2025년에 꼭 알아야 할 상위 20개 B2B 데이터 제공업체 및 벤더

영업 업계에서 이런 농담이 돌죠. “CRM에 쌓여 있는 오래된 연락처 하나당 1달러씩만 받으면, 훨씬 더 좋은 B2B 데이터 제공업체를 살 수 있을 텐데!” 웃자고 하는 말이지만, 현실을 제대로 찌르고 있습니다. 2025년, 영업팀이 목표를 달성하느냐 아니면 제자리걸음을 하느냐는 결국 b2b 데이터의 품질에 달려 있다고 해도 과언이 아니죠. 저 역시 제대로 된 데이터를 활용해 찬바람 부는 콜이 따뜻한 소개로 바뀌는 걸 직접 경험했고, 반대로 낡은 데이터 때문에 최고의 영업사원이 허탕만 치는 것도 여러 번 봤습니다.

하지만 솔직히 말해서, 정확하고 최신이며 우리 업종에 딱 맞는 b2b 데이터를 찾는 일은 점점 더 어려워지고 있습니다. 웹은 계속 바뀌고, 매일 새로운 기업이 생기고 사라지며, 규제도 점점 까다로워지고 있죠. 그래서 b2b 데이터 제공업체를 고르는 일은 단순히 ‘사는 것’이 아니라, 파이프라인과 캠페인, 그리고 여러분의 멘탈까지 좌우하는 전략적 선택이 됩니다.

영업 리더든, 마케터든, 혹은 반송되는 이메일에 지친 분이든, 지금부터 b2b 데이터 벤더의 세계를 함께 파헤쳐 보겠습니다. 무엇이 중요한지, 시장이 어떻게 변하고 있는지, 그리고 2025년에 주목해야 할 20개 업체를 소개합니다.

왜 B2B 데이터 제공업체가 현대 비즈니스에 중요한가?

b2b 데이터는 콜드 아웃리치, 시장 조사, ABM 캠페인, 그리고 각종 업무 자동화의 핵심 연료입니다. 믿을 수 있는 기업 및 연락처 데이터가 없다면, 영업팀은 말 그대로 어둠 속에서 다트 던지기를 하는 셈이죠(그리고 그 결과는 아무도 원하지 않습니다).

2025년, b2b 데이터 벤더가 비즈니스 성장에 필수적인 이유는 다음과 같습니다:

• 리드 생성: 정확한 데이터 덕분에 진짜 의사결정자를 찾을 수 있습니다. info@company.com 같은 일반 이메일이 아니라요.
• 시장 분석: 새로운 업종이나 지역에 진출하려면 데이터 기반의 지도가 필요합니다.
• 경쟁사 분석: 업계 내 주요 플레이어와 변화 흐름을 파악해 한발 앞서 나갈 수 있습니다.
• 업무 자동화: 적절한 연동을 통해 b2b 데이터가 CRM, 마케팅 툴, 스프레드시트로 자동 유입되어 수작업이 사라집니다.

하지만 중요한 점은, 모든 데이터가 똑같지 않다는 것입니다. 오래되거나 불완전한 데이터는 아웃리치 성과를 떨어뜨리고, 잘못된 인사이트를 줄 수 있습니다. 그래서 올바른 제공업체 선택이 무엇보다 중요합니다.

B2B 데이터 벤더 평가 시 핵심 기준

수많은 b2b 데이터 벤더를 직접 써보면서(제 메일함은 무료 체험 메일로 가득합니다) 진짜 중요한 다섯 가지 기준을 정리했습니다:

1. 데이터 커버리지: 내 타깃 산업, 지역, 기업 규모를 충분히 다루는가? 특정 업종에 특화된 벤더가 의외의 보물일 수 있습니다.
2. 업데이트 빈도: 데이터가 얼마나 자주 갱신되는가? 주간, 월간, 혹은 실시간?
3. 정확성: 이메일이 실제로 도달하는가? 전화번호와 직함이 최신인가? 사람 검증 데이터도 좋지만, AI 기반 검증도 중요합니다.
4. 규제 준수: GDPR, CCPA, CASL 등 글로벌 규정을 준수하는가? 해외 영업팀에 특히 중요합니다.
5. 연동성: CRM, Google Sheets, Airtable, 마케팅 자동화 툴로 바로 데이터를 보낼 수 있는가? 아니면 CSV로 내보내서 직접 올려야 하는가?

