Puppeteer와 Selenium 비교: 개념 정리와 Playwright 대안 소개

몇 년 전만 해도 웹 자동화—예를 들어 경쟁사 사이트에서 상품 가격을 모으거나, 대규모 UI 테스트를 돌리는 일—을 어떻게 할지 물어보면, 저는 Selenium이나 Puppeteer를 추천하면서 코드 예제 몇 개 던져주고 “잘 해보세요!”라고 했을 거예요. 하지만 요즘은 완전히 달라졌습니다. 브라우저 자동화와 웹 데이터 추출에 대한 수요가 폭발적으로 늘었고, 특히 영업, 마케팅, 이커머스, 부동산 업계에서 그 열기가 엄청나죠. 모두가 웹 데이터를 원하지만, 개발자가 되고 싶은 사람은 많지 않습니다.

사실 Puppeteer, Selenium, Playwright 같은 도구들은 여전히 개발팀의 브라우저 자동화 핵심이지만, 비즈니스 실무자들은 다른 걸 원해요. 코드 없이, 웹사이트가 바뀌어도 멀쩡하게 돌아가고, 개발팀 도움을 기다릴 필요 없는 솔루션이죠. 그래서 같은 AI 기반 노코드 도구가 요즘 주목받고 있습니다. 본격적으로 미래 얘기하기 전에, 기존 도구들이 어떤 역할을 해왔고 왜 변화가 필요한지부터 짚고 넘어가볼게요.

Puppeteer란? 한눈에 보기

먼저 Puppeteer가 뭔지부터 알아볼까요? 크롬이나 크로미움 브라우저를 코드로 조종하고 싶을 때—페이지 열기, 버튼 클릭, 스크린샷 찍기, 데이터 추출 등—Puppeteer는 Node.js 환경에서 쓸 수 있는 대표적인 라이브러리입니다. 쉽게 말해, 브라우저를 원격 조종하는 리모컨 같은 역할이죠. 단, 리모컨 대신 자바스크립트 코드를 써야 한다는 점만 다릅니다.

Puppeteer 주요 활용 예시:

• 웹앱 자동화 엔드투엔드 테스트 (예: 결제 프로세스 정상 동작 확인)
• API 없는 사이트에서 데이터 추출(웹 스크래핑)
• 웹페이지 스크린샷, PDF 생성(아카이빙, 리포트용)
• 사용자 행동 시뮬레이션(성능 점검, SEO 체크 등)

Puppeteer의 강점은 크롬과의 찰떡궁합입니다. 브라우저와 직접 소통해서 빠르고 안정적이고, 최신 웹 기술(싱글 페이지 앱, 동적 콘텐츠 등)도 문제없이 다룹니다. 단점이라면, 사실상 크롬 전용이라는 점. 파이어폭스나 사파리 자동화가 필요하다면 다른 대안을 찾아야 해요.

Selenium이란? 브라우저 자동화의 원조

Selenium은 브라우저 자동화의 시조새 같은 존재입니다. “Web 2.0”이란 말이 한창일 때부터 있었죠. Selenium은 단순한 라이브러리가 아니라, 다양한 프로그래밍 언어(파이썬, 자바, C#, 자바스크립트, 루비 등)와 거의 모든 주요 브라우저(크롬, 파이어폭스, 사파리, 엣지, 심지어 인터넷 익스플로러까지)를 지원하는 거대한 생태계를 갖추고 있습니다.

Selenium의 차별점:

• 다양한 언어 지원: 익숙한 언어로 개발 가능—파이썬 개발자라면 자바스크립트 새로 배울 필요 없음
• 멀티 브라우저 호환: 크롬, 파이어폭스, 사파리, 엣지 등 다양한 브라우저 자동화
• 방대한 커뮤니티와 생태계: 튜토리얼, 플러그인, 연동 도구가 넘쳐남
• 대규모 UI 테스트: 많은 QA팀의 자동화 테스트 기반

하지만 단점도 분명합니다. Selenium의 구조는 좀 올드해요. “드라이버 + API” 방식이라 브라우저 버전, 드라이버 관리, 각종 트러블슈팅에 신경 써야 하죠. 강력하긴 하지만, 최신 전기차 시대에 수동 변속기 운전하는 느낌이랄까요.

Puppeteer vs Selenium: 핵심 차이 한눈에

그럼 Puppeteer와 Selenium은 뭐가 다를까요? 표로 정리해볼게요.

아키텍처 관점에서:

• 둘 다 “드라이버 + API” 구조를 씁니다.
• Puppeteer는 크롬에 특화되어 DevTools 프로토콜과 밀접하게 연동돼요.
• Selenium은 WebDriver로 다양한 브라우저를 지원하는 범용 구조입니다.

