리드 생성 프로세스: 2025년 초보자를 위한 가이드

최종 업데이트: August 18, 2025

5년 전만 해도 우리 영업팀이 잠재 고객보다 AI와 더 많은 대화를 나누게 될 거라고 하면, 다들 웃으면서 “로봇이 우리 제품도 사줄 거냐?”고 농담했을 거예요. 그런데 2025년이 된 지금, 리드 생성 프로세스는 끝없는 콜드콜과 지루한 엑셀 작업에서 벗어나 정말 ‘스마트’하게 바뀌었습니다. 이제 최고의 영업팀은 단순히 열심히만 일하는 게 아니라, AI와 함께 데이터와 자동화에 반복적인 일을 맡기고, 진짜 중요한 관계 형성에 집중하고 있죠.

저 역시 창업자이자 밤새 리드 리스트를 정리해본 사람으로서 이 변화를 몸소 느꼈습니다. 예전엔 무작정 수천 통의 이메일을 뿌리고 반응을 기다리는 식이었지만, 이제는 정확성이 핵심입니다. 적합한 영업 리드를, 적절한 타이밍에, ‘관심 있다’는 신호와 함께 찾아내는 게 중요해졌죠. 이 글에서는 최신 리드 생성 프로세스가 어떻게 달라졌는지, 왜 중요한지, 그리고 같은 도구로 온라인에서 더 빠르고 똑똑하게 리드를 확보하는 방법을 소개합니다.

리드 생성 프로세스란? 2025년의 관점

쉽게 말해, 리드 생성 프로세스란 잠재 고객(영업 리드)을 유치해서 이들을 실제 비즈니스 기회로 전환하는 일련의 과정입니다. 즉, 사람들이 우리 제품이나 서비스에 관심을 갖게 만들고, 그들의 정보를 수집한 뒤, 자연스럽게(중고차 영업처럼 부담스럽지 않게) 구매로 이끄는 거죠.

2025년의 변화는 이렇습니다. 이제는 단순히 파이프라인에 이름만 많이 채우는 게 아니라, ‘양보다 질’이 훨씬 중요해졌어요. 일반적인 프로세스는 다음과 같습니다:

  • 유입(Attract): 콘텐츠, 광고, 소셜 미디어 등 다양한 디지털 채널로 관심을 끌기
  • 정보 수집(Capture): 폼, 회원가입, 또는 LinkedIn·기업 디렉토리 등에서 공개 데이터를 웹 스크래퍼로 확보
  • 자격 심사(Qualify): 이 리드가 실제로 우리와 맞는지 평가
  • 관계 구축(Nurture): 구매할 준비가 될 때까지 신뢰와 관계 쌓기

가장 큰 변화는? 이 모든 과정이 온라인에서 이루어지고, AI가 중심에 있다는 점입니다. 이제는 전화번호부를 뒤지며 콜드콜을 하는 대신, 스마트한 도구로 적합한 사람과 회사를, 적절한 타이밍에 데이터 기반으로 찾아내고 있습니다.

실제로 는 ‘고품질 리드 확보’가 가장 큰 과제라고 답했고, 는 ‘유입 리드의 품질이 낮다’고 불만을 토로합니다. 즉, ‘많을수록 좋다’는 시대는 끝났고, 이제는 ‘정확한 리드’를 찾는 게 핵심입니다.

왜 리드 생성 프로세스가 영업팀에 중요한가?

솔직히 말해서, 제대로 된 리드 생성 프로세스는 영업팀의 생명줄입니다. 적합한 잠재 고객이 파이프라인에 들어오지 않으면, 빈 그릇 들고 파티에 가는 거랑 다를 바 없죠. 아무도 관심을 안 갖고, 성과도 없습니다.

이 프로세스가 중요한 이유는 다음과 같습니다:

  • ROI 향상 및 비용 절감: 자격을 갖춘 리드에 집중하면, 영업팀이 실제로 구매 가능성이 높은 고객에게만 시간을 쓸 수 있습니다. 리드 육성과 자격 심사에 강한 기업은 를 확보합니다.
  • 영업 사이클 단축: 구매 의사가 높은 리드를 일찍 파악하면, 거래 성사까지 걸리는 시간이 짧아집니다. 육성된 리드는 를 만들어냅니다.
  • 리드 품질 및 전환율 향상: 제대로 된 자격 심사 없이는 .
  • 경쟁 우위 확보: 가 중요한 시대입니다. 5분 이내에 응답하면, 1시간 뒤에 응답할 때보다 리드 자격 심사 확률이 21배 높아집니다.