Thunderbit는 특히 뛰어난 연동성 덕분에, 팀이 원하는 곳으로 신선한 데이터를 손쉽게 이동시킬 수 있습니다.

정적 데이터베이스 vs. 동적 B2B 데이터: 두 가지 접근법

b2b 데이터를 확보하는 방법에는 크게 두 가지가 있습니다. 하나는 '정적 데이터베이스', 다른 하나는 '동적, AI 기반 추출' 방식입니다. 각각의 장단점이 있으니, 필요에 따라 선택해야 합니다.

정적 B2B 데이터베이스 제공업체

이들은 마치 b2b 데이터의 코스트코와 같습니다. 대량의 사전 구축된 데이터베이스에서 원하는 연락처 목록을 빠르게 얻을 수 있죠. ZoomInfo, Lusha 같은 업체가 대표적입니다.

장점:

• 대용량 데이터에 빠르게 접근 가능
• 표준화된 필드(이메일, 전화번호, 기업 정보 등)
• 영업팀이 처음 시작하거나 대규모 캠페인에 적합

단점:

• 데이터가 금방 낡을 수 있음(업데이트가 느릴 수 있음)
• 틈새 시장이나 빠르게 변하는 업종은 커버리지 부족
• 맞춤형, 실시간 데이터에는 한계

동적 AI 기반 B2B 데이터 제공업체

여기서부터가 진짜 흥미롭습니다. 같은 툴은 AI를 활용해 웹에서 실시간으로 데이터를 추출합니다. 마치 24시간 쉬지 않고 일하는 리서치 어시스턴트를 두는 것과 같죠.

장점:

• 항상 최신 데이터(실시간 웹페이지에서 추출)
• 복잡하거나 분산된 데이터(공급업체 디렉터리, 틈새 마켓 등)도 처리 가능
• 원하는 구조로 자유롭게 데이터 가공 및 내보내기

단점:

• 약간의 설정이나 커스터마이징이 필요할 수 있음
• 신선하고 맞춤형 데이터가 필요한 팀에 최적

한눈에 보는 상위 B2B 데이터 제공업체 비교표

아래 표는 주요 b2b 데이터 벤더를 핵심 기준별로 비교한 요약표입니다:

2025년 주목해야 할 상위 20개 B2B 데이터 제공업체

이제 각 업체별로 자세히 살펴보겠습니다. 2025년에 추천하는 b2b 데이터 제공업체와 그 강점을 정리했습니다.

1. Thunderbit

개요:

은 AI 기반의 차세대 b2b 데이터 제공업체로, 웹사이트, 디렉터리, 마켓플레이스 등 어디서든 실시간으로 데이터를 추출할 수 있습니다. 기존 정적 데이터베이스와 달리, 복잡한 웹 콘텐츠를 마크다운으로 구조화하고, AI가 의미를 분석해 원하는 필드를 정확하게 뽑아냅니다. 동적이거나 분산된 페이지도 문제없죠.

핵심 강점:

• 실시간, 필요할 때마다 데이터 추출(데이터베이스 업데이트 기다릴 필요 없음)
• 복잡한 레이아웃, 동적 콘텐츠, 하위 페이지까지 손쉽게 처리
• AI 기반 의미 분석으로 정확한 필드 매핑
• CRM, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 내보내기
• 34개 언어 지원, 클라우드/브라우저 기반 스크래핑 모두 가능

추천 활용 사례:

정보가 분산되어 있거나 빠르게 변하는 업종(제조, 도매, 해외 이커머스 등)에서 최신 b2b 데이터가 필요한 영업, 마케팅, 운영팀에 적합합니다.

