Puppeteer와 Selenium 비교: 개념 정리와 Playwright 대안 소개

불과 몇 년 전만 해도 웹 자동화가 필요하다면, 예를 들어 경쟁사 사이트에서 상품 가격을 모으거나 UI 테스트를 자동화하고 싶을 때 저는 망설임 없이 Selenium이나 Puppeteer를 추천했을 거예요. 코드 예시를 한가득 건네주면서 행운을 빌었겠죠. 하지만 지금은 상황이 완전히 달라졌습니다. 브라우저 자동화와 웹 데이터 추출에 대한 수요가 폭발적으로 늘었고, 특히 영업, 마케팅, 이커머스, 부동산 업계에서 그 열기가 대단합니다. 모두가 웹 데이터를 원하지만, 이를 위해 개발자가 되고 싶은 사람은 많지 않죠.

사실 Puppeteer, Selenium, Playwright 같은 도구들은 여전히 기술팀의 브라우저 자동화 핵심이지만, 비즈니스 사용자들은 다른 걸 원합니다. 코딩이 필요 없고, 웹사이트가 바뀔 때마다 깨지지 않으며, 개발팀의 도움을 기다릴 필요 없는 솔루션이죠. 이런 이유로 AI 기반 노코드 툴, 예를 들어 같은 서비스가 주목받고 있습니다. 본격적으로 미래 이야기를 하기 전에, 먼저 전통적인 도구들이 뭔지, 그리고 왜 변화가 일어나고 있는지부터 짚고 넘어가겠습니다.

Puppeteer란? 한눈에 알아보기

Puppeteer는 Chrome이나 Chromium 브라우저를 코드로 조종할 수 있게 해주는 Node.js 라이브러리입니다. 웹페이지 열기, 버튼 클릭, 스크린샷 찍기, 데이터 추출 등 다양한 작업을 자바스크립트로 손쉽게 할 수 있죠. 마치 브라우저를 위한 리모컨을 코딩으로 만드는 느낌이에요.

Puppeteer의 대표 활용 예시:

• 웹앱의 엔드 투 엔드 자동화 테스트(예: 결제 프로세스 정상 동작 확인)
• API 없는 사이트에서 데이터 추출(웹 스크래핑)
• 웹페이지 스크린샷이나 PDF 생성(아카이빙, 리포트용)
• 사용자 행동 시뮬레이션(성능 점검, SEO 체크 등)

Puppeteer의 강점은 Chrome과의 완벽한 호환성입니다. 브라우저 내부 프로토콜을 직접 다루기 때문에 빠르고 안정적이며, 최신 웹 기술(싱글 페이지 앱, 동적 콘텐츠 등)도 문제없이 처리합니다. 단, 거의 Chrome 전용이라는 한계가 있습니다. Firefox나 Safari 자동화가 필요하다면 적합하지 않아요.

Selenium이란? 브라우저 자동화의 원조

Selenium은 브라우저 자동화의 시초라고 할 수 있습니다. "Web 2.0"이라는 말이 유행하던 시절부터 존재했죠. Selenium은 단순한 라이브러리가 아니라, 다양한 프로그래밍 언어(Python, Java, C#, JavaScript, Ruby 등)와 거의 모든 주요 브라우저(Chrome, Firefox, Safari, Edge, 심지어 Internet Explorer까지)를 지원하는 거대한 생태계를 갖추고 있습니다.

Selenium의 차별점:

• 다양한 언어 지원: 익숙한 언어로 개발 가능(자바스크립트가 아니어도 OK)
• 멀티 브라우저 호환: Chrome, Firefox, Safari, Edge 등 폭넓은 지원
• 방대한 커뮤니티와 생태계: 튜토리얼, 플러그인, 통합 도구가 풍부
• 대규모 UI 테스트: 많은 QA팀의 자동화 테스트 기반

하지만 단점도 있습니다. Selenium은 "드라이버 + API" 구조를 사용하기 때문에, 드라이버와 브라우저 버전 관리, 각종 트러블슈팅이 필요합니다. 강력하지만, 최신 전기차 시대에 수동 변속기를 운전하는 느낌이 들 수 있어요.

Puppeteer vs Selenium: 핵심 차이점 한눈에

그렇다면 Puppeteer와 Selenium은 어떻게 다를까요? 표로 정리해봤어요.

아키텍처 관점:

• 둘 다 "드라이버 + API" 방식을 사용합니다.
• Puppeteer는 Chrome에 특화되어 DevTools 프로토콜을 직접 다룹니다.
• Selenium은 WebDriver를 통해 다양한 브라우저를 지원합니다.

