PDF 파일에서 데이터 추출하는 방법: 실전 가이드

최종 업데이트: May 20, 2025

솔직히 말해서, 누군가가 '중요한 데이터'가 가득 담긴 PDF 파일을 보내주고 그걸 스프레드시트로 바꿔달라고 할 때마다 1달러씩 받았다면, 평생 커피값은 물론이고 크롬 확장 프로그램 몇 개쯤은 더 샀을 거예요. PDF는 영업 계약서, 상품 카탈로그, 논문, 인보이스 등 거의 모든 곳에서 쓰이죠. 그런데 막상 그 안에 담긴 데이터를 실제로 활용하려고 하면? 그때부터 진짜 머리 아픈 일이 시작됩니다.

저도 직접 겪어봤어요. 복사하고, 붙여넣고, 서식 맞추고, 때로는 서식이 엉망이 되거나 이미지와 링크가 사라져서 그냥 포기한 적도 많았죠. 그런데 요즘은 AI 기반 도구들이 등장하면서 PDF 데이터 추출이 정말 많이 달라졌습니다. 숫자 하나하나 입력하느라 시간 낭비하거나, 깨진 표 때문에 스트레스 받는 게 지겹다면, 이제 제대로 찾아오신 거예요. PDF 데이터 추출이 왜 중요한지, 그리고 같은 도구가 어떻게 이 과정을 간단하게 만들어주는지 같이 알아볼게요.

PDF 스크래핑이란? PDF 데이터 추출의 기본

쉽게 말해 PDF 스크래핑은 'PDF 파일에서 구조화된 데이터를 자동으로 뽑아내는 것'이에요. PDF 스크래퍼는 텍스트, 표, 이미지, 링크 등 필요한 정보를 추출해서 Excel, Google Sheets, 데이터베이스 등 원하는 형태로 바꿔주는 소프트웨어(혹은 확장 프로그램, 서비스)입니다.

하지만 여기서 문제가 생깁니다. PDF는 웹페이지나 엑셀 파일처럼 구조화된 데이터가 아니라, 어디서나 똑같이 보이도록 만들어진 '디지털 인쇄물'에 가까워요. 어떤 PDF는 텍스트 선택이 가능하지만, 어떤 건 스캔 이미지(OCR이 필요)일 수도 있고, 서식도 제각각입니다. 즉, PDF에서 데이터를 추출한다는 건 단순히 텍스트를 복사하는 게 아니라, 복잡한 레이아웃과 폰트, 심지어 숨겨진 메타데이터까지 해독하는 일종의 퍼즐 맞추기와도 비슷하죠.

PDF에서 추출할 수 있는 데이터는?

  • 일반 텍스트 (단락, 제목 등)
  • (재무정보, 제품 사양, 설문 데이터 등)
  • 이미지 및 그래픽 (차트, 로고, 서명 등)
  • 하이퍼링크 및 참고문헌 (내장 URL, 인용 등)
  • 폼 데이터 (작성 가능한 폼의 필드)
  • 메타데이터 (작성자, 제목, 생성일, 태그 등) _- visual selection (1).png

실제로는 이 모든 요소가 한 문서에 뒤섞여 있는 경우도 많아요.

PDF 스크래핑이 중요한 이유: 실제 활용과 비즈니스 효과

그럼 왜 굳이 PDF에서 데이터를 추출해야 할까요? 이유는 간단해요. PDF가 거의 모든 비즈니스 현장에서 표준처럼 쓰이고, 그 안의 데이터가 업무에 핵심적이기 때문이죠. PDF 스크래핑이 빛을 발하는 대표적인 사례는 아래와 같습니다:

활용 사례수작업 소요PDF 스크래퍼 사용 시시간/오류 절감 효과
영업 리드 추출제안서나 행사 PDF에서 연락처를 일일이 복사, 리드 누락 위험모든 리드를 즉시 스프레드시트로 추출80~90% 시간 단축, 오류 감소
이커머스 상품 데이터공급사 PDF에서 제품 사양 입력, 서식 맞추기 악몽대량 추출 후 CSV/시트로 저장95% 이상 시간 절약, 데이터 일관성 확보
연구 데이터 분석논문 표를 일일이 옮기며 오타 위험표, 참고문헌, 스캔 텍스트까지 추출80% 시간 절감, 정확도 향상

숫자로 보면:

  • 매년 가 만들어집니다.
  • 이 정보 공유의 주요 포맷으로 PDF를 사용합니다.
  • PDF 데이터 입력 등 수작업이 를 차지합니다.
  • 자동화 도구를 쓰면 오류율이 로 줄어듭니다.

