리드 생성 프로세스: 2025년 입문 가이드

최종 업데이트: June 27, 2025

5년 전만 해도, 우리 세일즈팀이 잠재 고객보다 AI와 더 많은 대화를 나누게 될 거라고 하면 다들 웃으면서 “로봇이 우리 제품도 사줄 건가요?”라고 농담했을 거예요. 그런데 2025년이 된 지금, 리드 생성 프로세스는 끝없는 콜드콜과 지루한 엑셀 작업에서 벗어나 정말 ‘스마트’하게 바뀌었습니다. 이제 최고의 세일즈팀은 단순히 열심히만 일하는 게 아니라, AI와 함께 데이터와 자동화에 반복적인 일을 맡기고, 진짜 관계 형성에 집중하고 있죠.

저 역시 창업자이자, 복잡한 리드 리스트를 밤새 정리해본 경험자로서 이 변화를 몸소 느꼈습니다. 예전에는 ‘무작정 뿌리기’ 식으로 수천 통의 이메일을 보내고 반응을 기다렸지만, 이제는 정확성이 핵심입니다. ‘지금, 이 순간, 관심이 있는’ 진짜 잠재 고객을 찾아내는 게 중요하죠. 이 가이드에서는 최신 리드 생성 프로세스가 어떻게 달라졌는지, 왜 중요한지, 그리고 같은 도구로 온라인에서 더 빠르고 똑똑하게 리드를 확보하는 방법을 알려드릴게요.

리드 생성 프로세스란? 2025년의 관점

쉽게 말해, 리드 생성 프로세스는 잠재 고객을 유치하고 이들을 실제 비즈니스 기회로 전환하는 일련의 과정입니다. 즉, 사람들이 우리 제품이나 서비스에 관심을 갖게 만들고, 그들의 정보를 수집한 뒤, 자연스럽게(중고차 영업처럼 억지로가 아니라) 구매로 이끄는 거죠.

2025년의 변화는 확실합니다. 이제는 무작정 많은 이름을 모으는 게 아니라, ‘양보다 질’이 중요해졌어요. 일반적인 프로세스는 다음과 같습니다:

  • 유입: 콘텐츠, 광고, 소셜 미디어 등 다양한 디지털 채널로 관심을 끌기
  • 정보 수집: 폼, 회원가입, 또는 LinkedIn·기업 디렉토리 등에서 공개 데이터를 웹 스크래퍼로 확보
  • 리드 평가: 우리와 잘 맞는 잠재 고객인지 판단
  • 관계 구축: 구매 의사가 생길 때까지 신뢰 쌓기

가장 큰 변화는 이 모든 과정이 온라인에서, 그리고 AI 중심으로 이뤄진다는 점이에요. 이제는 전화번호부를 뒤지며 콜드콜을 하는 대신, 스마트한 도구로 적합한 사람과 회사를 데이터 기반으로 찾아내고, 효율적으로 소통할 수 있습니다.

실제로 가 ‘고품질 리드 확보’를 가장 큰 과제로 꼽고, 는 ‘유입 리드의 품질 부족’을 불만으로 말합니다. 즉, ‘많으면 좋다’는 시대는 끝났고, ‘진짜 맞는 리드’를 찾는 게 핵심입니다.

왜 리드 생성 프로세스가 세일즈팀에 중요한가?

솔직히 말해서, 제대로 된 리드 생성 프로세스는 세일즈팀의 생명줄입니다. 적합한 잠재 고객이 없다면, 빈 그릇만 들고 파티에 가는 것과 다를 바 없죠. 아무도 관심을 갖지 않고, 성과도 없습니다.

이 프로세스가 중요한 이유는 다음과 같아요:

  • ROI 상승 & 비용 절감: 적합한 리드에 집중하면, 세일즈팀이 실제로 구매 가능성이 높은 고객에게만 시간과 자원을 쓸 수 있습니다. 리드 육성과 평가에 강한 기업은 합니다.
  • 빠른 세일즈 사이클: 구매 의사가 높은 리드를 빨리 파악하면, 계약까지 걸리는 시간이 단축됩니다. 육성된 리드는 를 만듭니다.
  • 리드 품질 및 전환율 향상: 제대로 평가하지 않으면 .
  • 경쟁 우위: 가 관건입니다. 5분 내에 응답하면 1시간 뒤에 응답할 때보다 리드 자격을 얻을 확률이 21배 높아집니다.