정리하자면:

Chrome과 자바스크립트에 익숙하다면 Puppeteer가 빠르고 간편합니다. 다양한 브라우저와 언어가 필요하다면 Selenium이 더 유연하죠. 하지만 두 도구 모두 코드를 직접 작성하고 유지해야 하며, 웹페이지의 구조(DOM)만 이해할 뿐, 실제 의미까지 파악하지는 못합니다.

Playwright: Puppeteer의 진화형 대안

Playwright는 Microsoft가 개발한 차세대 브라우저 자동화 프레임워크입니다. Puppeteer가 Chrome에 최적화된 스포츠카라면, Playwright는 어떤 환경도 거뜬히 소화하는 SUV에 비유할 수 있어요.

Playwright가 주목받는 이유:

• 진정한 크로스 브라우저 지원: Chrome, Firefox, Safari, Edge를 하나의 API로 제어
• 동시 실행 지원: 여러 브라우저 컨텍스트를 병렬로 실행(테스트 자동화에 최적)
• 강력한 자동 대기 기능: 요소가 준비될 때까지 자동으로 기다려줌(복잡한 wait 코드 불필요)
• 다양한 셀렉터: 텍스트, 역할, ARIA 속성 등으로 요소 지정 가능
• 현대적 기능: 다운로드, 업로드, 위치 정보, 권한 등 네이티브 지원

Playwright는 특히 CI/CD 환경에서 신뢰성 있고 빠른 테스트 자동화가 필요한 팀에서 빠르게 도입되고 있습니다. 스크래핑에도 활용할 수 있지만, Puppeteer나 Selenium처럼 여전히 코드 중심 도구입니다. 코딩이 익숙하지 않다면 진입장벽이 있습니다.

Playwright 대안: 또 어떤 도구들이 있을까?

브라우저 자동화 시장은 정말 다양합니다. 대표적인 대안들을 살펴보면:

• Cypress:

  프론트엔드 테스트에 특화된 도구로, 직관적인 UI와 개발자 친화적인 경험을 제공합니다. 다만 Chrome 계열 브라우저만 지원하고, 멀티탭이나 크로스 오리진 처리가 약합니다. 테스트 자동화에는 탁월하지만, 스크래핑이나 일반 자동화에는 한계가 있습니다. .

• WebdriverIO:

  WebDriver 프로토콜을 Node.js로 구현한 도구로, 다양한 브라우저 지원과 풍부한 플러그인 생태계를 자랑합니다. 테스트와 스크래핑 모두에 활용되지만, 역시 코딩이 필요합니다. .

• TestCafe:

  또 다른 자바스크립트 기반 도구로, 설치가 쉽고 HTML5를 지원하는 모든 브라우저에서 테스트를 실행할 수 있습니다. Cypress나 Playwright보다는 덜 알려졌지만, 간단한 테스트 자동화에는 적합합니다. .

• Thunderbit 같은 AI 기반 도구:

  비즈니스 사용자에게 특히 매력적인 선택지입니다. 는 코드나 스크립트 없이, 클릭 몇 번만으로 AI가 자동으로 데이터를 추출해줍니다. 개발자가 아니어도 쉽게 사용할 수 있어, 앞으로 주목해야 할 방향입니다.

코드 기반 vs 노코드 자동화 도구 요약 표

• Thunderbit는 브라우저에서 직접 실행되므로 Chrome이 지원되는 환경이면 어디서든 사용 가능합니다.

"브라우저 자동화"에서 "지능형 스크래핑"으로: Thunderbit의 혁신

여기서부터 자동화 마니아로서 정말 흥미로운 부분입니다. Puppeteer, Selenium, Playwright 같은 기존 프레임워크는 모두 DOM을 조작해 요소를 찾고, 클릭하고, 텍스트를 추출합니다. 하지만 이들은 페이지의 실제 의미를 이해하지 못합니다. 클래스명이 바뀌거나 버튼 위치가 달라지거나, 비동기적으로 콘텐츠가 로드되면 스크립트가 쉽게 깨집니다.

Thunderbit는 이런 한계를 완전히 뒤집었습니다. DOM만 건드리는 대신, Thunderbit의 AI는 사람처럼 페이지를 읽고 이해합니다. 먼저 웹페이지를 구조화된 마크다운 형식으로 변환한 뒤, AI 모델이 의미와 맥락을 파악합니다. 덕분에 제품명, 가격, 리뷰 등 필드의 의미를 정확히 구분해내죠. HTML 구조가 엉망이어도 문제없습니다.