정리하자면: 크롬만 쓴다면 Puppeteer가 빠르고 간편합니다. 다양한 브라우저와 언어가 필요하다면 Selenium이 더 유연하죠. 하지만 두 도구 모두 코드를 직접 짜고 관리해야 하고, 웹페이지 구조(DOM)만 이해할 뿐 그 이상의 의미는 파악하지 못합니다.

Playwright: Puppeteer의 진화형 대안

이제 Playwright를 볼 차례입니다. Microsoft가 만든 Playwright는 현대 웹 자동화의 요구에 맞춘 차세대 도구예요. Puppeteer가 크롬 전용 스포츠카라면, Playwright는 어떤 환경도 거뜬히 달리는 4륜구동 SUV라고 할 수 있죠.

Playwright가 인기인 이유:

• 진짜 크로스 브라우저 지원: 크롬, 파이어폭스, 사파리, 엣지를 하나의 API로 제어
• 동시 실행 지원: 여러 브라우저 컨텍스트를 병렬로 실행—CI/CD에 딱
• 강력한 자동 대기: “요소 대기” 코드를 반복해서 쓸 필요 없음
• 강력한 셀렉터: 텍스트, 역할, ARIA 속성 등 다양한 방식으로 요소 지정
• 현대적 기능: 다운로드/업로드, 위치 정보, 권한 등 네이티브 지원

Playwright는 신뢰성, 속도, 유지보수성 모두 갖춰서, 특히 CI/CD 환경에서 테스트 자동화에 널리 쓰이고 있습니다. 스크래핑에도 쓸 수 있지만, Puppeteer나 Selenium처럼 여전히 코드 중심 도구라 스크립트 작성이 익숙하지 않으면 한계가 있어요.

Playwright 대안: 또 어떤 도구들이 있을까?

브라우저 자동화 시장은 정말 경쟁이 치열합니다. 대표적인 다른 도구들을 간단히 살펴보면:

• Cypress:

  프론트엔드 테스트에 특화된 Cypress는 직관적인 UI와 개발자 친화적 경험을 제공합니다. 다만 크롬 계열 브라우저만 지원하고, 멀티탭이나 크로스 오리진 처리가 약합니다. 테스트에는 탁월하지만, 스크래핑이나 일반 자동화에는 한계가 있습니다. .

• WebdriverIO:

  WebDriver 프로토콜을 Node.js로 구현한 WebdriverIO는 유연하고, 다양한 브라우저와 플러그인 생태계를 지원합니다. 테스트와 스크래핑 모두에 활용되지만, 역시 코딩이 필요합니다. .

• TestCafe:

  또 다른 자바스크립트 기반 도구로, 설정이 쉽고 HTML5를 지원하는 모든 브라우저에서 테스트를 실행할 수 있습니다. Cypress나 Playwright보다는 덜 알려졌지만, 간단한 테스트 자동화에는 적합합니다. .

• Thunderbit 같은 AI 기반 도구:

  비즈니스 사용자에게 특히 주목받는 분야입니다. 는 완전히 다른 접근법을 제시합니다. 코드도, 스크립트도 필요 없이 클릭 몇 번이면 AI가 알아서 데이터를 추출합니다. 곧 자세히 설명하겠지만, 개발자가 아니라면 이런 방향에 주목할 필요가 있습니다.

요약 표: 코드 기반 vs 노코드 자동화 도구

• Thunderbit는 브라우저에서 바로 실행되기 때문에 크롬만 있으면 어디서든 쓸 수 있습니다.

“브라우저 자동화”에서 “지능형 스크래핑”으로: Thunderbit의 혁신

여기서부터 자동화 덕후로서 진짜 재미있는 얘기가 시작됩니다. Puppeteer, Selenium, Playwright 같은 기존 프레임워크는 모두 DOM을 조작—셀렉터로 요소를 찾고, 버튼을 클릭하고, 텍스트를 추출—하는 방식이에요. 하지만 이들은 페이지의 의미를 이해하지 못합니다. 클래스명이 바뀌거나 버튼 위치가 바뀌거나, 비동기적으로 콘텐츠가 로드되면 스크립트가 금방 깨질 수 있죠.

Thunderbit는 이 방식을 완전히 뒤집었습니다. DOM만 건드리는 대신, Thunderbit의 AI는 사람처럼 페이지를 읽어요. 먼저 웹페이지를 구조화된 마크다운 형식으로 바꾼 뒤, AI 모델에 입력해 의미를 파악합니다. AI가 필드의 맥락, 데이터의 의미와 논리를 이해해서, HTML이 엉망이어도 상품명, 가격, 리뷰 등을 똑똑하게 구분해냅니다.

실제로 뭐가 다를까요?

