최고의 도구로 웹사이트 데이터를 효율적으로 수집하는 방법

2025년에 웹사이트에서 여전히 복사해서 붙여넣기만 하고 있다면, 슬리퍼 신고 마라톤 뛰는 거랑 다를 게 없어요. 웹 스크래핑 소프트웨어 시장은 이미 규모를 넘었고, 2032년엔 두 배 이상 커질 전망입니다. 미국 기업의 절반 이상이 이미 외부 웹 데이터를 활용해 경쟁사 동향 파악, 가격 모니터링, 리드 리스트 구축에 나서고 있어요. 최신 데이터를 가진 기업이 결국 이기는 시대니까요.

문제는 대부분의 비즈니스 실무자들이 개발자가 아니라는 점이죠. 영업, 마케팅, 운영팀이 주당 9시간 이상을 반복적인 데이터 입력에 허비하는 경우가 많아요. 이 때문에 기업은 넘게 낭비하고 있고, 직원 60% 가까이가 이런 반복 작업에 지쳐 있다고 답했어요. 다행히 이제는 누구나 쉽게 웹사이트 데이터를 효율적으로 수집할 수 있는 시대가 왔습니다. 코딩 몰라도 문제없어요! 어떻게 시작하고, 어떤 도구를 써야 하며, "이 데이터 필요해"에서 "엑셀 파일 완성!"까지 몇 번만 클릭하면 되는지 단계별로 알려드릴게요.

웹사이트 데이터 수집이란?

쉽게 말해, 웹사이트 데이터 수집은 소프트웨어를 이용해 웹페이지에서 원하는 정보를 자동으로 뽑아내고, 표나 스프레드시트, 데이터베이스처럼 정돈된 형태로 정리하는 거예요. 마치 디지털 비서가 수백 개 웹페이지를 돌아다니며 필요한 정보(이름, 가격, 이메일 등)를 모아 엑셀에 깔끔하게 정리해주는 느낌이죠.

웹사이트에서 복사-붙여넣기로 데이터 모으는 건 몇 줄 정도는 괜찮지만, 수십~수천 페이지를 다루려면 손목도 아프고 실수도 많아집니다. 자동화된 웹 스크래퍼는 원하는 데이터만 대량으로, 그리고 훨씬 적은 오류로 뽑아줍니다().

웹 스크래핑 기본 단계:

1. 수집할 데이터 선정 (예: 상품 가격, 연락처, 리뷰 등)
2. 도구나 스크립트로 데이터 추출
3. 결과를 분석 가능한 포맷으로 내보내기 (CSV, 엑셀, 구글 시트 등)

최신 웹 스크래퍼는 여러 페이지에 걸친 목록, '다음' 버튼 클릭, 하위 페이지 방문까지 자동으로 처리해 한 화면에 안 보이는 데이터까지 싹 긁어옵니다.

비즈니스 팀에게 웹사이트 데이터 수집이 중요한 이유

영업, 마케팅, 운영팀이 왜 이 기술을 꼭 알아야 하는지 살펴볼게요:

• 리드 발굴: 비즈니스 디렉터리, LinkedIn, 행사 참가자 명단 등에서 타겟 고객 리스트를 자동으로 만들 수 있어요. 더 이상 오래된 리스트를 사거나 구글에서 일일이 찾을 필요 없습니다.
• 가격 모니터링: 경쟁사 가격과 재고를 실시간으로 추적할 수 있습니다. John Lewis 같은 리테일러는 스크래핑한 가격 데이터를 활용해 를 이뤘어요.
• 시장 조사: 리뷰, 평점, 소셜 미디어 언급을 모아 트렌드와 고객 반응을 실시간으로 파악할 수 있습니다.
• 운영 효율화: 상품 카탈로그, 공급업체 정보, 부동산 매물 등도 자동으로 최신 상태로 유지할 수 있어요.

아래 표에서 주요 이점을 한눈에 정리했습니다:

이 외부 데이터를 활용해 의사결정이 더 좋아졌다고 답했고, 절반 이상이 매출 증가를 경험했어요.

코딩 없이 웹사이트 데이터 수집하는 단계별 가이드

"비전공자인데 어떻게 시작하죠?"라는 질문 정말 많이 받아요. 초보자도 따라할 수 있는 로드맵을 소개할게요:

1. 목표와 필요한 데이터 필드 정하기

무엇을 얻고 싶은지 명확히 하세요. 예를 들어, Yelp에서 내 도시 음식점 이름, 주소, 전화번호를 모으고 싶나요? 아니면 Amazon에서 경쟁사 상품 가격을 비교하고 싶으신가요? 필요한 항목을 미리 정리해두세요.

