoparse와 ParseHub도 강력하지만, 특히 페이지네이션에서는 더 많은 수동 설정이 필요해요(Thunderbit Web Scraper Chrome Extension).
웹 스크래퍼 페이지네이션 효율을 높이는 팁
페이지네이션 스크래핑 프로젝트에서 효율을 최대로 뽑고 싶으세요? 아래 팁을 참고하세요.
- 항상 페이지네이션을 확인하세요: 도구가 “다음” 버튼, 페이지 번호, 무한 스크롤을 따라가게 설정됐는지 보세요. Thunderbit는 자동이지만, 짧은 테스트로 한 번 검증하는 게 좋아요.
- AI 필드 프롬프트를 활용하세요: Thunderbit는 “주소에서 도시만 추출”처럼 필드에 맞춤 지시를 넣을 수 있어요. 그러면 모든 페이지에서 데이터가 깔끔하고 일관되게 유지돼요.
- 대용량 데이터셋을 미리 계획하세요: 수백 페이지를 긁는다면 작업을 여러 묶음으로 쪼개거나, 속도를 위해 클라우드 모드를 써보세요.
- 차단 방지 장치를 주의하세요: 일부 사이트는 빠른 요청을 막아요. 이럴 땐 Thunderbit의 브라우저 모드가 도움이 되고, 필요하면 속도를 낮춰도 돼요.
- 반복 스크래핑을 예약하세요: 정기적으로 최신 데이터가 필요하면 Thunderbit의 예약 기능(“매주 월요일 오전 9시”)으로 자동화하세요.
- 마지막 페이지를 확인하세요: 스크래핑 후엔 마지막 페이지 데이터까지 잘 가져왔는지 보세요. 스프레드시트의 마지막 행을 웹사이트의 마지막 항목과 맞춰보면 돼요.
- 정리 정돈을 유지하세요: 특히 대규모나 반복 프로젝트라면 파일명을 명확히 짓고 내보낸 결과를 체계적으로 관리하세요.
결론 및 핵심 요약
웹 스크래퍼 페이지네이션은 웹에서 완전하고 실행 가능한 데이터셋을 확보하는 열쇠예요. 비즈니스에 꼭 필요한 데이터의 상당수가 1페이지 너머에 있고, 카테고리·검색·디렉터리 페이지에선 절반을 훌쩍 넘는 경우도 많아서 페이지네이션을 무시할 수 없어요.
수작업 추출은 느리고, 오류가 잦고, 완전하지도 않아요. 반면 Thunderbit 같은 AI 도구는 빠르고 정확하며 누구나 쉽게 쓰게 해줘요.
기억할 점은 이래요.
- 페이지네이션은 어디에나 있어요: 이커머스, 부동산, 디렉터리 등 곳곳에서 보여요.
- Thunderbit의 AI가 다 처리해요: “다음” 버튼, 페이지 번호, 무한 스크롤, “더 보기”까지 수동 설정이 필요 없어요.
- 매번 완전한 데이터를 얻어요: 페이지를 놓치거나 일부만 가져오는 일이 없어요.
- 누구나 쉽게 써요: 자연어 설정, AI 필드 추천, Excel·Google Sheets·Airtable·Notion 내보내기를 지원해요.
- 생산성이 크게 올라가요: AI 웹 스크래핑을 쓰는 기업은 데이터 수집 시간의 30~40%를 절감했다고 보고해요(blackbearmedia.io).
이제 손으로 페이지 넘기는 일은 그만두고 싶으세요? Thunderbit를 내려받아 웹 스크래퍼 페이지네이션이 얼마나 쉬운지 직접 확인해 보세요. 더 많은 팁과 심화 내용은 Thunderbit 블로그에서 볼 수 있어요.
자주 묻는 질문
1. 웹 스크래퍼 페이지네이션이란 무엇인가요?
콘텐츠를 여러 페이지로 나눈 웹사이트에서 데이터를 추출하는 과정이에요. 첫 페이지만이 아니라, 가져올 수 있는 모든 데이터를 모을 수 있게 해줘요.
2. 데이터 추출에서 페이지네이션 지원이 왜 중요한가요?
상품 목록이나 연락처 디렉터리처럼 비즈니스에 중요한 데이터는 대부분 여러 페이지에 걸쳐 있기 때문이에요. 페이지네이션을 지원하지 않으면 데이터의 30~70%를 놓칠 위험이 있어요.
3. Thunderbit는 서로 다른 페이지네이션 유형을 어떻게 처리하나요?
Thunderbit의 AI가 “다음” 버튼, 페이지 번호, 무한 스크롤, “더 보기” 버튼을 자동으로 감지하고 넘겨요. 수동 설정이나 코딩은 필요 없어요.
4. Thunderbit로 Amazon이나 Zillow 같은 사이트의 데이터를 스크래핑할 수 있나요?
물론이죠. Thunderbit는 인기 있는 이커머스, 부동산, 디렉터리 사이트를 처리하도록 만들어져, 모든 페이지의 데이터를 모은 뒤 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있어요.
5. 페이지네이션 측면에서 Thunderbit가 다른 웹 스크래핑 도구보다 나은 이유는 무엇인가요?
Thunderbit는 AI로 페이지네이션 처리를 자동화하고, 웹사이트 변화에 맞춰 적응하며, 수동 설정이 필요 없어요. Octoparse나 ParseHub 같은 전통적인 도구보다 더 빠르고 정확하며 쓰기 쉬워요.
즐거운 스크래핑 되시고, 여러분의 데이터셋은 언제나 완전하길 바라요!
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