• 복잡하거나 동적인 페이지도 안정적으로 추출: 무한 스크롤, 팝업, 사용자 생성 콘텐츠 등도 문제없음
• 셀렉터 스트레스 해소: 레이아웃이 바뀌어도 AI가 자동 적응, 스크립트 재작성 필요 없음
• 의미 기반 추출: Thunderbit는 표, 리스트, 중첩 정보 등 구조화된 데이터를 전통적 웹 스크래퍼가 힘들어하는 페이지에서도 뽑아냅니다.

Thunderbit는 Facebook 마켓플레이스, 긴 댓글 섹션, 동적 콘텐츠가 많은 이커머스 사이트 등 기존 코드 기반 웹 스크래퍼가 포기하는 상황도 클릭 몇 번이면 해결합니다.

비즈니스팀이 노코드 의미 기반 웹 스크래핑이 필요한 이유

현실적으로 영업, 마케팅, 이커머스, 부동산팀에는 개발자가 상주하지 않는 경우가 많아요. 개발자가 있어도, 우선순위 높은 다른 일에 바쁠 확률이 높죠. 코드 기반 도구를 쓰면 이런 일이 반복됩니다:

• 스크립트 유지보수 지옥: 사이트가 바뀔 때마다 셀렉터 수정, 스크립트 재작성 필요
• 개발자 의존: 비개발자는 개발팀 지원을 기다려야 함
• 높은 진입장벽: “간단한” 자동화도 배우고 디버깅하는 데 시간 소요
• 취약한 워크플로우: 사이트 구조가 조금만 바뀌어도 전체 프로세스 중단

Thunderbit는 이런 문제를 해결하기 위해 나왔습니다. 주요 특징은 다음과 같아요:

• 2번 클릭으로 스크래핑: “AI 필드 추천” 클릭 후 “스크래핑” 클릭만 하면 AI가 추출 대상을 알아서 파악
• AI 필드 추천: 페이지를 읽고 적합한 컬럼과 데이터 유형을 자동 제안
• 서브페이지 스크래핑: 링크된 상세페이지(예: 상품 상세, 리뷰 등)도 자동 방문해 데이터 확장
• 코드/스크립트 불필요: 누구나 사용 가능, 기술 지식 필요 없음

비즈니스 사용자 경험 비교 표

Puppeteer, Selenium, Playwright, Thunderbit 중 언제 무엇을 써야 할까? (선택 가이드)

그럼 실제로 어떤 상황에서 어떤 도구를 써야 할까요? 기술팀과 비즈니스팀 모두 자동화 경험이 많은 입장에서 조언을 드리자면:

Puppeteer, Selenium, Playwright를 선택해야 할 때:

• 전담 개발자나 QA 엔지니어가 있는 경우
• 복잡한 테스트 자동화, 맞춤형 브라우저 조작 등 고도화된 워크플로우가 필요한 경우
• CI/CD 파이프라인이나 자동화 테스트 프레임워크와의 연동이 필수인 경우
• 코드 유지보수와 스크립트 오류 대응이 가능한 팀

Thunderbit를 선택해야 할 때:

• 빠르고 간편하게 웹사이트에서 데이터를 추출하고 싶은 경우
• 영업, 마케팅, 이커머스, 부동산 등 비즈니스팀에서 즉시 데이터가 필요한 경우
• 사이트가 바뀔 때마다 스크립트가 깨지는 게 지겨운 경우
• 복잡하고 동적이거나 자주 바뀌는 웹페이지를 다뤄야 하는 경우
• 데이터를 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 바로 내보내고 싶은 경우

선택 매트릭스

미래 전망: 자동화 프레임워크와 AI 스크래핑의 융합

이제 진짜 흥미로운 시대가 열리고 있습니다. 기존의 “브라우저 자동화”와 새로운 “지능형 스크래핑”이 하나로 합쳐지고 있죠. 앞으로는 기술팀과 비즈니스팀 모두 코드와 노코드의 장점을 동시에 누릴 수 있게 될 거예요.

하이브리드 워크플로우의 부상:

• 개발자는 Playwright 같은 프레임워크로 맞춤 자동화를 구축하면서, 의미 기반 데이터 추출에는 AI 모듈을 연동할 수 있습니다.
• 비즈니스 사용자는 Thunderbit 같은 노코드 도구로 시작해, 필요시 코드 기반 솔루션으로 확장할 수 있습니다.
• AI 모델은 웹페이지 구조, 맥락, 의도까지 점점 더 잘 이해하게 되어, 스크래핑이 더 견고하고 유연해집니다.

이런 변화를 준비하는 조직은 더 민첩하고, 데이터 중심적이며, 자동화로 인한 스트레스도 줄일 수 있습니다.