2. 적합한 도구 선택하기

코딩이 어렵다면 파이썬 스크립트는 패스! 같은 AI 기반 크롬 확장 프로그램이나 Octoparse, ParseHub 같은 시각적 웹 스크래퍼를 추천합니다.

3. 환경 세팅하기

선택한 도구를 설치하세요(Thunderbit는 설치). 회원가입 후 로그인하면 바로 준비 끝!

4. 웹사이트에서 데이터 위치 확인

수집할 웹페이지로 이동하세요. Thunderbit에서는 "AI 필드 추천"을 누르면 AI가 페이지를 분석해 추출할 만한 컬럼(이름, 가격, 이메일 등)을 제안해줍니다.

5. 테스트 수집 실행

처음엔 소규모로 테스트하세요. 한두 페이지만 수집해 데이터가 제대로 나오는지 확인하고, 필요에 따라 컬럼이나 프롬프트를 조정하세요.

6. 전체 데이터 수집 실행

테스트가 끝나면 전체 수집을 시작하세요. 대량 작업은 클라우드 모드를 활용하면 더 효율적입니다(아래에서 자세히 설명). 페이지 넘김이나 하위 페이지도 자동으로 처리됩니다.

7. 데이터 내보내기 및 활용

엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등 원하는 곳으로 내보내세요. 일부 행을 확인해 데이터가 잘 정리됐는지 점검하세요.

꿀팁: 페이지 넘김을 빼먹거나, 한 번에 너무 많은 데이터를 수집하거나, 사이트 이용약관을 무시하는 실수를 피하세요. 처음엔 작게 시작해 점진적으로 확장하면 금방 전문가가 될 수 있습니다.

도구 선택: Thunderbit vs. 기존 스크래핑 솔루션 비교

아래 표에서 주요 옵션을 비교해봤어요:

Thunderbit는 비전공자에게 특히 딱 맞아요. 코딩 없이 AI가 필드를 추천해주고, 주문하듯 간단하게 워크플로우를 만들 수 있습니다. 기존 도구는 설정이 더 복잡하고, 커스텀 코드는 개발자에게 맡기는 게 좋아요.

Thunderbit 실전 예시: 몇 번의 클릭으로 웹사이트 데이터 수집하기

예를 들어, 로 부동산 중개인 디렉터리에서 데이터를 수집한다고 가정해볼게요:

1. Chrome 확장 프로그램 설치 및 로그인
2. 타겟 웹사이트 접속 (예: 부동산 중개인 디렉터리)
3. Thunderbit 아이콘 클릭해서 사이드바 열기
4. "AI 필드 추천" 클릭—AI가 이름, 소속, 전화번호, 이메일 등 컬럼을 제안
5. 필드 검토 및 조정—컬럼명 변경, 데이터 분류나 포맷팅이 필요하면 AI 프롬프트 추가
6. "스크랩" 클릭—Thunderbit가 데이터 표로 추출, 페이지 넘김과 무한 스크롤도 자동 처리
7. 엑셀, 구글 시트, Notion 등으로 내보내기—추가 비용이나 숨겨진 요금 없음

중개인 이름이 프로필 페이지로 연결되어 있다면 하위 페이지 스크래핑 기능을 활용하세요. Thunderbit가 각 프로필을 방문해 추가 정보(주소, 경력 등)까지 한 번에 수집해 표에 합쳐줍니다. 탭을 일일이 열 필요가 없어요.

브라우저 스크래핑 vs. 클라우드 스크래핑: 어떤 모드가 적합할까?

Thunderbit는 두 가지 모드를 제공합니다:

• 브라우저 스크래핑: 내 Chrome 브라우저에서 실행돼요. 로그인이나 개인화된 페이지(예: 내 LinkedIn, 내부 대시보드)에서 데이터 수집에 딱입니다. 내 세션과 쿠키를 그대로 활용하니까, 내가 볼 수 있는 데이터는 Thunderbit도 수집할 수 있어요.
• 클라우드 스크래핑: Thunderbit 서버에서 실행돼요. 공개 데이터 대량 수집에 최적—최대 50페이지를 동시에 처리하며, 내 컴퓨터를 점유하지 않고 노트북을 꺼도 계속 작동합니다. 대형 이커머스 사이트 전체 상품 수집 등 대규모 작업에 유리해요.

각 모드 활용 예시:

• 브라우저 모드: 로그인 필요한 사이트, 개인화 피드, 소규모 작업
• 클라우드 모드: 대량 공개 데이터, 정기 스크래핑, 장시간 자동화 작업

Thunderbit는 두 모드 모두에서 페이지 넘김과 하위 페이지를 지원해, 항상 완전한 데이터셋을 확보할 수 있습니다.