영업, 이커머스, 연구 등 어떤 분야든 PDF 데이터 추출 자동화는 이제 선택이 아니라 필수 경쟁력이에요.

전통적인 PDF 스크래핑 방식: 한계와 문제점

솔직히 예전 방식으로 PDF에서 데이터를 뽑아내는 건 정말 비효율적입니다. 대부분 이런 방법 써보셨을 텐데, 왜 답답한지 정리해볼게요.

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1. 수작업 복사/붙여넣기

  • 문제점: 서식이 깨지고, 표가 엉망이 되며, 이미지와 링크는 사라지고, 머리만 아픕니다.
  • 노동 비용: 5,000개 PDF를 1분씩만 해도 80시간 이상 걸려요.
  • 오류율: 5~10%. 오타, 누락, 실수는 기본입니다.

2. Word/Excel로 변환 후 정리

  • 문제점: 단순 문서는 그나마 되지만, 복잡한 표나 레이아웃은 망가집니다. 결국 손으로 다시 정리해야 하죠.
  • 이미지/링크: 대부분 사라집니다.
  • 부분 추출: 원하는 부분만 뽑기는 어렵습니다.

3. 커스텀 스크립트(Python 등)

  • 문제점: 코딩 실력이 필요하고, PDF 포맷이 바뀔 때마다 스크립트를 수정해야 합니다. 스캔 PDF는 더 어렵죠.
  • 유지보수: 공급사 인보이스 양식이 바뀔 때마다 스크립트가 깨집니다.
  • 확장성: 비개발자에게는 진입장벽이 높아요.

4. 온라인 변환기

  • 문제점: 간단한 작업엔 편하지만, 민감한 문서를 외부 서버에 올려야 해서 보안 이슈가 있습니다. 추출 범위도 제한적입니다.
  • 서식: 결과물이 들쭉날쭉해서 오히려 정리 시간이 더 걸릴 수 있습니다.

결론: 전통적인 방식은 느리고, 오류가 많으며, 대량 처리에 적합하지 않습니다. 그래서 많은 팀이 그냥 '불편함을 감수'하지만, 그만큼 생산성 손실이 큽니다.

최신 PDF 스크래핑 솔루션: 코드부터 노코드까지

이제는 훨씬 똑똑하고 빠르며, 누구나 쉽게 쓸 수 있는 PDF 스크래핑 도구들이 많이 나왔어요.

1. 코딩 라이브러리(개발자용)

  • 예시: , ,
  • 장점: 유연성 높고, 대량 자동화 가능, 무료(오픈소스)
  • 단점: 설치/설정이 복잡하고, 코딩 실력 필요, 포맷 바뀌면 깨지기 쉬움, OCR/이미지 지원 한계

2. 온라인 PDF 변환기

  • 예시: , ,
  • 장점: 설치 필요 없이 웹에서 바로 사용, 비전문가도 쉽게 가능, 소규모 작업에 적합
  • 단점: 커스터마이즈 한계, 개인정보 유출 우려, 서식 오류, 파일/페이지 수 제한

3. AI 기반 PDF 스크래퍼

  • 예시: , Nanonets, Docparser
  • 장점: 코딩 필요 없음, 텍스트/표/이미지/링크 모두 추출, AI가 추출 필드 추천, 대량 처리 지원, Sheets/Notion/Airtable 연동
  • 단점: 일부는 크레딧/페이지 제한, 인터넷 연결 필요, 복잡한 문서는 학습 곡선이 있을 수 있음

PDF 스크래핑 도구 비교: 내게 맞는 방식은?

도구/방식설치/설정적합한 용도추출 가능 데이터커스터마이즈비용
Tabula (Tabula-py)중간(UI/코딩)PDF 내 표일부무료
PDFMiner코딩 필요텍스트 위주 PDF텍스트예(코드)무료
PyPDF2코딩 필요단순 텍스트/메타데이터텍스트, 메타데이터예(코드)무료
Smallpdf/온라인 변환없음(웹 기반)빠른 변환전체 문서(Word/Excel)불가무료/유료 혼합
Thunderbit2번 클릭 설치비즈니스/팀텍스트, 표, 이미지, 링크예(AI 프롬프트)무료/유료(프로 $16.5/월)

Thunderbit 소개: AI PDF 스크래퍼 크롬 확장 프로그램

이제 실제로 제 업무와 많은 비즈니스 사용자들의 삶을 훨씬 편하게 만들어준 도구, 를 소개합니다.

Thunderbit만의 차별점은?