특장점:

• 'AI 필드 추천'으로 자동 컬럼 생성
• 하위 페이지까지 깊이 있는 데이터 수집
• 이메일, 전화번호, 이미지 추출 무료 도구 제공
• 유연한 요금제와 넉넉한 무료 플랜

Thunderbit가 내 워크플로우에 어떻게 도움이 되는지 궁금하다면 이나 에서 등 실전 가이드를 참고해보세요.

2. Cognism

개요:

은 글로벌 b2b 데이터베이스를 제공하며, GDPR, CCPA 등 데이터 규정 준수와 국제 커버리지에 강점이 있습니다. 유럽, 아시아 태평양 지역을 타깃으로 하는 팀에 특히 인기입니다.

핵심 강점:

• GDPR 등 규정 준수 데이터 수집 및 처리
• 국제 기업 및 연락처 커버리지
• 인텐트 데이터 및 데이터 보강 도구

추천 활용 사례:

글로벌 영업팀, 규제 민감 업종, EMEA/APAC 시장을 타깃으로 하는 기업에 적합합니다.

3. ZoomInfo

개요:

는 방대한 사전 구축 데이터베이스와 데이터 보강, 인텐트, 워크플로우 자동화 도구를 갖춘 업계 대표 업체입니다. 대규모 데이터가 필요하다면 최고의 선택입니다.

핵심 강점:

• 수백만 건의 기업 및 연락처 데이터
• ABM을 위한 데이터 보강 및 인텐트 데이터
• 주요 CRM, 영업 툴과의 연동

추천 활용 사례:

대기업 영업팀, ABM 캠페인, 대규모 데이터가 필요한 조직에 적합합니다.

4. Lusha

개요:

는 사용이 간편한 브라우저 확장 프로그램과 신뢰할 수 있는 연락처/기업 데이터로 유명합니다. SDR 및 영업팀이 빠르게 잠재고객을 찾고 검증할 때 선호합니다.

핵심 강점:

• Chrome 확장으로 빠른 연락처 발굴
• LinkedIn 및 영업 툴 연동
• 투명하고 간단한 요금제

추천 활용 사례:

아웃바운드 발굴, SDR 팀, 실시간 리드 보강이 필요한 경우에 적합합니다.

5. Apollo.io

개요:

는 대형 b2b 데이터베이스와 강력한 영업 자동화 기능을 결합해, 발굴부터 아웃리치, 데이터 보강까지 한 번에 해결할 수 있습니다.

핵심 강점:

• 데이터베이스 + 이메일/전화 자동화
• CRM, 이메일, LinkedIn 등과의 워크플로우 연동
• 시퀀싱 및 참여 분석

추천 활용 사례:

아웃리치 자동화와 영업 파이프라인 전체를 한 플랫폼에서 관리하고 싶은 팀에 적합합니다.

6. SalesIntel

개요:

은 사람 검증 b2b 데이터와 인텐트 신호로, 타깃 계정과 연락처를 우선순위로 정할 수 있게 도와줍니다.

핵심 강점:

• 사람 검증 연락처 데이터로 높은 정확성
• 구매 인텐트 신호 및 기술 정보
• CRM, 마케팅 자동화 연동

추천 활용 사례:

정확성을 중시하는 영업/마케팅팀, 특히 IT 및 SaaS 업계에 적합합니다.

7. Clearbit

개요:

은 실시간 데이터 보강과 강력한 API 연동으로, 마케팅 자동화와 개인화에 최적화된 툴입니다.

핵심 강점:

• 폼, CRM, 웹사이트용 실시간 데이터 보강
• API, Zapier 등과의 깊은 연동
• 기업/기술 정보 제공

추천 활용 사례:

그로스 마케팅, 웹사이트 개인화, 맞춤형 워크플로우 구축에 적합합니다.