결론: 내 비즈니스에 맞는 도구 선택법

정리하자면:

• Puppeteer는 자바스크립트 개발자를 위한 빠르고 크롬 특화된 자동화 도구입니다.
• Selenium은 다양한 언어와 브라우저를 지원하는 강력하지만 다소 구식의 베테랑입니다.
• Playwright는 현대적이고, 크로스 브라우저, 동시성에 강한 대안으로 CI/CD와 고급 자동화에 적합합니다.
• Thunderbit는 비즈니스 사용자를 위한 노코드, AI 기반 의미형 웹 스크래핑 솔루션입니다.

진짜 중요한 건 “어떤 도구가 최고냐”가 아니라, 내 팀의 역량, 필요, 유지보수 여력에 맞는 도구를 고르는 거예요. 맞춤형 워크플로우가 필요한 개발자라면 기존 프레임워크가 여전히 유용합니다. 하지만 빠르고 정확한 데이터 추출이 필요한 비즈니스 사용자라면 를 꼭 경험해보세요.

웹 스크래핑과 자동화의 미래가 궁금하다면, AI가 이 분야를 어떻게 바꾸고 있는지 주목해보세요. 이제는 “이거 클릭, 저거 대기” 스크립트에서 벗어나, 웹을 실제로 이해하는 도구로 데이터 추출이 더 똑똑하고, 빠르고, 재미있어지고 있습니다.

AI가 웹 스크래핑을 어떻게 혁신하는지 더 알고 싶다면 에서 나 등 다양한 가이드를 참고해보세요.

노코드, AI 기반 스크래핑을 직접 체험하고 싶다면 을 설치해보세요. 미래의 나와 데이터에 목마른 팀이 분명히 고마워할 겁니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. Puppeteer와 Selenium의 주요 차이점은 뭔가요?

Puppeteer는 크롬 및 크로미움 브라우저 자동화에 특화된 Node.js 라이브러리로, UI 테스트, 스크래핑, 스크린샷/PDF 생성 등 다양한 작업을 간편한 API로 처리할 수 있습니다. Selenium은 더 오래된 크로스 브라우저 자동화 프레임워크로, 여러 프로그래밍 언어와 모든 주요 브라우저를 지원합니다. Puppeteer는 크롬 전용 작업에 빠르고 쉽지만, Selenium은 다양한 환경에서 더 큰 유연성과 방대한 커뮤니티를 자랑합니다.

2. Playwright는 Puppeteer와 Selenium에 비해 어떤 점이 좋아졌나요?

Microsoft가 만든 Playwright는 Puppeteer의 장점을 계승하면서, 하나의 API로 크롬, 파이어폭스, 사파리, 엣지 등 진짜 크로스 브라우저 지원을 제공합니다. 동시 실행, 자동 대기, 강력한 셀렉터 등 현대적 기능이 내장되어 있어, CI/CD 파이프라인에서 신뢰성 높고 유지보수 쉬운 테스트/자동화 환경을 제공합니다.

3. Thunderbit 같은 노코드, AI 기반 도구로 웹 스크래핑할 때의 장점은?

Thunderbit 같은 노코드, AI 기반 도구는 비즈니스 사용자가 빠르고 쉽게 웹 데이터를 추출할 수 있도록 설계되었습니다. AI가 웹페이지의 의미를 파악해 레이아웃 변경이나 동적 콘텐츠에도 강인하며, 클릭 몇 번이면 구조화된 데이터를 추출할 수 있습니다. 스크립트 오류, 개발자 의존, 높은 진입장벽 등 기존 문제를 해결해줍니다.

4. Puppeteer, Selenium, Playwright 같은 코드 기반 도구를 Thunderbit 같은 노코드 솔루션보다 선택해야 할 때는 언제인가요?

코드 기반 도구는 전담 개발자나 QA 엔지니어가 있고, 복잡한 워크플로우, CI/CD 연동, 고급 브라우저 자동화가 필요한 경우에 적합합니다. 다양한 언어와 브라우저 지원, 맞춤형 테스트 자동화가 필요하다면 이들 프레임워크가 이상적입니다. 반면, 비개발자가 빠르고 안정적으로 데이터를 추출해야 하는 비즈니스 상황에는 Thunderbit 같은 노코드 솔루션이 더 적합합니다.

5. 브라우저 자동화와 웹 스크래핑 도구의 미래는 어떻게 될까요?

브라우저 자동화의 미래는 전통적 코드 기반 프레임워크의 프로그래머블함과 AI 기반 노코드 도구의 접근성을 결합한 하이브리드 모델로 진화하고 있습니다. AI가 웹페이지 구조와 맥락을 더 잘 이해하게 되면서, 기술자와 비즈니스 사용자 모두 더 견고하고 유연한 자동화 워크플로우를 누릴 수 있게 될 것입니다. 코드와 노코드 솔루션을 모두 활용하는 조직이 더 민첩하고 데이터 중심적으로 성장할 수 있습니다.

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