웹사이트 데이터를 엑셀로 가져오는 방법 (2025 가이드)

웹사이트에서 데이터를 엑셀로 옮기려던 첫 경험, 아직도 잊을 수가 없어요. 금요일 오후, 상사가(네, 그분 맞아요) 경쟁사 가격표를 당장 달라고 재촉하는데, ‘이거 금방 끝나겠지?’ 싶었죠. 그런데 3시간이 지나도 저는 여전히 복사-붙여넣기만 반복하고, 합쳐진 셀에 짜증만 늘고 있었습니다. 결론? 훨씬 똑똑한 방법이 있습니다. 그리고 2025년에는 그 방법이 훨씬 더 쉬워졌죠.

복붙에 지치거나, 엑셀 웹 쿼리 기능 써보다가 포기한 적 있다면 이 글이 딱 맞을 거예요. 저는 Thunderbit 공동 창업자 관슈아이입니다. 수년간 여러 팀이 반복적인 웹 데이터 작업을 자동화하도록 도왔어요. 이제 엑셀 사용자 입장에서 웹사이트 데이터 추출이 왜 중요한지, 그리고 웹-엑셀 자동화가 얼마나 간편해졌는지 같이 알아볼게요.

웹사이트 데이터 추출: 엑셀 사용자에게 왜 필요할까?

먼저 기본부터 짚고 갈게요. 웹사이트 데이터 추출(즉, 웹 스크래핑)은 웹사이트에서 정보를 가져와서 분석하기 쉽게 정리하는 작업이에요. 보통 엑셀 같은 스프레드시트에 데이터를 담죠. 웹페이지에서 표를 복사해 엑셀에 붙여넣어 본 적 있다면, 이미 수작업 웹 스크래핑을 해본 거예요. 2025년의 차이점은? 이 과정을 자동화할 수 있고, AI가 대부분의 일을 대신해준다는 점이죠.

엑셀 사용자에게 왜 중요할까요? 비즈니스에 꼭 필요한 정보가 대부분 웹에 있기 때문이에요. 경쟁사 가격 추적, 영업 리드 리스트 구축, 부동산 매물 수집 등, 결국 목표는 데이터를 엑셀로 가져와서 필터링·분석하고 인사이트로 바꾸는 거죠 ().

웹-엑셀 데이터 추출이 꼭 필요한 대표적인 상황은 아래와 같아요:

• 리드 생성: 영업팀이 온라인 디렉터리나 LinkedIn에서 연락처를 엑셀로 모아 아웃리치에 활용 ().
• 가격 모니터링: 이커머스팀이 경쟁사 가격을 웹에서 추출해 엑셀로 관리. 참고로, 제품 가격 정보는 웹 스크래핑의 대표 타깃으로 가 꼽았어요.
• 시장 및 경쟁사 조사: 분석가가 제품 정보, 리뷰, 소셜미디어 지표 등을 수집해 경쟁사와 비교 ().
• 부동산·금융: 연구원이 부동산 매물이나 주식 정보를 엑셀로 모아 분석 ().

즉, 웹사이트 데이터 추출은 웹 데이터를 구조화된 형태(엑셀 표 등)로 자동 수집하는 걸 의미해요 (). 엑셀 사용자에게는 정말 강력한 무기죠.

웹사이트 데이터 추출이 중요한 이유: 실제 비즈니스 효과

이제 ‘왜’에 대해 얘기해볼게요. 웹사이트 데이터 추출 자동화는 단순히 시간을 아끼는 것(물론 이것도 중요하지만)만이 아니에요. 데이터 품질을 높이고, 업무 효율을 확장하며, 팀이 더 가치 있는 일에 집중할 수 있게 해줍니다.

연구 결과를 보면:

• 일반 사무직 근로자는 를 하고, 를 수작업 데이터 입력에 씁니다.
• 는 주당 최소 1/4을 반복 작업(데이터 수집 등)에 소비합니다.
• 웹 스크래핑 시장은 규모였으며, 2032년까지 연평균 28% 성장할 전망입니다.