8. Lead411

개요:

은 인텐트 기반 b2b 데이터와 트리거 알림을 제공해, 구매 가능성이 높은 시점에 잠재고객에게 접근할 수 있게 해줍니다.

핵심 강점:

• 인텐트 데이터 및 영업 트리거
• 검증된 이메일, 직통 전화번호
• 주요 CRM 연동

추천 활용 사례:

시기적절하고 실행 가능한 영업 기회를 찾는 팀에 적합합니다.

9. RocketReach

개요:

는 이메일, 전화, 소셜 등 다양한 채널의 연락처를 찾아 검증할 수 있어, 리서치와 아웃리치에 유용합니다.

핵심 강점:

• 멀티채널 연락처 발굴
• 검증 도구로 반송률 감소
• 빠른 발굴을 위한 Chrome 확장

추천 활용 사례:

리크루터, 리서처, 검증된 연락처가 필요한 영업팀에 적합합니다.

10. Adapt.io

개요:

는 방대한 b2b 연락처 데이터베이스와 Chrome 확장 프로그램으로 빠른 리드 생성을 지원합니다.

핵심 강점:

• 대규모 검색 가능한 연락처 데이터베이스
• LinkedIn 및 웹용 Chrome 확장
• CRM 연동

추천 활용 사례:

타깃 리스트를 빠르게 구축하려는 영업/마케팅 담당자에게 적합합니다.

11. UpLead

개요:

는 실시간 이메일 검증과 높은 데이터 정확성으로, 반송 없는 연락처가 필요한 팀에 인기입니다.

핵심 강점:

• 이메일/전화번호 실시간 검증
• 높은 도달률
• 고급 검색 필터

추천 활용 사례:

신뢰성 높은 연락처 데이터가 중요한 팀에 적합합니다.

12. AeroLeads

개요:

는 간편한 리드 생성 및 발굴 도구로, 소규모 기업과 스타트업에 적합합니다.

핵심 강점:

• 사용이 쉬운 발굴 플랫폼
• LinkedIn 및 웹용 Chrome 확장
• 합리적인 가격

추천 활용 사례:

예산 친화적인 리드 생성이 필요한 스타트업, SMB에 적합합니다.

13. Seamless.AI

개요:

는 AI로 리드를 찾고 보강해, 영업팀의 아웃바운드 확장을 돕습니다.

핵심 강점:

• AI 기반 리드 검색 및 보강
• 실시간 데이터 업데이트
• CRM 연동

추천 활용 사례:

대규모 발굴 자동화가 필요한 성장 중인 영업팀에 적합합니다.

14. D&B Hoovers

개요:

Hoovers는 기업 인텔리전스와 기업 정보 데이터의 엔터프라이즈 표준으로, 시장 조사와 세분화에 강점이 있습니다.

핵심 강점:

• 방대한 기업 정보 및 재무 데이터
• 고급 세분화 및 분석
• 엔터프라이즈 CRM 연동

추천 활용 사례:

시장 조사, 세분화, 리스크 분석이 필요한 대기업 팀에 적합합니다.

15. InfoUSA (Data Axle)

개요:

는 대형 b2b 데이터베이스와 리스트 빌딩 서비스를 제공해, 다이렉트 마케팅과 리스트 렌탈에 적합합니다.

핵심 강점:

• 방대한 최신 b2b 데이터베이스
• 맞춤형 리스트 빌딩 및 세분화
• 다이렉트 메일, 이메일 마케팅 지원

추천 활용 사례:

대규모 리스트 렌탈이 필요한 마케팅 대행사, 다이렉트 마케터에 적합합니다.

16. Swordfish AI

개요:

는 여러 소스에서 연락처를 집계해, 찾기 힘든 b2b 연락처를 발굴할 수 있습니다.