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아래 표에서 주요 이점을 한눈에 볼 수 있습니다:

핵심 이점세일즈에 주는 효과 (활용 사례)
마케팅 ROI 향상자격 미달 리드에 낭비되는 비용 감소, 실제 매출로 이어지는 캠페인에 투자
꾸준한 파이프라인 성장신규 잠재 고객이 지속적으로 유입되어, 세일즈 목표 달성에 안정성 확보
짧은 세일즈 사이클전환 가능성이 높은 리드에 집중, 세일즈 담당자가 준비된 고객과 대화
전환율 향상리드 평가가 정확할수록 고객 전환율 증가
세일즈-마케팅 협업자격 리드 정의를 공유, 매끄러운 인계로 성과 향상
경쟁력 강화AI·자동화로 빠른 응답, 대규모 맞춤형 아웃리치 가능

더 자세한 내용은 를 참고하세요.

리드 생성 솔루션 비교: AI vs. 전통 방식

이제 도구에 대해 이야기해볼게요. 모든 리드 생성 방법이 똑같이 효과적인 건 아닙니다. 세일즈팀이 주로 쓰는 방식은 다음과 같아요:

  • 수동 조사: 직접 LinkedIn, 구글, 옐로 페이지 등에서 일일이 찾는 방식. 시간 엄청 잡아먹죠.
  • 리스트 구매: 이미 만들어진 리드 데이터베이스를 구매. 빠르지만, 정보가 오래됐거나 경쟁사와 공유될 수 있습니다.
  • 인바운드 마케팅: 웹 폼, 콘텐츠, SEO 등으로 유입. 따뜻한 리드 확보에 좋지만, 시간이 오래 걸립니다.
  • AI 기반 도구(Thunderbit 등): AI로 온라인 어디서든 리드를 빠르게 웹 스크래퍼로 추출, 구조화, 데이터 보강까지 한 번에.

아래 표에서 각 방법을 비교해보세요:

방법속도정확도 & 데이터 품질데이터 깊이사용 편의성
수동 조사느림보통(사람 실수 가능)다양낮음(노동집약적)
리스트 구매빠름낮음~보통(정보 노후)기본쉬움
인바운드 마케팅느림높음(직접 입력)다양보통
AI 기반 도구매우 빠름높음(실시간, 최신)풍부(다중 필드)높음

Thunderbit 같은 AI 기반 솔루션은 리드 생성의 판을 바꾸고 있습니다. LinkedIn, 기업 디렉토리, 채용 공고 등에서 몇 초 만에 세일즈 리드를 웹 스크래퍼로 추출하고, AI가 자동으로 구조화해줍니다. 더 이상 손으로 복사-붙여넣기 할 필요가 없어요.

각 방법의 장단점이 궁금하다면 을 참고하세요.

1단계: 이상적인 세일즈 리드 정의하기

웹에서 무작정 스크래핑하거나 이메일을 보내기 전에, ‘누구를 타겟으로 할지’부터 명확히 해야 합니다. 많은 팀이 이 부분에서 실패하죠. 너무 넓게 잡으면, 실제로는 우리 제품과 맞지 않는 리드만 쌓이게 됩니다.

두 가지를 먼저 정하세요:

  • 이상적 고객 프로필(ICP): 우리에게 딱 맞는 고객은 어떤 모습인가요? 기업 규모, 산업, 지역, 기술 스택, 예산 등. 예시: ‘북미의 100~500명 규모 클라우드 기반 SaaS 기업’.
  • 바이어 페르소나: 실제로 구매 결정을 내리는 사람은 누구인가요? IT 이사? 세일즈 VP? 그들의 역할, 고민, 니즈를 정의하세요.