주요 비즈니스 효과

• 대폭적인 시간 절약 & ROI: AI 기반 웹 스크래핑을 도입한 기업은 데이터 수집에 효과를 보고 있어요. 직원들은 절약할 수 있다고 답했죠.
• 오류 감소 & 데이터 품질 향상: 는 데이터 수집 자동화가 인간의 실수를 줄여준다고 답했습니다.
• 신속한 인사이트 & 민첩성: 자동 추출로 데이터 업데이트 주기를 자유롭게 설정할 수 있어요(일간, 주간, 실시간 등).
• 확장성: AI 기반 스크래퍼는 도 거뜬히 처리합니다.
• 워크플로우 일관성: 자동화된 데이터 수집으로 모든 팀원이 최신 데이터를 공유할 수 있습니다.

대표 활용 사례 및 효과

결국, 웹 데이터 추출 자동화는 단순한 시간 절약을 넘어, 더 정확하고 활용도 높은 데이터를 제공합니다.

전통적인 웹사이트 스크래핑 방법: 수작업과 엑셀 내장 기능

AI 얘기 전에, 사람들이 웹 데이터를 엑셀로 옮기기 위해 써온 ‘고전적’ 방법들을 간단히 짚어볼게요. 솔직히, 이 중 일부는 설명서 없이 IKEA 가구 조립하는 것만큼이나 고생스러울 수 있습니다.

수작업 복사-붙여넣기: 빠르지만 한계가 뚜렷함

가장 기본적인 방법이죠. 웹페이지에서 표를 드래그해 Ctrl+C, 엑셀에 Ctrl+V. 소량 데이터나 1회성 작업에는 괜찮아요. 별도 설정이나 코딩 없이 바로 할 수 있죠.

하지만 데이터가 수백 건 이상이거나, 웹사이트가 자주 바뀌면 금방 한계에 부딪혀요. 검색 결과 50페이지를 일일이 복사한다고 상상해보세요. 비효율적일 뿐 아니라 손목도 아프고, 데이터 오류도 잦아집니다 (). 수작업 복붙은 정말 소규모, 1회성 작업에만 추천해요.

엑셀 웹 쿼리: 내장 기능이지만 한계 있음

엑셀에는 웹 쿼리(지금은 ‘데이터 가져오기 및 변환’ 또는 Power Query)라는 내장 기능이 있어요. 데이터 탭에서 데이터 가져오기 > 웹에서를 선택하고 URL을 입력하면, 엑셀이 페이지 내 표를 감지해 가져올 수 있습니다 ().

장점:

• 클릭 몇 번이면 코딩 없이 사용 가능
• 엑셀(윈도우) 내장 기능
• 쿼리 새로고침으로 데이터 업데이트 가능

단점:

• 동적/복잡한 사이트(자바스크립트로 데이터 로딩 등)는 잘 안 됨 ()
• 표 형태 데이터만 추출 가능
• 여러 페이지 이동 불가
• 사이트 구조가 바뀌면 쿼리도 깨질 수 있음 ()

VBA 스크립트: 강력하지만 난이도 높음

엑셀 좀 다뤄본 분이라면 VBA(Visual Basic for Applications)로 매크로를 짜서 스크래핑을 자동화할 수 있어요. 브라우저 제어, 웹 요청, HTML 파싱까지 엑셀 안에서 모두 처리 가능하죠 ().

장점:

• 로그인, 페이지 이동 등 완전 자동화 가능
• 엑셀만 있으면 별도 프로그램 불필요

단점:

• 난이도 높음—VBA는 진입장벽이 높은 프로그래밍 언어 ()
• 유지보수 부담—웹사이트 구조가 바뀌면 코드도 수정 필요
• 엑셀 데스크톱(윈도우)에서만 동작
• 대량 데이터 처리 시 엑셀이 멈출 수 있음

즉, VBA는 강력하지만, 금요일 밤에 코드 디버깅을 즐기는 분들에게만 추천합니다.