더블 클릭 효율: AI로 필드와 데이터 포맷 자동 정제

Thunderbit의 "AI 필드 개선" 기능은 정말 강력해요:

• 자동 포맷팅: 전화번호, 가격, 날짜 등 데이터를 수집하면서 표준화—엑셀에서 따로 정리할 필요가 없습니다.
• 카테고리 분류: "카테고리" 컬럼을 추가하면 AI가 설명을 바탕으로 각 행을 자동 분류(예: 전자제품, 의류, 가구 등)
• 번역: 외국어 사이트에서 데이터를 수집해도 Thunderbit가 필드를 영어(또는 34개 이상의 언어)로 번역해줍니다.
• 맞춤 프롬프트: 리뷰에서 감정 분석, 기업 규모별 태깅 등도 AI 프롬프트로 손쉽게 추가 가능

즉, 별도의 수작업 없이 분석 가능한 데이터를 바로 얻을 수 있습니다.

업무 자동화: 정기적인 웹사이트 데이터 수집 예약하기

한 번만 수집하고 끝낼 필요 없어요. Thunderbit의 스케줄 기능으로 매일, 매주 등 원하는 주기로 자동 수집을 설정할 수 있습니다.

• 일상 언어로 스케줄 지정 (예: "매주 월요일 오전 9시")
• 프로젝트와 내보낼 위치 선택 (엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등)
• Thunderbit가 자동으로 수집 및 데이터 업데이트—수동 작업 필요 없음

활용 예시:

• 영업: 매일 리드 리스트 자동 업데이트
• 이커머스: 가격 모니터링 자동화
• 운영: 재고/입고 알림
• 시장 조사: 뉴스, 리뷰 자동 집계

정기 스크래핑으로 항상 최신 데이터를 확보할 수 있어, 팀의 의사결정이 빨라집니다.

인기 웹사이트 데이터 수집 도구 비교: 한눈에 보는 표

아래 표에서 대표적인 도구를 비교해봤어요:

대부분의 비즈니스 실무자에게는 Thunderbit가 속도, 편의성, 비용 면에서 가장 좋은 선택입니다.

핵심 요약: 웹사이트 데이터를 효율적으로 수집하는 방법

• 웹 스크래핑은 이제 모두에게 열려 있습니다. 코딩 몰라도 적합한 도구와 간단한 단계만 따르면 돼요.
• 시작 전 목표와 필요한 필드를 명확히 하세요. 어떤 데이터를 어디서 얻을지 미리 정리하세요.
• Thunderbit 같은 AI 기반 도구를 활용하세요. 비전공자도 쉽고 빠르게 결과를 얻을 수 있습니다.
• 반복 작업은 스케줄링으로 자동화하세요. 데이터가 자동으로 최신 상태로 유지됩니다.
• AI 프롬프트로 데이터 정제 및 포맷까지 한 번에. 분석 가능한 결과를 즉시 얻을 수 있습니다.

지금 바로 을 설치해 무료로 첫 스크래핑을 시작해보세요. 더 많은 가이드와 실제 사례는 에서 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

1. 웹 스크래핑은 합법적이고 안전한가요?
네, 공개된 데이터를 사이트 이용약관을 지키면서 수집한다면 합법적이고 안전합니다. 개인정보나 민감한 정보는 허가 없이 수집하지 말고, 각 사이트의 정책을 꼭 확인하세요.

2. Thunderbit로 어떤 데이터를 수집할 수 있나요?
텍스트, 숫자, 날짜, URL, 이메일, 전화번호, 이미지 등 다양한 데이터를 추출할 수 있습니다. Thunderbit의 AI는 수집 중에 필드 분류, 라벨링, 번역까지 지원합니다.

3. 로그인해야 볼 수 있는 사이트도 수집 가능한가요?
네, Thunderbit의 브라우저 모드를 사용하면 로그인 후 접근 가능한 모든 페이지에서 데이터 수집이 가능합니다.

4. 페이지나 하위 페이지가 많은 사이트도 처리할 수 있나요?
Thunderbit는 자동 페이지 넘김과 하위 페이지 수집을 지원합니다. '다음' 버튼을 따라가거나, 링크된 상세 페이지까지 방문해 모든 데이터를 한 표로 합쳐줍니다.

5. 스크래핑을 자동으로 예약할 수 있나요?
네! Thunderbit의 스케줄 기능으로 매일, 매주 등 원하는 주기로 자동 수집을 설정하고, 결과를 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있습니다.

웹사이트 데이터 수집, 더 이상 어렵게 생각하지 마세요. 올바른 도구와 명확한 계획만 있다면, 웹을 나만의 데이터베이스로 바꿀 수 있습니다. 코딩 없이, 스트레스 없이, 원하는 결과만 얻으세요. 즐거운 스크래핑 하세요!