실제 사용 시 장점:

• 복잡하거나 동적인 페이지도 안정적으로 추출: 무한 스크롤, 팝업, 사용자 생성 콘텐츠 등도 문제없음
• 셀렉터 관리 불필요: 레이아웃이 바뀌어도 AI가 자동으로 적응
• 의미 기반 추출: 표, 리스트, 중첩 정보 등도 구조화된 데이터로 변환 가능

Thunderbit는 Facebook 마켓플레이스, 긴 댓글 섹션, 동적 콘텐츠가 많은 이커머스 사이트 등 기존 코드 기반 웹 스크래퍼가 어려워하는 환경도 클릭 몇 번이면 해결합니다.

비즈니스 팀이 노코드 의미 기반 웹 스크래핑을 필요로 하는 이유

현실적으로 영업, 마케팅, 이커머스, 부동산 팀에는 개발자가 상주하지 않는 경우가 많습니다. 개발자가 있더라도, 대부분 더 중요한 프로젝트에 투입되어 있죠. 코드 기반 도구를 쓰면 이런 문제가 생깁니다:

• 스크립트 유지보수의 악몽: 사이트가 바뀔 때마다 셀렉터 수정, 스크립트 재작성 필요
• 개발자 의존: 비개발자는 개발팀의 지원을 기다려야 함
• 학습 곡선: "간단한" 자동화도 배우고 디버깅하는 데 시간 소요
• 불안정한 워크플로우: 사이트 구조가 조금만 바뀌어도 전체 프로세스 중단

Thunderbit는 이런 문제를 해결하기 위해 탄생했습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 2번 클릭으로 스크래핑: "AI 필드 추천" → "스크래핑"만 누르면 AI가 추출할 데이터를 알아서 선정
• AI 필드 추천: 페이지를 읽고 적합한 컬럼과 데이터 유형을 자동 제안
• 서브페이지 스크래핑: 링크된 상세페이지(예: 상품 상세, 리뷰 등)도 자동 방문해 데이터 확장
• 코드/스크립트 불필요: 누구나 쉽게 사용 가능, 기술 지식 필요 없음

비즈니스 사용자 경험 비교 표

Puppeteer, Selenium, Playwright, Thunderbit 중 언제 어떤 도구를 써야 할까? (선택 가이드)

실제로 어떤 도구를 선택해야 할까요? 기술팀과 비즈니스팀 모두를 위한 자동화 경험을 쌓아온 입장에서 조언을 드리자면:

Puppeteer, Selenium, Playwright를 선택해야 할 때:

• 전담 개발자나 QA 엔지니어가 있는 경우
• 복잡한 테스트 자동화, 맞춤형 브라우저 조작 등 고도화된 워크플로우가 필요한 경우
• CI/CD 파이프라인이나 자동화 테스트 프레임워크와의 통합이 필요한 경우
• 코드 유지보수와 스크립트 오류 대응이 가능한 팀

Thunderbit를 선택해야 할 때:

• 빠르고 간편하게 웹사이트에서 데이터를 추출하고 싶은 경우(코드 불필요)
• 영업, 마케팅, 이커머스, 부동산 등 비즈니스팀에서 즉시 데이터가 필요한 경우
• 사이트가 바뀔 때마다 스크립트가 깨지는 것에 지친 경우
• 복잡하고 동적이거나 자주 변경되는 웹페이지를 다뤄야 하는 경우
• 데이터를 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 바로 내보내고 싶은 경우

선택 매트릭스

미래 전망: 자동화 프레임워크와 AI 스크래핑의 융합

이제 정말 흥미로운 시대가 열리고 있습니다. 기존의 "브라우저 자동화"와 새로운 "지능형 스크래핑"이 하나로 합쳐지고 있죠. 앞으로는 기술팀과 비즈니스팀 모두 코드와 노코드의 장점을 동시에 누릴 수 있게 될 것입니다.

하이브리드 워크플로우의 부상:

• 개발자는 Playwright 같은 프레임워크로 맞춤 자동화를 구축하면서, AI 기반 모듈로 의미 기반 데이터 추출을 결합할 수 있습니다.
• 비즈니스 사용자는 Thunderbit 같은 노코드 툴로 시작해, 필요시 코드 기반 솔루션으로 확장할 수 있습니다.
• AI 모델이 웹페이지 구조, 맥락, 의도까지 이해하게 되면서, 스크래핑이 더욱 견고하고 유연해집니다.

이런 변화를 준비하는 조직은 더 민첩하고, 데이터 중심적이며, 자동화로 인한 스트레스도 줄일 수 있습니다.

결론: 우리 팀에 맞는 도구는?