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아래 표에서 주요 이점을 정리했습니다:

핵심 이점영업에 주는 의미 (활용 사례)
마케팅 ROI 향상자격 미달 리드에 낭비되는 비용 감소, 실제 매출로 이어지는 캠페인에 투자
파이프라인 안정적 성장꾸준한 신규 리드 유입, 영업 목표 달성에 도움
영업 사이클 단축전환 가능성 높은 리드에 집중, 영업팀이 준비된 고객과 소통
전환율 향상리드 자격 심사로 고객 전환 비율 증가
영업-마케팅 협업 강화자격 리드 정의 공유, 원활한 인계로 성과 향상
경쟁력 확보AI·자동화로 빠른 응답, 대규모 맞춤형 아웃리치 가능

더 자세한 내용은 를 참고하세요.

리드 생성 솔루션 비교: AI vs. 전통 방식

이제 도구에 대해 이야기해볼까요? 모든 리드 생성 방법이 똑같지는 않습니다. 영업팀이 주로 사용하는 방식은 다음과 같습니다:

  • 수동 조사: 전통적인 방식으로 직접 잠재 고객을 찾는 것. LinkedIn, Google, 또는 옛날 방식의 옐로 페이지까지.
  • 리스트 구매: 리드 데이터베이스를 구매. 빠르지만, 정보가 오래됐거나 경쟁사와 공유될 수 있음.
  • 인바운드 마케팅: 웹 폼, 콘텐츠, SEO 등. 따뜻한 리드 확보에 좋지만, 구축에 시간이 걸림.
  • AI 기반 도구(Thunderbit 등): AI로 온라인 어디서든 리드를 빠르게 웹 스크래퍼로 추출, 구조화, 보강.

아래 표에서 각 방식의 차이를 비교해보세요:

방식속도정확도 및 데이터 품질데이터 깊이사용 편의성
수동 조사느림보통(사람 실수 가능)다양낮음(노동집약적)
리스트 구매빠름낮음~보통(오래된 정보 많음)기본쉬움
인바운드 마케팅구축 느림높음(직접 입력)다양보통
AI 기반 도구매우 빠름높음(실시간, 최신)풍부(다중 필드)높음

Thunderbit 같은 AI 기반 솔루션은 판도를 바꾸고 있습니다. Thunderbit를 사용하면 LinkedIn, 기업 디렉토리, 채용 사이트 등에서 몇 초 만에 영업 리드를 웹 스크래퍼로 추출하고, AI가 자동으로 구조화해줍니다. 더 이상 손으로 복사-붙여넣기 할 필요가 없습니다.

각 방식의 장단점이 궁금하다면 을 참고하세요.

1단계: 이상적인 영업 리드 정의하기

웹에서 리드를 웹 스크래퍼로 추출하거나 이메일을 보내기 전에, 먼저 ‘누구를 타깃으로 할지’ 명확히 해야 합니다. 많은 팀이 이 부분에서 실패합니다—너무 넓게 잡아 결국 쓸모없는 리드만 잔뜩 모으게 되죠.

두 가지부터 시작하세요:

  • 이상적 고객 프로필(ICP): 우리에게 딱 맞는 고객은 어떤 모습인가요? 회사 규모, 산업, 지역, 기술 스택, 예산 등. 예시: “북미의 100~500명 규모 클라우드 기반 SaaS 기업”.
  • 바이어 페르소나: 실제로 구매 결정을 내리는 사람은 누구인가요? IT 이사? 영업 VP? 그들의 역할, 고민, 니즈를 정의하세요.

