Selenium으로 처음 웹 자동화를 시도했던 그때가 아직도 생생하게 떠오릅니다. 단순히 '버튼 하나 누르고 데이터만 가져오면 끝'이라고 생각했는데, 막상 해보니 사이트 구조가 조금만 바뀌어도 스크립트가 계속 깨져서 머리가 아팠던 기억이 있죠. 혹시 여러분도 자동화 스크립트가 언제 또 망가질지 불안했던 적 있다면, 저만 그런 게 아닙니다.
요즘 웹 자동화 트렌드는 완전히 달라졌어요. 영업팀이 리드 뽑고, 이커머스팀이 가격 추적하는 등 다양한 현장에서 AI 기반 자동화가 빠르게 자리 잡고 있습니다. 그래서 'Selenium AI'라는 키워드가 요즘 핫한 거죠. 실제로 AI가 들어간 Selenium은 유지보수 시간을 70% 이상 줄이고, 배포 속도는 4배까지 올려주며, 반복되는 스크립트 수정의 악순환에서 벗어나게 해줍니다(). 그렇다면 Selenium AI가 뭔지, 어떻게 돌아가는지, 그리고 같은 더 쉬운 대안은 언제 써야 하는지 지금부터 하나씩 풀어볼게요.
Selenium AI란? 기본부터 쉽게 이해하기
기존 Selenium 써본 분들은 아실 거예요. 브라우저에 '여기 클릭, 저기 입력, 이 값 확인'을 일일이 코드로 써야 하죠. 문제는 이런 스크립트가 엄청 약하다는 겁니다. 버튼 ID나 위치가 조금만 바뀌어도 자동화가 바로 멈춰버리니까요.
Selenium AI는 여기에 '센스'를 더해줍니다. 단순 명령만 따르는 게 아니라, AI가 들어간 Selenium은 이런 기능을 제공합니다:
- 웹페이지 구조가 바뀌어도 자동 적응 (ID나 클래스가 바뀌어도 문제없이 동작)
- 머신러닝으로 깨진 요소를 예측하고 복구
- 문맥, 외형, 시각적 단서로 요소 인식
- 동적 콘텐츠와 로딩 시간에도 유연하게 대응
기존 Selenium이 한 길만 아는 내비게이션이라면, Selenium AI는 실시간으로 우회로를 찾아주는 똑똑한 내비게이션 같은 느낌이죠.
예를 들어, 같은 오픈소스 라이브러리는 Selenium 테스트에 '자기 치유' 기능을 더해줍니다. 특정 요소를 못 찾으면, AI가 DOM에서 가장 비슷한 대상을 찾아 자동으로 이어서 실행해주죠.
왜 Selenium AI가 요즘 웹 자동화에 필수인가?
솔직히, 하루 종일 깨진 스크립트만 고치고 싶진 않잖아요. 그래서 AI 기반 Selenium이 비즈니스 자동화에서 점점 더 주목받고 있습니다. 실제 수치를 보면:
- 55% 이상의 조직이 이미 개발·테스트에 AI 도구를 쓰고 있고(), DevOps가 잘 된 팀은 70%까지 올라갑니다.
- **테스트 유지보수에 팀 시간의 20%**가 들어가지만, AI를 도입하면 70% 이상 절감할 수 있습니다().
- AI 자동화 도입 팀은 배포 빈도가 4배까지 늘었습니다().
하지만 진짜 중요한 건, 이런 변화가 실제 현업팀에 가져오는 효과입니다:
즉, Selenium AI는 QA 엔지니어만을 위한 게 아니라, 웹 데이터를 다루는 모든 팀의 안정성과 효율을 높여주는 비즈니스 필수템입니다.
Selenium AI vs. 기존 Selenium: 뭐가 그렇게 다를까?
많은 분들이 'selenium ai'가 그냥 Selenium에 똑똑한 스크립트만 추가한 거라고 생각하는데, 진짜 핵심은 AI가 변화에 자동으로 적응한다는 점이에요. 즉, 예기치 못한 변화에도 자동화가 멈추지 않습니다.
간단 비교표로 한눈에 볼까요?
| 기능 | 기존 Selenium | Selenium AI (예: Healenium, Testim) |
|---|---|---|
| 요소 찾기 방식 | 고정 (ID, XPath 등) | 동적, 자기 치유, 문맥 인식 |
| UI 변경 대응 | 수동 스크립트 수정 필요 | AI가 자동으로 새 요소 탐색 |
| 유지보수 부담 | 높음 (지속적 수정) | 낮음 (AI가 대부분 처리) |
| 필요 기술 수준 | 개발자/QA 필요 | 로우코드/노코드로 진입장벽 낮음 |
| 불안정 상황 처리 | 수동 대기, 재시도 | AI 기반 대기, 문맥별 재시도 |
| 인텔리전스 | 없음 (단순 성공/실패) | AI가 수정 제안, 실패 원인 설명 |
| 데이터 내보내기 | 커스텀 코드 필요 | 주로 테스트용, 내보내기 제한적 |
예를 들어, 은 WebDriver만 감싸주면, 요소를 못 찾을 때 가장 비슷한 대상을 자동으로 찾아줍니다. UI가 조금만 바뀌어도 'No Such Element' 에러에 시달릴 필요가 없죠.