Thunderbit 소개: 엑셀을 위한 AI 웹사이트 스크래핑

이제 본격적으로 AI 시대의 웹 스크래핑을 소개할게요. 웹 데이터 추출이 배달앱 주문만큼 쉬웠으면 좋겠다고 생각해본 적 있다면, 를 꼭 써보세요. Thunderbit는 반복적인 수작업 데이터 입력에 지친 팀과, 복잡한 스크래핑 툴에 겁먹은 비개발자들을 위해 만들어졌어요.

Thunderbit는 AI 기반 크롬 확장 프로그램으로, 몇 번의 클릭만으로 어떤 웹사이트든 데이터를 추출해 엑셀(또는 Google Sheets, Airtable, Notion 등)로 바로 내보낼 수 있습니다. 웹 데이터 수집의 모든 번거로움을 AI가 대신해주는 비서라고 생각하면 딱이에요.

Thunderbit만의 차별점

• AI ‘필드 추천’: Thunderbit가 페이지를 분석해 추출할 데이터 항목을 자동 제안—직접 요소를 선택하거나 코딩할 필요 없음
• 서브페이지 네비게이션: 상세 페이지까지 클릭해 들어가 필요한 정보까지 한 번에 추출, 메인 데이터와 자동 병합 ()
• 미리 준비된 템플릿: Amazon, LinkedIn, Google Maps 등 인기 사이트는 원클릭 템플릿 제공 ()
• 자연어 기반 맞춤 스크래핑: 원하는 데이터를 평범한 문장으로 설명하면 AI가 알아서 추출
• 다양한 데이터 내보내기: 엑셀/CSV 다운로드, 또는 원하는 툴로 바로 전송
• 속도와 정확성: 자바스크립트 기반 사이트, 레이아웃 변경 등에도 유연하게 대응하며 정확도 높음 ()
• 쉬운 인터페이스: 클릭 몇 번이면 끝—비즈니스 사용자를 위해 설계 ()

즉, Thunderbit는 AI의 힘으로 웹 스크래핑을 누구나 쉽게 할 수 있도록 만들어줍니다 ().

웹사이트 스크래핑 방법 비교: 내게 맞는 솔루션은?

아래 표에서 각 방법을 한눈에 비교해보세요:

()

요약:

수작업은 소규모, 1회성 작업에만 적합해요. 엑셀 내장 기능은 단순·정적 페이지에 한정됩니다. 조금이라도 복잡하거나 반복되는 작업이라면, Thunderbit 같은 AI 기반 툴이 확실한 해답입니다 ().

실전 가이드: Thunderbit로 웹사이트 데이터를 엑셀로 가져오기

이제 실제로 Thunderbit를 활용해 웹사이트 데이터를 엑셀로 옮기는 과정을 단계별로 살펴볼게요. 코딩도, 복잡한 설정도 필요 없어요.

1단계: Thunderbit 크롬 확장 프로그램 설치

• 로 이동
• 'Chrome에 추가' 클릭(무료 플랜 제공)
• 확장 프로그램을 고정해두면 편리
• Thunderbit 계정 생성(무료 시작 가능)
• 확장 프로그램에 로그인해 모든 기능 사용

2단계: Thunderbit 실행 및 웹사이트 URL 입력

• 원하는 데이터가 있는 웹사이트로 이동
• Thunderbit 확장 아이콘 클릭해 사이드바 열기
• 미리 이동하지 않았다면, 확장 프로그램에서 URL 직접 입력 가능

3단계: AI 필드 추천으로 빠른 설정

• Thunderbit 사이드바에서 'AI 필드 추천' 클릭
• Thunderbit가 페이지를 분석해 추출할 컬럼(예: 상품명, 가격, 평점 등) 제안
• 제안된 항목을 확인하고, 필요에 따라 이름 변경·삭제·추가