핵심 강점:

• 다중 소스 연락처 발굴
• 찾기 힘든 이메일, 전화번호에 특화
• 빠른 접근을 위한 Chrome 확장

추천 활용 사례:

리크루터, 헤드헌터, 특이한 타깃을 찾는 팀에 적합합니다.

17. Kaspr

개요:

는 LinkedIn 데이터 추출과 자동화에 특화되어, LinkedIn 기반 발굴에 유용합니다.

핵심 강점:

• LinkedIn 프로필 데이터 추출
• 자동화된 워크플로우 및 메시징
• Chrome 확장

추천 활용 사례:

LinkedIn에서 발굴하는 영업/리크루팅 팀에 적합합니다.

18. Hunter.io

개요:

는 이메일 주소 발굴과 검증에 특화되어, 이메일 아웃리치 캠페인에 필수 툴입니다.

핵심 강점:

• 도메인 기반 이메일 발굴
• 대량 이메일 검증
• API 및 연동 지원

추천 활용 사례:

콜드 이메일 캠페인을 운영하는 마케터, 영업팀에 적합합니다.

19. LeadIQ

개요:

는 발굴 자동화와 CRM 연동으로, 리드 캡처 과정을 간소화합니다.

핵심 강점:

• 자동 리드 캡처 및 보강
• CRM 동기화(Salesforce, HubSpot)
• Chrome 확장

추천 활용 사례:

Salesforce, HubSpot을 사용하는 영업팀의 발굴 자동화에 적합합니다.

20. Anymail Finder

개요:

는 이메일 주소 발굴과 검증에 집중해, 도달률과 정확성이 뛰어납니다.

핵심 강점:

• 이메일 발굴 및 대량 검증
• 높은 도달률
• 간단한 종량제 요금제

추천 활용 사례:

검증된 이메일이 필요한 타겟 캠페인 운영팀에 적합합니다.

내게 맞는 B2B 데이터 제공업체는?

b2b 데이터 벤더 선택은 '최고'를 고르는 게 아니라, 내 워크플로우, 업종, 목표에 맞는 '적합한' 툴을 찾는 일입니다. 이렇게 생각해보세요:

• 실시간, 틈새, 복잡한 데이터가 필요하다면? Thunderbit 같은 동적 툴이 제격입니다. 분산된 소스에서 최신 정보를 얻거나, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 자동 연동하고 싶을 때 딱입니다.
• 대규모 표준화 리스트가 필요하다면? ZoomInfo, Lusha, Apollo.io 같은 전통적 데이터베이스 벤더가 빠른 리스트 구축에 유리합니다.
• 두 가지 모두 원한다면? 정적 데이터베이스로 넓은 커버리지를 확보하고, Thunderbit로 빈틈을 채우거나 오래된 데이터를 갱신, 틈새 타겟을 공략하는 하이브리드 전략도 좋습니다.

그리고 앞서 언급한 다섯 가지 기준(커버리지, 업데이트 빈도, 정확성, 규제 준수, 연동성)으로 꼭 비교해보세요.

B2B 데이터 활용 극대화: 워크플로우에 통합하기

좋은 데이터를 갖추는 것만으로는 부족합니다. 진짜 효과는 일상 업무에 자연스럽게 녹여낼 때 나타납니다. 제가 경험한 몇 가지 팁을 공유합니다:

• 데이터 자동화: 신규 리드를 CRM, 마케팅 자동화, 스프레드시트로 바로 연동하세요. Thunderbit는 , Airtable, Notion, CRM 등으로 데이터 내보내기가 매우 쉽습니다.
• 실시간 데이터 보강: 기본 연락처에 그치지 말고, 기업 정보, 기술 정보, 인텐트 신호 등으로 리드를 풍부하게 만드세요.
• 규제 준수: GDPR, CCPA 등 최신 규정 준수 여부를 항상 확인하세요. 특히 해외 영업 시 필수입니다.
• 정기 업데이트: Thunderbit의 AI 기반 스케줄러처럼 정기 스크래핑을 활용하거나, 데이터베이스 벤더의 알림 기능으로 데이터 신선도를 유지하세요.