Selenium AI 솔루션 한눈에 보기: 오픈소스부터 비즈니스용까지
Selenium AI 생태계는 정말 다양합니다. 개발자에게 딱 맞는 오픈소스부터, 비즈니스 사용자를 위한 상용·노코드 플랫폼까지 선택지가 넓어요.
오픈소스 라이브러리:
- : Selenium용 자기 치유 로케이터 (Java 기반). QA 엔지니어에게 추천.
- : 머신러닝 기반, 실패 예측 및 동적 요소 탐색.
상용 플랫폼:
- : 로우코드, 스마트 로케이터, 시각적 검증.
- : ML 엔진, 자연어 테스트 생성, 심층 분석.
노코드 AI 웹 자동화:
- : AI 기반 웹 스크래핑 및 자동화 Chrome 확장 프로그램. 비개발자도 클릭 몇 번이면 데이터 추출 끝.
간단 비교표:
| 솔루션 | 유형 | AI 기능 | 사용 난이도 | 추천 대상 |
|---|---|---|---|---|
| Healenium | 오픈소스 (Java) | 자기 치유 로케이터 | 개발 필요 | QA팀, 대규모 테스트 |
| AI4Selenium | 오픈소스 (Java) | 실패 예측, 동적 요소 탐색 | 개발 필요 | 파워유저, 커스텀 프레임워크 |
| Testim | 상용 | 스마트 로케이터, AI 코드 제안 | 로우코드 | 개발/테스트팀, 빠른 자동화 |
| Functionize | 상용 | ML 엔진, 자연어 테스트 | 로우코드/NLP | 엔터프라이즈 QA, 비개발자 |
| Thunderbit | 노코드 확장 | AI 기반 스크래핑, 자동 채우기, 예약 | 매우 쉬움 | 영업, 마케팅, 운영, 분석가 |
Selenium AI로 똑똑한 자동화 시작하기: 따라하기 가이드
Selenium AI를 직접 써보고 싶으신가요? 비개발자도 쉽게 따라할 수 있는 기본 절차를 정리해봤어요.
1. 도구 선택
- 이미 Selenium을 쓰고 있고, 불안정성이 고민이라면 또는 AI4Selenium을 써보세요.
- 패키지형, 로우코드 솔루션이 필요하다면 Testim이나 Functionize가 좋아요.
- 빠른 데이터 스크래핑이 목적이라면 을 추천합니다.
2. 환경 세팅
- Healenium: Maven 의존성 추가, Healenium 서버 실행, WebDriver 래핑.
- 상용 도구: 회원가입 후 UI 녹화기나 드래그앤드롭 에디터로 바로 시작.
- Thunderbit: 만 설치하면 바로 사용 가능.
3. AI 기능 활성화
- 자기 치유, 시각적 검증, AI 제안 기능이 켜져 있는지 확인하세요.
- Healenium은 자동 적용, 그 외 도구는 설정에서 체크 필요.
4. 테스트 작성 및 업데이트
- 기존 스크립트를 실행해 AI가 어떻게 변화에 대응하는지 직접 확인해보세요.
- 신규 플로우는 자연어 단계나 녹화 기능을 활용하면 훨씬 편합니다.
5. 반복 개선
- AI 치유 리포트를 꼼꼼히 보고 필요시 피드백을 주세요.
- 일부 도구는 쓸수록 학습해서 점점 더 똑똑해집니다.
6. 확장 적용
- 유지보수 부담이 줄었다면 더 많은 플로우나 사이트에 자동화를 적용해보세요.
- 정기 실행을 예약하고, 나머지는 AI에게 맡기면 됩니다.