4단계: 필드 맞춤 설정 및 서브페이지 추출 추가

• 각 필드의 데이터 유형(텍스트, 숫자, 날짜 등) 지정해 엑셀 출력 정리
• 상세 페이지 정보가 필요하다면, 서브페이지 추출 활성화. 해당 필드를 링크로 지정하면 Thunderbit가 추가 데이터까지 자동 수집 ()
• 복잡한 필드는 컬럼 상세 지침 활용(예: '주소에서 도시와 주만 추출')

5단계: 스크래핑 시작 및 엑셀로 데이터 내보내기

• '스크래핑' 또는 '실행' 클릭해 데이터 추출 시작
• Thunderbit가 데이터 수집, 서브페이지 이동, 표 형태로 결과 제공
• 데이터 확인 후, 필요시 설정 수정해 재실행
• 'CSV 다운로드' 또는 '내보내기' 클릭해 엑셀로 저장. 클립보드 복사, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로도 전송 가능
• 엑셀에서 파일 열면 분석 준비 완료

()

고급 팁: 웹사이트 스크래핑 효율 극대화

기본을 익혔다면, Thunderbit 및 웹 스크래핑을 더 잘 활용하는 팁을 소개할게요:

• AI 필드 프롬프트 활용: Thunderbit의 지침 기능으로 데이터 정제(예: '가격에서 통화 기호 없이 숫자만 추출') ()
• AI 데이터 가공: Thunderbit는 데이터 요약, 분류, 번역 등도 실시간 지원(예: 리뷰 감성 분석) ()
• 이미지·파일 처리: 이미지·PDF 내 텍스트도 OCR로 추출 가능 ()
• 페이지네이션·대량 URL: 여러 페이지 리스트, URL 목록도 한 번에 추출 ()
• 스케줄링 자동화: Thunderbit로 정기 스크래핑 예약(예: '매주 월요일 오전 9시') ()
• 엑셀과 연동: 출력 CSV와 연동된 엑셀 템플릿으로 자동 대시보드 구축
• 웹사이트 정책 준수: 항상 사이트 이용약관을 확인하고, 공개 데이터만 추출
• 문제 해결: 원하는 데이터가 안 나올 땐, 스크롤 후 'AI 필드 추천' 재실행 또는 문서 참고 ()

Thunderbit와 전통적 웹 스크래퍼 툴, 언제 어떤 걸 써야 할까?

언제 Thunderbit를 쓰고, 언제 기존 방식을 써야 할까요?

Thunderbit(AI 웹 스크래퍼)가 적합한 경우:

• 동적/복잡한 웹사이트(자바스크립트, 서브페이지, 레이아웃 변화 등) 데이터 수집
• 정기적 데이터 수집(일간/주간 리포트, 모니터링 등)
• 빠른 설정과 비개발자도 가능한 사용성 필요
• 대량·정확성·반봇 대응이 중요한 경우
• AI 데이터 가공(분류, 감성 분석 등)까지 원하는 경우

전통적 방식이 나은 경우:

• 아주 단순한 1회성 작업(예: 위키피디아의 작은 표 복사)
• 회사 정책상 확장 프로그램/외부 툴 사용 제한
• Thunderbit UI로 구현이 어려운 고도의 맞춤 스크래핑 필요
• 전체 사이트 크롤링(Thunderbit는 구조화 데이터 추출에 최적화, 무차별 크롤링에는 부적합) ()

대부분의 비즈니스 상황에서는 Thunderbit가 정답입니다. 물론, 새벽 2시에 VBA 매크로 짜는 걸 즐기신다면 말리지 않겠습니다.