더 많은 워크플로우 팁은 에서 확인할 수 있습니다.

결론: B2B 데이터 제공업체의 미래

b2b 데이터 시장은 빠르게 진화하고 있습니다. 정적 데이터베이스도 여전히 유용하지만, 앞으로는 유연성, 실시간 접근성, 그리고 매끄러운 연동이 핵심이 될 것입니다. Thunderbit 같은 AI 기반 툴 덕분에, 이제는 과거에는 상상도 못했던 방식으로 b2b 데이터를 추출, 구조화, 활용할 수 있게 되었습니다.

2025년을 앞두고, 전통적 데이터베이스의 폭넓은 커버리지와 동적 AI 추출의 신선함·유연성을 결합하는 팀이 승자가 될 것입니다. 첫 아웃리치 리스트를 만들든, 글로벌 영업을 최적화하든, 데이터의 품질은 제공업체에 달려 있고, 워크플로우의 효율성은 연동에 달려 있다는 점을 기억하세요.

아직도 CRM에 오래된 연락처만 가득하다면? 이제 Thunderbit를 한 번 써볼 때입니다. (이 얘기는 기존 데이터 벤더에겐 비밀로 해주세요.)

더 깊이 있는 정보가 필요하다면 에서 다양한 실전 팁을 확인하거나, 에서 튜토리얼 영상을 구독해보세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 왜 올바른 B2B 데이터 제공업체 선택이 현대 비즈니스에 중요한가요?

정확하고 최신의 b2b 데이터는 리드 생성, 시장 분석, 경쟁사 분석, 업무 자동화에 필수적입니다. 올바른 제공업체를 선택하면 영업·마케팅팀이 의사결정자에게 도달하고, 새로운 시장을 개척하며, 효율적이고 규정에 맞는 아웃리치를 할 수 있습니다. 반대로 품질이 낮거나 오래된 데이터는 시간 낭비, 잘못된 인사이트, 캠페인 효과 저하로 이어질 수 있습니다.

2. B2B 데이터 벤더 평가 시 고려해야 할 핵심 기준은 무엇인가요?

주요 평가 기준은 다음과 같습니다:

• 데이터 커버리지(산업, 지역, 기업 규모)
• 업데이트 빈도(데이터 갱신 주기)
• 정보 정확성(유효 이메일, 최신 직함 등)
• 규제 준수(GDPR, CCPA 등)
• 연동성(CRM 등 툴로 데이터 전송의 용이성)

3. 정적 데이터베이스와 동적 AI 기반 B2B 데이터 제공업체의 차이점은?

정적 데이터베이스는 대량의 사전 구축 연락처/기업 리스트를 주기적으로 업데이트합니다. 대량 데이터 접근이 빠르지만, 오래되거나 불완전한 정보가 있을 수 있습니다. 동적 AI 기반 제공업체는 웹에서 실시간으로 데이터를 추출해, 틈새 시장이나 빠르게 변하는 업종에 더 신선하고 맞춤형 정보를 제공합니다.

4. 실시간 또는 틈새 데이터가 필요할 때 추천하는 B2B 데이터 제공업체는?

Thunderbit 같은 동적 AI 기반 툴이 실시간, 필요할 때마다 웹사이트나 디렉터리에서 데이터를 추출해줍니다. 데이터가 분산되어 있거나 자주 변하는 업종에 특히 적합합니다.

5. B2B 데이터 제공업체의 가치를 극대화하려면 어떻게 해야 하나요?

최대 효과를 얻으려면:

• CRM, 마케팅 툴로 데이터 자동 연동
• 리드에 기업 정보, 기술 정보, 인텐트 등 추가 보강
• 데이터 프라이버시 규정 준수 확인
• 정기적으로 데이터 업데이트
• 정적·동적 제공업체를 병행해 데이터의 폭과 신선함 모두 확보

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