예시: Healenium으로 Selenium 자동화 자기 치유 적용하기
예를 들어, 이커머스 사이트 로그인 테스트가 있다고 해볼게요:
1// Healenium 적용 전
2WebDriver driver = new ChromeDriver();
3driver.get("<https://example.com/login>");
4driver.findElement(By.id("username")).sendKeys("testuser");
5driver.findElement(By.id("password")).sendKeys("password123");
6driver.findElement(By.id("login-btn")).click();만약 개발팀이 로그인 버튼의 ID를 바꿨다면, 기존 Selenium은 바로 에러가 납니다. 하지만 Healenium을 쓰면:
1WebDriver delegate = new ChromeDriver();
2WebDriver driver = SelfHealingDriver.create(delegate);Healenium이 로케이터의 '서명'을 저장해뒀다가, ID가 바뀌면 가장 비슷한 버튼(예: class가 'login-button')을 찾아 클릭해줍니다. 테스트는 그대로 통과하고, 어떤 부분이 치유됐는지 리포트로 확인할 수 있죠. ()
Selenium AI만으로 부족할 때: Thunderbit가 필요한 순간
사실, AI가 들어간 Selenium도 비즈니스 현장에서는 오버스펙일 때가 많아요. 개발자가 아니거나, 빠르게 데이터를 뽑아야 할 때는 더더욱 그렇죠.
Thunderbit가 더 잘 맞는 상황은 언제일까요?
- 지금 당장 데이터가 급하게 필요할 때 (복잡한 세팅 없이 바로)
- 코드 작성이나 디버깅이 귀찮을 때
- 작업이 비정기적이거나 자주 바뀔 때 (예: 매주 새로운 디렉토리 스크래핑)
- Excel, Google Sheets, Airtable 등으로 바로 내보내고 싶을 때
Thunderbit는 이런 상황을 위해 만들어졌어요. 만 설치하면, 페이지 열고 'AI 필드 추천' 누르고, 컬럼만 조정해서 '스크래핑'만 클릭하면 끝! AI가 페이지를 읽고, 중요한 데이터를 자동으로 구조화해줍니다. 페이지네이션이나 하위 페이지도 자동 처리—설정이나 시행착오 없이 바로 결과를 얻을 수 있어요().
실제 활용 예시:
- 옐로 페이지 사이트에서 모든 연락처 정보 추출
- 이커머스 플랫폼에서 상품명, 재고, 가격 내보내기
- 매일 가격 체크 예약 후 Google Sheets로 자동 전송
Thunderbit는 지치지 않는 복붙 인턴을 둔 것과 똑같아요.
Thunderbit vs. Selenium AI: 기능 비교표
| 항목 | Selenium AI (예: Healenium/Testim) | Thunderbit (AI 웹 스크래퍼) |
|---|---|---|
| 사용 편의성 | 중간—설정 및 일부 코드 필요 | 매우 쉬움—2번 클릭, 별도 설정 없음 |
| 필요 기술 수준 | QA/개발자 또는 로우코드 | 무관—누구나 사용 가능 |
| 자동화 유형 | 복잡한 플로우, 테스트, 트랜잭션 | 데이터 추출, 단순 워크플로우 |
| 변화 적응력 | UI 변경에 강함, 논리 변경은 검토 필요 | 데이터 구조 변경에 강함 |
| 속도 및 확장성 | 1회 실행은 느릴 수 있으나 대규모 확장 가능 | 빠름—최대 50페이지 클라우드 스크래핑 |
| 데이터 내보내기 | 커스텀 코드 또는 플랫폼별 | Excel, Sheets, Airtable로 원클릭 |
| 유지보수 및 지원 | AI로 부담 감소, 모니터링 필요 | 최소화—AI가 대부분 처리 |
| 최적 대상 | QA, 개발, 복잡한 앱 자동화 | 영업, 운영, 빠른 데이터 작업 |
하이브리드 자동화: Selenium AI와 Thunderbit 같이 쓰기
굳이 하나만 고집할 필요 없어요. 많은 팀이 Selenium AI와 Thunderbit를 같이 써서 '하이브리드' 자동화 전략을 씁니다:
- Selenium AI로 복잡한 로그인·네비게이션 처리: 예를 들어, 보안 포털 로그인이나 다단계 폼 입력 등.
- Thunderbit로 데이터 추출 및 내보내기: 목표 페이지에 도달하면 Thunderbit의 AI가 데이터를 자동으로 정리—코드로 HTML을 파싱할 필요가 없습니다.
이 조합은 특히 영업 운영팀에 딱입니다. Selenium AI로 로그인 등 복잡한 단계를 넘기고, Thunderbit로 리드를 추출해 CRM이나 스프레드시트로 바로 전송할 수 있죠.
또는, Thunderbit로 일상적인 스크래핑을 돌리고, 예외 상황(팝업이나 추가 로그인 등)에는 Selenium AI 스크립트를 백업으로 두는 식도 가능합니다. 상황에 맞는 최적의 도구를 조합하는 게 핵심이에요.
실제 사례: 똑똑한 자동화, 현장에서 이렇게 쓴다
- 리크루팅 에이전시 리드 생성: AI 기반 리드 스크래핑 자동화로, 런던의 한 에이전시는 월 3,000건의 고품질 리드를 확보하고, 영업사원 1인당 주 8시간을 절약, 3개월 만에 매출 10배 성장().