프로필링에 필요한 주요 데이터:

  • 기업 정보: 산업, 규모, 매출 등
  • 기술 정보: 어떤 툴이나 플랫폼을 사용하는지
  • 행동 신호: 채용 중인지, 최근 투자 유치 여부, 신제품 출시 등

Thunderbit의 AI는 이 과정을 크게 단축시켜줍니다. 수주일씩 조사하지 않아도, Thunderbit로 기업 디렉토리나 LinkedIn에서 ICP에 맞는 회사를 웹 스크래퍼로 추출하고, AI가 어떤 데이터 필드를 수집할지까지 추천해줍니다. 마치 불평하지 않는 리서치 어시스턴트를 둔 것과 같아요.

2단계: 최신 도구로 온라인 리드 찾기

타깃이 정해졌다면, 이제 실제로 리드를 찾아야 합니다. 2025년의 최고의 영업 리드는 LinkedIn, 기업 웹사이트, 업계 디렉토리, 채용 사이트 등 온라인 곳곳에 숨어 있습니다.

B2B 리드 확보에 효과적인 채널:

  • LinkedIn: 여전히 B2B의 최강자. 가 최우선 플랫폼으로 꼽습니다. LinkedIn 필터로 타깃을 좁히고, Thunderbit로 결과를 웹 스크래퍼로 추출하세요.
  • 기업 웹사이트 & 디렉토리: 업계별 온라인 디렉토리나 협회 리스트, 채용 사이트도 리드의 보고입니다. 관련 직무 채용 공고는 구매 신호일 수 있습니다.
  • 소셜 미디어 & 포럼: Twitter/X, Reddit, 전문 커뮤니티 등에서 추천 요청이나 고민을 공유하는 잠재 고객을 찾을 수 있습니다.
  • 인바운드 소스: 웹사이트 폼, 데모 신청, 콘텐츠 다운로드 등도 잊지 마세요.

Thunderbit의 활용법:

으로 위 채널에 접속해 ‘AI 필드 추천’을 클릭하면, AI가 페이지를 읽고 추출할 컬럼(이름, 직함, 회사, 이메일 등)을 제안합니다. ‘스크래핑’ 버튼만 누르면, 엑셀·구글시트·Airtable·Notion으로 바로 내보낼 수 있는 구조화된 표가 완성됩니다.

실제 활용 예시는 를 참고하세요.

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AI로 숨은 영업 기회 포착하기

이제 진짜 재미있는 부분입니다. AI는 단순히 이름만 찾는 게 아니라, ‘이 회사가 구매할 준비가 됐다’는 신호까지 포착합니다. Thunderbit는 다음과 같은 신호를 감지할 수 있습니다:

  • 트리거 이벤트: 신규 투자, 대규모 채용, 경영진 교체, 신제품 출시 등
  • 행동 신호: 새로운 프로젝트를 암시하는 채용 공고, 보도자료, CEO 인터뷰 등

메인 페이지뿐 아니라 보도자료·블로그 등 하위 페이지까지 웹 스크래퍼로 추출해 리드에 맥락을 더할 수 있습니다. 예를 들어, 상대 회사가 오스틴에 새 지사를 열었다는 사실을 알고 연락하면, 단순한 콜드메일이 아니라 ‘관심을 갖고 지켜본 사람’으로 차별화됩니다. 이런 접근이 을 만들어냅니다.

3단계: 영업 리드 자격 심사 및 점수화

모든 리드가 똑같은 가치는 아닙니다. 리스트를 확보했다면, 반드시 자격 심사와 점수화를 거쳐야 영업팀이 시간 낭비를 막을 수 있습니다.

대표적인 프레임워크:

  • BANT: 예산(Budget), 권한(Authority), 필요(Need), 시기(Timeline)
  • CHAMP: 과제(Challenges), 권한(Authority), 예산(Money), 우선순위(Priority)

이 회사가 우리 제품이 필요한가? 연락처가 의사결정권자인가? 예산이 있는가? 긴급성이 있는가? 등을 따져보세요.

리드 점수화:

적합도와 참여도에 따라 점수를 부여합니다. 예를 들어, 타깃 산업이면 +5점, 가격 페이지 방문 시 +10점 등. 2025년에는 AI 기반 리드 점수화가 보편화되어, 수백 개의 데이터 포인트를 분석해 전환 가능성이 높은 리드를 예측합니다().