정리하자면:

• Puppeteer는 자바스크립트 개발자를 위한 빠르고 Chrome 특화된 자동화 도구입니다.
• Selenium은 다양한 언어와 브라우저를 지원하는 전통의 강자지만, 다소 복잡할 수 있습니다.
• Playwright는 현대적이고 크로스 브라우저, 동시성에 강한 대안으로, CI/CD와 고급 자동화에 적합합니다.
• Thunderbit는 비즈니스 사용자를 위한 노코드, AI 기반 의미형 웹 스크래핑 솔루션입니다.

중요한 것은 "어떤 도구가 최고인가"가 아니라, 우리 팀의 역량, 필요, 그리고 유지보수에 대한 의지에 맞는 도구를 고르는 것입니다. 맞춤형 워크플로우가 필요한 개발자라면 전통적인 프레임워크가 여전히 유용합니다. 하지만 빠르고 정확한 데이터가 필요한 비즈니스 사용자라면 가 훨씬 효율적일 수 있습니다.

웹 스크래핑과 자동화의 미래가 궁금하다면, AI가 이 분야를 어떻게 바꾸고 있는지 주목해보세요. 이제는 "이걸 클릭하고, 저걸 기다려라" 식의 스크립트에서 벗어나, 웹을 실제로 이해하는 도구로 진화하고 있습니다. 데이터 추출이 더 똑똑하고, 빠르며, 훨씬 즐거워질 것입니다.

AI가 웹 스크래핑을 어떻게 혁신하는지 더 알고 싶다면, 에서 이나 등 다양한 가이드를 참고해보세요.

노코드, AI 기반 스크래핑을 직접 경험해보고 싶다면 을 설치해보세요. 미래의 나와 데이터에 목마른 팀이 분명 고마워할 겁니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. Puppeteer와 Selenium의 주요 차이점은 무엇인가요?

Puppeteer는 주로 Chrome과 Chromium 브라우저 자동화에 특화된 Node.js 라이브러리로, UI 테스트, 스크래핑, 스크린샷/PDF 생성 등 다양한 작업을 쉽고 빠르게 처리할 수 있습니다. Selenium은 더 오래된 프레임워크로, 다양한 언어와 모든 주요 브라우저를 지원합니다. Puppeteer는 Chrome 전용 작업에 빠르고 간편하지만, Selenium은 크로스 브라우저 테스트와 대규모 생태계에서 강점을 가집니다.

2. Playwright는 Puppeteer와 Selenium에 비해 어떤 점이 개선되었나요?

Microsoft가 개발한 Playwright는 Puppeteer의 장점을 계승하면서, 하나의 API로 Chrome, Firefox, Safari, Edge 등 모든 주요 브라우저를 지원합니다. 동시 실행, 자동 대기, 강력한 셀렉터 등 현대적 기능이 내장되어 있어, CI/CD 환경에서 신뢰성 있고 유지보수하기 쉬운 자동화가 가능합니다.

3. Thunderbit 같은 노코드, AI 기반 도구로 웹 스크래핑을 하면 어떤 장점이 있나요?

Thunderbit 같은 노코드, AI 기반 도구는 비즈니스 사용자가 빠르고 쉽게 웹 데이터를 추출할 수 있도록 설계되었습니다. AI가 웹페이지의 의미와 구조를 이해해, 레이아웃이 바뀌거나 동적 콘텐츠가 많아도 안정적으로 데이터를 추출합니다. 클릭 몇 번이면 구조화된 데이터를 얻을 수 있고, 스크립트 작성이나 유지보수 부담이 없습니다.

4. Puppeteer, Selenium, Playwright 같은 코드 기반 도구와 Thunderbit 같은 노코드 솔루션은 언제 각각 선택해야 하나요?

코드 기반 도구는 전담 개발자나 QA 엔지니어가 있고, 복잡한 자동화, CI/CD 통합, 다양한 언어/브라우저 지원이 필요한 경우에 적합합니다. 반면, 비개발자가 빠르고 안정적으로 데이터를 추출해야 하거나, 유지보수 부담을 줄이고 싶은 비즈니스 환경에서는 Thunderbit 같은 노코드 솔루션이 더 효율적입니다.

5. 브라우저 자동화와 웹 스크래핑 도구의 미래는 어떻게 될까요?

앞으로는 전통적인 코드 기반 프레임워크의 프로그래머블한 장점과, AI 기반 노코드 도구의 접근성과 지능이 결합된 하이브리드 모델이 대세가 될 것입니다. AI가 웹페이지 구조와 맥락을 더 잘 이해하게 되면서, 기술팀과 비즈니스팀 모두 더 견고하고 유연한 자동화 워크플로우를 구축할 수 있게 됩니다.

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