프로필링에 필요한 주요 데이터:

  • 기업 정보: 산업, 규모, 매출 등
  • 기술 정보: 어떤 툴·플랫폼을 사용하는지
  • 행동 신호: 채용 중인지, 최근 투자 유치했는지, 신제품 출시 등

Thunderbit의 AI를 활용하면, 수주일씩 조사하지 않아도 LinkedIn이나 기업 디렉토리에서 ICP에 맞는 회사를 웹 스크래퍼로 추출하고, 필요한 데이터 필드까지 AI가 추천해줍니다. 24시간 일하는 리서치 어시스턴트가 생긴 셈이죠.

2단계: 최신 도구로 온라인 리드 찾기

타겟이 정해졌다면, 이제 실제로 리드를 찾아야 합니다. 2025년에는 최고의 세일즈 리드가 LinkedIn, 기업 웹사이트, 업계 디렉토리, 채용 공고 등 온라인 곳곳에 숨어 있어요.

B2B 리드 확보에 효과적인 채널:

  • LinkedIn: 여전히 B2B의 최강자. 가 최우선 플랫폼으로 꼽습니다. LinkedIn 필터로 타겟을 좁히고, Thunderbit로 결과를 웹 스크래퍼로 추출하세요.
  • 기업 웹사이트 & 디렉토리: 업계별 온라인 디렉토리, 협회 리스트, 채용 공고 등도 리드의 보고입니다. 채용 중인 회사는 구매 신호일 수 있습니다.
  • 소셜 미디어 & 포럼: Twitter/X, Reddit, 업계 커뮤니티 등에서 추천을 구하거나 고민을 나누는 잠재 고객을 찾을 수 있습니다.
  • 인바운드 소스: 웹사이트 폼, 데모 신청, 콘텐츠 다운로드 등도 놓치지 마세요.

Thunderbit의 활용법:

으로 위 채널에 접속해 ‘AI 필드 추천’을 클릭하면, AI가 페이지를 읽고 추출할 컬럼(이름, 직함, 회사, 이메일 등)을 제안합니다. ‘스크래핑’ 버튼만 누르면, 엑셀·구글 시트·Airtable·Notion으로 바로 내보낼 수 있는 구조화된 표가 완성됩니다.

실제 활용 예시는 를 참고하세요.

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AI로 숨은 세일즈 기회 포착하기

이제 진짜 재미있는 부분입니다. AI는 단순히 이름만 찾는 게 아니라, ‘이 회사가 지금 구매할 준비가 됐다’는 신호까지 포착합니다. Thunderbit는 다음과 같은 트리거를 감지할 수 있어요:

  • 트리거 이벤트: 신규 투자, 대규모 채용, 경영진 교체, 신제품 출시 등
  • 행동 신호: 채용 공고, 보도자료, CEO 인터뷰 등에서 드러나는 변화

메인 페이지뿐 아니라 보도자료, 블로그 등 하위 페이지까지 웹 스크래퍼로 추출해 리드에 맥락을 더할 수 있습니다. 예를 들어, ‘오스틴에 새 지사를 열었다’는 소식을 알고 연락하면, 단순 콜드메일이 아니라 진짜 관심을 가진 파트너로 보일 수 있죠. 이런 접근이 을 만들어냅니다.

3단계: 세일즈 리드 평가 및 점수화

모든 리드가 똑같은 가치는 아닙니다. 리스트를 모았다면, 반드시 평가(qualify)와 점수화(score)를 거쳐야 세일즈팀이 시간 낭비를 막을 수 있어요.

대표적인 평가 프레임워크:

  • BANT: 예산(Budget), 결정권(Authority), 필요(Need), 시기(Timeline)
  • CHAMP: 과제(Challenges), 결정권(Authority), 예산(Money), 우선순위(Priority)

이 회사가 우리 제품이 필요한가? 연락처가 의사결정권자인가? 예산이 있는가? 긴급성이 있는가? 등을 따져보세요.

리드 점수화:

적합도와 참여도에 따라 점수를 부여합니다. 예를 들어, 타겟 산업이면 +5점, 가격 페이지 방문 시 +10점 등. 2025년에는 AI가 수백 개의 데이터 포인트를 분석해 전환 가능성이 높은 리드를 예측하는 ‘예측 점수화’가 보편화되었습니다().