결론 & 핵심 요약: 내게 맞는 웹사이트 데이터 추출법 선택하기

정리하자면:

• 수작업은 확장성 없음: 복붙은 소규모 작업엔 괜찮지만, 시간 낭비와 오류 위험이 큽니다. 직원들은 을 반복 작업에 허비합니다.
• 엑셀 내장 기능은 한계가 뚜렷: 웹 쿼리·VBA로 일부 자동화 가능하지만, 최신 동적 사이트엔 취약하고 기술 역량이 필요합니다.
• AI 웹 스크래핑은 새로운 표준: Thunderbit 같은 툴은 누구나(IT 비전문가도) 웹 데이터 수집을 자동화하고, 복잡한 사이트도 쉽게 처리하며, 데이터 가공까지 지원합니다.
• Thunderbit는 쉽고 강력함을 모두 잡았다: 인기 사이트용 원클릭 템플릿, 맞춤형 AI, 서브페이지 추출, 스케줄링 등 고급 기능까지 제공
• 상황에 맞는 도구 선택: 반복적·대량·복잡한 데이터 수집엔 AI 스크래핑이 효율적. 소규모 1회성 작업엔 수작업이나 엑셀 내장 기능도 충분
• 실질적 효과: AI 스크래핑 도입 기업은 효과를 경험, 남는 시간은 분석·전략에 집중 ()

2025년, 웹사이트 데이터를 엑셀로 옮기는 일은 더 이상 고역이 아닙니다. 영업, 분석, 혹은 복붙에 지친 모든 분들을 위해 가 있습니다. 무료로 체험해보고, 얼마나 시간을 아낄 수 있는지 직접 확인해보세요. 미래의 나와 스프레드시트가 분명 고마워할 거예요.

지금 바로 을 설치하고, 웹-엑셀 자동화를 손쉽게 시작해보세요.

더 읽어보기:

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 웹사이트 데이터 추출이란 무엇이며, 엑셀과는 어떤 관련이 있나요?

웹사이트 데이터 추출(웹 스크래핑)은 웹에서 정보를 수집해 엑셀과 같은 구조화된 형태로 정리하는 작업입니다. 엑셀 사용자라면, 온라인에서 가격·리드·상품 정보 등을 자동으로 모아 필터링·분석·비즈니스 인사이트로 전환할 수 있다는 뜻이죠.

2. 왜 기업은 수작업 대신 웹사이트 데이터 추출을 자동화해야 하나요?

수작업 복붙은 느리고 오류가 많으며, 대량 작업에 적합하지 않습니다. 자동화하면 정확성이 높아지고, 시간 절약, 대규모 데이터 수집, 최신 데이터 유지가 모두 가능해집니다. 연구에 따르면 사무직은 반복 데이터 입력에 최대 25%의 시간을 쓰지만, 자동화로 이를 크게 줄일 수 있습니다.

3. Thunderbit는 웹 데이터 추출을 엑셀로 자동화하는 데 어떻게 도움이 되나요?

Thunderbit는 AI 기반 크롬 확장 프로그램으로, 어떤 웹사이트든 데이터를 추출해 엑셀로 바로 내보낼 수 있습니다. AI 필드 감지, 서브페이지 추출, 자연어 지침, 동적 사이트 지원 등 비전문가도 빠르고 정확하게 데이터 수집이 가능합니다.

4. Thunderbit로 엑셀에 가져올 수 있는 데이터 유형은?

Thunderbit는 리드 생성(디렉터리 등), 경쟁사 가격 모니터링, 상품 카탈로그, 부동산 매물, 금융 시장 정보 등 다양한 용도를 지원합니다. 메인 페이지와 서브페이지, 구조화·반구조화 데이터 모두 처리할 수 있습니다.

5. Thunderbit와 기존 엑셀 웹 쿼리·VBA 방식의 차이점은?

엑셀 웹 쿼리는 정적 데이터에 한정되고, VBA는 고급 기술이 필요합니다. Thunderbit는 더 빠르고 정확하며, 자바스크립트 기반·동적 사이트도 쉽게 처리할 수 있고, 코딩 지식이 전혀 필요 없어 비즈니스 현장에 최적입니다.