- 이커머스 가격 모니터링: 프리미엄 의류 브랜드가 AI 스크래핑으로 가격 추적을 자동화, 분석 시간 30% 단축, 매일 최신 시장 데이터 확보().
- 부동산 데이터 추출: 한 부동산 기업은 Selenium AI와 Thunderbit를 결합해 매물 정보를 CRM에 자동 연동, 고품질 리드 35% 증가, 팀 효율 40% 향상().
- 소프트웨어 QA: Medrio는 AI 기반 자연어 자동화로 연간 배포 횟수를 2회에서 8회 이상으로 늘리고, QA 인력 4명 분량의 수작업을 절감().
핵심 요약: 더 똑똑한 웹 자동화를 위한 선택법
SaaS와 자동화 현장에서 수많은 스크립트가 한밤중에 깨지는 걸 경험한 입장에서 드리는 팁입니다:
- 복잡하고 견고한 자동화가 필요하다면 Selenium AI를 쓰세요. (엔드투엔드 테스트, 다단계 워크플로우 등)
- 빠르고 코드 없는 데이터 추출, 가벼운 웹 작업엔 Thunderbit가 딱입니다. (특히 영업, 마케팅, 운영팀)
- 두 도구를 조합해 하이브리드 워크플로우를 만들어보세요. Selenium AI로 복잡한 부분을 처리하고, Thunderbit로 데이터 정리·내보내기를 맡기면 효율이 극대화됩니다.
- 팀의 기술 수준과 리소스에 맞는 도구를 고르세요. 개발자 도구를 영업팀에 강요하거나, 노코드 도구를 QA 엔지니어에게 강요하지 마세요.
- ROI를 꼭 체크하세요: 시간이 절약되고, 오류가 줄고, 리드나 배포가 늘어난다면 제대로 가고 있는 겁니다.
Thunderbit가 우리 팀에 어떻게 도움이 될지 궁금하다면 이나 에서 더 많은 자동화 팁을 확인해보세요.
스마트한 자동화란 더 열심히 일하는 게 아니라, AI에게 반복 작업을 맡기고 진짜 중요한 일에 집중하는 거예요. 그리고 만약 새벽 2시에 스크립트 디버깅을 하고 있다면, 이제는 AI가 대신해줄 수 있다는 사실을 꼭 기억하세요.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. Selenium AI란 뭔가요? 기존 Selenium과 뭐가 다른가요?
Selenium AI는 머신러닝을 활용해 UI 변화에 적응하고, 깨진 로케이터를 자동으로 복구하며, 문맥이나 시각적 단서로 요소를 인식합니다. 기존 Selenium이 ID나 레이아웃이 바뀌면 바로 멈추는 반면, Selenium AI는 동적으로 자기 치유가 가능합니다.
2. 기업이 Selenium AI로 전환해야 하는 이유는?
Selenium AI를 도입한 기업은 유지보수 시간을 70% 이상 줄이고, 배포 속도를 4배까지 높였습니다. 웹사이트가 바뀌어도 자동화가 안정적으로 돌아가, 수작업 디버깅 시간을 크게 줄이고 영업, 마케팅, 이커머스, 부동산 등 다양한 부서의 생산성을 높일 수 있습니다.
3. Selenium AI를 구현할 수 있는 도구에는 뭐가 있나요?
대표적으로 Healenium, AI4Selenium 같은 오픈소스 라이브러리와 Testim, Functionize 같은 상용 플랫폼이 있습니다. 코드 중심의 QA팀부터, 로우코드/노코드로 비즈니스팀까지 폭넓게 활용할 수 있습니다.
4. Thunderbit가 Selenium AI보다 더 나은 선택인 경우는 언제인가요?
Thunderbit는 복잡한 워크플로우가 필요 없는, 빠르고 노코드 데이터 추출 작업에 최적입니다. 비개발자도 Excel이나 Google Sheets 등으로 데이터를 손쉽게 내보낼 수 있어, 간편한 스크래핑이 필요할 때 특히 유용합니다.
5. Selenium AI와 Thunderbit를 함께 쓸 수 있나요?
네, 많은 팀이 하이브리드 방식으로 활용합니다. Selenium AI로 복잡한 네비게이션이나 로그인을 처리하고, Thunderbit로 데이터 추출 및 내보내기를 담당하면, 견고함과 편리함을 모두 누릴 수 있습니다.
더 알아보고 싶다면 관련 가이드를 참고하세요:
더 똑똑한 자동화를 시작해보세요. 미래의 여러분과 팀이 분명 고마워할 거예요.