Thunderbit는 회사 규모, 기술 스택, 최근 뉴스 등 리드에 필요한 모든 데이터를 보강해주므로, CRM의 점수화 모델에 바로 적용하거나, 간단히 ‘Hot/ Warm/ Cold’ 태그로 빠르게 분류할 수 있습니다.

4단계: 온라인에서 리드 육성 및 소통

대부분의 리드는 첫 연락에 바로 구매하지 않습니다. 리드 육성은 관계를 쌓고, 정보를 제공하며, 구매 의사가 생길 때까지 꾸준히 소통하는 과정이에요.

2025년 리드 육성 베스트 프랙티스:

  • 맞춤형 이메일 시퀀스: 리드의 관심사나 단계에 맞춘 드립 캠페인 설정. 웹 스크래퍼로 추출한 데이터(산업, 직무, 고민 등)로 개인화하세요. 가 개인화가 세일즈에 효과적이라고 답했습니다.
  • 타겟 콘텐츠 & 소셜 소통: 관련 블로그 공유, 웨비나 초대, LinkedIn에서의 소통 등. 가 웨비나가 고품질 리드 확보에 효과적이라고 답했습니다.
  • 적시 후속 조치: 평균 5~7번의 접촉이 있어야 응답을 받는 경우가 많으니, 한 번 연락 후 포기하지 마세요.
  • 세일즈-마케팅 협업: 마케팅팀이 세일즈에 맞는 콘텐츠를 제공하고, 세일즈팀은 실제 효과에 대한 피드백을 공유해야 합니다.

Thunderbit의 데이터 보강 기능을 활용하면, 리드를 세분화하고 대규모로 개인화된 소통이 가능합니다. 예를 들어, 리드 회사가 최근 투자 유치했다면 축하 메시지와 관련 사례를 함께 보낼 수 있습니다. 이런 세심함이 경쟁력을 만듭니다.

5단계: 세일즈팀에 인계 및 리드 성과 추적

마지막 단계는, 육성된 리드를 실제 세일즈 기회로 전환하는 것입니다. 많은 팀이 이 과정에서 리드를 놓치곤 하니, 주의가 필요해요.

베스트 프랙티스:

  • 매끄러운 인계: 리드가 준비되면, 회사 정보, 소통 이력, SDR의 메모 등 모든 정보를 세일즈 담당자에게 전달하세요. 반복 설명은 모두가 싫어합니다.
  • 신속한 후속 조치: 가능하다면 몇 분 내에 응답하세요. 시 리드 자격 획득 확률이 21배 높아집니다.
  • 세일즈 도구와 연동: Thunderbit는 가 가능해, CRM에 리드를 쉽게 등록할 수 있습니다.
  • 성과 추적: 전환율, 응답 속도, 리드당 비용, 소스별 성과 등을 모니터링하세요. 대시보드로 트렌드를 파악하고 프로세스를 최적화하세요.

그리고 잊지 마세요: 모든 리드는 ‘성공, 실패, 재활용’ 등으로 반드시 마무리 상태를 기록해야 합니다.

Thunderbit vs. 타 리드 생성 도구: 차별점은?

온라인 세일즈 리드 생성 도구는 많지만, Thunderbit만의 강점은 뭘까요?

도구/솔루션접근 방식주요 강점제한점/고려사항
Thunderbit (AI 웹 스크래퍼)AI로 모든 웹사이트 스크래핑유연한 타겟팅, AI 자동화, 실시간 데이터, 쉬운 내보내기, 비용 효율, 데이터 보강타겟 소스 필요, 이메일/전화 검증 필요할 수 있음
Apollo.ioB2B 연락처 DB + 아웃리치대규모 DB, 올인원 플랫폼, 세분화 필터, 저렴한 가격데이터 노후 가능성, 데이터 공유, 커스터마이즈 한계
CognismB2B 데이터 제공(EMEA 특화)고품질·검증 데이터, 컴플라이언스, 유럽 강점, 연동성프리미엄 가격, 미국 커버리지 한계, DIY 유연성 부족
Mailshake이메일 아웃리치/시퀀싱사용 편리, 높은 발송 성공률, 분석, 멀티채널리드 데이터 미포함, 데이터 보강 한계, 대규모 확장 한계