  • 2번 클릭으로 추출: 크롬에서 PDF를 열고 Thunderbit 확장 프로그램을 클릭하면 AI가 알아서 추출해줍니다.
  • AI 기반 필드 추천: Thunderbit의 'AI 필드 추천' 기능이 PDF를 읽고, '이름', '이메일', '가격' 등 필요한 컬럼을 자동으로 제안합니다.
  • 이미지, 링크, 표까지 지원: 단순 텍스트뿐 아니라 이미지, 하이퍼링크, 스캔 문서의 OCR까지 모두 추출 가능합니다.
  • 맞춤 프롬프트: 전화번호나 제품 사양 등 특정 정보만 필요하다면, 원하는 지시어를 추가해 AI가 집중 추출하도록 할 수 있습니다.
  • 다양한 내보내기: 추출한 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 전송할 수 있습니다. 더 이상 CSV 변환에 애쓸 필요가 없습니다.
  • 대량/하위 페이지 추출: 여러 개의 PDF나 링크 목록도 한 번에 처리할 수 있습니다.
  • 비즈니스급 신뢰성: 정확성, 개인정보 보호, 실제 업무에 최적화된 설계

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한마디로, 지치지 않는 디지털 인턴이 데이터 입력을 대신해주는 느낌이에요.

Thunderbit로 PDF 데이터 추출하기: 단계별 가이드

정말 얼마나 쉬운지 직접 확인해보세요. Thunderbit로 PDF를 구조화된 데이터로 바꾸는 방법은 다음과 같습니다:

1. Thunderbit 설치

  • 을 설치하세요.
  • 구글 계정 또는 이메일로 간단히 회원가입합니다.

2. 크롬에서 PDF 열기

  • 웹 링크로 PDF를 열거나, 로컬 PDF 파일을 크롬 탭에 드래그하세요.

3. PDF에서 Thunderbit 실행

  • 브라우저 툴바에서 Thunderbit 아이콘을 클릭합니다.
  • 'AI 웹 스크래퍼'를 선택하면 Thunderbit가 PDF를 자동 인식합니다.

4. AI 필드 추천 받기

  • 'AI 컬럼 추천'을 클릭하세요.
  • Thunderbit의 AI가 PDF를 분석해 '날짜', '금액', '담당자명' 등 컬럼을 제안합니다.
  • 확장 프로그램 내에서 추출된 데이터를 표로 미리 볼 수 있습니다.

5. 필요에 따라 커스터마이즈

  • 컬럼명 변경, 불필요한 컬럼 삭제, 직접 컬럼 추가(예: '보증기간', '제품 URL')가 가능합니다.
  • 복잡한 데이터는 PDF에서 직접 텍스트를 선택해 AI에게 학습시킬 수 있습니다.

6. 내보내기 포맷 선택

  • CSV, Google Sheets, Airtable, Notion 중 원하는 포맷을 선택하세요.
  • Thunderbit와 연동(최초 1회 인증)만 하면 됩니다.

7. 추출 및 내보내기

  • '스크래핑' 또는 '내보내기' 버튼을 누르면
  • Thunderbit가 PDF를 처리해 원하는 곳으로 데이터를 전송합니다. 대부분 몇 초면 끝납니다.

정말 이게 끝입니다. 코딩도, 복붙도, 복잡한 과정도 필요 없어요.

Thunderbit로 PDF 데이터 정확하게 추출하는 팁

  • AI 추천 필드 확인: AI가 똑똑하긴 하지만, 원하는 데이터가 맞는지 한 번 더 확인하세요.
  • 복잡한 표 처리: 여러 페이지에 걸치거나 서식이 복잡한 표는 미리보기에서 확인 후 컬럼을 조정하세요.
  • 이미지/링크 추출: PDF에 이미지나 링크가 있다면 해당 필드도 꼭 포함하세요. Thunderbit가 함께 추출합니다.
  • 스캔 PDF: Thunderbit의 OCR 성능이 뛰어나지만, 스캔 품질이 좋을수록 결과도 더 정확합니다.
  • 맞춤 프롬프트: 이메일, 전화번호 등 특정 정보만 추출하고 싶다면 '모든 이메일 주소 추출'처럼 프롬프트를 추가하세요.