Thunderbit는 회사 규모, 기술 스택, 최근 뉴스 등 리드 보강 데이터를 제공해 CRM 점수화 모델에 바로 활용할 수 있고, 간단히 ‘Hot/Warm/Cold’ 태그로 빠르게 분류할 수도 있습니다.

4단계: 온라인에서 리드 육성 및 소통

대부분의 리드는 첫 연락에 바로 구매하지 않습니다. 리드 육성은 관계를 쌓고, 정보를 제공하며, 구매 준비가 될 때까지 꾸준히 소통하는 과정입니다.

2025년 리드 육성 베스트 프랙티스:

  • 개인화된 이메일 시퀀스: 각 리드의 관심사나 단계에 맞춘 드립 캠페인 설정. 웹 스크래퍼로 추출한 데이터(산업, 직무, 고민 등)로 맞춤화. 가 개인화가 매출에 효과적이라고 답함.
  • 타깃 콘텐츠 & 소셜 소통: 관련 블로그 공유, 웨비나 초대, LinkedIn에서의 교류. 가 웨비나가 고품질 리드 확보에 효과적이라고 답함.
  • 적시 후속 조치: 평균 5~7회 접촉해야 응답을 받는 경우가 많으니, 한 번 연락 후 포기하지 마세요.
  • 영업-마케팅 협업: 마케팅이 영업에 맞는 콘텐츠를 제공하고, 영업팀은 실제 효과에 대한 피드백을 공유해야 합니다.

Thunderbit의 보강 데이터로 리드를 세분화하고 대규모 개인화가 가능합니다. 예를 들어, 리드 회사가 최근 투자 유치했다면 축하 메시지와 관련 사례를 함께 보낼 수 있습니다. 이런 접근이 경쟁에서 돋보이게 만듭니다.

5단계: 영업팀에 인계 및 리드 성과 추적

마지막 단계는, 육성된 자격 리드를 실제 영업 기회로 전환하는 것입니다. 많은 팀이 이 과정에서 리드를 놓치곤 하니, 주의가 필요합니다.

베스트 프랙티스:

  • 원활한 인계: 리드가 준비되면, 회사 정보·참여 이력·SDR 메모 등 모든 정보를 영업 담당자에게 전달하세요. 반복 설명은 모두가 싫어합니다.
  • 신속한 후속 조치: 가능하다면 몇 분 내에 응답하세요. 시 리드 자격 심사 확률이 21배 높아집니다.
  • 영업 도구와 연동: Thunderbit는 가 가능해 CRM에 리드를 쉽게 등록할 수 있습니다.
  • 성과 추적: 전환율, 응답 속도, 리드당 비용, 소스별 성과 등을 모니터링하세요. 대시보드로 트렌드를 파악하고 프로세스를 최적화하세요.

그리고 잊지 마세요: 모든 리드는 ‘성공, 실패, 재활용’ 등으로 반드시 마무리 상태를 기록해야 합니다. 한 명도 놓치지 마세요!

Thunderbit vs. 타 리드 생성 도구: 차별점은?

온라인에서 영업 리드를 생성하는 도구는 정말 많습니다. 그렇다면 Thunderbit만의 강점은 뭘까요?

도구/솔루션접근 방식주요 강점제한사항/고려점
Thunderbit (AI 웹 스크래퍼)AI 기반 웹사이트 스크래핑유연한 타깃팅, AI 자동화, 실시간 데이터, 쉬운 내보내기, 비용 효율, 데이터 보강타깃 소스 필요, 이메일/전화 검증 필요할 수 있음
Apollo.ioB2B 연락처 DB + 아웃리치대규모 DB, 올인원 플랫폼, 세분화 필터, 저렴한 가격데이터 최신성 이슈, 공유 데이터, 커스터마이징 한계
CognismB2B 데이터 제공(EMEA 특화)고품질 검증 데이터, 컴플라이언스, 유럽 강점, 다양한 연동프리미엄 가격, 미국 커버리지 한계, DIY 유연성 부족
Mailshake이메일 아웃리치/시퀀싱사용 편리, 높은 발송 성공률, 분석, 멀티채널리드 데이터 미포함, 데이터 보강 한계, 대규모 확장 제약

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Thunderbit의 차별점:

  • 유연성: LinkedIn, 디렉토리, 이벤트 참가자 명단 등 원하는 온라인 소스를 자유롭게 웹 스크래퍼로 추출할 수 있습니다. 미리 구축된 DB에 제한되지 않습니다.
  • AI 자동화: ‘AI 필드 추천’, 하위 페이지 웹 스크래퍼 등으로 몇 초 만에 구조화·보강된 데이터를 확보할 수 있습니다.
  • 비용 효율: 웹 스크래퍼로 추출한 리드만 비용을 지불하면 되며, 연간 대형 계약이 필요 없습니다.
  • 최신·맥락 데이터: 항상 최신 정보와 행동 신호, 최근 뉴스까지 함께 확보할 수 있습니다.

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많은 팀이 Thunderbit를 다른 도구와 함께 사용합니다—Thunderbit로 타깃 리스트를 만들고, Apollo로 대량 아웃리치, Mailshake로 시퀀싱 등. 각 팀에 맞는 조합을 구축하는 게 중요합니다.

더 자세한 비교는 을 참고하세요.

핵심 요약: 2025년 리드 생성 프로세스 마스터하기

핵심만 정리하면:

  • 계획부터 시작: ICP와 바이어 페르소나를 명확히 정의하세요. 언제나 ‘질’이 ‘양’보다 중요합니다.
  • 최신 도구 활용: AI와 자동화는 이제 필수입니다. 가 최소 한 가지 업무에 AI를 도입했습니다.
  • 타이밍과 신호에 집중: 최고의 리드는 적합성과 ‘지금 구매 의사’를 모두 갖춘 경우입니다. AI로 구매 신호를 포착하세요.
  • 자격 심사 및 점수화: 모든 리드를 똑같이 대하지 마세요. 프레임워크와 예측 점수화로 우선순위를 정하세요.
  • 맞춤형 육성: 개인화된 소통, 영업-마케팅 협업, 지속적인 관계 유지가 중요합니다.
  • 인계 및 측정: 영업팀에 원활히 인계하고, 모든 과정을 추적·최적화하세요.
  • 유연하게 대응: 시장은 계속 변합니다. 꾸준히 배우고, 변화에 적응하세요.

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결론적으로, 2025년 리드 생성 프로세스를 마스터하려면 전통적인 영업의 기본과 최신 AI·자동화를 결합해야 합니다. 같은 도구를 활용하면, 경쟁사보다 한발 앞서 온라인에서 적합한 영업 리드를 찾고, 자격 심사하고, 소통할 수 있습니다.

이제 Thunderbit 크롬 확장 프로그램을 해서 고품질 리드 파이프라인을 직접 만들어보세요. 더 많은 팁은 에서 AI 영업, 웹 스크래퍼 등 최신 정보를 확인할 수 있습니다.

여러분의 파이프라인이 언제나 ‘정확한 리드’로 가득하길 바랍니다.

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자주 묻는 질문(FAQ)

1. 2025년 리드 생성 프로세스는 어떻게 달라졌나요?

2025년에는 대량 콜드 아웃리치와 수작업 스프레드시트에서 벗어나, AI 중심의 스마트한 방식으로 진화했습니다. 영업팀은 이제 ‘양’보다 ‘질’에 집중하며, 자동화와 실시간 데이터로 전환 가능성이 높은 리드를 더 효율적으로 찾아내고 소통합니다.

2. 현대 리드 생성에서 AI가 중요한 이유는?

AI는 데이터 웹 스크래퍼, 리드 보강, 점수화 등 반복적이고 시간이 많이 드는 작업을 자동화합니다. 구매 신호를 포착하고, 타깃팅 정확도를 높이며, 대규모 개인화 아웃리치를 가능하게 해 영업 담당자가 진짜 관계 형성에 집중할 수 있도록 돕습니다.

3. 효과적인 리드 생성 전략의 핵심 단계는?

현대 리드 생성 전략은 다음을 포함합니다: 이상적 고객 프로필(ICP) 및 바이어 페르소나 정의, 디지털 도구로 리드 찾기, 자격 심사 및 점수화, 개인화된 콘텐츠로 리드 육성, 영업팀에 원활히 인계 및 후속 조치.

더 알아보기:

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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