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Thunderbit의 차별점:

  • 유연성: LinkedIn, 디렉토리, 이벤트 참가자 명단 등 원하는 온라인 소스를 자유롭게 웹 스크래퍼로 추출할 수 있습니다. 미리 만들어진 DB에 제한되지 않아요.
  • AI 자동화: ‘AI 필드 추천’, 하위 페이지 스크래핑 등으로 몇 초 만에 구조화·보강된 데이터를 확보할 수 있습니다.
  • 비용 효율: 스크래핑한 리드만 비용을 지불하면 되며, 연간 계약 부담이 없습니다.
  • 최신·맥락 데이터: 항상 최신 정보, 행동 신호·최근 뉴스까지 함께 확보할 수 있습니다.

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많은 팀이 Thunderbit를 다른 도구와 함께 사용합니다. Thunderbit로 타겟 리스트를 만들고, Apollo로 대량 아웃리치, Mailshake로 시퀀싱 등. 우리 팀에 맞는 조합을 찾는 게 중요해요.

더 자세한 비교는 을 참고하세요.

핵심 요약: 2025년 리드 생성 프로세스 마스터하기

핵심만 정리하면:

  • 계획부터 시작: ICP와 바이어 페르소나를 명확히 정의하세요. 언제나 ‘질’이 ‘양’보다 중요합니다.
  • 최신 도구 활용: AI와 자동화는 이제 필수입니다. 가 최소 한 가지 업무에 AI를 도입했습니다.
  • 타이밍과 신호에 집중: 최고의 리드는 ‘지금’ 구매 의사가 있는 적합한 고객입니다. AI로 구매 신호를 포착하세요.
  • 평가 및 점수화: 모든 리드를 똑같이 다루지 마세요. 프레임워크와 예측 점수화로 우선순위를 정하세요.
  • 맞춤형 육성: 개인화된 소통, 세일즈-마케팅 협업, 꾸준한 관계 유지가 중요합니다.
  • 인계 및 측정: 세일즈팀에 매끄럽게 인계하고, 모든 과정을 데이터로 추적·최적화하세요.
  • 유연하게 대응: 시장은 계속 변합니다. 항상 배우고, 빠르게 적응하세요.

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결론적으로, 2025년 리드 생성의 성공은 전통적인 세일즈 원칙과 최신 AI·자동화의 결합에 달려 있습니다. 같은 도구를 활용하면, 경쟁사보다 한발 앞서 온라인에서 적합한 세일즈 리드를 찾고, 평가하고, 소통할 수 있습니다.

이제 직접 경험해보세요! 을 다운로드해 고품질 리드 파이프라인을 만들어보세요. 더 많은 팁은 에서 확인할 수 있습니다.

여러분의 파이프라인이 언제나 ‘진짜’ 리드로 가득하길 바랍니다.

Thunderbit AI 웹 스크래퍼로 리드 생성 시작하기

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 2025년, 리드 생성 프로세스는 어떻게 달라졌나요?

2025년에는 대량 콜드 아웃리치와 수작업 스프레드시트에서 벗어나, AI 중심의 스마트한 방식으로 진화했습니다. 세일즈팀은 이제 ‘양’이 아닌 ‘질’에 집중하며, 자동화와 실시간 데이터로 고품질 리드를 더 효율적으로 발굴·소통합니다.

2. 현대 리드 생성에서 AI가 중요한 이유는?

AI는 데이터 웹 스크래퍼, 리드 보강, 점수화 등 반복적이고 시간이 많이 드는 작업을 자동화합니다. 구매 신호를 포착하고, 타겟팅 정확도를 높이며, 대규모 개인화 아웃리치를 가능하게 해 세일즈 담당자가 진짜 관계 형성에 집중할 수 있도록 돕습니다.

3. 효과적인 리드 생성 전략의 핵심 단계는?

현대 리드 생성 전략은 ICP와 바이어 페르소나 정의, 디지털 도구를 활용한 리드 발굴, 리드 평가 및 점수화, 맞춤형 콘텐츠로 육성, 세일즈팀에 원활히 인계하는 과정을 포함합니다.

더 알아보기:

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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