고급 PDF 스크래핑: 이미지, 링크, 맞춤 데이터까지 추출

Thunderbit는 단순 텍스트 추출에 그치지 않아요. PDF에서 더 다양한 정보를 뽑아내는 방법은 다음과 같습니다:

  • 이미지: 로고, 차트 등 모든 내장 이미지를 추출할 수 있습니다. 이미지 내 텍스트도 OCR로 인식합니다.
  • 하이퍼링크: 모든 URL이나 참고문헌을 추출—논문, 이력서 등에 유용합니다.
  • 맞춤 데이터 타입: AI 프롬프트로 원하는 정보만 추출(예: '모든 제품 SKU와 가격 찾기')
  • 요약/분류: 컬럼을 추가해 특정 섹션 요약이나 데이터 분류도 AI에게 요청할 수 있습니다.

비즈니스별 PDF 데이터 파싱 활용법

  • 영업: 여러 제안서에서 연락처 정보만 추출
  • 이커머스: 공급사 카탈로그에서 제품 사양, 가격, 이미지 추출
  • 연구: 논문에서 표, 참고문헌, 요약까지 자동 추출

이렇게 추출한 데이터는 Excel, Google Sheets, Notion 등에서 바로 분석할 수 있도록 구조화됩니다. Thunderbit가 복잡한 작업을 대신 처리해주니, 결과만 활용하면 됩니다.

PDF 데이터 내보내기 및 활용: 추출에서 실전 적용까지

데이터를 뽑아내는 게 끝이 아니에요. 실제로 업무에 활용하는 방법은 다음과 같습니다:

  • 내보내기 옵션: CSV, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등 원하는 포맷 선택
  • 서식 팁: Thunderbit의 컬럼 타입(숫자, 날짜, 텍스트) 설정으로 분석에 최적화된 데이터 확보
  • 업무 연동: 추출 데이터를 CRM, 재고관리, 분석 대시보드 등과 연동
  • 협업: Google Sheets, Airtable을 팀과 공유해 항상 최신 데이터로 함께 작업

이제 더 이상 스프레드시트를 이메일로 주고받거나, 누락된 행을 걱정할 필요가 없습니다.

PDF 스크래핑 시 흔한 실수와 예방법

아무리 좋은 도구를 써도 몇 가지 주의할 점이 있어요. 직접 겪으며 배운 노하우를 공유합니다:

  • OCR 오류: 흐릿한 스캔, 특이한 폰트는 OCR 인식률을 떨어뜨릴 수 있습니다. 최대한 선명한 PDF를 사용하고, 중요한 필드는 꼭 확인하세요.
  • 복잡한 레이아웃: 다단/중첩 표는 수동 선택이나 프롬프트로 보완하세요.
  • 데이터 타입: 쉼표가 들어간 숫자, 특이한 날짜 형식 등은 내보내기 전에 컬럼 타입을 지정하거나, Excel/시트에서 정리하세요.
  • 파일/페이지 제한: 대용량 PDF는 분할하거나, Thunderbit의 클라우드 모드로 대량 처리하세요.
  • AI '환각': 드물지만 AI가 컬럼명을 임의로 추정하거나 누락 데이터를 채울 수 있습니다. 중요한 숫자는 꼭 결과를 확인하세요.
  • 수동 검토: 중요한 데이터는 자동화 후에도 한 번 더 검증하는 것이 좋습니다.

문제가 생기면 Thunderbit의 지원팀과 커뮤니티가 도움을 드립니다.

결론 & 핵심 요약: PDF 스크래핑으로 비즈니스 효율 높이기

정리하자면, PDF에서 데이터 추출은 예전엔 느리고 오류가 많아 골치 아픈 일이었지만, 같은 최신 도구 덕분에 이제는 빠르고 정확하며, 심지어 꽤 즐거운 작업이 되었습니다.

얻을 수 있는 효과:

  • 시간 절약: 수작업 입력에 들이던 시간(심지어 몇 주까지) 대폭 단축
  • 오류 감소: 자동 추출로 오타, 누락 최소화
  • 유연성: 텍스트, 표, 이미지, 링크 등 원하는 데이터만 골라 추출
  • 협업 강화: 팀원과 실시간 데이터 공유
  • 스마트한 업무: Sheets, Notion, Airtable 등과 연동해 워크플로우 혁신

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직접 경험해보고 싶으신가요? 을 설치하고, 다음 PDF에서 바로 실행해보세요. 미래의 나(그리고 손목 건강)가 분명히 고마워할 거예요.

더 많은 팁과 가이드는 또는 에서 확인하세요.

이제 PDF 때문에 골치 아팠던 시간을 클릭 한 번에 생산성으로 바꿔보세요.

Shuai Guan, 공동창업자 & CEO, Thunderbit

Thunderbit AI PDF 스크래퍼 체험하기
Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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AI로 데이터 추출하기
Google Sheets, Airtable, Notion으로 손쉽게 데이터 전송
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